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第33篇:DNS劫持攻击原理讲解及溯源分析的常规步骤

在世界杯举办期间,DNS劫持事件估计会和链路劫持事件一样,风险提升很多。上期分享了一篇《第32篇:某运营商链路劫持(被挂博彩页)溯源异常路由节点(上篇)》,本期就讲一下DNS劫持攻击的相关知识吧。关于DNS层面的攻击手段比较多,比如DNS劫持、DNS污染、DNS重绑定攻击、DNS反射放大攻击等等。一般认为DNS劫持攻击与DNS污染是两回事,DNS污染一般指的是DNS缓存投毒攻击,这个我们后续再讲。DNS劫持通过改变用户的域名解析记录实现攻击,即使用户访问的是正常网址,也会在不知情的情况下被引流到仿冒网站上,因此DNS劫持破坏力强,而且不易察觉。

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基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性,导致经典的统计分析方法已经无法适用,必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前,大数据分析的方法已经被广泛用于商业智能(BI)领域,并取得了令人非常满意的效果。这种方法同样可以应用在信息安全领域,用于发现信息系统的异常情况(入侵和攻击、数据泄露等)。利用大数据分析的方法发现异常事件,需要满足几个条件:1)行为日志在内容必须足够详细,可以从

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