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基于公共面要素创建

01 问题描述 在ArcGIS编辑面要素时候,总会遇到这个问题,通过一个面要素边界,绘制一个面要素,如图所示。...当共有边拐点较少时,可以直接画面,但是当拐点很多时,一不留神,就会出现拓扑错误。例如中间有缝隙,或者两个面重合。...虽然可以通过一些工具来处理错误,但需耗费时间,我们应该在构造面的时候就应该避免一些可以预见错误。这里分两种情况来说如何创建基于公共面要素。...02 同一shp 如果是一个shp文件,我们可以使用 自动完成面 工具,这个是很方便,具体操作可以看下面的动图。...03 不同shp 如果在不同shp文件下,想利用一个shp,使用 自动完成面 工具是不行(没法完成面)。

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Android 解决sqlite无法创建问题

使用SQLite时,继承SQLiteOpenHelper, onCreate方法只有在第一次创建数据库时候才会被调用, 因此,重新更改或者添加时,需要在DDMS里面删掉原来.db文件,重新运行,就可以...~ 补充知识:Android studio sqllite数据库操作中关于创建和无法插入数据时注意事项以及解决 创建sql语句 1.如果有条件的话。...3.on create() 方法只在第一次创建时候被调用,后面就算对代码进行了修改,结构也还是没有改变。想要重新建的话需要打开Device file Explorer ?...在Data- data目录下找到项目对应包名然后根据图中目录,后缀为.db文件就是建好数据库,然后删除databases目录下面的所有文件。再次运行程序,便会重新建库。...以上这篇Android 解决sqlite无法创建问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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实验三:SQL server 2005基于已存在创建分区

和索引非常大时候,通过分区实现,可以将数据分为更小,更易于管理,获得更好可操作性能。本实验介绍基于已存在来如何创建分区,管理分区。...二、主要步骤:对于已经存在,我们可以采取以下步骤来对其创建分区     1.创建分区函数     2.创建分区架构并关联到分区函数     3.删除已经存在聚集索引     4.基于分区架构重建聚集索引...4.对已存在要创建分区为:Performance数据库下Orders.     5.对Ordersorderdate列按年进行水平分区 四、具体试验步骤:          1....添加文件组和文件         针对所创建分区来创建文件组和文件,我们可以创建五个文件组,五个不同ndf文件来存放不同年份orders,可以放置于不同磁盘来减少I/O开销,也可以在一个文件组中创建多个文件来存放不同年份...--增加分区值,增加分区之前应先增加或设置分区使用文件组 alter database Performance add filegroup [FG5]; go alter database

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Angel-Graph又双叒搞事情,一口气优化六款算法!

Angel-Graph作为Angel通用型图计算引擎,已于今年五月份开源,能够轻松支持十亿级顶点、千亿级大规模图计算,并且提供了大量开箱即用图算法,包括传统图挖掘、表示学习和神经网络相关算法,为支付...图表示学习流程 图表示学习方法大体可分为三类:基于分解方法、基于随机游走方法以及图神经网络方法。...-邻居集数据,然后push到参数服务器中邻接分区;基于初始化好邻居分区,将路径前两个元素初始化为该节点ID以及其随机采样邻居节点ID完成节点-随机游走路径初始化。...一阶相似度为直接相连节点之间相似,形式化描述为若之间存在直连,则权即为两个顶点相似度,若不存在直连,则1阶相似度为0。...,因此,实现方案我们不在将节点embedding向量进行切割,而是一个整体存在参数服务器,此外,我们使用节点id范围划分模型,没有分区个数限制,提高了计算并发度,完整实现架构流程可参考图5,其在参数服务器端存储不再是邻接

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SAP RETAIL 基于分配创建采购订单时候按工厂拆分?

SAP RETAIL 基于分配创建采购订单时候按工厂拆分? 1, 使用事务代码WA01创建好了一个分配13。...这个ITEM里Z_NM_SITEGRP包含了三个门店(NM01/NM02/NM03), 该分配表里需要为三个不同门店各自采购10000 EA商品555。...我们希望SAP系统能按工厂代码自动生成不同采购订单,而不是将其放在同一个采购订单(因为company code, purchase organization, vendor, order type 都相同...该配置帮助文档, 新增一个Entry, 如下图示: 3, WA08 为该分配触发采购订单。...执行,进入如下界面, 点击按钮, ,系统成功触发了三个不同采购订单,如下图示: -完- 写于2021-11-10。

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图(graph) 原

(e); //在图中删除特定 insert(v); //在图顶点集中添加一个顶点 insert(e); //在图集中添加一条 areAdjacent(u,v); //...2>分类 在无向图邻接中,顶点每一个结点对应于与顶点相关联一条。 在有向图邻接中,顶点每一个结点对应于以顶点为始点一条弧,因此也称有向图邻接为出。...在有向图邻接中,将顶点每个结点对应于以顶点为重点一条弧,即用便捷点邻接点域存储邻接到顶点序号,由此构成邻接称为有向图逆邻接,逆邻接有边称为入。...(3)创建并扩展一棵树,为它添加树枝。如Prim算法。 (4)创建并扩展一棵树,为它添加树枝,也可能从中删除一些树枝。 3.MST性质 无论上述那种类型算法,均用到了最小生成树的如下性质。...3.关键路径 与AOV网络对应表示活动AOE网络

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3小时入门Spark之Graphx

在Graphx中,用顶点属性VertexRDD和属性EdgeRDD联合来表示图。...4,修改属性创建图 这几个方法使用相对简单,都是进行一次map操作后生成VertexRDD或EdgeRDD替换掉已有Graph对应部分,得到Graph。 ?...5,修改图结构创建图 这4个方法作用简单总结如下: reverse最简单,将每条方向反向。 subgraph过滤一些符合条件顶点构造子图。...mask返回和另外一个graph公共子图。 groupEdges可以对平行进行merge,但要求平行位于相同分区。 ? ? ? ? ? ? 6,连接其它RDD ? ? ?...3,半监督学习 基于K近邻图标签传播算法:可以利用图结构,将少量顶点标签传递到其近邻未知标签顶点上(可以按照权重倒数作概率加权)。

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图数据库和知识图谱在微财风控系统中探索和应用

风险事件预警:基于客户对风控场景影响,触发风险事件达到预警效果。 2、贷中: 交易转账:实时跟踪资金流向和交易信息在线预测。 风险跟踪:实时跟踪异常指标,扫描客户风险,实现风险早发现早阻断。...具体定义如下: 格式为: 'EDGE' # from_vertex_value # to_vertex_value # [property_name : property_value] 顶点格式为...通过对 IP 数量分析可以获知是否是团伙作案可能。传统实现下我们需要通过设备关联出用户,然后用户关联授信,再关联 IP 才能获取到数据,这需要关联四张,关联数据量已经爆炸。...解决方案:通过设备号查出入用户顶点,筛选出其中有过进件用户顶点,再而统计用户顶点对应 IP 顶点数。...目前图数据库中存放了近 20 亿条和 1.8 亿个顶点,为线上提供 1800+ 特征计算支持 ;挖掘出 26w 个短号和 15w 个公共服务电话;拦截发现欺诈团伙一千多次。

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数据结构 图邻接矩阵

设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n方阵,定义为: 无向图邻接矩阵,两个顶点有边则为1,否则,为0;因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i],所以矩阵为对称矩阵,对角线为自己到自己...vertextype vertex[MAXVERTEX]; //顶点 arctype arc[MAXVERTEX][MAXVERTEX]; //邻接矩阵 int vertexnum...; //图的当前顶点数 int arcnum; //图的当前边数 }MGraph; 存储结构里面主要由四部分构成, 第一部分是一个一维数组存储顶点信息, 第二部分是邻接矩阵由二维数组组成,...//定义权值为int型 //图邻接矩阵存储结构 typedef struct { vertextype vertex[MAXVERTEX]; //顶点 arctype arc...[MAXVERTEX][MAXVERTEX]; //邻接矩阵 int vertexnum; //图的当前顶点数 int arcnum; //图的当前边数 }MGraph; //创建无向网

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【愚公系列】2023年11月 数据结构(十四)-图

一、图1.基本思想图是一种非线性数据结构,它由节点(顶点)和连接这些节点)组成。图用于描述不同对象之间关系,例如人与人之间社交网络、城市与道路之间地理网络等。...邻接通常比邻接矩阵更适用于稀疏图表示,因为邻接只对邻接进行存储,这样可以节省空间。同时,邻接也提供了方便遍历方法,可以快速访问所有与某个顶点相邻顶点。...1.3 图常见应用顶点图计算问题社交网络用户好友关系潜在好友推荐地铁线路站点站点间连通性最短路线推荐太阳系星体星体间万有引力作用行星轨道计算2.图常用操作2.1 基于邻接矩阵实现/*...); }}2.2 基于邻接实现/* 基于邻接实现无向图类 */public class GraphAdjList { // 邻接,key: 顶点,value:该顶点所有邻接顶点...5.应用场景图是一种非常常见数据结构,在生活中有很多应用场景。以下是一些常见图应用场景:社交网络:社交网络就是一个图结构,每个用户就是一个节点,用户之间关系就是

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【Oracle】-【ORA-01031】-创建基于数据字典视图无权限问题

理解:star这个用户可以单独访问v$statname、v$sesstat、v$session这些字典,但CREATE VIEW时不行,根据惜分飞文章介绍,有可能是因为是因为不同schema问题...,总结: 1)在同一个schema下,有查询权限,就可以创建视图。...2)在不同schema下,即使有了查询权限,创建视图,还是会提示ORA-01031。...文章中介绍需要sys账户将数据字典访问权限赋予star用户,但这里还要注意是V$SESSION是一个public同义词,根据前几篇博客介绍方法,可以看到它封装是x$ksuse这个,好像没看到过将这种赋予用户权限...这个问题解决方法是赋予用户select any dictionary权限。但除此之外是否还有其它方法?请高手指点!

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论文拾萃|Solution-based tabu search求解Dynamic BDP

1.2 研究背景及意义 增量图在图问题中处于一个很重要地位。 在现实生活从属关系网络中,个人和集体可以描画为点,而则代表着个人与集体之间关系。...这些人际网络变化很快,每当有成员或集体出现,我们就希望布局既美观又保持动态稳定性。...而本问题中,我们考虑二部图问题动态变化,这就成为了一个变种问题,称为Dynamic BDP(简称DBDP),即在一个给定二部图中增加顶点及与之相关来得到一个二部图,值得强调是,我们要保证图和原图在一定程度上相似性...首先,阐述经典二部图问题(BDP):二部图被定义为 ,就是顶点集 V 可分割为两个互不相交子集,并且图中每条 依附两个顶点都分属于这两个互不相交子集 V1、V2,两个子集内顶点不相邻。...顶点 3 相关 和 以及顶点 5 相关 交点数为 2,则 ,而这里我们就来解答之前强调 原因,因为 就代表着将顶点 5 插入到顶点 3 前面后相关交点数,不难验证为

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从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(十二)图

互联网中网络关系 ? 广州地铁图 ? 那么,什么是图呢? 我们会发现,上面的结点(其实图中叫顶点 Vertex)之间关系,是不能使用树来表示(几叉树都不可以)。...三、图封装 创建图类 先来创建 Graph 类,定义了两个属性: vertexes 用于存储所有的顶点,使用一个数组来保存。 adjList adj 是 adjoin 缩写,邻接意思。...adjList 用于存储所有的,这里采用邻接形式。...将添加顶点放入到数组中。 另外,给该顶点创建一个数组[],该数组用于存储顶点连接所有的....两种算法思想 BFS 基于队列,入队列顶点先被探索。 DFS 基于栈,通过将顶点存入栈中,顶点是沿着路径被探索,存在相邻顶点就去访问。

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存储结构

(链表也可以,不过操作起来不是很方便) 其次,图中每个顶点vi所有邻接点构成一个线性。由于邻接点个数不确定,所以用单链表来存储。无向图称为,有向图称为顶点vi作为弧尾。...从图中可以得知,顶点各点由data域和指针域firstedge(指向第一个邻接点)。...而结点由adjvex域(邻接点域,存储某顶点邻接点在顶点下标)和next指针域(存储下一个结点)组成,如图所示,对于无向图,顶点度通过顶点个数可知,若要判断两点间是否存在,只需看某顶点中是否存在另一个顶点下标即可...根据“顶点vi作为弧尾”这个名字可知出度,那么我们是不是可以做出“顶点vi作为弧头”呢?答案是肯定。 由此,我们来引出“逆邻接概念。...; //邻接 int vexnum, arcnum; //图的当前顶点数和数 }ALGraph; 创建过程

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TypeScript实现图

写在前面 本文着重讲解图实现思路,对图基础概念不了解开发者,请移步我另一篇文章:图认识(推文第二篇文章) 实现思路 图是网络结构抽象模型,图是由一组连接顶点。...任何二元关系都可以用图来表示,例如:社交网络、道路、航班以及通信。 基本概念 一个图G = (V, E)由以下元素组成。 V:一组顶点 E:一组,连接V中顶点 下图描述了一个图。...关联矩阵通常用于数量比顶点情况,以节省空间和内存。 使用临接实现图 我们选用临接来表示图,接下来我们来分析下如何来实现图。...实现图所需两种方法 接下来我们需要实现两个方法:一个用来向图中添加一个顶点,另一个用来添加顶点之间。...方法将其添加到图中 获取顶点v临接,将w添加进v临接中,这样我们就得到了一条来自顶点v到顶点w 如果是无向图则需要添加一条自w到v 实现图获取方法 上面我们实现了向图中插入值,我们还需要获取图中值以及将图转换成比较友好字符串

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【图论】简单 概念 及 公式 入门 ( 完全图 | 二部图 | 连通图 | 欧拉回路 | 哈密顿圈 | 平面图 | 欧拉定理 )

文章目录 一、完全图 二、 二部图 三、完全二部图 四、 连通性概念 五、连通图 六、 图分支 七、 欧拉回路 ( 闭迹 / 回路 ) [ 遍历图中所有的 | 每个只经过一次 | 顶点可经过多次...、 二部二部图概念 : 1.条件 1 : 图 G 顶点集划分为两个非空子集 X 和 Y ; 2.条件 2 : 一条 有一个端点 在 X 中 , 另一个端点在 Y 中 ; 3....a ) 是二部图 , ( b ) 也是二部图 , 其不明显 , 改变 ( b ) 中顶点 位置 , 可以得到 ( c ) , 此时就能看出 其是 二部图 ; 注意 : 二部中...: 简单二部图 G=(X \cup Y, E) 2.条件 2 : 如果 X 中 每个顶点 与 Y 中每个顶点都有边连接 ; 3.结论 : 满足上述条件 二部图 G , 称为完全二部图...有公共边界时 , 才能在 G 中 两个面 对应 两个顶点 之间连一条 ; ③ 提取关键信息 : 提取其中构造图 G 顶点个数 和 顶点度 信息 ; H 有奇数个面 , 代表着

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关于图计算&图学习基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)

Gemini采用了基于顶点划分方法来避免引入过大分布式开销;但是在计算模式上却借鉴了划分思想,将每个顶点计算分布到多台机器上分别进行,并尽可能让每台机器上计算量接近,从而消解顶点划分可能导致负载不均衡问题...PageRank计算过程并不复杂:在首轮迭代开始前,所有顶点将自己PageRank值设为1;每轮迭代中,每个顶点向所有邻居贡献自己当前PageRank值除以出数作为投票,然后将收到所有来自邻居投票累加起来作为...社区发现是社交网络分析一个经典应用:将图分成若干社区,每个社区内部顶点之间具有相比社区外部更紧密连接关系。社区发现有非常广泛用途,在金融风控、国家安全、公共卫生等大量场景都有相关应用。...: 带权图邻接表表示 有向图邻接(出) 有向图逆邻接(入) 1.2.3 十字链表 (Orthogonal List) 可以看成是邻接和逆邻接结合 对应于有向图每一条弧有一个目...PageRank 算法以谷歌联合创始人拉里·佩奇名字命名,他创建了这个算法来对谷歌搜索结果中网站进行排名。不同网页之间相互引用,网页作为节点,引用关系作为,就可以组成一个网络

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图论基础及深度优先遍历(DFS)、广度优先遍历(BFS)

关于作者: 作者:张帅,云网络从业人员 博客:www.flowlet.net 无论是数据中心内整网网络拓扑,还是网络设备内业务转发逻辑(如开源用户态网络协议栈 VPP:Vector Packet Processing...2.2 邻接 邻接(Adjacency List):每个顶点对应一条链表,链表中存储是与这个顶点相连接。 邻接特点: 优点:空间复杂度为 O(n + m),存储稀疏图时更加节省空间。...缺点:邻接需要遍历链表来查找,因此其时间效率不如邻接矩阵。 2.2.1 初始化 假设无向图顶点总数为 、总数为 ,在邻接创建顶点和 2 条。...如上图所示:从左上角顶点出发,访问当前顶点某个邻接顶点,直到走到尽头时返回,再继续走到尽头并返回,以此类推,直至所有顶点遍历完成。这种“走到尽头再返回”算法范式通常基于栈/递归来实现。...直虚线代表向下递推,表示开启了一个递归方法来访问顶点。 曲虚线代表向上回溯,表示此递归方法已经返回,回溯到了开启此方法位置。

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普林斯顿算法讲义(三)

练习 为 Digraph 创建一个复制构造函数,该函数以有向图 G 作为输入,并创建和初始化有向图副本。客户端对 G 所做任何更改都不应影响新创建有向图。...解决方案:为 G 中每个顶点 v 创建一个有向图 G’,其中包含两个顶点 v 和 v’。对于 G 中每条 v->w,包括两条:v->w’和 w->v’。...Prim 算法通过在每一步将附加到单个增长树上来工作:从任何顶点开始作为单个顶点树;然后向其添加 V-1 条,始终取下一个(着色为黑色)连接树上顶点与尚未在树上顶点最小权重(对于由树顶点定义切割跨越...否则,从最小生成树中删除会留下两个连通分量。添加一个顶点在每个连通分量中最小权重。 给定边权图 G 最小生成树和一个 e,描述如何在与 V 成正比时间内找到最小生成树。...如果你想要一个字符串,那么你必须使用字符串连接或返回新字符串字符串方法之一,如toLowerCase()或substring()来创建一个字符串。 网页练习 **挤压空格。

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图数据表征学习,绝不止图神经网络一种方法

从宏观上说,链接预测任务旨在预测网络结构如何随着现有的成员形成链接、断开连接而演化。例如,在「蛋白质-蛋白质」交互网络中,链接预测可以确定蛋白质之间交互。给定一个网络图 ?...「网络增长预测」问题被认为是链接预测问题延伸。在社交网络分析领域,链接预测被用于预测用户形成朋友关系偏好,该过程导致了用户社交网络增长。 图聚类:在图聚类问题中,结构起到了很重要作用。...为了找到两图之间公共游走,这里使用了一种由图 G_1 和 G_2 中标注相同顶点构成积图。其中,(p1,p2) 为随机游走起始概率,(q1, q2) 为停止概率。...论文「Motif-based convolutional neural network on graphs」提出了一种基于模体 CNN,他们定义了一些模体,从而创建了一个围绕目标顶点感受野。...在计算了每条重要性时,它只处理了每个关联顶点特征。之后,该模型被用于归纳学习,它可以被泛化到未曾见过图上。 3、图神经网络 我们将基于神经网络(GNN)定义为一种连接遵循 ? 结构框架。

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