背景：由于拆分微前端，需要将最新代码合并到已经拆分的微前端项目，即需要将 2 个项目合并。...1.git 合并两个不同的仓库必备知识 1>.列出本地已经存在的分支 git branch 2>.查看当前 git 关联的远程仓库 git remote -v 3>.解除当前仓库关联的远程仓库 git...git checkout -b master origin/master //从其他的远程仓库切出一个新分支( //注意同一个仓库中不能存在2个同名分支，所以取个别名,但是同一个仓库中不同的分支可以关联多个远程仓库...# 《常见的 git 命令》 2.实际操作 1.项目仓库 现在有两个仓库 [leader/kkt](https://www.leader755.com) (主仓库)和 [leader/kkt-next]...to merge unrelated histories` # 请执行下面命令 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ git merge other --allow-unrelated-histories 在合并时有可能两个分支对同一个文件都做了修改
去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。...如果不仅仅是panel顺序不一样 panel本身也不一样，就比较麻烦了，不同的panel可能研究的生物学问题不一样，或许有批次效应等其它未知的混杂因素。 需要具体问题具体分析啦。
这两个数据集分别是人和鼠的SMC异质性探索的，文献标题是：《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell...，因为小鼠基因的命名规则通常包括将所有字母转换为小写，这与人类基因的命名规则不同，后者通常以大写字母开头。...其实在进行跨物种的基因研究时，研究人员需要仔细核对基因的命名和序列信息，以确保研究的准确性。可以使用如Ensembl、UniProt或NCBI Gene等数据库来获取不同物种中基因的准确信息。...所以我对两个表达量矩阵取了共有基因的交集，然后就可以合并这两个矩阵啦， 如下所示： sceList = list( mouse = CreateSeuratObject( counts =...， 如下所示： 两个物种仍然是泾渭分明的 但是一般人都会忽略它，其实是RunHarmony函数可以修改参数的，比如同时抹去样品和数据集的差异，代码如下所示； seuratObj <- RunHarmony
目录 用于内存寻址的寄存器 bp 组合 两个基本问题 数据位置 立即数 寄存器 内存 数据长度 除法指令 dup指令 总结 ---- 接下来，我们要处理的是有关数据处理的两个基本问题...，那么这两个基本问题是什么呢？...我们先告诉大家这两个问题，到时候再来慢慢解决：第一个就是我们要处理的数据在什么地方？第二个就是要处理的数据有多长？好啦，就让我们开始吧！...组合 这些寄存器的用法也不是可以乱用的，我们来看看，bx和bp只能搭配si和di来用，bx和bp，si和di不能组合，具体关系如下图所示： 两个基本问题 好啦，...我们接下来就来介绍一下这两个基本问题：要处理的数据在什么地方？
原数据： ? (一) 思路 需要进行表格的合并，通常来说需要把标题给统一，这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤： 1....降低标题 通过降低标题，这样就能够统一标题，然后进行合并，这样至少数据列对应了起来，但是有一个问题，就是如何区分哪些是标题，哪些是真正的数据？ ?...备注：请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分，在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉，这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应，就能够使用索引的方式来快速进行合并操作，这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数，仅仅是在菜单里进行操作。
如果你是使用TCGAbiolinks包下载的数据，那么它们的合并超级简单，直接cbind()即可！...tpm/fpkm） 手动下载的TCGA数据也是可以用TCGAbiolinks包整理的 我们直接加载TCGA-COAD和TCGA-READ的数据。.../TCGA-mRNA/TCGA-READ_mRNA.Rdata") read <- data 合并数据 现在coad和read都是SummarizedExperiment对象，并且具有相同的行和行名：...，我认为这是目前合并两个癌种最方便的方法了！.../TCGA-COAD_SNP.Rdata") coad <- data colrec_snp <- rbind(coad,read) 这样以后再分析就可以用合并后的数据了！
前言 在业务中，我们会遇到新老平台的数据迁移工作，如果这个时候表字段还有些许的不一样，那我们肯定不能用表数据导入导出功能了，此时，我们便会需要另一个工具，kettle。...这款软件 使用 我们新建一个转换 （这里因为我之前用过了，所以界面上有点东西） 输入配置 在输入中双击表输入 右键选择编辑步骤 按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息 输入能查出你要转移数据的...sql并且测试是否可以获取到数据 此时我们的数据源就配置好了 输出配置 双击输出里的 插入/更新 此时这两个图形中间会有条线（自动关联上了），如果没有我们只需要按住键盘shift键，然后鼠标点击输入拖动到...插入/更新 即可建立连接，我们此时再右键 插入/更新 ，点击编辑步骤，打开后点击新建 接下来和输入的操作一样，配置数据库的相关信息，我这里就不再展示了，因为和刚刚一样 点击目标表后面的浏览，选择你要把数据输入到哪张表里...在 用于查询的关键字 里将两张表的id作为关联 点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系（注意，上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息） kettle，启动 此时，我们便可以点击右上角的启动按钮了
之后关于数据可视化的帖子都是基于《Fundamentals of Data Visualization》这本书来的，有兴趣的可以看一下。...昨天的帖子我们介绍了一个如何进行数据分析的网站，里面提到了关于不同分析使用什么可视化的图进行展示，但是图形的推荐都是最简单的推荐。...所以今天这个帖子主要还是来推荐一个比较全的基于不同的数据类型都可以进行什么可视化的网站。这个网站就是：https://www.data-to-viz.com/#histogram。...同时这个网站提供了一个大的壁纸来进行展示。 ? 对于不同的图片，网站提供了基本的介绍。我们可以了解这个图形基本功能是什么，例如箱式图的介绍就是这样的。 ?...之后我们更新的图形可视化的话，也只是讲图形的基本内容。至于如何作图，基于自身掌握的绘图技能来选择即可。
我们生信技能树有个学徒在过来中山进行学习的时候，学到了单细胞部分，然后他做了两个同样组织样本的数据，问：我这两个不同的数据集中，怎么样比较A数据集中的比如上皮细胞亚群与B数据集中的上皮细胞亚群是不是同一种上皮细胞亚群呢...首先，来问问你的私人顾问人工智能大模型kimi kimi（https://kimi.moonshot.cn/）：两个不同数据集的单细胞降维聚类分群结果如何对应？...在单细胞转录组学研究中，将两个不同数据集的降维聚类分群结果进行对应是一个常见的问题，尤其是在跨样本、跨物种或跨实验条件的研究中。以下是几种常用的方法来实现这种对应关系： 1....数据整合（Data Integration） 数据整合是最直接的方法之一，通过将两个数据集合并到一个统一的分析框架中，消除技术变异和批次效应，从而进行统一的降维和聚类。...基于标记基因的对应（Marker Gene Matching） 如果不想进行数据整合，可以分别对两个数据集进行降维和聚类，然后通过标记基因来寻找对应的细胞群。
:1000H 的字单元，修改的是 ds:1000H和ds:1001H两个单元的内容。...修改R+10H+P处的数据：P=P+1。 修改R+10H+P处的数据：P=P+1。 修改R+10H+P处的数据。...入*/ char cp[3]; /*著名产品*/ struct company dec={"DEC","Ken 0lsen",137,40,"PDP" }; /*定义一个公司记录的变量...从上面我们可以看到，一个结构化的数据包含了多个数据项，而数据项的类型又不相同，有的是字型数据，有的是字节型数据，有的是数组（字符串）。...在C语言程序中我们看到， 如：dec.cp[i]，dec是一个变量名，指明了结构体变量的地址，cp 是一个名称，指明了数据项cp的地址，而i用来定位cp中的每一个字符。
引言 1.1 两个基本问题 本章对前面的所有内容是具有总结性的。我们知道，计算机是进行数据处理、运算的机器，那么有两个基本的问题就包含在其中： （1）处理的数据在什么地方？...（2）要处理的数据有多长？ 这两个问题，在机器指令中必须给以明确或隐含的说明，否则计算机就无法工作。 本章中，我们就要针对8086CPU对这两个基本问题进行讨论。...虽然讨论是在8086CPU的基础上进行的，但是这两个基本问题却是普遍的，对任何一个处理器都存在。...1.2 两个描述性符号 我们定义的描述性符号：reg 和 sreg 为了描述上的简洁，在以后的内容中，我们将使用这两个描述性的符号 （1）reg来表示一个寄存器 （2）sreg表示一个段寄存器 reg...汇编语言中数据位置的表达 在汇编语言中如何表达数据的位置？ 汇编语言中用3个概念来表达数据的位置。
ex2.m %% Machine Learning Online Class - Exercise 2: Logistic Regression % % In...
1、点击[公式] 2、点击[其他函数] 3、点击[统计] 4、点击[COVARIANCE.P] 5、点击[Array1] 6、点击[Array2] ...
，所以，希望用这一套pannel能方便的展示不同主机的性能--根据用户选择的目标机器，自动展示对应的性能数据。...3、新建Datasource变量 说明：例中每台主机的性能数据单独存储在一个Datasource数据源中，所以需要新建这样一个数据源变量。 ?...填写Query表达式（表达式书写规则因数据源不同而不同, 比如mysql，InfluxDB数据库都用各自的查询语法, InfluxDB为例，查询tag值 SHOW TAG VALUES WITH KEY...说明： Data source 设置从哪个数据源中查询。 Refresh 控制啥时候更新变量选择列表（变量下拉列表中的值）。...，或者依赖dashboard时间范围选择） Query 因数据源不同而不同的特定查询表达式 Regex 正则表达式，用于过滤Query返回的数据（可能我们只需要Query返回中的部分数据，可选。
JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据 业务场景：对比两个List的里面嵌套的子List数据，然后筛选出其中一个List对比不同的数据 业务场景也不是很常见，但是这里面又嵌套了两层的...先遍历一下，然后提取数据：是先在A1类里加个text字段，然后遍历子List，做下排序，然后拼接到字段里，为后面两个List做字段对比做铺垫 listA1.stream().forEach(e -> {...A1 a = new A1(); a.setA1Text(aText); }); 对于另外一个List也是同样操作，将subList的数据拼到一个字段里...List的字段，然后筛选出数据 List filterList = listA1.stream() .filter( e...API，将两个List的数据进行对比，然后提取数据，场景不是很常见，读者没遇到过可能不能很好理解，简单记录一下，方便之后查看
之前我们介绍过了[[tsvdb-可变剪切分析数据库]]以及[[TCGA Spliceseq-可变剪切相关数据库]] 这两个基于 TCGA 构建的数据库。...这两个数据库当中，一个用来可视化可变剪切的情况，另外一个则提供了可变剪切数据的整体分析。 对于利用 TCGA 数据来进行可变剪切预测而言，基于不同的算法可能得到的剪切变异体结果就不一样。...以上两个数据库都是基于 SpliceSeq 算法来进行预测的。而可变剪切事件的分析还有另外一个算法 SplAdder 算法。...两个算法的可变剪切事件定义 至于说对于可变剪切事件定量 PSI 定义也是不同的 两个算法PSI的区别 数据库使用 在 OncoSplicing 当中 作者提供了四个用来分析可变剪切事件的选项。...基于 SpliceSeq 算法分析的结果查询 基于 SpIAdder 算法分析的结果查询 基于两种算法的泛癌分析 基于两个算法的临床事件分析 由于每一个功能都是类似的，我们就只是简单的介绍一下==临床事件
1.5 问题一的分析与求解 1.5.1 分析 我们首先分析一下，被除数 100001 大于65535，不能用ax寄存器存放，所以我们要用dx和ax两个寄存器联合存放100001，也就是说要进行16位的除法...，在data:1处，占1个字； 第三个数据为00000001H，在data:3处，占2个字； 2.2 问题三 用div 计算data段中第一个数据除以第二个数据后的结果，商存放在第3个数据的存储单元中...： db 重复的次数 dup （重复的字节型数据） dw 重复的次数 dup （重复的字型数据） dd 重复的次数 dup （重复的双字型数据） 3.3 为什么dup有用呢？...4.2 实验提示 提示，可将data段中的数据看成是多个数组，而将table中的数据看成是一个结构型数据的数组，每个结构型数据中包含多个数据项。...可用bx定位每个结构型数据，用idata定位数据项，用si定位数组项中的每个元素，对于table中的数据的访问可采用[bx].idata和[bx].idata[si]的寻址方式。 5.
我的目的是能找出缺失的 id2 的数据，并且后续进去的 id4，id5 如果有缺失的也能发现。...——问题来源：死磕 Elasticsearch 知识星球 2、问题解读 假定有两个索引 index1、index2，这两个索引中有大量相同数据。...其实是可以搞定的。我们通过组合索引检索，然后对索引中公有相同主键字段进行聚合，然后进行去重统计，找出计数 的就是我们想要的 id 。因为：如果两个索引都有数据，势必聚合后计数 >= 2。...步骤3：执行 transform POST _transform/index_compare/_start 步骤4：基于 transform 生成的目标索引，执行特定检索。...开源方案 1：https://github.com/Aconex/scrutineer/ 可实现不同数据源，如：Elasticsearch VS Elasticsearch，Elasticsearch
department_leader":["lisi","wangwu"], "parentid": 2, "order": 40 } ] } 后台数据库长这样...的确是个最省力的方法，但是数据量如果一大，比如超过一万条记录，那执行得花不少时间，那有没有办法，节省时间，提高效率呢？...答案是可以的，具体可以看我前面的文章。...sys2017在数据处理与同步中的应用 那么算法就来了， 我们来验证一下算法 第一次执行， 企业微信端有，后台没有的，新增， 后台表空，全部新增 保存成功 企业微信端有，后台有，无变化=> 不操作...现在把JSON中的ID=2,name改为北京研发中心 可以看行记录行状态变成了2，说明字段触发修改操作了。 后台表，也随之更改了。 还是效果不错的。
采用数据驱动的方法可以验证以前提出的断言/假设，并基于对数据的彻底检查和操作开发新的见解。...当基于多个数据集之间比较数据时，标准做法是使用（.shape）属性检查每个数据帧中的行数和列数。如图所示: ? 注意：左边是行数，右边是列数;(行、列)。...我的方法如下图展示: ? 函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...这是有问题的，因为在研究数据时要观察许多有用的可视化，需要数字类型变量才能发挥作用，比如热力图、箱形图和直方图。 同样的问题也出现在两个 ACT 数据集的 ‘Composite’ 列中。...最后，我们可以合并数据。我没有一次合并所有四个数据帧，而是按年一次合并两个数据帧，并确认每次合并都没有出现错误。下面是每次合并的代码: ? 2017 SAT 与 ACT 合并的数据集 ?
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