首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

仅花费60美元就能破坏0.01%数据集,AI模型性能显著降低

机器之心报道 编辑:袁铭怿 网络规模的数据集很容易受到低成本的投毒攻击,这种攻击只需要一小部分被破坏的样本就可以使整个模型中毒。 用于训练深度学习模型的数据集已经从数千个精心策划的示例增长到具有数十亿个从互联网自动爬取样本的网络规模数据集。在这种规模下,通过人力管理来确保每个示例的质量是不可行的。到目前为止,这种数量高于质量的权衡是可以接受的,一方面是因为现代神经网络对大量标签噪声具有很强的适应力,另一方面是因为对噪声数据的训练甚至可以提高模型在非分布数据上的效用。 虽然大型深度学习模型对随机噪声具有一定

03

Google Hacking 搜索引擎攻击与防范

Google Hacking,有时也会被称为 Google dorking,是一种利用谷歌搜索的高级使用方式进行信息收集的技术。这个概念最早在2000年由黑客 Johnny Long 提出并推广,一系列关于 Google Hacking 的内容被他写在了《Google Hacking For Penetration Testers》一书中,并受到媒体和大众的关注。在 DEFCON 13的演讲上,Johnny 创造了 “Googledork" 这个词,“Googledork" 指的是“被 Google 透露了信息的愚蠢、无能的人们”。这是为了引起人们注意到,这些信息能被搜索到并不是 Google 的问题,而是由用户或用户安装程序时无意识的错误配置造成的。随着时间的推移,“dork" 这个词成为了“定位敏感信息的搜索”这个行为的简称。

01
领券