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VQAMix:基于条件三元组混合医学图像问答

条件三元组混合 2.1学习缺失标签 为了处理标签缺失问题,本文提出了一种简单直接策略Learning with missing Labels (LML),直接丢弃这些标签,表示为: 使用这种策略...2.2基于条件混合标签学习 在LML策略中,标签Y'中存在噪声成分,可能会对深度神经网络性能产生负面影响。...考虑到标签缺失本质上是由于混合了不同领域答案造成,本文提出条件混合,使模型在条件混合标签下进行学习。...本文提出将(v, q, a)元组与同一类别的问题进行混合,基于以下考虑:(1)与问题和答案相比,问题和答案在隐空间中更接近,问题类型可以直接反映答案类型,从而使混合标签具有意义;(2)不同模态图像易于区分...如果作者混合这些对,模型可以更好地从不同模态图像中学习特征表示。因此,作者提出了条件问题约束,即特定类别问题集Q,可以表示为: 其中问题类别是通过相应数据集中“问题类型”获得

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Array对象---返回传入一个测试条件(函数)符合条件数组第一个元素位置。->findIndex()

定义: 返回传入一个测试条件(函数)符合条件数组第一个元素位置。...为数组每个元素都调用一次函数执行: 当数组元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件元素索引位置,之后值不会再调用执行函数。...如果没有符合条件元素返回 -1 对于空数组,函数是不会执行 没有改变数组原始值 array.findIndex(function(currentValue, index, arr), thisValue...当前元素所属数组对象 示例: var ages = [4, 12, 16, 20]; function checkAge(age) { return age ==12; } ages.findIndex...(checkAge); 输出值为1,操作为返回数值为12索引,即索引1 与indexOf()不同,indexOf()为返回数组中某个指定元素位置 , findIndex()查询条件则是一个函数

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面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件元素配对

一个含有多个元素数组,有多种排序方式。它可以升序排列,可以降序排列,也可以像我们以前章节说过,以波浪形方式排序,现在我们要看到一种是绝对值排序。...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...因此在查找满足条件元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件元素配对,我们算法时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序数组中查找满足条件元素配对...,它先根据两元素都是正数情况下查找,然后再根据两元素都是负数情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样元素数组中不存在。

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三数之和

不同三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出顺序和三元顺序并不重要。...遍历排序后数组,使用双指针法来寻找满足要求三元组。     固定一个数(假设为nums[i]),然后使用双指针left和right分别指向i+1和末尾元素。    ...如果nums[i]大于零,由于数组是有序,后续元素都会大于零,所以不存在满足条件三元组,可以直接返回结果。    ...遍历排序后数组,对于每个固定元素nums[i],使用双指针left和right来寻找满足条件另外两个元素。     将left指针初始化为i+1,将right指针初始化为数组末尾。    ...注意,如果出现重复元素,需要跳过,以避免重复三元组。     继续遍历数组,直到遍历完所有的元素

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【LeetCode热题100】【双指针】三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j !...不同三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出顺序和三元顺序并不重要。...找到一个小于等于0元素了,让左指针指向后面一个元素,右指针指向最大元素,把他们相加起来,如果和等于0,那么这三个是一个答案存起来,继续看左边元素往右有没有相同元素,如果有的话更新一下左边指针,...因为这三个数字组合已经是答案了,相同就是重复了,然后同样看右边元素往左有没有相同元素,有的话也更新一下 如果和不等于0,和比0小,那么移动左指针让候选元素变大,如果和比0大,那么移动右指针让候选元素变小...排序nlogn,遍历元素n,两层while循环因为循环条件都是一起加起来也是n,所以就是n² class Solution { public: vector> threeSum

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常见编程模式之双指针

双指针(Two Pointers) 基本原理及应用场景 双指针模式指使用两个一前一后指针遍历数据结构,直到某个指针触发停止条件。该模式常用于在有序数组或链表中搜索元素对。...在以下场景中,我们可能会用到双指针: 题目涉及「有序」数组或链表,成对元素集合、三元组甚至是子数组 题目要求去匹配一个「目标」值或是去除重复 经典例题 1....三数之和(Medium) 给你一个包含 n 个整数数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复三元组。...首先为了保证三元组不重复,我们先对数组进行排序,保证三元组中数按从小到大顺序排列。然后开始通过循环对数组进行遍历,找出可行解。...基于上述思路,对于当前列来说,我们只需要找出其左侧和右侧最大高度(不包括当前列),即可计算其能接雨水量。

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给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组新长度。 不要使用额外数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间条件下完成。

给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新长度 2, 并且原数组 nums 前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...================================ 关于此类题目,提取有效信息,有序数组,应该想到利用双指针来进行处理; 我们需要跳过重复元素,然后遇到非重复元素进行覆盖操作 解法1....return temp+1; 16 17 } 18 19 20 21 } 2.去重,可以利用map进行操作,以 array[i] — i, 进行存储,这样可以起到去重效果...,然后我们遍历一遍数据,进行替换覆盖就可以了; 注意,hashmap是非顺序存储,我们需要保证数组有序排列,所以需要用到有存储顺序linkedhashmap进行存储 这个实现有点慢,好歹也是自己第一次解题思路

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七十三、从三数之和探究双指针思想

我们关注点可以是这两个指针指向两个元素本身,也可以是两个指针中间区域。二分法思想基于这种左右指针实现。 双指针是一种思想,一种技巧或一种方法,并不是什么特别具体算法。...滑动窗口:两个指针,一前一后组成滑动窗口,并计算滑动窗口中元素问题。常见问题:字符串匹配问题等,用来解决一些查找满足一定条件连续区间求值或长度问题。...请你找出所有满足条件且不重复三元组。 注意:答案中不可以包含重复三元组。...双指针思路:采取左右两个指针代替两个for循环,在第一层循环下调节指针位置,设置判断条件就可以排除很多重复项和不满足条件组合,最终得到满足题目的三元组,具体伪代码大致如下: function fn...不要使用额外数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组元素顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素

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图解LeetCode——15. 三数之和

请你返回所有和为 0 且不重复三元组。注意:答案中不可以包含重复三元组。...不同三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。注意,输出顺序和三元顺序并不重要。...,那么如果3个数之和等于0,我们可以得出如下两个结论:【结论1】3个数字值都是0;【结论2】3个数字中有正数也有负数;基于如上分析,我们为了便于进行遍历计算,我们先将nums中数字进行排序操作。...然后我们通过指针i去遍历整个排序后数组,与此同时,我们创建两个指针p和q,p指向i+1位置,q执行数组末尾。...,也就是说,当我们移动i指针、p指针或q指针时候,如果发现待移动位置数字与当前数字相同,那么就跳过去继续指向下一个元素,直到找到与当前数字不同数字为止(当然,要避免数组越界)。

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Python|双指针解决三数之和问题

问题描述 给定一个包含n个整数数组nums,判断nums中是否包含三个元素满足a+b+c=0,找出所有满足条件且不重复三元组。...例如:nums=[-1,0,1,2,-1,-4] 输出: [ [-1,0,1 ] [-1,-1,2] ] 时间限制:48ms 解决方案 对于数组中数字组合问题,最简单方法就是遍历所有情况,然后将满足情况组合输出...双指针思路:采取左右两个指针代替两个for循环,在第一层循环下调节指针位置,设置判断条件就可以排除很多重复项和不满足条件组合,最终得到满足题目的三元组。...,将结果加入到列表 res.append([nums[k], nums[i], nums[j]]) # 接着更新索引(...i < j and nums[j] == nums[j + 1]: j -= 1 return res 思路推广 双指针广泛用于求数组中满足一定条件元素组合案例

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力扣1-两数之和&力扣15-三数之和

那么思路就是设置两个循环,从原数组中遍历,判断和是否等于目标值,并判断两数是否相异。 应注意是,返回是该元素数组下标,而非元素本身。 这个方法思路很简单,直接上代码 为什么标题叫暴力破解呢?...因此,我们需要一种更优秀方法,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它索引。 使用哈希表,可以将寻找index2时间复杂度降低到从O(N)降低到O(1)。...如果事先将数据存到map中,检索到符合条件元素提前退出,免去执行多轮不必要查找。 也许可以优化时间。...不同三元组是 -1,0,1 和 -1,-1,2 。 注意,输出顺序和三元顺序并不重要。 示例 2: 输入:nums = 0,1,1 输出:[] 解释:唯一可能三元组和不为 0 。...原因是上面的代码中,碰到符合条件就直接添加到结果数组中了。 由于每次会返回三个值,所以当出现四个或以上重复值时候,这个问题就会出现。 这也是本题比较麻烦一点:如何去重。

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