问题描述应用反应业务慢, 怀疑是数据库问题, 应用DEBUG日志看到事务执行时间为 800+ms业务SQL为简单SQL语句, 相关表均有主键, 数据量也不大.分析过程作为DBA, 首先要排除数据库问题...binlog记录的时间戳是秒级别的(取整) 而且看不到select语句...注意: gtid_event的时间是事务提交时间....如果这个值很小, 但客户端看到的很大, 就大概率是网络问题, 或者应用问题4. 应用服务器ping数据库服务器使用ping命令查看延迟. 如果延迟也很小的话, 那就是应用的问题了....(比如IO等待)总结:应用访问慢的问题, 得一点点排查. 基本上就是那么几个信息, CPU, 内存, IO, 网络. 通常OLTP不存在CPU问题, IO/网络问题 多一些.
糟糕的数据质量常常意味着糟糕的业务决策，将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题，据IBM统计： 错误或不完整数据导致BI和CRM系统不能正常发挥优势甚至失效 数据分析员每天有...三、数据质量问题责任主体 人们在解决问题之前，往往会先分析出问题的责任主体，很多人可能在纠结，数据质量问题究竟“业务”的问题还是“技术”的问题？...我们发现1和2都是业务的问题，3虽然表面看是技术的问题，但本质上还是业务的问题。因此大部分数据质量问题主要还是来自于业务。...现在走过弯路之后，很多企业认识到了这一点，开始从业务着手解决数据质量问题了。 四、解决数据质量问题， 应该用“堵”还是用“疏” 弄清楚了数据质量问题来源、责任主体后，接下来就应该考虑如何解决。...是以提高主数据的质量为目标、以整改BI数据问题为目标，还是以满足风险管理、监管报送要求为目标。 在业务问题定义清楚之后，需要以业务问题为出发点，做顶层设计。
分两方面看，一个是服务商们，一个是客群们。耕耘在这些行业里的数字化服务商们，能生存下来的都坚持了很久的时间，随便一翻发展历程，七八年甚至更久都很稀松平常。...之于客群，对于数字化到底能不能带来效果，对于他们讲也是未知数，虽然大方向清晰，知道数字化是未来的方向，但眼前的转型困难是切实存在的，浅尝辄止的情况也是屡见不鲜。...毕竟，数字化能降本增效，但不能帮我直接拓展业务，这是一次冒险的旅程，很有可能原有的组织格局被打破，行为习惯要重新调整，遇到阻力是常有的事，最终演化还是两方向，一波坚持往前走，另一波人可能会回头走老路。...对于高大尚的数字化转型方案，诸如微服务、云原生、云计算、SaaS等等玄之又玄的名词，统统失效，他们消化不了那么多天书一样的词，你再怎么讲系统如何先进、如何健壮都是无的放矢，怎么帮助他解决日常业务经营中的问题才是最重要的...，把系统做的更好用，样式做的更美观，数据保护的更安全就好，这样来看其实要求还是挺低的。
如果你不喜欢小猫和小狗，你可能不知道他们具体是哪一种品种，但是一般来说，你都能区分出这是猫还是狗，猫和狗的特征还是不一样的，那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢？...我们选用的是 Kaggle 的一个数据集，用神经网络的方法进行模型的训练。...卷积神经网络网络的深度往往与特征图的尺寸负相关，越深的网络每个特征图的尺寸往往是越小的，我看到的数据往往是：深度 32-> 128，特征图尺寸 150x150 -> 7x7。...由于需要输出的结果是“猫 or 狗”，所以我们最后一层激活参数为 sigmoid，自然损失函数就为 binary_crossentropy 了，如此一来，网络就构建好了，接下来就应该喂给网络数据了。...出现过拟合的原因是学习样本太少了，我们采用 **数据增强 **来解决这个问题。我们的做法就是在现有的训练数据中生成更多的训练数据，就是增加一些随机变换，这种随机变化生成的图片依然要保证是有效的。
周末比较无聊，在浏览论坛的时候，偶然看到一个程序猿提问的问题，他时这样提问的：突然想到一个很菜的问题, 倒底先有Object还是先有Class?...想来想去, 感觉有点陷入了"是鸡生蛋还是蛋生鸡"的怪圈了。 现在我们就来一起分析和研究一下，这样有意思的问题，我感觉还是应该多多分享的，因为像这样的问题，弄明白了，你会感觉到有很大的成就感的。...在我们分析之前，你认为是先有Class还是先有Object呢?...我在知乎上看到了同样的问题，他是这么说的： 在Java的对象模型中： 所有的类都是Class类的实例，Object是类，那么Object也是Class类的一个实例。...RednaxelaFX是这样说的： 这个问题中，第1个假设是错的：java.lang.Object是一个Java类，但并不是java.lang.Class的一个实例。
问题截图如下 图片 解决 多次定位问题后发现是手机端User Agent字段过长了，解决方法也很简单，将typecho数据库中评论的数据表typecho_comments表的agent字段长度改为1000
但是更重要的是，雷德蒙德频道合作伙伴杰弗里·施瓦茨说，近一半的公司表示他们还没有实施混合云策略，实际上已经有一个云。...在面向云计算的方面，社交网络，电子邮件和网页内容管理等应用可能会获得最高的性能水平，而内部云资源则为传统的分析，资源管理和后台应用(如ERP和CRM)提供最佳支持。...据Cirba公司首席技术官Andrew Hillier介绍，采用混合云成功的关键是适当的治理。...不幸的是，治理通常是开发/测试过程中的最后一个考虑环节，当混合部署的真实成本和复杂性出现在现实世界的生产环境中时，许多组织对此感到震惊。...对于IT高管来说，“我需要一个混合云”，答案是“可能”，但只是因为这应该是最后一个问题之一，而不是第一个问题。
帮助员工解决问题，是管理者的职责。但是直接给答案呢，还是引导员工自己去解决，这是个问题。 给答案可以快速解决问题，如果给方法，解决问题的时间就不确定了，可能是直接解决的好几倍。...而现实情况是我们没有那么多时间。但，直接给答案会存在两个问题。 1、找你能快速解决问题，那么团队成员遇到问题就会找你，你的时间就被占用了。...一、如果是行业的基础知识、配置问题、框架的使用方式这类问题，都可以直接告知答案，这类大多数由于粗心或者操作方式不对导致的。对于业务逻辑或者编码逻辑导致的问题，我们只能给出引导，而不能直接给答案。...但确实需要你一直陪着，大概率你是要跟着一起加班的。 三、整理一个问题清单库。这样做有两个好处 1、员工解决问题，不一定真的理解是如何解决的。让他写解决方案也是梳理所得的一个过程。...最后，我想说的是，从长期看，员工成长带来的价值远大于当前版本能准时上线。有了这个思维，其实就好判断了。
如果想在新标签打开，打开Finder(访达)，偏好设置，勾选“在标签页中打开文件夹”
在使用电脑的时候，有时候电脑可能连接不上无线网络。那么电脑无线网络连接不上怎么办呢?下面就让小编来告诉大家吧，欢迎阅读。 第一步：应检查无线网卡的驱动是否安装正确。...如果是驱动程序问题，就使用有网络的电脑下载相应的驱动程序拷贝到问题电脑进行安装。如果笔记本可以连接到有线网络，直接在该电脑下载。...第二步：在电脑管理器中找到自己的本地网卡及无线网卡信息，记下无线网卡的型号，到有网络的电脑上搜索网络驱动进行下载，再到本地电脑进行安装也是可以的。...如果驱动安装正确，那么笔记本无线网络连接不上的问题一般是无线网络上网设置不正确导致的。对照以下的情况调整笔记本无线上网设置。...如果电脑出现网络黄色感叹号！电脑无线网连接不上的问题，按照上述步骤就可以解决你的电脑软故障的问题，当然硬件故障这样设置是不可行的，硬件故障我们以后会详细讲解。
在我们进行系统运维的时候，经常需要对服务器上的网络连接情况进行查看和监控，比如在进行蓝鲸系统的部署过程中某个组件部署失败，而错误提示则指向了网络连接问题，此时我们需要对网络连接进行检查：进程的服务端口是否在侦听...通常我们都是在进行跟网络相关的问题排查时会需要查看服务器上的网络及端口的连接情况，本文就通过最常用的netstat命令来介绍网络连接情况的查看和监控。...其中示例命令中的3306是端口后，注意3306前加了个英文冒号:，在后面加了个空格，这样做的原因是避免类似如33061,13306这样的包含了3306的其他端口号的干扰。...其中前面两个数量为1的established和Foreign是从文字描述中截取的内容，可以忽略。...DevOps是如何实现效率的提升？ 蓝鲸Influxdb节点迁移 Oracle数据迁移后归档文件暴增怎么办？
有些人的 MacBook 明明连接着 Wi-Fi 但是上不了网，那么我们就来解决一下这个问题。 此方法小编亲测有效实用，特分享给大家。...工具/原料 MacBook 路由器（提供测试 Wi-Fi） 方法/步骤 1、首先在 MacBook 上打开系统偏好设置，然后点击网络。 ?...2、在网络面板里上面有个位置栏，点击后选择下拉菜单中的编辑位置。 ? 3、这时候会出现一个对话框，点击➕，添加新的位置。 ? 4、然后点击完成。然后点击网络面板中的应用。...注意事项 如果通过以上步骤，还是不能解决上不了网的问题，建议拨打苹果官方客服。...补充：还有一种情况在连接 Wi-Fi 情况下，微信、QQ 等软件均有网，但是浏览器却打不开网页，这种情况下需要在网络设置中点击高级选择代理，然后将代理中选中的项目全部取消勾选，然后点击确定应用，再尝试就可以打开网页
从异常信息表象来看，是一个强转导致的问题，代码试图将一个空的字符串转换成数值类型导致异常抛出。并且是getExample时抛出的异常，这里需要了解swagger ui的加载过程和基础架构才能直接定位。...然后肯定只有其中一个有问题，因为异常只会触发一次。...其他两个Model为啥就没有问题呢？在博主交叉测验后，发现了最终的原因。...而存档的1.5x版本这个问题依旧。 下面是3.x的处理方式，虽然example的默认值还是“”。但是通过NotBlank判断了下，所以不会触发异常了 为啥不直接升级3.X？...不过，新项目还是推荐使用3.x版本，这个版本的api数据更通用。可以根据api的数据生成各种语言的客户端包。就像proto生成客户端包一样。
大家好，这里是网络技术联盟站！...以下是本文目录： 什么是SDN？ SDN解决什么问题？ 传统网络概念和结构体系 SDN网络架构 SDN的价值 1什么是SDN？...对于网络可控性问题，SDN通过统一的控制器实现了网络的整体控制;同时可以整体地把握网络中的流量;在网络出现结构改变时可以自上而下地通知，高效进行网络节点状态通信。...对于安全性问题，SDN以其对网络的统一控制性，对网络中的攻击可以实现定向处理。...当然SDN架构自身可能会带来新的安全性问题，有待学术界和产业界讨论。 对于节约性问题，SDN通过实时的网络流量控制，可以实现高效的数据中心带宽利用率。
个人经历：我学python不是培训的，最开始也是从大一开始自学的，那个时候对做web方面比较有兴趣，所以我还是比较相信兴趣是最好的老师这句话的。...所以我在这里不建议大家初学python去看书，还是建议当你学完了一部分之后，你在看书温习，这样的效果是我实践出来的，仅代表个人建议。直接完全看书学的后果可能是看了之后能看懂，但是自己动手，啥都不会。...教程视频不在于多，越多越是不看也是我个人总结出来的，我还是很少见到自己完全看视频能自学python的，尤其现在框架越来越难，光看视频还是比较难学python的，很多代码上的东西如果没有人告诉你，可能你连空行都不会...但是目前培训的市场学费都在两万以上，加上四个月的吃住行，至少也要三万块钱，这笔费用挺多的，最重要的还是时间问题，我学完编程就学了四年，怎么可能用四个月时间学的很好，除非很聪明的人，我个人觉得目前学python...4.有人指点，很多问题是我们自己不可能解决的，除非那个是天才，可能一个小问题，我们一天都想不明白，但是别人的一句话可能就懂了，这个就是经验。
数据作为机器学习或分析项目的基础，虽然现在拥有的可用数据比之前要多，但是数据不足或者数据类型不匹配等问题并不少见。 然而如何知道这些问题是真正的问题点还是仅仅是借口呢？...在下面这几个不同的情况下，增加数据量是很有用的。...数据质量经常是一个问题，而且还是一个大问题。这个问题可能是由于手工输入错误、原始数据的不准确性、聚合或处理层中的问题、某段时间内数据丢失等原因造成的。...总而言之，可以从这三个方面入手： 第一，数据量的问题往往可以通过简单的统计显著性或准确性曲线来检验识别。如果这不是问题所在，那就继续进行下一步。...第三，数据质量是关键，关注更小、更干净的数据集比关注更大、更混乱的数据集要好得多。
该公司对去年被报道的4.7万例网攻进行分析发现，其中621起为完全数据入侵，而其3/4是“经济利益驱使”，1/5为“政府关联”。...报告指出，黑客出于经济利益进行数据盗窃在全球最为常见，零售企业是最常见的受害者，为赚钱而实施的黑客行为通常来自罗马尼亚、美国、保加利亚和俄罗斯，而中国则是“世界范围内与政府相关的知识产权网络窃取案的主角...福布斯新闻网称，威瑞森公司报告的基础是公司取证小组和18个“合作机构”的调查，包括澳大利亚联邦警察局、欧洲网络犯罪中心、美国计算机紧急响应小组、特勤局等。...外交部发言人称，网络攻击是一个全球性问题，应在相互信任和尊重的基础上通过建设性的国际合作加以解决。出于各种目的，就黑客攻击进行无端猜测和指责，既不专业，也不负责，无助于解决该问题。...《华尔街日报》23日引述消息人士的话报道称，在多年同中国交涉网络黑客问题无果后，美国政府正在考虑采取更强硬的措施，贸易制裁、外交施压、在美国控告中国相关人员和网络反制等，都在考虑之列。
什么是卷积神经网络？ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。...解决了什么问题？ 卷积神经网络最初是为了解决图像识别问题而开发的，因为传统的机器学习算法在处理图像时需要手工提取特征，这样做非常耗时且效果不佳。...卷积神经网络还可以解决语音识别和自然语言处理问题，例如使用RNN（循环神经网络）结构对序列数据进行处理，LSTM（长短时记忆网络）可以处理长序列数据，Transformer结构可以处理自然语言中的关系和依赖关系...有什么ai的产品是卷积神经网络实现的？...卷积神经网络（CNN）以下是常见实现场景： 图像分类和识别：卷积神经网络在图像识别方面表现出色，许多产品和服务都采用了CNN技术，例如人脸识别、物体检测、图像搜索等。
来源：网络技术联盟站 链接：https://www.wljslmz.cn/18798.html 你好，这里是网络技术联盟站。 大家是否听过连续网络和不连续网络，今天给大家普及一下。...什么是连续网络和不连续网络？ 连续网络 有类网络的每对子网之间传输的数据包只通过同类型网络的子网，不通过其他类型网络的子网。...连续网络和不连续网络是 RIP 协议中的概念，RIPv1s 是有类路由协议，总是根据 IP 地址类别（如 A 类、B 类、C 类等）汇总路由。...C类IP地址 C 类 IP 地址由一个 3 字节的网络地址和一个 1 字节的主机地址组成。网络地址的最高位必须是“110”，范围是从 192.0.0.0 到 223.255.255.255。...其中，10.1.0.0/24和10.1.1.0/24是属于A类地址的子网，192.168.1.0/24是属于C类地址的子网。
竞态问题指的是，当我们在交互过程中，由于各种原因导致同一个接口短时间之内连续发送请求，后发送的请求有可能先得到请求结果，从而导致数据渲染出现预期之外的错误。...我们结合新的案例来探讨一下这个问题，看完之后大家感受一下这种方式是好是坏。 00、案例 我们先来看一下本次案例要实现的交互效果。如下图所示。每次点击会新增一条数据到下方的列表中。...此时是一个串行的请求过程。 react 19 使用这种思路解决了竞态问题。...02、是好是坏 很显然，仅从 UI 结果上来说，这样的处理方式确实是非常合理的，我们不需要过多的干涉数据的处理，非常的轻松。但问题是，每次请求都成功发生。...和取消上一次的请求相比，无论是从体验上，还是从效率上来说，无疑都是更差的一种方案。 因此，我们可以简单基于目前的代码，使用禁用按钮的方式，来防止重复请求。
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