下面，本文将尝试将动量策略应用于调整后的数据（历史价格，股息和拆分数据，以预测公司的未来或获得市场见解）： #*********************************************...T, auto.assign = T) #***************************************************************** # 构建另一个不含股利的价格调整后的回测环境...仅包含调整后的价格 #***************************************************************** # 排名60天变化率 #******...”-拆分和股息调整后的价格数据。...信号和损益仅从调整后的数据时间序列中得出。 “实际”-仅使用拆分后的调整数据，尚未对股息进行调整。信号和损益仅从唯一的拆分调整后的数据时间序列中得出。
大家在学习R语言的时候，大多参考《R语言实战》这本书，但这本书年代过于久远（中文第二版是2016年），主要着力点也是在R base上，R语言可视化的ggplot2包也只是简要介绍，而对于tidyverse...包，《R语言实战》并未涉及，这也导致R语言的学习难度增加，今天我们给大家引入tidyverse包的学习。...tidyverse 包是 Hadley Wickham 及团队的集大成之作，是专为数据科学而开发的一系列包的合集， 基于整洁数据，提供了一致的底层设计、语法、数据结构，包括数据导入，数据规整，数据处理，...1 mutate() mutate（）与基础函数transform（）相似，都可以添加新的一列，但是允许引用刚刚创建的列： mydata <- tibble(x1=c(2,2,6,4),...() group_by可以对原数据框进行分组计算，例如对于我们本文中的数据框，我们如果对个人或者科目感兴趣的话，可以使用group_by（name或者type），然后利用summarize函数就可以求出分类之后的各个统计值
参考：李东风老师的R 语言实战 1. tidyverse 系统简介 假设数据以 tibble 格式保存。...也就回到了开始创建的数据框test。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。
执行这个操作后，你将得到一个新的数据框，其中只包含test数据框中Species列值为"setosa"或"versicolor"的行。...Sepal.Length的平均值和标准差 先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差 group_by(test, Species) summarise(group_by...数据框是R语言中类似于表格的二维数组结构，每一列包含了一个变量的值，每一行包含了每个变量的一个值集。...test1 R语言中的赋值操作符，用于将data.frame()函数创建的数据框赋值给变量test1。...这意味着函数将查找 test1 和 test2 中列名为 "x" 的列，并基于这两列中的匹配值来合并行。只有当两个数据框中都存在列 "x" 且某些行在这一列的值相等时，这些行才会出现在最终的结果中。
所以在画图的时候，也需要区分这三类。下面这张表就是GO富集分析得到的结果，我们可以根据ONTOLOGY这一列来分组，就可以得到BP，CC和MF三个组。...然后基于这个R包，我们用6种不同的方法来实现。...会根据指定的p.adjust有小到大排序，然后取每组前5行 方法五、使用group_modify结合head #使用group_modify r5=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY...r5) [1] TRUE > all_equal(r1,r6) [1] TRUE 写在最后 虽然这几种方法得到的结果是一致的，但是有一点需要注意。...GO富集分析的结果，默认是会根据校正之后的p值（p.adjust）来由小到大排序，所以基于这个结果，直接取每组的前五行就是最显著的5个条目。
refs.txt.focus() } }, } 正确写法 onClick() { this.isEdit = true // 使用此函数将在下一次DOM更新结束后调用回调函数
conda activate R4.4 # xshell终端命令安装 # /usr/local/software/miniconda3/envs/R4.4/lib/R/library/ 这个路径换成自己的...R包库 R CMD INSTALL -l /usr/local/software/miniconda3/envs/R4.4/lib/R/library/ /nas2/zhangj/tools/single_cell...acc=GSE128531 2.1 Metadata数据准备： Scillus包做单细胞数据处理需要提供一个样本信息文件：metadata，是一个数据框，至少需要两列，一列sample，另一列file或者...每个聚类中绘制的基因数量n的默认值是8。在热图中，每一行代表一个基因，每一列代表一个细胞。...，并不需要自己去调整很多细节，比如《单细胞天地》公众号的这个可视化专辑： 基于VlnPlot参数及ggplot2美化小提琴图 VlnPlot结果及常用参数浅析 热图联动点图展示Marker基因 使用ggplot2
安装 加载R包和数据 基础画图 细节调整 组合图形 变换数据为需要的格式 安装 # 2选1 install.packages("ggupset") devtools::install_github("...const-ae/ggupset") 加载R包和数据 首先是加载R包。...其中有一列（Genres）是列表形式，代表的是电影类型。...，请翻阅我upset plot推文的第一篇~ 细节调整 由于这个包是基于ggplot2的，所以很多东西都是支持的，比如加个数量的标签，改变颜色等。...，比如调整点的颜色和大小、线条、背景等等。
安装和加载R包镜像设置使用R配置文件使用file.edit()编辑文件——输入file.edit('~/.Rprofile') options("repos" =c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...library(dplyr）dplyr五个基础函数mutate(),新增列——mutate(test, new = Sepal.Length*Sepal.Width)要修改的数据框的名称将创建的新变量的名称将分配给新变量的值...select()按列筛选select(test,1)#筛选test中的第一列select(test,c(1,5))#筛选test中的第一列和第五列select(test,Sepal.Length)#筛选...test中名为Sepal.Length的一列按列名筛选select(test, Petal.Length, Petal.Width)选择字符向量中的列，select中不能直接使用字符向量筛选，需要使用one_of...——改为Ctrl＋a） test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))count统计某列的
安装和加载R包 1.配置镜像 为了一劳永逸地完成镜像配置，我们需要在将镜像链接设置在R的初始配置文件.Rprofile里。...="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") # Bioconductor的中科大镜像源 2.安装R包 R包安装命令是install.packages(“R包名”) 或者BiocManager...::install(“R包名”) 3.加载R包 一般使用library(“R包名”)加载R包 dplyr包的学习 1.五个基本函数 首先构建一个储存数据的变量test 图片 新增一列数据mutate()...) 图片 汇总summarise() 图片 2.连接不同的数据框 按一定规则进行连接 首先创建数据框并赋值 图片 --- 图片 简单合并数据框` 首先创建数据框 图片 --- 图片 3.实用技巧 管道操作...，依次执行下去 # 与下面这行代码处理效果一致 summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)) 统计某列不同元素的个数
出版有《R for Data Science》（中文版《R数据科学》），这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...tibble包，也是由Hadley开发的R包。...； 查看数据时，不再会一行显示不下（会自动隐藏一部分，自带head）；有两种方式来创建tibble格式的数据： 1....() #当对数据集通过group_by()添加了分组信息后，mutate()，arrange() 和 summarise() 函数会自动对这些 tbl 类数据执行分组操作。...#key：需要将变量值拓展为字段的变量 #value：需要分散的值 #fill：对于缺失值，可将fill的值赋值给被转型后的缺失值 stocks <- data.frame( time = as.Date
本期回顾 R语言 | 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲 本期目录 0 二维数组行列引用 1 创建新变量 2 变量重新编码 3 变量重新命名 4...） 6.3 多列合并为一列：unit 6.4 将一列分离为多列：separat 正 文 先前已经讲过R语言生成测试数据、数据预处理和外部数据输入等内容，但这仅仅是第一步，我们还需要对数据集进行筛选、缺失值处理等操作...例如：引用第一行数据，引用第一列数据，引用第一行第一列的数据。...通过变量名引用（多用于二维数组中）：数据集$变量名 > head(iris$Petal.Length,5) [1] 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1 创建新变量 在R语言中，可以通过变量计算/...() %>% 是管道函数，将左侧数据结果传递到右侧，作为右侧处理的原始数据 #当对数据集通过group_by()添加了分组信息后，mutate()，arrange() 和 summarise() 函数会自动对这些
R语言在处理大数据方面一直是被人诟病的地方，那么有人就为R语言打造了一个dplyr包可以实现高效的数据预处理，减少内存的消耗，提升处理效率。今天就给大家详细看下这个包的具体功能。...2. arrange 对数据集进行整体基于单列或者多列进行排序。实例 ##升序 mtcars %>% arrange(cyl, disp) ?...实例： mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(mean = mean(disp), n = n()) ? 12....group_by基于单个或者多个变量进行分组。 13. n() 指的是统计行数 14. slice 选择输出的行。实例： ? 15. nest_by隐掉某个变量后面的数据，赋值给data，只展示大小。...16. across 针对某一列进行操作，两个参数：第一个为列名，第二个为操作函数。
数据操作速度会更快 如下图，直接查看tibble格式的数据，可以一目了然的看清数据的大小和每列的格式 ? 有两种方式来创建tibble格式的数据 1. 直接创建 ? 2....根据条件过滤数据） arrange: reorders rows according to some conditions （根据某一列的数据对行排序） select: selects a subset...3. mutate 增加一列，列名为Sepal.Area，值为width和length相乘，然后不保留原来的Sepal.Length 和 Sepal.Width两列 ?...5. summarise & group_by group_by通常与summarise搭配使用，如果我们需要对不同species的数据计算均值，那么利用group_by指定需要分组的列，summarise...同样，也可以与tidyverse中的管道和group_by结合，批量的做回归分析，并且得到整理好的结果。 ? ?
安装与加载R包镜像设置目的：加快加载速度方法：应用R的配置文件：Rprofile说起来这个，就必须提到Rstudio最重要的两个配置文件：在刚开始运行Rstudio的时候，程序会查看许多配置内容，其中一个就是...安装R包（1）谷歌查找所需包存在于CRAN官网还是Bioconductor（2）R包安装命令install.packages(“包”):安装CRAN官网的包BiocManager::install(“包...”)：安装Biocductor的包加载R包library(包)或者require(包)Rstudio中包只需要安装一次，但每次启动都需要重新加载R包dplyr包的五个基础函数以R自带的iris数据框为例...newselect(), 按列筛选（1）按列号筛选#筛选一列select(test,1)#筛选多列select(test,c(1,5))（2）按列名筛选#筛选一列select(test,Sepal.Length...(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))# 计算Sepal.Length的平均值和标准差# 先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差group_by
学习小组生信笔记——DAY61.安装和加载R包options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options...R包2.dplyr的五个基础函数mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#在test数据框中新增一列，列名为new，元素为Sepal.Length *...Sepal.Widthselect(test,1)#在test数据框中筛选第一列filter(test, Species == "setosa")#在test中筛选出品种为setosa的行arrange...(test, Sepal.Length)#默认从小到大排序summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))#...6.7 0.424## 3 virginica 6.05 0.354管道符号test %>% group_by
本文作者蒋刘一琦 在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。...本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。 什么是曼哈顿图 曼哈顿图是一种散点图，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据。...好久没看过文章） 怎么做曼哈顿图 用于做曼哈顿图最常用的一个R包叫做qqman——an R package for creating Q-Q and manhattan plots。...本文将会介绍使用这两个R包进行绘图。下述内容来源于Manhattan plot in R: a review,我只是一个搬运工。...要注意如果你的CHR中存在X，Y这样的，需要给他们转化为数字如赋予23，24等，其中第一列SNP的名字是可选择的，后三列是必须提供的。
难度：⭐ R解法 df <- df[,-4] # 提高可读性可采用如下代码 df % select(-c('categories')) 35 数据处理 题目：将df的第一列与第二列合并为新的一列...R解法 df %>% ggplot(aes(`涨跌幅(%)`)) + geom_histogram(bins=30) 61 数据创建 题目：以data的列名创建一个dataframe 难度：⭐⭐...which(df['col1'] %% 5==0) 92 数据计算 题目：计算第一列数字前一个与后一个的差值 难度：⭐⭐ R语言解法 df %>% summarise(col1 - lag(col1...(col3,col2,everything()) 94 数据提取 题目：提取第一列位置在1,10,15的数字 难度：⭐⭐ R语言解法 df[c(1,10,15) + 1,1] 95 数据查找 题目：查找第一列的局部最大值位置...= mean(score)) 120 数据计算 题目：计算并提取平均薪资最高的区 难度：⭐⭐⭐⭐ R语言解法 df %>% group_by(district) %>% summarise(
今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...dplyr五个基础函数 1. mutate() 增加列 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #增加名为“new”的一列 2.select...() 按列筛选 1)按列号筛选 select(test,1) select(test,c(1,5)) #提取第一列和第五列 由上图可以看出直接提取也是可以的 2)按列名筛选 select(test...group_by(test, Species) #按照Species分组 # 先按照Species分组，计算每组Sepal.Length的平均值和标准差 summarise(group_by(...经过这几期的R语言基础，你应该能够入门R了，渐渐的也要自己去学会看帮助文档，去搜报错，还记得怎么搜命令和R包的帮助文档吗？ ?
也就回到了开始创建的数据框test。 separate&&unite 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...到底需不需要引号，对于要处理的列（无论分离还是合并）不用；对于待生成的列则需要。 处理缺失值 创建一个存在NA 的数据框。...everything 可以实现对列的自定义排序。其语法逻辑为，去掉指定的列后，筛选其他的列。
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