Master 组件对集群进行全局决策（例如，调度），并检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的 replicas 字段时，启动新的 pod）。
300+参评项目，100+入围项目，10000+开发者公开票选，20+专家评审，10+主编团打分，历经数月打磨，11 月 19 日，由InfoQ 发起并组织的“2020 中国技术力量年度榜单评选”结果正式揭晓，其中：
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？
多云是指企业使用两个或更多的公有云 IaaS 供应商。广义来看，混合云也在其范畴。多云架构有如下优势：
Hilltop算法是由Krishna Baharat 在2000年左右研究的，于2001年申请专利，但是有很多人以为Hilltop算法是由谷歌研究的。只不过是Krishna Baharat 后来加入了Google成为了一名核心工程师，然后授权给Google使用的。
WDScanner使用了分布式web漏洞扫描技术，前端服务器和用户进行交互并下发任务，可部署多个扫描节点服务器，能更快速的完成扫描任务。
##写在前面 做爬虫的小伙伴一般都绕不过代理IP这个问题. PS:如果还没遇到被封IP的场景，要不就是你量太小人家懒得理你，要不就是人家压根不在乎… 爬虫用户自己是没有能力维护一系列的代理服务器和代理IP的，这个成本实在有点高了。 所以公用代理服务器应运而生,现在几大云服务商家都提供代理IP服务，一般论个买… 同时网上也有很多代理IP共享网站，会把一些免费的代理IP放出来给大家用。 大家都是做爬虫的，那么，是不是可以先把代理IP网站的数据爬一遍？ 所以可以看到不少的爬代理IP的爬虫，如突破反爬虫的利器——开
同学们，经过五年多的发展，Dotcpp编程网已经发展为在线编程学练的综合性平台。其中题解的功能更是被大多数网友所喜爱，一方面大佬可以分享题解，蒟蒻可以通过题解学习大佬心得学习，对于大多数人，则是记录学习、记录成长点滴，事实证明，一篇好的题解有可能胜过一篇教程！。
选词原因搜索引擎缓存原因用户体验问题被归入低级别的索引库速度原因新网站考核期原因网站权重不足关键词布局原因
从浏览器打开一个网站,需要dns解析、tcp三次握手、发送请求、dom渲染、js加载等以一系列操作,最终在用户面前展示完整的页面.
考虑到有一个人是php高手，结合php的特点，以及目前的人员配备情况，最简单的办法就是将项目分离，用php来实现静态的页面和无状态的数据展示。 将php实现的部分放置在最前端。之后将业务逻辑，以及对数据的处理，采用java开放，通过接口的形式，提供给php的web端调用。应用架构图如下：
对外暴露了Kubernetes API。它是的 Kubernetes 核心控制层。它被设计为水平扩展，即通过部署更多实例来横向扩展。API Server 负责和 etcd 交互（其他组件不会直接操作 etcd，只有 API Server 这么做），是整个 kubernetes 集群的数据中心，所有的交互都是以 API Server 为核心的。API Server 提供了以下的功能：
前言:新站优化是有方法技巧的，关键词S排名优化，百度快速收录，新站如何快速出关键词排名，新站想要获取排名需要做好词库规划布局，做好文章内容优化，编写用户需求文章，做好更新和提交给百度站长，稳定持续操作优化推广，来做关键词排名优化
注意：同一个容器可以存储不同的数据类型，但前提是，其他类型必须满足自动类型转换为容器类型。 建议: 容器的类型，和存储的数据类型保持一致。
你也可以为这个项目出一份力，如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 Issues 里提给我们，我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 Issues 提出。
这个自动编号称为数组索引(index)，可以通过数组的索引访问到数组中的元素。
大家好！今天给大家介绍一篇2022年6月发表在JCI insight（IF:9.484）上的一篇文章。本研究从转录组数据着手鉴定到NSCLC患者的三个TME亚型并构建TME相关模型可以对患者进行分层。
题目：Genomic analysis uncovers prognostic and immunogenic characteristics of ferroptosis for clear cell renal cell carcinoma
针对目前国内Rosetta中文资源甚少、零散、求助难的问题，我搭建了一个Rosetta中文社区论坛(beta)。
大家好！今天给大家介绍一篇2022年5月发表在Journal for ImmunoTherapy of Cancer（IF:12.469）上的一篇文章。作者使用泛癌数据集研究NETs相关基因的表达水平并构建NETs-打分预后模型，可以用于预测癌症的生存期。
该优选策略的目标是使属于同一个服务（service或者Replication Controllers）的pod尽量均匀的分布在各个节点上或者zone上。在k8s 1.18版本中默认开启。在该优选策略的实现中，使用的是DefaultPodTopologySpread打分插件。
论文题目：Neural Document Summarization by Jointly Learning to Score and Select Sentences.
代码采用基于用户的协同过滤算法，也就是根据用户喜好来确定与当前用户最相似的用户，然后再根据最相似用户的喜好为当前用户进行推荐。 代码采用字典来存放数据，格式为{用户1:{电影名称1:打分1, 电影名称
不记得多早之前，大概是2020年9月3号15点37分25秒181毫秒写过一篇信息搜集过程中有关数据分析的文章（原文链接），或许有读者会问，这么精确的时间我为什么记得这么清楚，因—为—我—瞎—编—的。言归正传，这里重点说下本篇文章，总的来说，这两篇其实都是关于数据分析的。一篇关于攻击过程中的用到的数据分析，而本篇则作为上一篇的姊妹篇，则着重讲一下在安全运营用到的数据分析，也就是企业防御；
译者：Nic 朱玉雪 本文长度为2920字，预估阅读时间3分钟。 关键词：谷歌、自然、评分系统。 Google会依据自然搜索结果的质量来打分？让我们先假定这个说法成立，并假设它是基于点击数据和互动指标，并依照与Google AdWords质量得分类似的原理来工作。 可这个评分体系背后是基于哪些考虑因素，又有没有办法通过优化帮助提高评分呢？ 虽然并未有确凿的证据，但相当一段时间以来，自然质量评分已然是SEO工作者的一个热门话题。 今天的白板星期五，Rand会从内而外的剖析这个理论，然后就如何提高评分提出一些
本文介绍了国际竞赛DSTC10开放领域对话评估赛道的冠军方法MME-CRS，该方法设计了多种评估指标，并利用相关性重归一化算法来集成不同指标的打分，为对话评估领域设计更有效的评估指标提供了参考。相关方法已同步发表在AAAI 2022 Workshop上。希望能给从事该技术领域工作的同学一些启发或帮助。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。 但是用户并没有对所有的电影打分，如下图所示，问号表示用户未打分的电影。另外，为了方便讲述，本文用nu代表用户数量，nm代表电影数量，r(i,j)=
推荐系统最早在亚马逊的网站上应用，根据以往用户的购买行为，推荐出购买某种产品同时可能购买的其他产品，国内做的不错的当当网,有时候买书，它总能给我推荐出我感兴趣的其他书来，也算是技术极大的促进了销售。 一般的协同过滤算法，首先是收集用户对事物（产品）的评分情况，一种直接对某本书，或者某个歌曲打分，另种是隐性的打分，比如商务系统中，购买了表示打2分，浏览了打1分，其他的0分。我比较看好隐性打分，因为直接打分需要用户的参与程度比较高，很多网站都在内容页中留一个打分的按钮，从1～5选一个，我可能喜欢这篇文章，可我哪
这个秋天高中和大学的老师们在准备开学之际，注意：帮学生打分数的工作将会轻松不少。 一名加州大学柏克莱分校的教授和三名前研究生正在对一项人工智能技术进行最后调整，这项技术可以将学生们的答案进行集合分类，再一起打分数。 这项正在进行测试的功能采用人工智能技术，今年秋天将正式推出在线打分数程序 Gradescope 的最新功能。研究团队两年前成立公司时推出这项 app，目的在遏止作弊歪风。将打好分数的试卷制作成数位纪录档案，让学生难以修改原先写好的答案，没有打错分数的借口。 Gradescope 在跟多个大学课程
SEO又叫搜索引擎优化，是一种提高网页在搜索引擎排名的技术，在搜索结果里，第一页往往会占据至少50%的流量，而排名前三几乎可以占据90%的流量。SEO技术通过网站自身的不断优化和外链建设，使得自身对于搜索引擎的更加友好，越来越符合搜索引擎的排名规则和喜好，从而得到更好的排名和流量。
是第 1 道防线之一，自己曾经也有试用过，对于「SaaS 型 WAF 域名接入」实际使用很简单
前言 在美团点评的联盟广告投放系统（DSP）中，广告从召回到曝光的过程需要经历粗排、精排和竞价及反作弊等阶段。其中精排是使用CTR预估模型进行排序，由于召回的候选集合较多，出于工程性能上的考虑，不能一次性在精排过程中完成候选集的全排序，因此在精排之前，需要对候选广告进行粗排，来过滤、筛选出相关性较高的广告集合，供精排使用。 本文首先会对美团点评的广告粗排机制进行概要介绍，之后会详细阐述基于用户、天气、关键词等场景特征的广告粗排策略。 广告粗排机制简介 广告粗排框架对引擎端召回的若干广告进行排序，并将排序的结
2022年12月10日，山东大学物理学院李伟峰、智峪生科郑良振、南洋理工大学生物科学学院慕宇光等人在Brief Bioinform杂志发表文章A fully differentiable ligand pose optimization framework guided by deep learning and a traditional scoring function。
又到了一年一度的算综测时间，其中一大难点就是计算全班同学相互打分的平均值；而若借助Python，这一问题便迎刃而解。
VICE调查了美国的50个州，发现有至少21个州 (包括加州) 的教育系统，已经把AI当成作文打分的主要/第二主要工具，用在标准化考试里。
上个月，国际体操联合会（FIG）宣布，将日本富士通公司开发的「竞技体操辅助打分系统」用于 2019 年 FIG 主办的系列体操赛事上。系统将于明年的体操世界杯系列赛事上进行测试，并在明年 10 月于德国斯图加特举办的体操世锦赛上正式启用。FIG 的目标是在 2020 年东京奥运会上，将一半项目的打分完全自动化，在 2024 年的巴黎奥运会上实现全部项目打分自动化。
协同过滤推荐算法是诞生最早，最为基础的推荐算法。 算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。
Elasticsearch 会为 query 的每个文档计算一个相关度得分 score ，并默认按照 score 从高到低的顺序返回搜索结果。 在很多场景下，我们不仅需要搜索到匹配的结果，还需要能够按照某种方式对搜索结果重新打分排序。例如：
它只会判断生成文本的整体效果，不会仔细判断细节是否存在事实性错误、信息不完整和相关度等问题。
腾讯云推出的智聆口语评测（中文版），可以针对儿童或成人的中文发音，进行自动化打分，评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等，与专家打分相似度在95%以上。
本文是推荐系统系列的第三篇了，主要来讲一下 LFM 算法，与之前一样，注重原理方面，不会在算术上多做纠结，以方便快速理解该算法
上一节我们聊了聊用Wilson区间估计来处理小样本估计，但从原理上来说这种方法更像是一种Trick，它没有从本质上解决样本量小的时候估计不置信的问题，而是给估计加上一个和样本量相关的置信下界，然后用这个下界替代估计进行打分。
题目：Identification of a five-gene signature of the RGS gene family with prognostic value in ovarian cancer
背景 这几天在做管理后台的功能开发时 需要添加一个可以进行 标签打分的模块，方便后期对接单人员的 信息收集 根据需求，我选取的是常用的 layui.rate 组件 在嵌入页面是发现： 如果直接在页面上进行显示，按照文档指导是很容易实现的 但是，当前项目毕竟是在前人开发的代码基础上进行优化 此时，代码处理逻辑为 js-post 请求回调后 并且使用了 layer.open() 弹窗，在表格中进行显示 那么，就会出现 layui.rate 组件渲染不完整或失效的情况 【评分组件文档 -
在歌星大奖赛中，有10个评委为参赛的选手打分，分数为1~100分。选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。请编写一个程序实现。 【项目扩展1（选做）】大奖赛编的计分程序，成绩在0-10之间，输入错误时要能马上重新输入，选手最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分。评委人数（图中为7）需要在在程序开始运行时输入（这比固定10个评委的程序更有适应性了）。 【项目扩展2（选做）】在扩展1基础上，输出当前选手的最后得分后，提示“按任意键计算下一位选手的成绩，退出请选择N：”如果输入的不是N或n，可以为下一位选手计算成绩。运行结果如图所示。
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