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SpringBoot2 整合 Drools规则引擎，实现高效的业务规则

一、Drools引擎简介 1、基础简介 Drools是一个基于java的规则引擎，开源的，可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件中，使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境生效...具有易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的特点，作为开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。...是必须定义的，必须放在规则文件第一行; · import 规则文件使用到的外部变量，可以是一个类，也可以是类中的可访问的静态方法; · rule 定义一个规则。...paramcheck1规则名。规则通常包含三个部分：属性、条件、结果; 二、整合SpringBoot框架 1、项目结构 ? 2、核心依赖 <!...： A、salience 的值越大，越优先执行； B、规则流程：如果paramId不为null，参数标识是+号，执行添加规则，-号，执行移除规则操作。

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条件简化&子查询（1）--Mysql基于规则优化（四十四)

连接查询成本(2)---mysql进阶（四十二) 基于规则优化 有的时候，会有一些不是很好的sql语句，但mysql依然会把这些sql优化成较高性能来执行，这可以称查询重写。...外连接消除 我们回顾一下，内连接和外连接的区别，内连接用on查询出过滤条件如果无法满足是会直接舍弃的，而且驱动表和被驱动表是可以优化的，而外连接分为左连接和右连接，若on的条件不满足，则被驱动表的数据也会查询出来...子查询语法 说子查询优化之前，我们先说一下子查询，在一个查询的某一个位子页可以有另一个查询，这就是子查询，而外层的查询我们称为外查询， SELECT (SELECT m1 FROM t1 LIMIT 1...按返回的结果集区分子查询 因为子查询本身也是查询，可以吧子查询返回的不同数据分为不同的子查询类型。...我们前面的都是不相关子查询。 相关子查询：如果依赖外层查询的值，就叫相关子查询。

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    jpOwl一款高性能的后端业务监控，动态配置策略规则的工具包

    设计架构 jpOwl客户端是java语言编写而成，要求做到API简单、高可靠性能、无论在任何场景下客户端都不能影响各业务服务的性能。旨在为各业务线提供丰富的埋点功能与数据采集。...：全量采集指标数据，便于深度分析故障案例 故障容忍：故障不影响业务正常运转、对业务透明 高吞吐：海量监控数据的收集，需要高吞吐能力做保证 业务模型监控 jpOwl主要支持以下四种监控模型： Transaction...适合记录跨越系统边界的程序访问行为,比如远程调用，数据库调用，也适合执行时间较长的业务逻辑监控，Transaction用来记录一段代码的执行时间和次数。...声明式或者编程式的监控注入 可随意指定第三方数据存储引擎 支持日志级别的自动升降级 可动态指定监控日志前缀，用于分类 性能设计 序列化和通信是整个客户端包括服务端性能里面很关键的一个环节 异步序列化，jpOwl...序列化协议protobuf序列化协议 异步通信，jpOwl通信是基于Netty来实现的NIO的数据传输 异步化IO的操作 异步化传输 异步数据采集，基于NIO管道记录日志 基于内存级别的数据缓冲 项目地址

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    基于逻辑规则的图谱推理

    来自Mila人工智能实验室的瞿锰博士，给大家分享了他们在图谱推理任务方向的一个研究：基于逻辑规则的图谱推理（RNNLogic: Learning Logic Rules for Reasoning on...基于强化学习的方法 另外一类方法是基于强化学习的方法，其思想和之前的方法是完全相反的，是直接去学习一个生成器，给定一个查询（Query）后可以直接生成一个规则，一旦有了这个规则之后，就可以根据规则定义的关系在知识图谱上去做随机游走...当前方法的主要难点是如何优化，因为无论是生成器还是预测期，都是动态学习的，所以优化起来可能会有一定难度。...最后，整个优化的过程可以如下表示： 首先第一步，给定一个查询（Query），让生成器生成很多逻辑规则，再把逻辑规则和知识图谱同时送到预测器里面，去更新预测器，最大化生成正确答案的概率。...-- 04 工作展望 基于逻辑规则的模型在知识图推理中受到越来越多的关注，因为它可以比较好的融合神经网络和符号规则的方法，而且会同时拥有比较好的可解释性和好的结果。

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    基于词典规则的中文分词

    全文字数：5232字 阅读时间：15分钟 前言 中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习两大派别，不过在实践中多采用结合词典规则和机器学习的混合分词。...由于中文文本是由连续的汉字所组成，因此不能使用类似英文以空格作为分隔符进行分词的方式，中文分词需要考虑语义以及上下文语境。本文主要介绍基于词典规则的中文分词。...基于词典规则的中文分词简单来说就是将中文文本按照顺序切分成连续词序，然后根据规则以及连续词序是否在给定的词典中来决定连续词序是否为最终的分词结果。不同规则对应最终的分词结果是不一样的。...不过在基于词典分词的过程中，词性和词频没有太大的用处，可以暂时忽略。...最长匹配算法是基于词典进行匹配，首先选取词典中最长单词的汉字个数作为最长匹配的起始长度。

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    K2 blackpearl 中的业务规则（Rules）

    通常情况下，我们需要在流程节点中包含大量的业务逻辑，比如：流程节点的执行者是谁？在执行者启动流程节点任务之前哪些前提条件必须要满足，等等。...流程节点是流程中的关键元素，任务执行者在流程节点做出审批、输入数据或者提取数据。 为了实现各种复杂的业务逻辑，K2提供了以下的业务规则： 1. ...，等等），这样的情形下，我们就可以定义任务的过期规则。...过期规则用于指定什么时候和如何执行这样的操作。 5. Succeeding Rule（后置规则） Succeeding Rule是一个逻辑表达式，当它为真时，某个流程节点才可以完成。...这是K2一个非常好的规则，因为每个部门经理的审批意见都会保存在各自的Slot中，流程中的变量值不会互相覆盖，这样就可以非常方便地查询各个经理的审批意见，而不需要为每个经理都定义变量。

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    Flink 动态表的持续查询

    SQL 查询的语法基于Apache Calcite 的分组窗口函数样式，并将在Flink 1.3.0版本中得到支持。...3.2 查询动态表 一旦我们定义了动态表，我们可以在上面运行查询。由于动态表随着时间进行改变，我们必须定义查询动态表的意义。...我们计划在后续的博客文章中讨论关于评估动态表的SQL 查询的详细内容。 3.3 生成动态表 查询动态表生成的动态表，其相当于查询结果。...基于这些日志技术的原理，动态表可以转换成两类更改日志流：REDO 流和REDO+UNDO 流。 通过将表中的修改转换为流消息，动态表被转换为redo+undo 流。...Redo 流的通常做法是将查询结果写到仅附加的存储系统，比如滚动文件或者Kafka 主题，或者是基于键访问的数据存储，比如Cassandra、关系型DBMS以及压缩的Kafka 主题。

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    SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

    和SparkSql类似的系统，从Sql和计算框架分离角度看应该就是Hive；从面相的业务类型看有PrestoDB、Impala等(都可以在一定程度上应对即系查询)。...SparkSql首先会对输入的sql语句进行一系列的分析，包括词法解析(可以理解为搜索引擎中的分词这个过程)、语法分析以及语义分析(例如判断database或者table是否存在、group by必须和聚合函数结合等规则...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用，在SparkSql中则有特定的规则，以左外连接查询为例，规则如下： ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...假设我们有两张表，表结构很简单，数据也都只有两条，但是足以讲清楚我们的下推规则，两表如下： lefttable： ? rigthtable： ?...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果

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    基于关联规则的每日音乐分享

    这个看起来很复杂的功能，其实由一个简单易懂的算法就可以实现哟，它就是我们今天的C位——基于关联规则的Apriori算法。...1 关联规则 简介 关联规则（association rule），顾名思义就是找到事物之间的关联性，可用来寻找大量变量之间有趣的联系。关联规则学习是无监督的，不需要训练算法，也不需要提前标记数据。...基于数据集，就可以简单地运行程序。一个典型的规则可以表述为如下形式： {轻音乐，古典} {民谣} 这个规则表达的意思就是：如果爱听轻音乐和古典乐，那么很有可能会爱听民谣。...基于这条规则，可以有效限制搜索规则的次数。例如，如果集合{轻音乐，古典}是频繁的，当且仅当{轻音乐}和{古典}同时频繁地发生。...常受关注的是高支持度、高置信度的规则，但如果大多数或者所有规则都非常接近最小阈值，那我们还需要关注规则的提升度， ,这意味着这两类歌手同时出现在用户喜爱歌单里比只出现一位歌手更常见。

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    基于业务的列表比较器

    在很多情况下前端页面或者其他客户端和后台交互提交数据都是单条数据的更新和插入, 但是在有些场景下,基于特定的业务客户端需要一列表的方式提交数据,我们传统的解决方案是讲苦中的数据删除,然后将客户端传来的数据列表批量插入...接下来我们将根据实际案例分析来实现将提交数据列表和库中数据对比来避免上述问题 背景 在crm2.0系统退费业务中,门店红娘主任发起退费申请,需要上传相应的pos小票,解除服务协议,委托书等图片信息,图片上传到资源服务器后会将信息存放到...CompareContext:对比上下文,也可以理解为一个容器,对比的数据都是从该类实例中获取 4. CompareRule:对比规则,使用者可以根据自身需要定义特定的比较规则 5....rule.isAutoUpdate()) {// 如果需要自动更新值,直接将源数据值复制到目标类中 copyProperties(s, tmpTarget); } onUpdate(s, tmpTarget);// 触发更新的时候做额外一些业务...new StringBuffer(); try { // 用标记把value连起来 Object tmp = null; for (String field : fields) {// 将对比规则中需要比较的属性和对应的值使用连接符号拼接起来

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    基于业务对象(列表)的排序

    基于业务对象(列表)的排序 2008-3-21 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 在上一篇文章 基于业务对象的筛选 中，我们讨论了如何实现Predicate(T object)委托，...本文将讨论如何对获取的业务对象进行排序，包括简单排序、任意列排序、以及多列复合排序。 本文是接着上一篇写的，一些重复的内容本文将不再讲述，建议先阅读 基于业务对象的筛选 。...简单排序 - 对固定属性的默认排序 与上篇文章不同，我不再说明使用拼装SQL来完成排序的方式，我们直接看基于List对象的排序。...在本文中，由于仅仅是出于示范的目的，所以我们在代码中直接书写了用于排序的SortList，实际上这些应该是基于用户选择而动态创建的。...在ObjSort2.aspx页面上，表格的标题我使用了LinkButton，有兴趣的话可以编写LinkButton的Click事件，来动态地实现这一排序过程。

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    Nginx - location中的匹配规则和动态Proxy

    官网 https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_core_module.html#location location 规则详解 Nginx的location指令工作原理如下...普通字符匹配，正则表达式匹配以及长的块规则将优先于其他查询匹配。换句话说，如果某个项匹配成功，Nginx还会继续检查是否有正则表达式匹配和更长的匹配。...最后，按照匹配程度最高的逐字匹配指令，如果找到相应的匹配，Nginx停止搜索其他匹配。 这些规则确保了location指令的匹配行为，并使得开发者能够有序地控制请求的路由和处理。...以下是基于提供的配置的示例： location = / { [ 配置 A ] } location / { [ 配置 B ] } location /documents/ {...动态Proxy 使用多个 if 指令指定不同的 proxy_pass server { listen 127.0.0.1:80; set $test A; set $testB

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    基于业务对象(列表)的筛选

    基于业务对象的筛选 了解了传统的基于拼装SQL语句的筛选，现在我们看看基于对象的筛选是怎么样的，又是如何来提升性能的。 在页面上创建三个下拉框，用于对年、月、日的选择。...使用SqlServer 2000的轮询机制)： 缓存名称 基于拼装SQL筛选 基于业务对象筛选 OutputCache VaryByParam="*" Duration...对业务对象进行筛选 基于业务对象筛选其实就是基于List进行筛选(当然你的业务对象也可能不是List)，思路似乎很简单，我们先通过一个重载的GetList()方法获取全部列表...，封装了筛选的规则。...随后列出了这种操作的典型流程，并在本文中将它称为“基于拼装SQL进行筛选”，然后给出了代码示范。 后半部分，我们详细讨论了基于业务对象进行筛选的方法――将对象缓存在服务器上来对请求提供支持。

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    Flink：动态表上的连续查询

    SQL查询的语法基于Apache Calcite的分组窗口函数的语法，并将在Flink的1.3.0版中得到支持。 ?...假设我们可以在产生新动态表的动态表上运行查询，下一个问题是，流和动态表如何相互关联？答案是可以将流转换为动态表，并将动态表转换为流。下图显示了在流上处理关系查询的概念模型。 ?...首先，将流转换为动态表。使用连续查询来查询动态表，从而生成新的动态表。最后，结果表转换回流。需要注意的是，这只是逻辑模型，并不意味着查询是如何实际执行的。...如果我们重复计算查询动态表快照的结果以获得进展时间点，我们将获得许多随时间变化的静态结果表，并有效地构成一个动态表。我们在动态表中定义一个查询的语义如下。...我们计划在后续博客文章中讨论有关动态表上SQL查询评估的详细信息。 发出动态表格 查询动态表将生成另一个动态表，它表示查询的结果。

    2.8K30

    基于 Nginx 的动态代理

    针对如上场景中遇到的问题，本文中提出了基于 Nginx 实现动态代理的解决方案。...当请求进入反向代理服务器时，反向代理服务器将分析进入的请求 URL ，识别 URL 中的二级目录（用于区分不同的应用），然后使用该二级目录作为应用标识，到代理配置数据数据中进行查询，获得代理地址的返回结果...基于 Nginx 实现动态代理 为了实现动态代理方案，需要在反向代理服务器中增加定制的功能。...Nginx 动态代理优化 代理配置数据缓存 在实际测试过程中，当访问量较大时，由于 Nginx 服务器每次代理都会查询 Redis ，可能是导致 Redis 压力过大而无法响应，导致请求被阻塞。...因此需要将 Nginx 进行集群化，部署多个 Nginx 反向代理服务器，提供同样的服务。 基于 Nginx 的动态代理方案，提供的代理服务为无状态服务，因此可以直接复制 Nginx 以实现集群化。

    3.7K11

    「业务架构」基于EA路线图的业务能力规划

    由于业务功能直接源自企业战略计划，并被设计为满足企业的业务战略、目标和目标，因此它们为创建企业架构路线图提供了良好的基础。 什么是业务能力? 业务能力表示一个组织执行产生价值结果的活动的能力。...它们越来越受欢迎的关键在于，业务功能是用业务结果和价值来表达的，而不是纯功能或IT术语(即，不仅仅是业务单元需求或IT解决方案)，从而确保IT与业务保持一致。...这是一个基于IBM组件业务模型（Component Business Model）风格的静态视图。这是一个非常流行的样式图。 整个矩阵代表了组织执行的所有业务能力。每个单元都是一个业务功能。...这些列通常反映了组织的高水平价值链，或者是对业务有意义的业务能力的主要分组。...业务能力之间也有依赖关系。也就是说，在实现另一个业务能力之前，必须先有一个业务能力。 实现业务策略需要新的或改变的业务能力，但在大多数情况下，我们只是改变了业务能力的某些方面，而不是引入全新的功能。

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    规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

    技术组成：Drools是一个业务规则管理系统，具有基于前向链和后向链推理的规则引擎，允许快速可靠地评估业务规则和复杂的事件处理。...Drools的优势：基于Java编写易于学习和掌握，可以通过决策表动态生成规则脚本对业务人员十分友好。...在 DRL 文件中添加查询定义，然后在应用程序代码中获取匹配结果。查询搜索一组定义的条件，不需要when或then规范。查询名称对于 KIE 库是全局的，因此在项目中的所有其他规则查询中必须是唯一的。...结果：满足条件后最终得到的结果也就是结果定义中的字段值。3.2.2 规则生成催收系统提供了可视化页面配置来动态生成脚本的功能（业务人员根据条件定义和结果定义来编辑决策表进而制定相应规则）。...当前催收系统中的规则引擎仍然存在着一些问题，例如：催收系统通过动态生成脚本的方式适合比较简单的规则逻辑，如果想实现较为复杂的规则，需要写很多复杂的代码，维护成本比较高。

    1.5K21

    构建基于服务的气象业务系统

    气象业务系统，不论是观测、预报、数值模式还是预警、公共服务的各类系统平台，建设之初的实现目标以及建设完成之后的应用效果，有没有考虑清楚将“服务”能力作为该业务系统好坏的评价标准？...系统建设有没有真正履行“服务”的职责和要求？今天我们就简单来讨论一下气象业务系统建设中所遇到的这些问题。 为什么提出要“构建基于服务的气象业务系统”?这与开头说到的气象事业的涵义是分不开的。...不言而喻，基于服务的气象业务系统，是为真正的使用者（服务对象）而建设，不是为领导，更不是为了系统设计者而建设。...面向观测员而建设的业务系统、面向预报员而建设的业务系统、面向其他行业用户而建设的业务系统，在建设时有没有设身处地的想到服务对象的诉求和期待呢？也不尽然！...比较重要的气象业务系统建设需要的经费数额较大，没有财政支持是难以完成的。

    31010
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