写在前面： 关于合作教学内容很多，现在仅把德国进修所学的合作教学教学方法做一极简总结，其中都蕴含了合作教学的灵魂，愿有缘人得之，用之。稍后会整理合作教学相关其他内容。
在围棋这个人类一直以来占据着优势的项目里，谷歌旗下DeepMind开发的人工智能（AI）AlphaGo已经先后击败了柯洁和李世石两位顶尖棋手。...《分析神经模型的数学推理能力》 4月2日，谷歌旗下的DeepMind团队公布了一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告。...在这项研究中，团队让AI接受一项包含了算术、几何、概率和测量的数学测试，考题有 40 题，难度大约是英国高中数学的程度。 ? ?...DeepMind给出的40道英国高中数学题 不过，在这40道高中难度的数学题中，拥有强大通用算法和远超人类计算能力的人工智能，却只答对了14题，正确率只有35%，是实打实的不及格。...同时，团队也派出了循环神经网络 (RNN) 和Transformer两大当下性能最先进的模型参与测试。 为什么人工智能无法答对高中数学题呢？ 原来，最主要的原因是AI“看不懂”题目。
引言： 教育领域一直是社会进步和个人成长的关键领域。在人工智能的蓬勃发展下，教育也正经历着深刻的变革。人工智能技术在教育中的应用不仅为教学方式带来创新，还为个性化学习提供了前所未有的可能。...AI技术能够根据学生的学习风格、兴趣和水平，定制化教学内容，提供定制化的学习路径和教育资源。这种个性化教学能够更好地满足学生的需求，提高学习效率和兴趣，从而提升学习成效。 ...其次，人工智能改变了传统的教学方式。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术为教学提供了更生动、更具互动性的体验。通过沉浸式的学习环境，学生可以更深入地理解抽象的概念，加强实践操作能力。...这种互动性的学习方式不仅提高了学习的趣味性，还加速了知识的消化和理解。 另外，人工智能还促进了教育资源的普惠性。通过在线教育平台和智能化教学工具，学生可以随时随地获取高质量的教育资源。...尽管人工智能带来了许多创新和积极影响，但我们也应该重视可能带来的潜在风险。加强数据隐私保护，提高人工智能决策的透明度是确保教育领域持续受益于人工智能发展的重要举措。
使得像 Moodle 这样的 学习管理系统(learning management system)（LMS）比以往任何时候都重要，因为越来越多的学校教育是借助虚拟现实技术的提供。...它仅存在于你的本地网络中：现在只有建筑物中与你连接到相同的路由器或 wifi 接入点的人可以访问你的站点。...全世界的互联网无法连接到它，因为你位于防火墙（可能嵌入在路由器中，还可能嵌入在计算机中）的后面。...使用默认的用户名 admin 和创建 Moodle VM 时设置的密码登录 Moodle。 image.png 首次登录后，你将看到初始的 Moodle 网站的主仪表盘。...要使你的 Moodle 网站个性化，请在用户界面左侧的菜单中，选择“站点首页Site home”。
对于当今数学教学所面临的困境，康拉德呼吁："停止去教如何计算，开始教真正的数学！”基于以上思考，他提出了Computer Based Mathematics（CBM）的教学理论。...CBM理论的主旨就是依托计算机等信息技术来推动数学教学改革，其核心在于将计算机真正引入到教学当中, 从而在各个层面重新定义数学教育。...从本质上说，CBM培养的是学生的计算思维。当然，CBM同时也非常培养学生的学习兴趣、带动发挥其主动性和创造性、提高学生课堂的参与度等。...当前， 康拉德正基于CBM理论利用Mathematica产品技术建设一套全新的数学课程，旨在将计算机真正引入到教学当中, 从而促进社会各个层面重新定义数学教育。...值得一提的是，爱沙尼亚共和国已经在全国的中小学数学课堂中推行CBM教学。
我们先看一道数学题： 有两个人数数，谁先数到2048谁就胜利，每次可以数1-6中的任一个数。 问题：应该怎么数才能赢？ 这道其实是一道经典的数学题，用Python就可以解。...但大家有没有想过让AI来解高中数学题？ 前几天有一则新闻，说的是谷歌的DeepMind开发的人工智能，无法通过英国高中的数学考试。...DeepMind在一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告中谈到，让AI接受一项包含了算术、几何、概率和测量的数学测试，考题有 40 题，难度大约是英国高中数学的程度。...在这40道高中难度的数学题中，拥有强大通用算法和远超人类计算能力的人工智能，却只答对了14题，正确率只有35%。 ?...主要的问题是AI“看不懂”题目。 因为数学题的复杂性和符号多样性，导致AI没有办法很好地读懂题目。 欢迎在MixLab讨论相关内容、技术实现，
查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（http://cookdata.cn）案例板块。 本案例适合作为大数据专业数据科学导引或机器学习实践课程的配套教学案例。...通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对真实数据的探索分析能力。案例中使用Pandas对数据进行清洗，对特征进行了年龄性别做交叉分析，并对特征做相关分析，了解各特征之间的关系。...本案例使用了UCI公开的肝病患者诊断数据,基于患者的生理指标（性别、年龄）和医疗检测指标来对患病情况进行分析，数据共计583条，其中患肝病人数为416，未患肝病人数为167。...现代人由于长期不良的生活习惯的影响，致使疾病朝着“年轻化”的方向发展，中年人群已成为疾病发展的高危人群，而老年人群由于自身免疫力的下降也极易受疾病的困扰。...4.总结 本案例基于肝病诊断数据进行了分析和预测，通过数据预处理、探索性分析和分类建模三个方面对数据进行了深入挖掘。
查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（http://cookdata.cn）案例板块。 本案例适合作为大数据专业自然语言处理课程的配套教学案例。...通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对非结构化的文本数据的处理能力。案例主要介绍如何给海量网球新闻文档数据集，生成概括其中心思想的摘要。 帮助学生熟悉自动文摘的原理和方法。...前言 自然语言处理对我们的生活有着巨大的影响，文档摘要是自然语言处理的诸多应用之一。不断发展的数字化媒体以及越来越快的信息发布速度，我们没有那么多时间去阅读所有的文章、书籍，以此发现对我们有用的信息。...另外一篇重要的研究是1960年代后期 Harold P Edmundson完成的，使用了句子中是否出现了标题中的单词以及句子的位置等特征来抽取重要的句子。...图中的节点用来表示句子，边用来表示句子间的相似度。在这个图上，我们使用PageRank来给句子的排序，得到句子的排序得分，得分越高的句子越重要。
关键字：基于Spring Cloud搭建的新一代微服务教学管理平台 一、技术选型 服务注册与发现：Consul 熔断器：Hystrix + Turbine 客户端负载均衡：Ribbon 内部服务调用：Feign...部门、角色、权限等基础管理 用户管理：用户信息增删改查、导入导出 部门管理：部门信息增删改查 角色管理：角色信息增删改查、分配权限 菜单管理：菜单信息增删改查、导入导出 终端管理：管理OAuth2.0的客户端...路由管理：网关路由管理，包括路由的增删改查、刷新路由等 2、系统监控：监控服务、日志等 日志监控：查看系统日志 consul监控：consul服务监控 zipkin监控：监控服务的调用链路 服务监控：...5、个人管理：管理个人资料和修改密码 个人资料：姓名、头像等基本信息的修改 修改密码：修改密码 ? ?...方便下载，分享的是github下载地址， https://gitee.com/wells2333/spring-microservice-exam.git
案例教学（CaseMethod），是一种开放式、互动式的新型教学方式。 高级程序设计，可以将一门程序设计语言，可以跨多种语言讲解。...教学内容 整个授课分为三大部分，基础信息处理、常用计算算法（编程）、大型项目设计。 基础信息处理 熟悉基本计算方法，掌握基本学习步骤，学会上网查找内容，并能组织较小规模的数据计算。...教学案例： 1 一元二次方程求解 2 一组数据的排序、求和、统计等 3 单个文本文件的处理，单词计数、行数计数等 4 任意进制的数值转换系统...2、常用计算算法（编程） 熟悉常用的数据处理方法，结合实际问题，快速发现寻找合适的计算方法，解决问题，并能设计小的应用系统。...，并从中学会解决实际问题的方法，提高解决问题的能力。
导语：hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现，基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布式系统。...它封装了raft协议的leader选举、log同步等底层实现，基于它能够相对比较容易的构建强一致性的分布式系统，下面以实现一个简单的分布式缓存服务(取名叫stcache)来演示hashicorp/raft...hashicorp/raft内部提供了两种方式来实现，一种是通过TCPTransport，基于tcp，可以跨机器跨网络通信；另一种是InmemTransport，不走网络，在内存里面通过channel来通信...总结 上面所创建的stcache只是一个简单的示例程序，真正要做到在线上使用还有很多问题需要考虑，目前基于hashicorp/raft比较成熟的开源软件有consul，如果有兴趣可以通过它做进一步研究...总的来说，hashicorp/raft封装了raft的内部协议，提供简洁明了的使用方法，基于它能够很快速地构建出具有强一致性的应用程序。
之前的代码虽然有类似的拖拽限制逻辑，但它所实现的 UI 交互和新版的需求有所不同（例如在拖拽时，我所需要移动的是图片，而旧版实现中移动的是裁剪框），故而没有办法直接复用。...瓶颈2：高中数学 既然决定了重写，那么核心的算法显然就可以另起炉灶重来了。...高中数学的坐标系概念给了我灵感：一个点的位置，在多个不同的坐标系中可以有不同的表示。这样一来对于旋转后的图片，只要我们将坐标系随之旋转，那么在旋转后的坐标系中，计算拖拽限制应当就不是一件难事了。...y' 这个方程比较难直接通过高中数学暴力算出来，我尝试通过矩阵的变换来计算它，也就是求下面这个变换矩阵的逆矩阵： | cosθ sinθ | | sinθ cosθ | 但是在套用现成的矩阵变换公式的时候...对此我的尝试是：基于两个矩形中心点之间的距离去计算拖拽限制，而非直接利用现成的偏移量。由于中心点的间距抹除了初始位置对计算的影响，那么偏移量就应当是可以消除的。
背景 对于后台开发来说，随着业务的发展，由于访问量增大的压力和数据容灾的需要，一定会需要使用分布式的系统，而分布式势必会引入一致性的问题。...它封装了raft协议的leader选举、log同步等底层实现，基于它能够相对比较容易的构建强一致性的分布式系统，下面以实现一个简单的分布式缓存服务(取名叫stcache)来演示hashicorp/raft...hashicorp/raft内部提供了两种方式来实现，一种是通过TCPTransport，基于tcp，可以跨机器跨网络通信；另一种是InmemTransport，不走网络，在内存里面通过channel来通信...总结 上面所创建的stcache只是一个简单的示例程序，真正要做到在线上使用还有很多问题需要考虑，目前基于hashicorp/raft比较成熟的开源软件有consul，如果有兴趣可以通过它做进一步研究...总的来说，hashicorp/raft封装了raft的内部协议，提供简洁明了的使用方法，基于它能够很快速地构建出具有强一致性的应用程序。
本案例适合作为大数据专业数据采集课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生采集网页中数据的能力。案例详细介绍了如何对证券之星网站上的大量股票信息进行数据采集。...以下是它们的区别： 效率 一般来说，xpath的效率优于BeautifulSoup。BeautifulSoup是基于DOM的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多。...基于该逻辑写出XPath语法如下所示： tree.xpath('//thead[@class="tbody_right"]//td//text()') 为了方便展示，用空格连接每一项： ' '.join...基于该逻辑写出XPath语法如下所示： [i.xpath('td//text()') for i in tree.xpath('//tbody[@class="tbody_right"]//tr')]...需要注意的是，“代码”列的数据很容易被识别为数字——这并不是我们想要的，因为如果将其识别为数字，那些0开头的代码将会少于6位数字。
基于REST架构风格，以统一资源描述符URI或者统一资源定位符URL作为沟通依据，通过HTTP协议提供各种网络服务。...正是由于Nginx的几大显著的特点存在： Nginx使用基于事件驱动架构，使得其可以支持数以百万级别的TCP连接 高度的模块化和自由软件许可证是的第三方模块层出不穷（这是个开源的时代啊~） Nginx...分发的规则是否可以控制呢？负载量按照一定的规则进行分发到不同的服务器处理的规则，就是一种均衡规则。将服务器接收到的请求按照规则分发的过程，称为负载均衡。...fair：智能调整调度算法，动态的根据后端服务器的请求响应时间进行均衡分配，响应时间短处理效率高的服务器分配到请求的概率高，响应时间长处理效率低的服务器分配到的请求少。...url_hash：按照访问的url的hash结果分配请求，每个请求的url会指向后端固定的某个服务器，可以在Nginx作为静态服务器的情况下提高缓存效率。
在日常项目开发中，树状下拉框的需求还是比较常见的，但是element并没有这种组件以供使用。在这里，小编就基于element如何封装一个树状下拉框做个详细的介绍。...话不多说，先看效果图： 封装组件 该组件主要基于element的select组件、tree组件及input组件进行二次封装的。...组件布局 首先我们需要基于这几个组件对我们的组件进行布局，话不多说直接上代码： <el-option class="...因为我们组件该传<em>的</em>参数还未传递。...组件数据完善 上面我们已经完成了布局，接下来就是为其丰富数据了，因为我们这个组件肯定是复用<em>的</em>，因此我们设计数据<em>的</em>时候，需要把常用<em>的</em>数据属性提取出来通过props传递接收。
记得高中数学老师 曾跟我们讲过她全家总动员的判卷经历 选择题她儿子判，她负责后面大题 她老公核算总分，数学课代表记录成绩 但是！在腾讯的智慧教育解决方案里，借助一款“神笔”，批改作业也可以智慧化！...企鹅智笔课堂的大功臣是智能点阵笔。它是一款基于计算机视觉识别辅助技术的智能硬件产品。在它的笔尖隐藏着一只“摄像机”—— 微型感应器。基于点阵笔的数据采集功能，腾讯教育打造了企鹅智笔课堂。...，作为老师教学的参照，可以极大地提高教学效率。...在这块86寸的教学触控一体机中，老师可以搭配“企鹅智笔课堂”进行多媒体教学，通过手机遥控、触摸展示、电脑同步等操作方式，实时了解学生书写的过程，通过同时展示多份作业的功能进行疑难点分析，提升课堂教学的互动性...，帮助老师有针对性的进行课堂教学。
仅基于氨基酸序列预测正确的三维结构非常困难，其原因在于肽键的自由组合会产生大量的可能性：即使对于一个小的蛋白质进行结构域顺序抽样，耗费的时间都将超过宇宙的年龄，因此计算预测是为了规避顺序抽样问题。...自1994年起，每两年通过将计算预测方法应用于最新解析的蛋白质结构评估其性能。三年前，AlphaFold的首次实施已经是将人工智能应用于解析蛋白质结构的革命性进步。...AlphaFold2 和 RoseTTAFold 等数据和人工智能驱动的蛋白质折叠预测工具为大分子结构预测和设计提供了强大的驱动力。本文旨在总结相关工具。...FastFold 包括一系列基于对 AlphaFold 性能的全面分析的 GPU 优化。...HelixFold-single 通过人工智能的方法，从蛋白质的一级序列精准预测其三维结构，已被AlphaFold2证实可达到实验精度。
查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（http://cookdata.cn）案例板块。 本案例适合作为大数据专业TensorFlow深度学习实战课程的配套教学案例。...通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生处理真实股票数据的能力。...每次有新的内容需要输入时，输入控制会对其做出判断；遗忘控制会判断其影响结果具体表现为需要让主干忘记哪些内容；最后输出控制会基于当前主干分析和新的分析，判断如何输出分析结果。...Pandas是基于NumPy的库，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，弥补了Python在数据分析和建模方面的空白，使用户不必因为需求而切换到更特定领域的语言，如R。...可以看到，LSTM模型预测了一个基于当前数据的趋势。
记得高中数学老师，曾跟我们讲过她全家总动员的判卷经历，选择题她儿子判，她负责后面大题，她老公核算总分，数学课代表登成绩 [3jreoekuip.png] 但是！...它是一款基于计算机视觉识别辅助技术的智能硬件产品。在它的笔尖隐藏着一只“摄像机”—— 微型感应器。基于点阵笔的数据采集功能，腾讯教育打造了企鹅智笔课堂。...，对学生作业和考试结果进行数据化分析，作为老师教学的参照，可以极大地提高教学效率。...在这块86寸的教学触控一体机中，老师可以搭配“企鹅智笔课堂”进行多媒体教学，通过手机遥控、触摸展示、电脑同步等操作方式，实时了解学生书写的过程，通过同时展示多份作业的功能进行疑难点分析，提升课堂教学的互动性...，帮助老师有针对性的进行课堂教学。
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