基于$符号将pandas中的行拆分为多行

基于$符号将pandas中的行拆分为多行是指使用pandas库中的DataFrame数据结构，通过字符串拆分的方法将一行数据拆分成多行数据。

在pandas中，可以使用split函数来实现行的拆分。假设有一个DataFrame对象df，其中的一行数据如下：

df = pd.DataFrame({'col1': ['A$B$C'], 'col2': ['D$E$F']})

要将该行数据拆分为多行，可以使用split函数并指定分隔符为$，然后使用apply函数将拆分后的结果应用到整个DataFrame上。代码如下：

df = df.apply(lambda x: x.str.split('$').explode())

通过以上代码，原来的一行数据会被拆分成多行数据，结果如下：

   col1 col2
0    A    D
0    B    E
0    C    F

这样，每个元素都被分成了单独的行。可以看到，col1和col2被拆分成了多列，每个元素对应一行。这样就实现了将pandas中的行拆分为多行的操作。

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