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理财App无法上架?马甲包VS金融许可证资质上架方案哪个更靠谱?

理财App无法上架?马甲包VS金融许可证资质上架方案哪个更靠谱?现在投资理财行业都很火爆,如借贷宝,从去年末起,根据政策,金融理财小额贷款等行业的App更新或者上架必须要提供相应的资质,特别是更新,如果没有能提交上资质就会直接被下架!!!市场上很多代上架的服务中,基本是这两种方法。下面给大家分享一下,理财App无法上架?马甲包VS金融许可证资质上架方案哪个更靠谱? 理财App无法上架?马甲包VS金融许可证资质上架方案哪个更靠谱?现在投资理财行业都很火爆,如借贷宝,从去年末起,根据政策,金融理财小额贷款等行业的App更新或者上架必须要提供相应的资质,特别是更新,如果没有能提交上资质就会直接被下架!!!市场上很多代上架的服务中,基本是这两种方法。下面给大家分享一下,理财App无法上架?马甲包VS金融许可证资质上架方案哪个更靠谱? 方案1:马甲包的字面意思给产品穿马甲,但是我认为马甲包更像是产品的一种分身,一种和产品一样拥有灵魂,拥有肉身的一种分身。它能为产品带来同样的功能效果。 方案2:相对与马甲包,这些我就简单介绍(其实也没啥好介绍)简单来说也就是买买买资质!!!

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一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们

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蓝桥杯算法提高 促销购物(动态规划+完全背包)

/问题描述   张超来到了超市购物。   每个物品都有价格,正好赶上商店推出促销方案。就是把许多东西一起买更便宜(保证优惠方案一定比原价便宜)。物品要买正好的个数,而且不能为了便宜而买不需要的物品。   张超拿到了优惠方案,和需要购买的物品清单,当然想求出最小的花费。他是信息学选手,自然地想到写个程序解决问题。 输入格式   第一行促销物品的种类数(0 <= s <= 99)。   第二行…第s+1 行每一行都用几个整数来表示一种促销方式。   第一个整数 n (1 <= n <= 5),表示这种优惠方式由 n 种商品组成。   后面 n 对整数 c 和 k 表示 k (1 <= k <= 5)个编号为 c (1 <= c <= 999)的商品共同构成这种方案。   最后的整数 p 表示这种优惠的优惠价(1 <= p <= 9999)。也就是把当前的方案中的物品全买需要的价格。   第 s+2 行这行一个整数b (0 <= b <= 5),表示需要购买 b 种不同的商品。   第 s+3 行…第 s+b+2 行这 b 行中的每一行包括三个整数:c ,k ,和 p 。   C 表示唯一的商品编号(1 <= c <= 999),   k 表示需要购买的 c 商品的数量(1 <= k <= 5)。   p 表示 c 商品的原价(1 <= p <= 999)。   最多购买 55=25 个商品。 输出格式   一个整数ans,表示需要花的最小费用 样例输入 2 1 7 3 5 2 7 1 8 2 10 2 7 3 2 8 2 5 样例输出 14 思路: 动态规划 完全背包 变形 */

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【数据分析】一位电商数据分析师的经验总结

就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。   最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记得当时主要的数据就是销

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领券