在域名解析时，会遇到各种记录名称，本文记录各记录的含义。 简介 域名解析本质上是一种映射，将不易记忆的值转换为方便理解记忆的域名。...常见域名解析记录有： A记录 CNAME MX记录 TXT记录 NS记录 SRV记录 AAAA记录 各种记录含义 A (Address) 记录 用来指定主机名（或域名）对应的 IPv4 地址记录。...用户可以将该域名下的网站服务器指向到自己的web server上。同时也可以设置您域名的二级域名。 别名(CNAME)记录 也被称为规范名字，本质为将一个域名映射到另一个域名上。...同样的方法可以用于当您拥有多个域名需要指向同一服务器IP，此时您就可以将一个域名做A记录指向服务器IP然后将其他的域名做别名到之前做A记录的域名上，那么当您的服务器IP地址变更时您就可以不必麻烦的一个一个域名更改指向了...只需要更改做A记录的那个域名其他做别名的那些域名的指向也将自动更改到新的IP地址上了。
创建一个web应用,简言之就是访问一个域名,可以到达一个地方,这个地方就是你存放供别人查看的文件的地方 就像一条绳,从这头拉一下,可以拉出来另一头的东西 主要有两个部分: 域名 虚拟主机(空间) 1.域名...1.2域名解析 注册好了域名,只是代表你花了钱,这个域名是你的,他并没有做任何事情,他也不能做任何事情 所以还必须解析到你的虚拟主机上,更明确一点,就是虚拟主机的ip 域名供应商一般都会提供dns解析服务器...,也有第三方的dns服务器 比如 如果是阿里云(万网)的域名,他们有自己的dns服务器,你注册的万网的域名一般会提示你添加或者默认就是他们自己的 也有第三方的比如dnspod 接下来说一下域名与解析的配置关系...: 域名注册商的控制面板上,可以解析,这个解析就是使用的域名服务商的dns解析 换言之,你用的谁的dns服务器,那么你就在那里的解析才生效 否则,即使你在域名服务商这边解析了,dns切换成第三方的了,那么理论上来说是此处的应该是不生效的...域名服务商的网站或者第三方的网站一般都有比较明显的字眼,找到你的域名 这条信息旁边肯定有解析或者啥的 关于域名解析的记录添加 一般都是这样子的面板(域名服务商处) 第三方的也类似 想要你的网站能访问,
域名圈内常有好消息爆出，品相兼优的域名交易的消息更是不曾停过，最近chanchan.com、shoumai.com等3个域名都相继结拍了。...有“售卖、收买、收麦”等含义的域名shoumai.com拍了5.7万元。它可以搭建成电商、直播等网站。 ...qidong.cn拍了6万元，含义是“启动、启东、气动”，启东是江苏省南通市代管的一个县级市，地处万里长江入海口北侧，是出江入海的重要门户，同时也是我国著名的“海洋经济之乡”，拥有四大渔场之一的“吕四渔场...此域名对应了启东地区各类大大小小的终端，其中包括启东新闻网、启东房产网、启东百业网、启东汽车网等，非常适合作为地方门户或企业官网。...），再到好巧网（haoqiao.cn）这样的中小型企业，都是双拼的忠实粉丝。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
想要搭建网站，注册域名，需要用到域名解析。域名解析就是把域名指向所在的服务器IP，让人们直接通过域名访问到网站。IP地址是网络上标识服务器的数字地址，为了方便记忆，使用域名来代替IP地址。...域名解析就是域名到IP地址的转换过程，域名的解析工作由DNS服务器完成。DNS服务器会把域名解析到一个IP地址，然后在此IP地址的主机上将一个子目录与域名绑定。...DNS域名解析中添加的各项解析记录 A记录：将域名指向一个IPv4地址（例如：100.100.100.100），需要增加A记录 CNAME记录：如果将域名指向一个域名，实现与被指向域名相同的访问效果，需要增加...CNAME记录允许将多个名字映射到同一台计算机，当有多个域名需要指向同一服务器IP，此时可以将一个域名做A记录指向服务器IP，然后将其他的域名做别名(即：CNAME)到A记录的域名上。...当服务器IP地址变更时，只需要更改A记录的那个域名到新IP上，其它做别名的域名会自动更改到新的IP地址上，而不必对每个域名做更改。
分布式系统（distributed system）正变得越来越重要，大型网站几乎都是分布式的。 分布式系统的最大难点，就是各个节点的状态如何同步。...CAP 定理是这方面的基本定理，也是理解分布式系统的起点。 本文介绍该定理。它其实很好懂，而且是显而易见的。下面的内容主要参考了 Michael Whittaker 的文章。...一、分布式系统的三个指标 ? 1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标。...系统设计的时候，必须考虑到这种情况。 一般来说，分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。CAP 定理告诉我们，剩下的 C 和 A 无法同时做到。...问题是，用户有可能向 G2 发起读操作，由于 G2 的值没有发生变化，因此返回的是 v0。G1 和 G2 读操作的结果不一致，这就不满足一致性了。 ?
= 一个等号是赋值 == 两个等号是判断相等且只比较值，不比较类型 === 三个等号是判断值和类型都相等 != 不等于符号，只比较...
ground truth在不同的地方有不同的含义，下面是参考维基百科的解释，ground truth in wikipedia.1、在统计学和机器学习中在机器学习中ground truth表示有监督学习的训练集的分类准确性...有监督的机器学习会对训练数据打标记，试想一下如果训练标记错误，那么将会对测试数据的预测产生影响，因此这里将那些正确打标记的数据成为ground truth。...小面是引用知乎lee philip的例子example on 知乎1. 错误的数据标注数据1 ( (84,62,86) , 1)，其中x =(84,62,86), t = 1 。...（正确标记的数据叫做ground truth） 标注数据2 ( (84,162,86) , 1)，其中x =(84,162,86), t = 1 。...正确的数据标注数据1 ( (84,62,86) , 1)，其中x =(84,62,86), t = 1 。
新数组的shape属性应该要与原来数组的一致，即新数组元素数量与原数组元素数量要相等。一个参数为-1时，那么reshape函数会根据另一个参数的维度计算出数组的另外一个shape属性值。...print(z.reshape(-1))[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16]>>> print(z.reshape(-1,1)) #我们不知道z的shape...行数不知道多少， #通过`z.reshape(-1,1)`，Numpy自动计算出有16行， #新的数组...shape属性为(16, 1)，与原来的(4, 4)配套。
在 Apache Kafka 中，Broker 是指 Kafka 集群中的一个节点（或服务器）。它是 Kafka 系统的核心组件之一，负责存储和管理消息数据，并处理生产者和消费者之间的消息传递。...存储消息数据 • 每个 Broker 负责存储分配给它的分区（Partition）的数据。...接收生产者的消息 • 生产者（Producer）将消息发送到特定的 Topic，Broker 根据分区策略（如轮询、哈希等）将消息写入对应的分区。 3....• 它需要一定的硬件资源（CPU、内存、磁盘、网络）来支持消息的存储和传输。...• Broker 是分区的管理者： • 每个 Topic 的分区会被分配到不同的 Broker 上。
我们从progit 一书中可以看到： 远程仓库名字 “origin” 与分支名字 “master” 一样，在 Git 中并没有任何特别的含义一样。...我们使用 git remote -v 或者 查看.git/config 可以看到 origin 的含义。...但是 origin 并不是指得是远程的仓库，而是指得是远程仓库在本地的一个指针（这个指针有可能过时的）。当我们使用使用merge 的时候，我们进行合并的时候只是上一次fetch 从远程拿到的版本。...我们或许可以再看一下 progit 上面对 远程仓库的最新的解释： 远程分支（remote branch）是对远程仓库中的分支的索引。...其实： 在clone完成之后，Git 会自动为你将此远程仓库命名为origin（origin只相当于一个别名，运行git remote –v或者查看.git/config可以看到origin的含义），并下载其中所有的数据
r:read w:write x:excute 读权限 写权限 执行权限 数字4表示 数字2表示 数字1表示 第一个7：表示属主拥有4+2+1的权限也就是同时有读，写，执行权限 第二个7：表示与属主同一个组的所有用户拥有...4+2+1的权限 第三个7：表示其他用户拥有4+2+1的权限 所以这里可以看出来这个777具有的威力（赋权一定要谨慎！）
在Makefile语法中，时不时会见到各种“=”号的赋值语句，除了常见的“=”和“:=”，还有“?=”等 那么这些赋值等号分别表示什么含义呢？...“=” “=”是最普通的等号，然而在Makefile中确实最容易搞错的赋值等号，使用”=”进行赋值，变量的值是整个makefile中最后被指定的值。...在make时，会把整个makefile展开，拉通决定变量的值 “:=” 相比于前面“最普通”的”=”，”:=”就容易理解多了。”:=”就表示直接赋值，赋予当前位置的值。...因此相比于”=”，”:=”才是真正意义上的直接赋值。 “?=” “？=”表示如果该变量没有被赋值，则赋予等号后的值。举例： VIR ?...= new_value 这种情况下，VIR的值就是old_value “+=” “+=”和平时写代码的理解是一样的，表示将等号后面的值添加到前面的变量上
默认的clone后出现的origin 代表的是远程仓库 , origin是远程仓库在本地的别名 git remote -v ?...master和origin/master 代表的是 本地的master指针 和 远程仓库的master指针 当我们git push的时候 git push :
今天咱就和利又德的小编一起聊一下防爆等级符号的含义◆ 防爆标志格式：Ex：防爆标记(ia)：防爆等级ⅡC：气体组别T4：温度组别◆防爆等级说明：ia 等级：在正常工作时一个故障和二个故障均不能点燃爆炸性气体混合物的电气设备...IP代码的组成及含义※代号举例：IP44 此代号指外壳能防止大于1mm的固体进入内部，并且防止任何的方向溅水。...急剧速度释放的能量，将使周围的物体遭受到猛烈的冲击和破坏。 爆炸必须具备的三个条件： 爆炸性物质：能与氧气（空气）反应的物质，包括气体、液体和固体。... Ex(ia)ⅡC T6 的含义：Ex(ia)ⅡC 的含义 防爆术语： 有关防爆术语及标准 安全栅安全参数定义： *8226; 安全栅最高允许电压：Um 保证安全栅本安端的本安性能，允许非本安端可能输入的最高电压...使用滑动轴承的大型施转电机的隔爆结构，一般不能用于具有3级和4级的爆炸性物质的区域。如果采取特殊结构，经法定的检验机关时认定也可使用。
Span的概念比较好理解，就是若干个向量通过线性组合得到的一个向量空间（满足向量空间的所有要求）。Span列向量是矩阵中所有的列span成的空间。S为一向量空间V（附于体F）的子集合。...所有S的线性组合构成的集合，称为S所张成的空间，记作Span(S)。...在数学分支线性代数之中，向量空间中一个向量集的线性生成空间（Linear Span，也称为线性包 Linear Hull），是所有包含这个集合的线性子空间的交，从而一个向量集的线性生成空间也是一个向量空间
我们经常会使用到 javascript:void(0) 这样的代码，那么在 JavaScript 中 javascript:void(0) 代表的是什么意思呢？...javascript:void(0) 中最关键的是 void 关键字， void 是 JavaScript 中非常重要的关键字，该操作符指定要计算一个表达式但是不返回值。...# 包含了一个位置信息，默认的锚是#top 也就是网页的上端。...在页面很长的时候会使用 # 来定位页面的具体位置，格式为：# + id。 如果你要定义一个死链接请使用 javascript:void(0) 。...实例 点我没有反应的! 点我定位到指定位置! ...
RING3下的FS 当代码运行在Ring3下时，FS值为指向的段是GDT中的0x38段（RPL为3）。该段的长度为4K，基地址为当前线程的线程环境块（TEB），所以该段也被称为“TEB段”。...WINXPSP1及以前的Windows2000等系统中，进程环境块（PEB）的地址固定为0X7FFDF000，该进程的第一个线程的TEB地址为0X7FFDE000，第二个TEB的地址为0X7FFDD000...由于每个线程的TEB不尽相同，所以GDT中0X30描述符的基地址会随着线程的切换而改变的。...我们来看看在什么地方变换的.看XP SP2 下的SwapContext的代码（该段代码在博文 pjf获得SwapContext地址方法的解析 中曾被引用，来说明如何获取SwapContext地址）： …...RING0下的FS 当线程运行在Ring0下时， FS指向的段是GDT中的0x30段。
-Xms 设置堆的初始值-Xmx 设置堆的最大值-Xss 设置线程栈(thread stack)的大小 同-XX:ThreadStackSize默认大小为1M左右，设置时值不能小于最小值144k和最大值...1g线程栈用于保存方法的参数、本地变量、返回结果影响线程虚拟机栈的栈帧(stack frame)数量，即方法调用的层级深度；每调用一个方法，新增一个栈帧-Xmn设置年轻代的大小-XX:NewSize 设置年轻代的初始值...区的比例-XX:MaxTenuringThreshold对象进入老年代的阈值（年龄），经过一次youngGC仍然存活，年龄会加1-XX:PermSize-XX:MaxPermSize设置永久代的初始值和最大值...java8以后已被元数据区取代，使用堆外内存，主要存放类的信息、常量、静态变量以及JIT编译后的代码。...后元数据区的空闲比例的最小值和最大值，不在这两个值范围内，将触发元数据区的内存扩张参考文献https://www.baeldung.com/jvm-configure-stack-sizeshttps:
[m : ] 代表列表中的第m+1项到最后一项[ : n] 代表列表中的第一项到第n项import numpy as npa=[1,2,3.4,5]print(a)[ 1 2 3 4 5 ]print(...a[-1]) 取最后一个元素结果：[5] print(a[:-1]) 除了最后一个取全部结果：[ 1 2 3 4 ] print(a[::-1]) 取从后向前（相反）的元素结果...：[ 5 4 3 2 1 ] print(a[2::-1]) 取从下标为2的元素翻转读取结果：[ 3 2 1 ]print(a[1:]) 取第二个到最后一个元素结果：[2 3 4 5]
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