就你那几万条的数据库，用啥都行，典型的就是怎么方便怎么来。不过 PostgreSQL 上手确实比 MySQL 概念更多。PostgreSQL 比 MySQL 多了一层。...其实 Schema 对应的就是 MySQL 的数据库。PostgreSQL 的一个数据库就 MySQL 在机器上安装的整个实例了。...PostgreSQL 互通性PostgreSQL 的数据库定义的对饮 MySQL 的 2 个实例的话，那么在实例之间进行数据通信是比较困难的。...同样的，PostgreSQL 也是这样的，PostgreSQL 的数据库是互相独立的，是不能互相访问的。PostgreSQL 的 Schema 在不同的命名空间中的数据是可以互相访问的。...不同命名空间中的表名字可以完全一致。比如说我们有2个命名空间分别为 S1和 S2，但这 2 个命名空间中都有一个相同名称的表叫做 T1和T1，这个是可以存在的。
Mybatis框架的划分层次以及各层次的作用 一: Mybatis作用 Mybatis是支持定制化SQL、存储过程、高级映射的优秀持久层框架,主要完成以下两件事: 1、封装传统的JDBC操作。...二: 划分的层次 主要可以将它划分为：接口层、数据处理层、基础支撑层 三: 各层次的作用 1、接口层 提供外部接口使用的API,通过这些接口进行数据库功能的调用,接口层接收到请求后,将请求转给数据处理层进行相应的处理...为上层的数据处理层提供最基础的支撑。 ...举个简单的案例 在餐厅中,接口层就是服务员,负责给客人服务,数据接口层就是后台,负责将客人的需要进行解读、然后去生产客人需要的菜,基础支撑层就如餐厅后勤,负责对数据接口层产生层进行必要的支持如:清洁、...写在最后 本篇文章就Mybatis架构进行一个简单的介绍，后续文章会深入介绍其中的各个细节。经验就是一个积累的过程,没有谁能够一步登天,所以脚踏实地才是成功的秘诀。
基本原理 根据标签（label）和频率建立霍夫曼树；（label出现的频率越高，Huffman树的路径越短） Huffman树中每一叶子结点代表一个label； 层次之间的映射 将输入层中的词和词组构成特征向量...image.png 模型的训练 Huffman树中每一叶子结点代表一个label，在每一个非叶子节点处都需要作一次二分类，走左边的概率和走右边的概率，这里用逻辑回归的公式表示 ?...参考 层次softmax函数（hierarchical softmax）
second level A matrix (likelihood mapping) mediates the ascending and descending...
层次分析法是一个听起来十分具有专业性的词语，出现在各大相关的学术文章之中。但是不乏没有专业知识的人群对这个词语充满疑惑。那么层次分析法是什么？这种分析方法有什么具体的作用？...下面通过相关的资料来对这种分析方法进行了解。 image.png 什么是层次分析法 层次分析法，是一种将影响决策的相关因素拆解呈目标，准则和方案等方面的内容。...在国防部用于研究相关资源以及机构的分配方案的情况下，进行相关的分析之中大放异彩。从而层次分析法开始被众多统计学家选择开始进行运用到统计资料的方面。...层次分析法有什么具体作用 层次分析法具体应用场景，主要体现在使用者面临多个选择无法决断的情况。当用户对于多个选项的不同优点时，会犹豫不定不知道如何选择。...综上所述，层次分析法是一种用于对多个可选项目的横向比较，用于进行数值化的量化和纵向对比帮助使用者得出更好的解救方案。因此，当人们对于多个选择的事情抉择方面，可以考虑使用这种分析方法进行分析处理。
给出一棵二叉树，返回其节点值的层次遍历（逐层从左往右访问） 样例 给一棵二叉树 {3,9,20,#,#,15,7} ： 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回他的分层遍历结果...： [ [3], [9,20], [15,7] ] 层次遍历+queue 参见数据结构与算法中写的，层次遍历是需要借助queue来做的，单纯的逐层遍历写起来是比较简单的，像这样要求不同的层还要放在不同的...vector中，稍微难一点，我一开始也没想好到底怎么做，参考了别人的代码，实际上也不是很难，主要是记录一下每层的长度，那如何知道每一层的长度呢，用了一个很巧妙的方法。...que；（先把front节点记录下来） } 把x放入vecto> res ; } 返回 res； 这样操作的巧妙之处在于每次可以用...len记录当前层的节点的个数，然后通过while循环把当前节点的下一层放进queue，这样while出来之后刚好是遍历完了这一层（而且已经删掉），queue里面剩下的就是下一层的节点了。
❝原英文链接：https://www.rpubs.com/dvallslanaquera/clustering[1]❞ 层次聚类 (HC) 在这个分析中，我们将看到如何创建层次聚类模型。...目的是探索数据库中是否存在相似性组，并查看它们的行为。 例如，我们将使用Doubs数据库，该数据库基于从法国Doubs河中提取的鱼类样本的物理特征。其目的是查看样本的行为以及如何对数据进行分组。...5- 最后的图 到目前为止，我们已经通过UPGMA方法将我们的数据分组为4个簇。现在我们将使用Francois Gillet(2012)创建的hcoplot函数来描述树图的行为。...paste("Cluster", 1:k), pch = 22, col = 2:(k + 1), bty = "n") } hcoplot(spe.ch.ward, spe.ch, k = 4) 非层次聚类...这里是每一组的中心，每一组的方差。该模型可以解释总方差的66.7%。
in Cj) def dist_avg(Ci,Cj): return sum(dist(i,j) for i in Ci for j in Cj)/(len(Ci)*len(Cj)) #距离最小的下标...colValue)],label=i) pl.legend(loc='upper right') pl.show() C=AGNES(dataset,dist_avg,3) draw(C) 算法：层次聚类是将每个对象作为一个簇和这些簇根据某些准则被一步一步地合并...Agnes算法在k-means算法中的应用. 微型机与应用, 30(23), 3.
文件系统层次结构标准（英语：Filesystem Hierarchy Standard，FHS）定义了Linux操作系统中的主要目录及目录内容。...在大多数情况下，它是一个传统BSD文件系统层次结构的形式化与扩充。 / 第一层次结构 的根、 整个文件系统层次结构的根目录。.../ 用户的家目录，包含保存的文件、个人设置等，一般为单独的分区。.../usr/ 用于存储只读用户数据的第二层次； 包含绝大多数的(多)用户工具和应用程序。[11] /usr/bin/ 非必要可执行文件 (在单用户模式中不需要)；面向所有用户。.../usr/local/ 本地数据的第三层次， 具体到本台主机。通常而言有进一步的子目录， 例如：bin/、lib/、share/.
1.何为域名 人和人要互相识别和记忆，需要名字作为辅助，而对于网络世界，在因特网内也需要一种命名系统来做类似的事情，该系统使用了域来划分，任何一个网络里的主机（或者路由器）都有独一无二的域名（类似国家代码...），域又能继续划分为子域（类似每个国家有不同的省份代码），子域还能继续划分（每个省都有自己的各个城市的代码）……在因特网内对应的就是顶级域名（com，net，cn，org等），二级域名……注意这仅仅是一种逻辑的划分...www是表示万维网，不属于域名 2.域名的树结构’ 3.域名服务器 DNS服务器管理范围的单位是区，不是域，因为区才是DNS服务器管理的实际范围，区是域的子集，同一个区里的主机节点必须互通，它们都有一个统一的访问权限...DNS服务器也是类似域名空间树一样的树结构，依次分为根域名服务器（知道所有的顶级域名服务器的域名和IP，最重要，它要是瘫痪，整个DNS就完蛋），然后是顶级域名服务器（管理二级域名），其次是权限域名服务器...（负责区的域名服务器）。
初次接触这个概念，是同事的分享，听完了还是蛮兴奋的，给作出最优选择提供了一个更高层次的抽象和解释，所以也简单整理出来！...NLP是神经语言程序学的意思，看着很高深，俗成NLP理解层次，其实是们研究我们决策过程的学问，包括意识主导的、内心的心理活动的推测和判定，简单的理解就是给我们的决定找一个合适的、能说服自己的原因； 通俗的理解...NLP理解层次说，对一件事情的理解，可以分成6个不同的层次，环境、行为、能力、BVR(信念、价值观)，身份，精神层面，而这几个层次只有高低之分，没有谁比谁更高级的问题，但在不同层面去看这些问题，可以得到不同的解决方案...，这就是所谓的低维度和高维度，用更高维度就可以进行降维打击，如果能综合这些层次去解决问题，那你表现的一定异常优秀。 ...各个层次的意思： 精神：我与世界上各种人和事物的关系。 身份：我是谁，我是一个怎样的人?
不知道大家有没有发现，在互联网上，浏览的每一个页面都有着一个便以人们记忆的网址，要么就是公司的名称拼音，要么就是简约且富含意义的。说实话，这种域名既便于用户记住，又容易输入，俗称好域名。...下面就给大家讲讲这些公司域名怎么来的？ image.png 公司域名怎么来的 公司域名怎么来的？如果一个公司是要做官网的关键词排名，那就肯定少不了一个好域名。...但好的域名在很早之前就已经被人注册，毕竟那时候的域名都是很值钱的，很多人看中了域名的发展前景，于是大量注册域名，等待有人需要的时候，就会售卖给对方。...大家现在所看到的好域名，极大可能是公司在某个注册人里买回来的。 怎样的域名才算好域名 一个好的域名至少具备以下的二点： 1、简洁易记：这种域名让人一目了然，还不容易输错。...以上就是关于公司域名怎么来的一些小介绍，在此建议大家在购买域名的时候，如果有条件就买国际后缀域名com，再配上富有涵义的名称，妥妥给人一股好印象。此外，不建议大家选用中文的域名，虽然很多用户能看懂。
网络层次划分 为了使不七层，自下而上依次为：物理层（Physics Layer）、数据链路层（Data Link Layer）、网络层（Network Layer）、传输层（Transport Layer...它将计算机网络体系结构的通信协议划分为务，上面三层面向用户。 除了标准的OSI七层模型以外，常见的网络层次划分还有TCP/IP四层协议以及TCP/IP五层协议，它们之间的对应关系如下图所示： ?...由于OSI七层模型为网络的标准层次划分，所以我们以OSI七层模型为例从下向上进行一一介绍。 ? ...4> 重要的设备：路由器。 4）传输层（Transport Layer） 第一个端到端，即主机到主机的层次。传输层负责将上层数据分段并提供端到端的、可靠的或不可靠的传输。...会话层、表示层和应用层重点： 1> 数据传输基本单位为报文； 2> 包含的主要协议：FTP（文件传送协议）、Telnet（远程登录协议）、DNS（域名解析协议）、SMTP（邮件传送协议），POP3
导读：ERP有五个计划层次，即：经营规划、销售与运作规划(生产规划)、主生产计划、物料需求计划、车间作业控制(或生产作业控制)。采购作业也属于第5个层次，但它不涉及企业本身的能力资源。...划分计划层次的目的是为了体现计划管理由宏观到微观，由战略到战术、由粗到细的深化过程。...划分层次的另一个目的是为了明确责任，不同层次计划的制订或实施由不同的管理层负责。 在五个层次中，经营规划和销售与运作规划带有宏观规划的性质。主生产计划是宏观向微观过渡的层次。...通常把前3个层次称为主控计划(Master Planning)，说明它们是制定企业经营战略目标的层次。 企业的计划必须是现实和可行的，否则，再宏伟的目标也是没有意义的。...在早期的MRPII流程中是分为销售规划与生产规划(或产品规划)两个层次，由于它们之间有不可分割的联系，后来合并为一个层次。
一、概念 .com域名，国际最广泛流行的通用域名格式。国际化公司都会注册。 .com域名；当然也可以选择.net/.org以.com为结尾的国际域名。 例如表示工商企业的 .com。...CN域名是全球唯一由中国管理的英文国际顶级域名，是中国企业自己的互联网标识，它体现了一种文化的认同、自身的价值和定位。....cn是属于国内域名后缀，一般的使用范围都在国内，所以有一定的限制，建议，如果是同样前缀的域名，还是注册com的吧，如果是购买的话，肯定是com比较贵。 ...那么，这时注册com域名好还是cn域名好? 推荐国内的用户，最好是通过美国的域名注册商注册COM域名，千万不要在国内注册CN域名。...通常情况下，美国的域名注册商都是ICANN的成员，在域名仲裁以及管理上的级别远远高于国内任何一个域名注册商。并且美国是法制国家，域名注册商绝对不会出卖客户的隐私信息的，也不会违规取消客户的域名。
层次聚类是另一种主要的聚类方法，它具有一些十分必要的特性使得它成为广泛应用的聚类方法。它生成一系列嵌套的聚类树来完成聚类。单点聚类处在树的最底层，在树的顶层有一个根节点聚类。...层次聚类分为两种： 合并（自下而上）聚类(agglomerative) 分裂（自上而下）聚类(divisive) 目前 使用较多的是合并聚类 ，本文着重讲解合并聚类的原理。...Agens层次聚类原理 合并聚类主要是将N个元素当成N个簇，每个簇与其 欧氏距离最短 的另一个簇合并成一个新的簇，直到达到需要的分簇数目K为止，示意图如下： ?...假设要分成1个簇，即 K=1 ，那么平面上的所有点都在一起，如下图红色点： ? 假设要分成2个簇，即 K=2 ，则根据 欧式距离 公式，首先将字母分成了红色的点和绿色的点，黑色的点为未分配： ?...，因此此时剩下 6+1=7 个簇 一直重复上一步的操作，直到簇的数量为 3 的时候，就算是分簇完成 Agens层次聚类实现： 随机生成26个字母： # 生成坐标字典 def buildclusters(
在数据仓库的层次建模时，常用递归的方式表示一颗层次树，但有些BI工具的前端不支持递归，所以为了实现数据下钻，可以把一棵递归树进行扩展。...VALUES (1003, 1007); INSERT INTO TREE (C_PARENT, C_CHILD) VALUES (1003, 1008); COMMIT; -- 建立扩展的树表...-- 父节点所在层级 C_DISTANCE INTEGER, -- 父节点到子节点的层数...), -- 是否叶子节点 C_SEQ VARCHAR2 (100 BYTE), -- 从树根到子节点的路径
层次与交互 一个好的可视化工具一定要有层次管理和交互设定的功能，让我们能够从不同的角度对数据进行切换分析，PowerBI很好的实现了这两项。...相信我，掌握了下面的层次管理和交互设定，会让你的图表一下子高逼格起来。...1 层次管理 继续沿用咖啡数据的例子，在日期表的字段上我们点击鼠标右键，选择新的层次结构并更名为时间层次，再选择[年份季度]和[年份月份]把它们添加到时间层次中。 ?...把我们在《1.2折线图与柱形图》中制作的第一个折线图，复制过来，更改轴的[年份月份]字段，为[时间层次]，你会发现我们的折线图上方多了一排钻取选项，点击即可实现由季度到月份的钻取查看。 ?...用同样的方法我们可以建立产品层次（按咖啡种类和杯型）并绘制柱形图。 ?
在一个数据仓库项目中，人员、组织机构、事实表是这样设计的： 组织机构是一个树形结构 每一个人员只属于一层组织机构，该层为叶子节点和非叶子节点均可 事实表存储每个人员的数据 要求按组织机构层次汇总数据
一个超长函数的复杂性不在于那些胶水代码，而是其中的逻辑分支，大量的逻辑分支导致你的代码难以理解。而重构的过程分为两步： 编写单元测试，如果覆盖到了函数的每个分支，那么重构的风险性就会降到最低。...重构分为三个层次： 小重构 消除重复代码 拆分小函数（单一职责） 设计模式 GoF 23种 抽象建模 四色建模法 风暴建模法 复杂度问题的应对办法，防止偶然复杂性。 TODO
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