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计算的这一年和下一年

一直想抽时间写个今年云计算行业的总结,直到2021年日历撕掉了13页才挤出点时间,赶紧攒点内容。 之所以要写这一年的云计算,是因为2020年,对于云计算来说非同寻常。...疫情在这一年对很多行业按下了暂停键甚至爆破键,但对云计算按的却是加速键。 为何偏偏云计算行业没有受疫情影响,反而加速成长呢?...▉ 这真是疫情惹的"祸" 说实话,云计算厂商们为了让企业客户们了解、接触、采用云计算,吆喝了十多年,结果还没有疫情这一年带来的效果明显。...▉云计算一年有哪些成绩? 2020年,是云计算真正火“出圈”的一年。而且云计算的落地情况又与疫情有着密切的关系。...未来,云计算将成为承载边缘计算数据的主体。边缘云计算不仅可以减少专用设备数量,还可以借助高性价比解决方案,提高自动化水平、安全性和效率,同时降低成本。

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边缘计算的下一年

单独运行,受管理的边缘系统的数量将有一个明确的转折点,使操作和安全性无法跟上数千个基于边缘的系统的复杂性。重点必须从单独操作每个基于边缘的系统转移到为整个系统设置管理和配置系统。...考虑到边缘运营管理需要成功的资源数量,这些服务或技术不太可能像托管基于云和基于边缘的系统的公共云提供商所提供的那样具有吸引力。那些仍将这一细分市场视为边缘与云的市场的人确实缺少要点。...黑客可能会将基于边缘的系统作为访问点渗透,因为边缘计算本身的使用要远远领先于边缘计算安全性的使用。 由于性能原因,我们将转向边缘计算,因为它可以消除很多延迟。...在基于边缘的系统和正在收集的数据之间几乎没有延迟,但是大多数边缘系统仍然依赖于集中存储的数据。系统需要在边缘进行大多数处理的数据,并且只能以一定程度的延迟来访问数据。...在许多情况下,我们通过使用边缘计算来放弃公有云的生产功能,例如边缘上的无服务器和托管容器。这些功能可能会在基于云的边缘计算处理中出现,但是可能会落后于公共云的核心功能。

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缓存架构,减少不必要的计算

前言: 互联网应用的主要挑战就是在高并发情况下,大量的用户请求到达应用系统服务器,造成巨大的计算压力。...互联网应用的核心解决思路就是采用分布式架构,提供更多的服务器,从而提供更多的计算的资源,应对高并发带来的计算压力以及资源的消耗。...应用程序调用API,API调用SDK的路由算法,路由算法根据缓存的key值,计算这个key应用访问那台Memcached服务器,计算得到服务器的IP地址和端口后,API再调用SDK的通信模块,将key、...缓存的数据通过是计算后的结果,比如对象缓存中,通常存放经过计算加工的结果对象,如果缓存不命中,那么就需要从数据库中获取原始数据,然后进行加工才能得到结果对象,因此使用缓存可以减少CPU的计算消耗,节省计算资源...通过对象缓存获取数据,可以降低数据库的负载压力,通过CDN,反向代理等通读缓存获取数据,可以降低服务器的负载压力,这些负载压力释放出来的计算资源,可以提供个其他更有需要的计算场景,比如写数据场景,间接提高整个系统的处理能力

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使用 PostgreSQL 窗口函数进行百分比计算

当我第一次学习 SQL 时,计算一组个人贡献的百分比是一件很笨拙的事情:首先计算百分比的分母然后将该分母连接回原始表以计算百分比这需要两次遍历表:一次用于分母,一次用于百分比。...使用现在的 PostgreSQL,您可以使用“窗口函数”[1]一次计算不同组的复杂百分比。示例数据这是我们的测试数据,一个由七名音乐家组成的小表,他们在两个乐队中表演。...( SELECT Sum(earnings) FROM musicians ) AS sumsORDER BY percent;借助现代 PostgreSQL,我们可以使用“窗口函数”来即时计算百分比的分母...每个音乐家的乐队收入百分比收入占总收入的百分比只是划分收入的一种方法:也许我们想知道相对于乐队收入,哪些音乐家赚的钱最多?如果用老式的方式来做这件事,SQL 就会变得更加复杂!...我们想要的不是所有收益的总和,而是每个波段计算的总和,这是通过在窗口函数的OVER子句中添加PARTITION来获得的。

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pytorch 多分类问题,计算百分比操作

二分类或分类问题,网络输出为二维矩阵:批次x几分类,最大的为当前分类,标签为one-hot型的二维矩阵:批次x几分类 计算百分比有numpy和pytorch两种实现方案实现,都是根据索引计算百分比,以下为具体二分类实现过程...to_categorical(true_y) 把每个类别的数据提取出来 PM_y=data[[‘ 0其他’,’ 1豹纹’,’ 2弥漫’,’ 3斑片’,’ 4黄斑’]].to_numpy() PM_y.shape 计算每个类别的...n_classes): fpr[i], tpr[i], _ = roc_curve(true_y[:, i], PM_y[:, i]) roc_auc[i] = auc(fpr[i], tpr[i]) 计算...上述的代码是在jupyter中运行的,所以是分开的 以上这篇pytorch 多分类问题,计算百分比操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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减少计算支出的五个简单的方法

无论企业刚刚开始使用公共云,还是企业一直以来在云计算支出方面每月都会收到一笔账单。企业研究如何获得云计算资源折扣和优惠是一个好主意。...以下在云平台上获得折扣和优惠以减少支出的五种方法。 ? 1.提前购买 通过提前购买计算能力,企业可以获得折扣率,值得注意的示例是AWS预留实例,Azure预留实例和Google承诺使用折扣。...如果云计算提供商在企业的合同期限内降低价格(他们可能会这样做),所节省的成本较少底线:提前付款可以节省成本,但谨慎行事。...2.更多地使用自己的资源 谷歌公司持续使用折扣是一个在云计算领域的“花得更多节省更多”的主要例子。...如果企业没有在云计算方面获得折扣没有关系 如果一家企业并不是一个创业公司,现在只需要一些常规的计算和数据库基础设施?如果企业没有获得云计算清单价格的折扣,那么应该担心吗?

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简评云计算过去的这一年

过去十年来,谷歌一直在促进云计算生态圈的发展,也见证了这个领域的许多变化,过去的12个月也不例外。从容器的广泛应用到多重云应用程序,2015年真可谓是是云计算的转型年。...近日,谷歌将云计算一年的发展变化作了如下总结: 企业认识了云:对于大部分组织而言,云计算不再是“是否” 的问题,而是“何时”的问题。...容器迅速成为主流:甚至在一年之前,许多开发人员都还没用过容器。但在2015年,容器不仅用于测试,而且还在生产环境中得到了广泛应用。最近的一项调查显示,2015年容器应用增长了5倍。...而现在,计算机和数据中心处理能力的增加最终使这种潜能成为现实。开源软件库(如TensorFlow)也推动了机器学习的发展。 IoT的未来:谈及IoT,大多数人都会想到消费者。...这意味着,基于流的数据处理将成为任何IT战略的关键部分,人们对Google Cloud Dataflow和Apache Spark这类技术的兴趣也会相应地增加。

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学界 | 让深度学习告别密集计算,新技术可减少95%计算

Shrivastave 和莱斯大学的研究生 Ryan Spring 表示该技术来自于哈希法(hashing),一种行之有效的数据检索方法,经过改编可极大地减少深度学习的计算成本。...Spring 说:「我们的方法融合了两项技术——巧妙的本地敏感性哈希法变体(variant of locality-sensitive hashing)和稀疏反向传播变体——以减少计算需求,且不附带大量的精确度损失...这些矩阵运算(深度网络的训练和测试都需要)在计算和功耗上都有很高的成本。我们提出了一种全新的基于哈希法(hashing)的技术,可以极大地减少深度网络的训练和测试所需的计算量。...我们用于深度学习的新算法可以运行在显著更少(稀疏)的节点上,从而可以极大减少前向和反向传播的总计算成本。因此,我们的算法可以仅使用 5% 的总乘法量就平均保持在原模型准确度的 1% 的范围内。...这里提出的基于哈希法的反向传播有一个独特的性质:其更新总是稀疏的。因为这种稀疏的梯度更新,我们的算法可以完美地用于异步和并行的训练,可以通过增加内核的数量来实现近乎线性的加速。

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计算的度量集中度:最佳界限,减少量等

我们得到了这个结果的严格计算版本,显示了如何给定一个随机点和访问一个s-membership oracle,我们可以在多项式时间内找到这样一个接近点。...我们将算法称为MUCIO(“多重条件影响优化器”),因为它继续通过坐标,它决定根据该坐标影响的乘法版本改变给定点的每个坐标,其中影响是根据先前更新的坐标计算的。...我们还定义了在不同度量概率空间中度量的计算集中度之间的算法减少的新概念。作为一个应用,我们得到了在l1metric下高维高斯分布的度量计算集中。...我们证明了上述结果的几个扩展:(1)当汉明距离加权时,我们的计算集中结果也是如此。 (2)我们获得了一个围绕均值的浓度算法版本,更具体地说,是McDiarmid的不等式。

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计算圈的OSCAR,错过就要再等一年

4月19日,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院主办,云计算开源产业联盟(OSCAR)承办的全球云计算开源大会在北京国家会议中心隆重召开。 科技云报道作为官方合作媒体,全程报道此次大会。...,扩展云计算开源应用范畴,加快培养开源人才,完善基于开源的产业生态系统。...柴洪峰透露,为了推动行业更好地运用开源技术,基于建设云计算平台过程中收获的选型、应用、优化和管理等经验,银联依托电子商务与电子支付国家工程实验室,初步建立了完整的开源软件评测体系。...会上,更有来自华为、新华三、联想、Google云、腾讯等云计算厂商发表精彩演讲,共同讨论与分享云计算开源技术和应用。 云计算圈OSCAR的热潮你感受到了吗?...今天还有更为精彩的内容在全球云计算开源大会的现场,赶快参加,如错过就要再等一年! The End 【科技云报道编辑】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接

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企业应用云计算减少成本需要注意哪些问题?

虽然云计算实现了按需计费,但是正是这种不同以往那种服务收费模式,所以企业在使用云计算服务的时候一定要自己看清楚收费细则,只有这样才不至于在出账单的时候,你发现怎么花费这么多?!...第一个问题就是云计算和影子IT单方面获得云计算服务的“消费化”效应。众多的最终用户和业务部门都在寻求临时性的云计算服务以便于满足他们的个性化需求,这就会导致出现额外的成本。...例如,用户可能只需要在某些特定的时间段内需要使用云计算服务,但是却超过实际需要买下更长时间的云计算实例。...如果云计算服务用户考虑购买额外的备份与恢复、安全与优化等服务,那么也就会产生额外的成本支出。 除此以外,以下几个注意点也需要使用云计算的企业用户知悉,否则也许会出现事与愿违的情况。...当然,可以减少服务器数量。但是通常无法一下子弄清楚需要多少台服务器才合适。在这之前,公司得为过多的云资源掏冤枉钱。 配置不足 如果你对云管理的服务配置过度,同样对云服务配置不足是理所当然的事。

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