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域名的滥用

,极大提升了钓鱼检测准确率和召回率,近年来累计检测并举报钓鱼超过五万个,成为我国打击网络钓鱼欺诈的核心力量之一。...在色情、赌博等类不良检测方面,CNNIC提出了综合应用信息和解析信息的检测方法,特别对不良网站作弊技术提出针对性解决方案,并据此研发主动探测系统,2017全年发现超过四十万国家域名不良应用,相关域名都被及时处置...,有力保障了国家域名良性应用。...在暗链检测方面,在综合分析的基础上形成了暗链技术的分类体系,并提出基于网页运营属性以及网页源码的机器学习检测模型,在实际网络环境中取得了良好的效果。...然而,主动检测与犯罪分子规避检测之间的博弈将持续存在,CNNIC将不断加强技术投入,探索不法分子难以规避的解决方案,更快、更准、更全地打击网络不良应用,为净化我国网络空间、强化网络安全贡献力量。

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如何使用openSquat检测钓鱼域名域名占用

关于openSquat openSquat是一款开源的智能化OSINT公开资源情报工具,该工具可以帮助广大研究人员检测和识别特定的网络钓鱼域名域名占用问题。...功能介绍 该工具支持检测下列安全问题: 网络钓鱼活动 域名占用/域名抢占 误植域名/URL劫持 域名比特错误 IDN域名同态技术攻击 Doppenganger域 其他跟域名相关的欺诈攻击 关键功能如下...: 自动更新新注册的域(每天一次) 计算单词相似度的Levenshtein距离 获取活动和已知的网络钓鱼域名 IDN域名同态技术攻击检测 与VirusTotal的集成 与Quad9 DNS服务集成 使用不同级别的置信阈值进行微调...: python opensquat.py --subdomains 检查域名的开放端口80/443: python opensquat.py --portcheck 网络钓鱼验证(网络钓鱼数据库):...python opensquat.py -o example.json -t json 保存CSV格式输出: python opensquat.py -o example.csv -t csv 启动证书透明度检测

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基于域名的恶意网站检测

基于域名的恶意网站检测 0x00. 数据来源 0x01. 基于网页内容的判别方法 0x02. 基于域名数据的判别方法 0x03. 参考文献 0x00....去掉重复的请求以及一些不指向具体网页的域名, 这类域名在请求中频繁出现, 包括网易的DNS检测域名xx.netease.com, 艾瑞数据在视频等网站中记录用户行为使用的域名xx.irs01.com,...的出现次数统计, 可以看出赌博色情网站比正常网站的分隔符略多 第三个是对特殊字符的出现频率检测, 在这一项上两者没有表现出特别大的区别 第四个是数字占域名总长度比例的统计, 对正常域名来说,..., 正常域名的切换频率普遍都比较小,而赌博色情域名则大多有1-3次的转换频率 从以上结果可以看出, 在长度、字母/数字数量和出现频率等方面, 正常域名和赌博色情域名均表现出了差别。...Building a Dynamic Reputation System for DNS 基于被动DNS信息搜集的DNS信誉评判系统, 可以生成一个动态的域名黑名单, 可检测出最新生成的恶意域名 其数据来自美国两个州的骨干网

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利用Python实现DGA域名检测

利用永恒之蓝进行勒索事件中黑客预留的域名是DGA域名,在某些条件下探测该DGA域名是否可以正常解析,若解析成功则不进行加密,若解析成功则不加密。...DGA域名有个特征,很多DGA并没有注册,黑客前期会生成大量的DGA域名,但是在某些情况下,如传输数据与命令或抑制事件时,会选择性的注册少量域名,这样的话可以对DNS解析不成功的域名进行记录,并将这些域名进行进行...,若其没有注册,且域名很随机可以判断为疑似DGA域名。...深度学习检测DGA域名,可参考http://www.freebuf.com/articles/network/139697.html 由于上面的方法二和方法三都有人实现了,这里面我主要介绍方法一的实现。...有需要的同学可直接下载,http://data.netlab.360.com/feeds/dga/dga.txt DNS检测DGA实现的代码如下: 在代码实现过程中,本个DGA正常解析成功的IP地址也记录了下来

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如何使用TvypoDetect检测相似域名

关于TypoDetect TypoDetect是一款功能强大的域名检测工具,可以帮助广大蓝队研究人员、安全运维人员和企业安全部门检测跟自己域名相似的主动变异型域名,以防止网络犯罪分子利用这些域名进行网络欺诈活动...TypoDetect支持使用IANA网站最新发布的可用版本顶级域名(TLD),区块链DNS中验证的去中心化域名以及DoH服务中报告的恶意软件相关域名等。...ElevenPahts或CloudFare): python3 typodetect.py -d 2 创建TXT格式报告: python3 typodetect.py -o TXT 检测报告....json JSON格式报告的数据结构如下所示,其中包含检测到的主动变异域名: { id: "report_DoH" : "domain": ..."Malware" - 报告的危险域名 "Good" - 报告的良性域名 "domain": 检测到的主动域名变异Mutation detected as active

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游戏安全:某某游戏的外挂检测

目录: NDK的检测点 1.检测Xposed框架 2.检测是否ROOT 3.检测Magisk Manager工具 JAR的检测点 1.检测模拟器 NDK:检测Xposed框架 检测方法:通过检测de.robv.android.xposed.XposedBridge...NDK:检测ROOT 检测方法:通过检测文件路径方式检测当前运行环境来判断是否有ROOT 以下是IDA中的显示的具体检测root实现的代码 ?...NDK:检测Magisk Manager 检测方法:通过检测/data/data/目录下是否有com.topjohnwu.magisk包数据 以下是IDA中的显示的具体检测Magisk Manage实现的代码...检测方法2:通过判断检测安卓系统中的一些特殊属性 以下是jadx中显示的具体检测模拟器实现的代码 ? ? ?...以上仅是某游戏的外挂检测部分功能,以上的分析仅做技术研究,如果有人利用本文技术去进行非法商业获取利益带来的法律责任都是操作者自己承担,和本文以及作者没关系。

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爬虫之检测PhantomJS访客(翻译文)

翻译前言:作为数据采集工程师经常和爬虫技术做斗争,其中我使用的爬虫结构是:分布式+多机器+adsl | tor+phantomjs无界面浏览器+机器学习验证码破解/这样的结构已经基本属于爬虫界的大招。...但是对方如果通过检测phantomjs的浏览器特性还是能区别出爬虫。于是翻译本文知己知彼,翻译功底不好切勿见怪,高手请移步文尾部可以看英语原文。 这些天,许多web安全事故涉及自动化。...在获取请求头就可以检测他)吗?...结合检测结果与一个强大的反馈机制——例如,呈现动态页面惰性或无效当前会话cookie——你可以获得一个坚实的阻止PhantomJS访客的防火墙。...Vinegar – @bentlegen Bei Zhang – @ikarienator 链接分享: 网址原文 翻译文: GitHub库 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 爬虫之检测

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诈中心拦截网站域名措施与申诉方法

我意识到上一周我的网站在华为浏览器中被标识为恶意网站,可能是跟诈中心同步了。我们可以通过拨测可使用拨测、腾讯云拨测、阿里云拨测网站域名。...申诉后,国家诈中心会反馈给先发现违规域名的部门进行核查,并电话联系申诉人后核实清楚反馈给国家诈中心同意解封,然后才会分发给各地的诈中心进行解封。解封处理时间可能需要一个星期,也可能更长。...在我申诉个人网盘网站时,我先给国家诈中心打电话,不久后就收到了安徽诈中心的来电。他们告诉我,当初审核我的域名时显示没有备案,所以进行了阻断。...常见问题 如果需要进行域名申诉审核,需要在工作日打电话,周六周日无法联系,向国家诈中心提出申诉申请后,提出拦截的部门会给你打电话核实,说明原因即可。...申诉成功后,国家诈中心会给各省手动发通知函,解除相关域名限制,这过程十分缓慢,一般一个多月 没有进行工信部ICP备案的,无法进行申诉,需备案完成后才进行申诉操作

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外链检测工具,链友链检测工具

外链检测工具不仅可以对自己网站的外链进行检测,还可以用于对行业头部或竞争对手的网站外链情况进行检测。SEO外链的建设中,我们不仅需要为自身网站发布链和建设友链。但盲目建设是不可取的。...外链检测工具只需输入我们的目标网站,就可以对网站自身的内链、外链进行抓取,一键导出本地,方便我们进行分析整理,通过对竞争对手或行业头部网站的链接分析,我们可以分门别类对链接进行细分。...外链检测工具一键批量权重站发布外链留痕也是我们的一个SEO技巧。...如果我们想创建对搜索引擎和用户都具有良好排名的内容,那么从一开始就关注SEO外链检测工具是很重要的。在我们的团队开始内容创建过程之前,他们需要牢记焦点关键字和其他元素,例如内部和外部链接构建。...因此,经过深思熟虑,我们决定采用外链检测工具SEO管理。我们坚信这一决定将帮助我们不断发展的业务更上一层楼。使用外链检测工具SEO管理也有很多好处。SEO团队完全沉浸在我们的品牌中。

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iOS有检测能力的越狱工具shadow的分析和检测

本文的思路如下: iOS进程启动模型 依赖分析 钩子点分析 检测 iOS进程启动模型 ---- iOS也是Unix族的衍生类。...这种方式可以非常好地绕过各种越狱检测工具的检测。 在Unix族,和动态库加载相关的环境变量和系统配置,就各有各的不同。...DYLD_FRAMEWORK_PATH DYLD_LIBRARY_PATH DYLD_FALLBACK_FRAMEWORK_PATH DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH 目前不少APP检测...执行root才能够执行的命令 访问或更改root才能够访问的环境变量 调用root才能够调用的系统调用 访问root才能够访问的系统参数 根据上面进程启动模型分析,越狱工具要具有检测的能力...对这个导入项进行分析 剩余内容请关注本人公众号debugeeker, 链接为iOS有检测能力的越狱工具shadow的分析和检测

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