云计算是基于互联网计算的下一个进化步骤，为提供ICT资源服务提供了手段。物联网可以从云计算基础架构的可扩展性，性能和即用即付的性质中获益。 云计算的出现已经成为开发和部署可扩展的物联网商业模式和应用
组织急于将云计算应用于物联网，以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网，世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网，几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是，这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据，公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据，这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
【编者按】一直以来，物联网都被无数人追捧，已经火热到无法回转的地步。人们预计到2020年物联网中连接的设备将超过500亿。依托于射频识别技术，全球设备互联的构思从诞生之初就产生了各种能够与现实环境进行互动的物品的设想。从某种意义上来说，物联网为联网的物品带来了视觉和表达能力。而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢？ 以下为英文原文。 随着物联网不断发展，今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。 移动技术 说到移动技术，我想大家跟我一样对移动设备与移动应用在21世纪的创造记忆
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。大数据概述：http://blog.csdn.net/ljheee/article/details/53107984
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
对于物联网(IoT)使用云服务的企业来说，尽可能采用更多的安全措施至关重要。专家对最好的方法进行了权衡。 物联网(IoT)在云端的应用为云安全带来了一个棘手的问题。大多数组织只考虑设备本身的安全问题
如今，一些全球主要的公共云提供商已经为物联网和事件驱动计算推出了新的服务。了解这些服务对企业的IT团队和未来的云计算将有一些重要的意义。 工具总是以其用途塑造的。当云计算首次出现时，它是数据中心托管虚拟化的一种形式，其目标是看起来像裸机服务器。 基础架构即服务（IaaS）形成了最早的云服务，它仍然主导公共云以及私有云软件市场。即使如此，这并不意味着它将成为未来云机会的源泉。 云计算提供商一直在为未来做好准备，他们的计划显示了一个重要的，已经在进行中的转变。每个主要的公共云提供商都添加了处理事件的服务。特别
大数据，云计算，物联网，这些听着耳熟吗？你知道这些新兴产业各自的特点吗？今天，咱们就从最基本的概念着手，给大家科普一下！
一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换
如今，从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用，IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。
如今，少数几家行业巨头在公共云市场近乎垄断的趋势似乎是不可逆转的，但强大的经济和技术力量正在引导人们走向一个不再围绕数据中心巩固市场的互联网。相反，人们所依赖的软件服务将部署在计算机上，这些计算机可能
今天，数据的重要性正带动企业对于数字转型的庞大需求，但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。
身处信息快速发展的今天，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。带你来认识下三者之间的关系吧!
互联网革命：1990年，将终端计算设备连接起来，实现了信息的发布、检索和共享，极大提高了沟通和协作的效率。
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
物联网(nternet of Things, IoT)正在席卷全球，因为它已经成为最具影响力的流行语之一，不仅在科技行业，而且在许多其他企业。从农场和工厂到智能城市和家庭，物联网技术是一套不断扩展的连接系统和设备。根据Statista的数据，预计全球物联网设备的安装基数将增长到近310亿部。因此，随着数十亿联网物联网设备产生的海量数据需要存储以供处理和检索，云计算将成为一个日益主导的趋势。物联网和云计算这两项技术是相互关联的，其中一项技术为另一项技术的成功提供了平台。
1、大数据时代 以大数据、物联网和云计算为标志的第三次信息化浪潮开始，大数据时代全面开启。大数据发展主要经历了三个历程。
物联网（IoT）将从根本上改变所有行业，从农业、交通运输到医疗保健。在接下来的几十年里，世界上几乎所有的东西都将通过物联网连接在一起。 随着接入设备的增加，出现了几个问题。例如，物联网将产生大量的数据
2018年已经到来，IT安全团队在这一年中将继续努力确保他们的云部署安全。人们需要注意与API、物联网以及人为错误相关的常见风险。 虽然保护数据的需求并不新鲜，但企业云的使用情况的变化使传统的安全模型变得更加复杂，这为用户和提供商带来了新的风险。 以下展望一下2018年企业将面临的五个云安全威胁，以及防范这些威胁的最佳实践。 1.缺乏责任感 一些组织错误地认为，由于他们的工作负载在云端，保护其工作负载的安全不再是他们的工作。但事实上，云计算提供商没有义务保护用户的工作负载或数据，确保安全并没有列在服务级别
到目前为止，大多数企业领导者都已了解云计算的价值。很多人都已经采用软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)，现在他们正在寻求扩展云计算的使用。调研机构Synergy
互联网+”加速了云计算的普及，目前约有 80% 的企业用户将其IT系统运行在云中。与此同时，人工智能和物联网的发展，带动了海量终端以及海量数据交互分析的需求，进一步加速了云计算市场和技术格局的改变。
近日，工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务，中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处什么位置?本文试图对这些问题做
2019年10月31日，工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务，中国正式进入了5G商用时代。5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处地什么位置?
边缘计算对于许多物联网应用至关重要，它能够降低延迟和降低带宽使用。然而，当谈到物联网时，大多数人都忽略了边缘计算的一个最重要的优势。在讨论这个被忽视的关键好处之前，让我们先定义什么是边缘计算和云计算。
如今，新兴技术的发展齐头并进这并不常见，但人们偶尔会发现一些相互依赖的技术共同发展。例如操作系统和CPU之间的关系是完全相互依赖的，因为它们都需要对方的支持。另一个例子就是边缘计算和物联网的同时发展和
几年前，大多数人都期望将物联网部署至云端，这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验，但构建企业级的物联网解决方案，仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比，包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。
只有设备接入到网络里面，才能算是物联网设备。这里涉及到2个关键点：接入方式以及网络通信方式。
如今，许多行业厂商都在不断努力提高其经营效率，而希望实现这一目标的一个具体途径是投资新技术，更新软件，推进安全计划。随着技术领域的所有变化，网络安全是越来越难以忽视的必要条件。对于技术行业来说，混合云计算和雾计算是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方案。混合云解决方案能够加速应用程序开发，更快地在云中测试新旧应用程序，并实现一系列云计算的一致性开发。云计算管理解决方案可以帮助优化公共云，私有云和混合云的每一方面。 混合云计算 混合云计算最为知名，用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。云计算使用
“云”指通过计算机池提供资源，也就是说，不是构建一两台机器的问题，而是要构建一定规模的集群，并且对该集群统一管理，形成”资源池“，才能满足云计算业务的需求。简单地说，云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户，实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施，是近年来最具代表性的网络计算技术和模式。
“去中心化”是在加密经济学领域使用最频繁的词之一，也是最近两年的热词，往往被视为未来互联网和计算架构的主流模式。随着智能设备的飞速发展，云计算的一些不足也开始凸显，其中一个巨大的问题就是联网设备的飞速增长。为了解决这一问题，云计算的一个延伸概念应运而生——“雾计算”（Fog Computing）。
如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息，无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量，它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。大数据已经成为一种战略资源，具有广阔的应用前景。
根据美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）的定义，云计算是指能够针对共享的可配置计算资源，按需提供方便的、泛在的网络接入的模型。上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
任何人都知道，物联网并不是一个玩笑，而且它确实是云的一个组成部分。对于物联网来说有一个关键的问题，就是如何从大量的设备中获取数据。思科系统预测，到2020年，云流量可能会增加近四倍，从2015年开始平
近期有关比特币的消息很多，先是摩根大通(JPMorgan)首席执行官杰米戴蒙(Jamie Dimon)宣称比特币是一场“骗局”，紧接着监管部门指出ICO（代币首次发行）属于非法集资行为，中国互联网金融协会呼吁不参与任何与所谓“虚拟货币”相关的集中交易或为此类交易提供服务。昨天，比特币中国发布公告，将于9月30日停止所有交易业务。一场有关区块链、云计算和大数据的故事，又将迎来怎样的新篇章？
当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
在即将逝去的2017年，数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化，实现IT重构的共同选择。那么在2018年，数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢？下面笔者结合行业的分析与研究，给予预测。 📷 趋势之一：云计算与物联网深度整合 云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势，但是一直以来，云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。 可以说，物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下，物联网被赋予了更强工作能力，云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用
论物联网与大数据、云计算、工业物联网、区块链 我们当今的时代飞速发展，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。本篇文章就物联网、大数据以及云计算对三者之间的关系以及应用进行描述。工业物联网和区块链也进行了介绍。 （一）物联网 （1）什么是物联网 物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
在即将逝去的2017年，数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化，实现IT重构的共同选择。那么在2018年，数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢？ 趋势之一：云计算与物联网深度整合 云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势，但是一直以来，云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。 可以说，物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下，物联网被赋予了更强工作能力，云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大
全球著名信息技术研究和顾问公司Gartner于2019年下半年发布“边缘计算成熟度曲线”，边缘计算社区经过授权，编译发布“边缘计算成熟度曲线 2019 ”中文版！
Edge Computing(边缘计算)这个酷概念虽然正逐渐被人熟知，但在应用领域却刚刚起步。随着越来越多的工作负载出现在云端，以及物联网等新技术走进人们生活，对于本地处理能力提出了更高的需求。而云计算在应对大规模业务具有优势，但这种集中化的数据处理方式在万物互联时代似乎“过时了”。难怪Gartner认为边缘计算正在吃掉云。
从智能恒温器到健身追踪器，物联网设备在人们的日常生活中已经司空见惯。这些连接网络的设备收集，处理和共享人们周围物理世界的数据，以帮助人们的生活更轻松，更美好。 同样，许多企业正在采用物联网来使用数据
目前供热改革的进展缓慢，很大程度由热量表计的标准不一，质量参差不齐所导致。有业内人士指出，云计算和物联网或将成为加快热计量改革的关键点。物联网和云计算将大大促进热力企业的创新、标准统一等。 近年来，在政府相关部门和政策的积极推动下，热计量改造在我国发展迅速，众多热力公司和相关企业、大学和研究机构、表计公司、软件公司、集成公司积极努力在各地用不同的方式推动热计量改造，力争实现节能减排、保护环境、公平计费的目标。不可否认，如今已经取得了一定的成绩，比如获得了很多一手数据和资料，施工、部署、维护的现场经验，
三者之间成熟度最高的也就是云计算，在云计算的发展过程中发酵出边缘计算（Edge Computing），甚至碰撞出来一个雾计算（Fog Computing）。
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