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数据主键外键

主键、外键索引区别?...主键 外键 索引 定义: 唯一标识一条记录,不能有重复,不允许为空 表外键是另一表主键, 外键可以有重复, 可以是空值 该字段没有重复值,但可以有一个空值 作用: 用来保证数据完整性 用来其他表建立联系用...是提高查询排序速度 个数: 主键只能有一个 一个表可以有多个外键 一个表可以有多个惟一索引 聚集索引非聚集索引区别?...聚集索引,在索引页里直接存放数据,而非聚集索引在索引页里存放是索引,这些索引指向专门数据数据。...MysqlOracle创建主键: 1、MySQL create table user_test (id int auto_increment primary key not null,

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MySQL中主键为0主键自排约束关系

开始不设置主键设计如下: 如果id位置有好几个0的话:设置主键并且自动排序时,0会从1开始递增; Insert 进去 id = 0数据数据会从实际行数开始增加,从0变化不一样;...我觉得也就这几种情况吧,无符号情况应该没什么区别,还有什么没有考虑希望大家给我留言,可以告诉我你是怎么想,我也很想知道,现在抛砖引玉我把我总结想法写一下:   对我来说,0在数据库里很特殊。...使用limit查看指定范围数据时候这时候表就会是从0开始往下排顺序,但是insert添加一行数据时候反而是跟行数有关系,这时候又是按照从1开始往下排顺序。...如果把表中某个主键数改成0,那直接就会进行排序放到正数前面,也就是说主键自排是允许有0存在,那为什么本身存在0要去修改成从1开始递增序列呢?...开始没0,增加主键自排约束,新添加主键是0行会根据行数自行变化,注意这里是新添加行,使用是insert。   开始没0,把某个主键数修改成0,这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。

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数据库外键作用,以及主键区别

当然,文档里可能有,但是也可能不全,但是外键就非常明显直观。      3、既然我们可以用触发器或程序完成这个工作(指参照完整性约束),DBMS已经提供了手段,为什么我们要自己去做?...http://www.cnblogs.com/ywb-lv/archive/2012/03/12/2391860.html 定义主键外键主要是为了维护关系数据完整性,总结一下: 一、主键是能确定一条记录唯一标识...身份证号是唯一能确定你这个人,其他都可能有重复,所以,身份证号是主键。 外键用于与另一张表关联。是能确定另一张表记录字段,用于保持数据一致性。...二、主键、外键索引区别 定义: 主键--唯一标识一条记录,不能有重复,不允许为空 外键--表外键是另一表主键, 外键可以有重复, 可以是空值 索引--该字段没有重复值,但可以有一个空值...作用: 主键--用来保证数据完整性 外键--用来其他表建立联系用 索引--是提高查询排序速度 个数: 主键--主键只能有一个 外键--一个表可以有多个外键 索引--一个表可以有多个唯一索引

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GreenplumPostgresql主键自增

参考:https://blog.csdn.net/u011042248/article/details/49422305 1、第一种情况就是创建数据时候创建主键自增,由于业务需要自己数据表已经创建了...由于Greenplum是从Postgresql发展而来,由于postgreSQL主键自增需要使用序列,所以Greenplum主键自增也需要使用序列。...使用SERIAL方式创建ID主键自增,需要注意是GreenplumPostgresql区分大小写,所以注意加上双引号。 1 DROP TABLE IF EXISTS "core_data"."...1 CREATE SEQUENCE users181020_ID_seq 2 START WITH 1 #如果你从1递增,那么你可以设置1,由于我已经存在数据,所以设置最大MAX("ID")就行了...START WITH 100 3 INCREMENT BY 1 4 NO MINVALUE 5 NO MAXVALUE 6 CACHE 1; 然后使用下面的alter table语句就可以将自己表设置主键自增了

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oracle删除主键索引sql语句_oracle主键索引普通索引

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键索引”,其实从错误提示信息已经很明显了。...下面还是用一个简单例子述说一下该错误来龙去脉。 ORA-02429错误原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键索引,解决方法也很简单,删除对应约束就会自动删除该索引。...&设置某一字段可以为null 1.oracle主键修改 1.1)首先查看需要修改主键名,默认情况下,数据库会自动分配 select * from user_cons_columns where...1.2)删除主键约束 alter table 表名 drop constraint 主键名(通过上一步查找出来) 1.3)添加主键约束 alter table 表名 add constraint 主键

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(解释文)My SQL中主键为0主键自排约束关系

上一篇我们说了关于自排如果主键是0问题,在这里我搞清楚了原因,导致这种情况是因为在SQL中对自排设置了初始值:   从这里可以看到这两个变量一个是自增初始值,一个是增量,这里都是1,所以在设置自增时候会把那个字段原来存在所有...0变成从1开始步长为1等差数列。   ...但是这个数值是可以被修改(不过在这里不建议修改),在insert时候如果插入是0,则会默认以插入行号为准,也就是默认值自动变成了行号。   ...首先我们得明白,主键自排,为什么要使用主键自排,还不因为以后索引等很多操作方便,所以这里插入时会以行号来改变0完全合理。

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基于django orm中非主键自增实现方式

我们知道djangoorm想实现自增,可以直接使用AutoField字段既可以实现,但是这种情况必须要求此字段是主键,但是我们知道主键只能是一个。...如果我已经有了一个主键,但是又需要另外一个字段为唯一自增字段,这该如何实现呢? 本人解决办法如下,供大家参考,也欢迎大家提供更多实现方式,互相学习。..., (1)首先设置此字段为IntegerField类型,并设置属性值auto_created=True; (2)生成数据sql语句设置如下: CREATE TABLE `ehr-payment`....数据id值。就不是自增。可用在插入sql时候指定 u_id 值为3,6,8等。...但是不能重复、 以上这篇基于django orm中非主键自增实现方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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(细节)My SQL中主键为0主键自排约束关系

开始不设置主键设计如下: 如果id位置有好几个0的话:设置主键并且自动排序时,0会从1开始递增; Insert 进去 id = 0数据数据会从实际行数开始增加,从0变化不一样; 现在主键是没有...,无符号情况应该没什么区别,还有什么没有考虑希望大家给我留言,可以告诉我你是怎么想,我也很想知道,现在抛砖引玉我把我总结想法写一下:   对我来说,0在数据库里很特殊。   ...使用limit查看指定范围数据时候这时候表就会是从0开始往下排顺序,但是insert添加一行数据时候反而是跟行数有关系,这时候又是按照从1开始往下排顺序。...如果把表中某个主键数改成0,那直接就会进行排序放到正数前面,也就是说主键自排是允许有0存在,那为什么本身存在0要去修改成从1开始递增序列呢?...开始没0,增加主键自排约束,新添加主键是0行会根据行数自行变化,注意这里是新添加行,使用是insert。   开始没0,把某个主键数修改成0,这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。

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6 RNA-seq数据WXS数据分组及改名

---- 下一步,需要把RNA-seq(448个样本)WXS(279个样本)分开进行比对,所以首先要把他们分开,并重新命名 具体信息见总目录 ---- 1 找到原始分组信息 下载SraRunTable.txt...Lib_FUSCCTNBC006.rep SRR8518187 WXS Lib_FUSCCTNBC006.TT_WES SRR8518006 那么现在要以Library_Name来对Run进行重新命名 而我文件名现在是这样...,借助我熟悉excel文件 把下载SraRunTable.txt文件,用excel进行处理,具体就是借助&命令进行连接,写到脚本里,内容如下 mv SRR7696207_2.fq.gz Lib_FUSCCTNBC158...下面再进行分组,名称中有WES都为WXS数据 4 分组 分别建立wesRNA-seq文件夹 mkdir wes mkdir RNA-seq mv *TT_WES* wes mv Lib* RNA_seq.../RNA_seq ls *1.fq.gz|wc 448 448 11600 到现在为止,就完成了分组改名工作,继续进行下面外显子分析部分,等最后再分析RNA-seq数据

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常见数据主键选取方式

1、自动增长字段:   自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。...这是我们设置主键首选: innodb 中主键是聚簇索引,会把相邻主键数据放在相邻物理存储位置上。...如果主键不是自增,而是随机,那么频繁插入会使 innodb 频繁地移动磁盘块; 在innodb中,别的索引还都要包含主键值,因此建立索引时占用空间小; 利用数字,更容易比较排序。...缺点: 当我们需要在多个数据库间进行数据复制时,自动增长型字段可能造成数据合并时主键冲突。...(可以不同分表分别从不同起始主键开始自增,比如分表1从1自增,分表2从1000 000自增,在分布式数据中也可以这么处理) 2、使用UniqueIdentifier   比如使用UUID(全局唯一标识符

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数据库模型设计——主键设计

数据库设计时,主要就是对实体关系设计,实体表现出来就是表,关系表现出来就是外键。而对于一个表,由两部分组成:主键属性。主键简单定义就是表中为每一行数据唯一标识。...其实更准确说法,每一行数据唯一标识是候选键(Candidate Key),一个表中可以有很多个候选键,主键是候选键中一个,主要用于更方便检索管理数据。...主键数据类型 最常见主键数据类型是数字类型、固定长度字符类型GUID类型。...当然如果确实业务需求使用字符类型,那么也尽量使用char(XX)而不要使用varchar(XX),因为在RDBMS中,对于定长字符串变成字符串数据结构处理是不一样,varchar性能更差。...另外还有一个唯一约束(索引)概念,该索引中数据必须是唯一不能重复,感觉主键意义一样,但是还是有一点点区别。 主键是只能由一个,而唯一约束(索引)在一个表中可以有多个。

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基于基因集样品队列分组之PCA

那么,对于大样品队列转录组,很多时候是没有已知合理分组, 这个时候会人为分组后看队列异质性,比如根据免疫高低进行分组。...那么这个根据免疫高低进行分组就有多种实现方式,我们这里简单演示一下PCA热图层次聚类以及gsea或者gsva这样打分分组,看看是否有区别。...PC1去划分样品成为两个组,也可以根据PC1PC2合起来分成4个组,这个步骤很随意。...) pca_gl = group_list # 其中 hclust_gl 来自于前面的教程哦 table(pca_gl,hclust_gl) 可以看到前面的层次聚类样品分组跟现在PCAPC1分组...: 两个分组差异 肉眼基本上看不出来差异,区别应该是横坐标为0附近那些样品吧!

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淘宝数据库,主键如何设计

大部分人回答如此自信:用8字节 BIGINT 做主键,而不要用INT。 错 !这样回答,只站在了数据库这一层,而没有 从业务角度 思考主键主键就是一个自增ID吗?...其实,客户电话也有这个问题,这也是我们在设计会员信息表时候,允许身份证号 电话都为空原因。 所以,建议尽量不要用跟业务有关字段做主键。...全局唯一 + 单调递增,这不就是我们想要 主键!   有序UUID性能测试 16字节有序UUID,相比之前8字节自增ID,性能存储空间对比究竟如何呢?...更推荐类似有序UUID全局 唯一实现。 另外在真实业务系统中,主键还可以加入业务系统属性,如用户尾号,机房信息等。这样 主键设计就更为考验架构师水平了。...手动赋值字段做主键! 比如,设计各个分店会员表主键,因为如果每台机器各自产生数据需要合并,就可能会出现主键 重复问题。

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mysql分组排序同时使用时查询数据异常

问题背景: 每个地点每天新增一条数据,要根据地点分组查询出每个设备最新数据(按创建时间倒序)。...,没有得到我们需要结果,这是因为group by order by 一起使用时,会先使用group by 分组,并取出分组第一条数据,所以后面的order by 排序时根据取出来第一条数据来排序...,但是第一条数据不一定是分组里面的最新数据。...解决方案: 方案一: 使用子查询,先排序查出结果后作为临时表在分组。这里有个坑,必须要加limit,如果没有加,有些版本数据库也无法查处正确数据。...:= '', @num := 0) t ORDER BY a.Create_Time DESC ) x WHERE RANK = 1; 方案三: 使用Max()函数,根据地址分组查出每个地址最新数据时间

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使用 int string 作为主键优劣

稳定性:主键值在记录整个生命周期内保持不变,即使更新其他字段,主键值也不会改变。 排序性:主键值可以被用于排序查询,提高数据处理效率。...一、使用 int 作为主键优劣 优点 (1)高性能:整数类型处理速度通常快于字符串类型,因为整数操作计算复杂度更低。在数据库中,使用 int 作为主键可以提高查询更新效率。...考虑数据大小:如果数据量较大,可以使用 int 作为主键,以提高查询更新效率;如果数据量较小,可以使用 string 作为主键,以提高数据可读性可操作性。...考虑数据类型稳定性一致性:如果数据类型需要保持稳定性一致性,可以使用 int 作为主键;如果数据类型可能会发生变化,可以使用 string 作为主键。...综上所述,使用 int string 作为主键各有优劣。在实际应用中,需要根据具体业务场景和数据特点来选择合适主键类型,以满足数据存储、管理处理需求。

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数据库设计SQL基础语法】--查询数据--分组查询

这允许在数据集中执行汇总和统计操作,以便更清晰地理解分析数据特征。分组查询常用于对大量数据进行聚合摘要,提供有关数据分布特征洞察。...这对于了解数据整体特征以及各个分组之间差异非常有用。 数据分类: 当需要按照某个列对数据进行分类时,分组查询是很有帮助。例如,你可以按照地区、部门、时间等将数据进行分组,以便更好地理解分析。...统计分析: 分组查询支持对数据进行更深入统计分析。通过结合分组查询聚合函数,可以得到更详细数据摘要,有助于发现数据模式趋势。...HAVING 子句允许你筛选基于聚合函数计算值,而 WHERE 子句则用于筛选原始数据行。...具体来说,HAVING 子句通常用于对分组结果应用条件。这些条件基于聚合函数计算值,而不是原始数据行。这使得你可以过滤出满足特定聚合条件分组结果。

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