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告别传统push推送限制,基于位置围栏的推送投放

一、功能背景      为了增加用户活跃度,push通知推送是我们当前最常用的手段,每天定时给用户推送消息,唤醒用户使用腾讯地图。...就当前统计到的数据来看,固定的消息推送是可以给我们的产品带来一些用户的活跃度的,当前市面上那么多的地图软件,不推送就会被埋没,一旦用户对其他app使用养成习惯就很难挽回,造成永久用户流失。...但是传统的push推送,端外push到达率又会受到通道服务、厂商限制对于推送的限制,无法保证单个用户100%到达率;并且链路十分繁琐,可靠度不高,拓展性不强(无法满足大部分场景的需要),无法精准投送,费用也比较高等缺陷...基于本业务的重要性和价值等因素,产品和研发同学经过评估决定和华为厂商合作,开发出一条基于位置围栏的推送投放的全新通道,目的是绕开传统限制,可针对于不同地域进行精准投送,对未来我们未来发送push的投送有了更为便捷和灵活的解决方案...,然后点击进入模拟状态,再点击进入,当弹出进入位置成功后,等待腾讯通知发送(最多等10s)成功收到消息并点击跳转:注意:奥森、国贸商城的通知间隔时间是一分钟;邯郸、三沙只有进入围栏时才会通知,触发一次通知后

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    《PWA实战:如何为你的网站增加离线功能和推送通知》

    摘要 猫头虎博主 为您解读:PWA(Progressive Web Apps)的强大功能如何为您的网站带来革命性的用户体验。我们将探讨离线功能和推送通知的实现,以及如何利用这些特性提高用户留存。...PWA入门、离线功能实现、推送通知技巧、提高用户留存。 引言 随着web技术的发展,PWA为网站提供了近乎原生应用的体验。...其中,离线功能和推送通知成为PWA的核心特性,大大提高了用户的互动性和留存率。本文将为您揭示这两大功能的实现细节。 正文 1....快速:响应用户交互,给予流畅的动画和无缝的导航。 粘性:通过推送通知等功能增加用户的参与度。 2....推送通知:让用户时刻保持互动 推送通知可以在用户未打开网站时发送通知,提高用户的参与度和留存率。

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    01基于位置的用户画像初探|数据爬取及可视化系列

    今天首发的是系列文章:关于数据爬取及可视化 的 第一篇|基于位置的用户画像初探 第一篇先谈谈总的思路,及尝试一些数据研究的方法。...还有食肉控最爱的猪肋排拼盘,更多应季而变的创意菜品俘获一众吃货的心。 数据来源: ---- 前几天发现百度指数蛮好用的,直接输入关键字就可以得到相关的数据,都是基于网民的搜索行为的。...因此,当季节性暴风来临时,沃尔玛会把库存的蛋挞放在靠近飓风用品的位置,以方便顾客。 看到这里,马上有人问”为什么飓风一来,人们都要买蛋挞“?...↓ 通过,用户点评过的地点,以及发表评论的时间,了解他们的行为习惯 数据收集及可视化: ---- 点评网并没有直接的展示用户的位置轨迹,于是需要我们自己动手去搜集数据,处理数据,下面是通过编程实现的思路...用casperjs爬取商户的所有评论页面 ↓ 通过nodejs中的cheerio解析网页,提取用户id ↓ 根据用户id爬取用户的所有点评地点的经纬度信息,及日期 ↓ 通过百度地图,显示用户去过的地点,

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    如何构建基于知识图谱的用户画像

    这篇文章是瓜子内部Tech Talk的笔记,主要介绍如何构建基于知识图谱的用户画像,感谢家帅分享。...这个定义太抽象,来看一个具体的例子。下图描述了关于“姚明” 的简单的用户画像,其中描述了“叶莉”是姚明的妻子 ? 通过搜索引擎检索“姚明的妻子”就能检索出叶莉的先关信息,这就是用户画像在起作用 ?...另外我们检索“姚明”,右边区域能够列出若干相关人物,这也是基于用户画像的推荐功能。 ?...二、应用场景 瓜子二手车的业务主要设计两个实体(角色),“用户”和“车”,主要应用场景包括以下内容 人图谱: 内部:车源匹配客户,推荐和个性化排序,客户分级,售车线索/带看工单分级,客 户维护/召回,投放...数据,线下业务数据,第三方数据等 基因可配置 包括逻辑表达式,数据影响力,时间限制,Web UI (通过界面设置),模型自动学习(机器学习) 4、身份识别 没有完善的用户体系,识别用户非常困难,主要通过一下方式进行身份识别

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    如何区分不同用户?CookieSession详解,基于Token的用户认证——JWT

    Cookie和Session作用都是跟踪用户的整个会话。Cookie是存在于客户端的“客户通行证”,Session是存在于服务端的“客户档案表”。...Cookie: 为什么产生:一个用户的所有请求操作对应一个会话,另一个用户则对应另一个会话,但是由于HTTP协议的无状态特性,服务器无法单从连接上跟踪到会话。...URL地址重写:将用户的session id信息重写到URL地址中,服务器解析重写后的URL,获取Session id。 会话完整流程: 用户输入登录信息。...用户注销,会话在服务器和客户端都被销毁。 基于Token的鉴权机制——JWT JWT:JSON Web Token。是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。...header 头部:存放签名、算法 payload 载荷:存放不敏感信息 signature 签证:存放密钥 注意:基于Token的鉴权机制类似于HTTP协议也是无状态的,它不需要在服务端去保留用户的认证信息或者会话信息

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    您的位置信息如何被利用?——基于位置信息的应用和地理信息匹配算法

    您下载App的时候都跟你要位置信息,您同意了吗?您不同意,滴滴打车没法用,大众点评找不到地,代驾无法定位,这个位置信息误差不超过15米;及时您不提供位置,或许后台也记录了您的位置轨迹。...地理位置的数据什么样子?...这些算法包括如何创建点point、计算点与点,点与线、区域的距离、计算最近距离、生成或拆分Poly、生成网格、区域或热图 关于地理信息或空间数据的计算,主要考虑的是经纬度的计算(Lat、Lang),不同的坐标系有差别...,并将结果实时可视化和推送给企业或管理决策部门。...如果我们能够把人的社会关系最终落实到行为位置轨迹上,并聚合各种位置信息,探讨在具体地理位置上人的特征并建模,我们将更好的理解大数据的价值! 我不拥有数据,我只关心算法! 加油,同学们,看你们的了!

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    您的位置信息如何被利用?——基于位置信息的应用和地理信息匹配算法

    您下载App的时候都跟你要位置信息,您同意了吗?您不同意,滴滴打车没法用,大众点评找不到地,代驾无法定位,这个位置信息误差不超过15米;及时您不提供位置,或许后台也记录了您的位置轨迹。...地理位置的数据什么样子?...这些算法包括如何创建点point、计算点与点,点与线、区域的距离、计算最近距离、生成或拆分Poly、生成网格、区域或热图 关于地理信息或空间数据的计算,主要考虑的是经纬度的计算(Lat、Lang),不同的坐标系有差别...,并将结果实时可视化和推送给企业或管理决策部门。...如果我们能够把人的社会关系最终落实到行为位置轨迹上,并聚合各种位置信息,探讨在具体地理位置上人的特征并建模,我们将更好的理解大数据的价值! 我不拥有数据,我只关心算法! 加油,同学们,看你们的了!

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    如何基于心智模型打造更棒的用户体验

    在本文中,我们将探讨如何将心智模型理论应用于 UI 设计中,同时还会研究一些如何匹配用户心智模型的方法,最后当然还少不了一些经典案例的学习。 目录: 什么是心智模型?...这是因为,尽管这头狮子和我们讲一样的语言、使用一样的词汇,但它基于感知方式形成的对于世界的概念和我们人类大相径庭。狮子更多依靠的是嗅觉,并且完全凭本能行动,不具备抽象的思维。...那么关键的问题来了,如何将心智模型应用于 UI-UX 设计中呢?我们又要如何利用用户体验中的这种心理因素来构建更人性化的产品呢?...你可以基于想要测试的特性、元素或者组件来设计屏幕,并让用户进行一次出声思考(译者注:即 think-aloud,指的是提供给被测用户待测的产品或界面原型,要求被测用户根据指定任务操作产品或界面,与此同时...浏览器顶部位置有一个 URL 输入框,而它的设计初衷并不是为了实现和搜索栏一样的功能,其实际用途是为了让用户输入完整的网址,从而实现网站的跳转。

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    每天上亿条用户推送是如何做到的

    Push(消息推送)的作用则在于提高用户活跃度和粘性,提高用户留存率,进而进一步提高产品功能和用户参与度。...随着用户数量和消息并发量的不断上涨,基于移动端的消息推送服务器性能和稳定性也需要经受非常大的考验。...近期,微博研发中心技术专家齐彦杰在接受 AI 科技大本营采访时表示,“微博一直致力于打造基于用户关系的社交媒体平台,让用户及时获取好友动态,随时随地发现新鲜事。如何不错过重要的信息?...让用户每 5 分钟去刷新自己的关注列表显然并不现实,更高效的方式是通过系统推送进行消息提醒,但推送是一个强打扰的行为,如何做一个既不过分打扰用户,又能让用户开心吃瓜的 Push 推荐系统,就是一件很有意思的事情了...但不变的是,更加有效地利用数据,通过计算量的提升,提高模型的准确率,服务好用户的个性化需求。 AI 科技大本营:您认为基于微博当前的技术能力,在完成精准、快速个性化推送的过程中,面临着哪些挑战?

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    如何基于数据分析精准定位你的用户群?

    When:即事件发生的实际时间,应该记录精确到毫秒的事件发生时间。 Where:即事件发生的地点,可以通过 IP 来解析用户所在省市;也可以根据 GPS 定位方式获取地理位置信息。...从长期监控数据上看,点击分析可以观察页面某位置(业务)的改变对于用户的价值,一般而言,点击 UV 越高,说明用户的黏性越大。...当然点击率还跟所处位置有关,同一页面高度,根据用户视觉习惯,一般左边点击优于右边。 例2:企业官网改版——筛选细分访客,页面优化有的放矢 企业官网是企业潜在客户的指路牌。...03 用户健康度分析 用户健康度是基于用户行为数据综合考虑的核心指标,体现产品的运营情况,为产品的发展进行预警。包括三大类型指标:产品基础指标、流量质量指标、产品营收指标。...盈利模式如何,有没有稳定的创收能力,是对一个产品终极的考验(战略烧钱和圈用户的先不算在内) 产品营收指标有一个恒等式: 销售额=访客数×成交转化率×客单价 销售额=曝光次数×点击率×成交转化率×客单价

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    系统设计:Uber滴滴后端服务

    2.系统的要求和目标 让我们从构建一个更简单的Uber版本开始。 我们的系统中有两种用户:1)司机2)客户。 •司机需要定期通知服务部门他们的当前位置以及他们是否可以接送乘客。...我们如何有效地向客户广播驾驶员的位置? 我们可以有一个推送模型,服务器会将位置推送给所有相关用户。我们可以提供专门的通知服务,向所有感兴趣的客户广播司机的当前位置。...我们可以使用HTTP长轮询或推送通知。 如何为当前客户添加新的发布者/驱动程序?...我们如何在给定的半径范围内返回顶级司机?假设我们跟踪数据库和四叉树中每个驱动程序的总体评级。在我们的系统中,一个总的数字可以代表这种受欢迎程度,例如,一个司机从十颗星中得到多少颗星?...7.高级问题 1.我们将如何处理慢速网络和断开网络上的客户端? 2.如果客户在乘车时断开连接怎么办?我们将如何处理账单这样的情况? 3.如果客户端获取所有信息,而服务器总是推送信息,那又如何?

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    20个海外Web和App推送通知服务工具

    一次性向所有用户发送推送通知,或根据地理位置,应用程序中的操作或用户属性定位用户。你还可以在微信公号 youdaoyunnet 了解。...支持触发通知 触发基于用户操作的通知。创建购物车放弃,使用推送通知查看广告系列。 11.Pushwoosh By:Pushwoosh Inc....Geozone 基于位置的自动推送通知使你的优惠非常相关且时间恰到好处。 富媒体 使用可深度自定义的Rich Media页面,使你的CTA比以往更强大。...,地理跟踪,多人游戏等。...Beams是一种托管推送通知API,专为需要每次都提供关键事务信息的开发人员而设计。你可以通过跨设备,位置和大规模的专家通知可传递性,立即吸引用户。

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    企业级消息推送架构设计,太强了!

    第一阶段(模块化):各自为政、各自封装 第二阶段(框架化):集成框架 第三阶段(服务化):推送服务 推送服务在业务系统中的位置 推送服务功能要求 推送非功能性需求(NFR) 推送系统设计架构 构建企业级统一基础推送服务...于是, 推送框架 演进为 推送服务 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限...批量通知客户端 :专门用于发送批量通知的客户端,负责向用户批量推送通知。这些客户端通常用于需要通知大量用户的场景,例如企业内部通知或营销活动。 2....以下是一些用例: 每天/每秒的总通知数 哪个通知系统使用最频繁 消息的平均大小和频率 基于优先级过滤消息等等... 12. 通知跟踪器 此服务将持续监视事件中心队列并跟踪所有发送的通知。...这个数据库群集将持久化所有通知,供分析和报告使用。 它基于“写入更多,读取更少”的理念。

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    系统设计面试指南之分布式任务调度

    一些任务时间敏感,如应该运行的通知用户某项活动开始直播的任务。如果用户在直播结束后才收到通知就没意义了。某些任务可延迟,如向用户提出好友建议的任务。Async 根据适当的优先级调度任务。...优先级基于任务的属性,如: 延迟容忍度 或执行时间短的任务等。 将最高 K 优先级的任务推送到分布式队列,K限制可以推送到队列的元素数量。...资源管理器: 跟踪每个任务的执行情况 并将其状态发送回队列管理器 若任务超出其能力或所需的资源使用,则终止该任务,并将状态发送回任务提交者,后者将通过错误消息通知客户端有关任务终止的情况。...我们允许用户为其任务设置执行上限。指定时间后停止任务执行,释放资源并分配给队列中的下一任务。若由于执行上限而停止任务执行,系统会通知所属用户的这些实例。他们需针对这种情况采取人工兜底。...8 评估 8.1 可用性 任务提交是由多个节点完成的。若提交任务的节点失败,其他节点将接替其位置。推送任务的队列在本质上也是分布式,确保可用性。

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    系统设计面试指南之分布式任务调度

    一些任务时间敏感,如应该运行的通知用户某项活动开始直播的任务。如果用户在直播结束后才收到通知就没意义了。某些任务可延迟,如向用户提出好友建议的任务。Async 根据适当的优先级调度任务。...优先级基于任务的属性,如: 延迟容忍度 或执行时间短的任务等。 将最高 K 优先级的任务推送到分布式队列,K限制可以推送到队列的元素数量。...资源管理器: 跟踪每个任务的执行情况 并将其状态发送回队列管理器 若任务超出其能力或所需的资源使用,则终止该任务,并将状态发送回任务提交者,后者将通过错误消息通知客户端有关任务终止的情况。...我们允许用户为其任务设置执行上限。指定时间后停止任务执行,释放资源并分配给队列中的下一任务。若由于执行上限而停止任务执行,系统会通知所属用户的这些实例。他们需针对这种情况采取人工兜底。...8 评估 8.1 可用性 任务提交是由多个节点完成的。若提交任务的节点失败,其他节点将接替其位置。推送任务的队列在本质上也是分布式,确保可用性。

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    系统设计面试指南之【分布式任务调度】

    一些任务时间敏感,如应该运行的通知用户某项活动开始直播的任务。如果用户在直播结束后才收到通知就没意义了。某些任务可延迟,如向用户提出好友建议的任务。Async 根据适当的优先级调度任务。...优先级基于任务的属性,如: 延迟容忍度 或执行时间短的任务等。 将最高 K 优先级的任务推送到分布式队列,K限制可以推送到队列的元素数量。...资源管理器: 跟踪每个任务的执行情况 并将其状态发送回队列管理器 若任务超出其能力或所需的资源使用,则终止该任务,并将状态发送回任务提交者,后者将通过错误消息通知客户端有关任务终止的情况。...8 评估 8.1 可用性 任务提交是由多个节点完成的。若提交任务的节点失败,其他节点将接替其位置。推送任务的队列在本质上也是分布式,确保可用性。...如果执行失败,将尝试最大允许次数的重试。若任务包含死循环,会在指定时间后终止任务并通知用户。 参考: 编程严选网

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    达观数据是如何基于用户历史行为进行精准个性化推荐的?

    3)协同过滤的基石 在个性化推荐中,应用很广泛的是基于用户的协同过滤算法。这个算法最重要一点是相似用户的计算。 ?...2)基于协同过滤的推荐 协同过滤方法主要基于群体智慧,认为相似的用户对新物品的喜好也是相似的,相似的物品对于同一用户来说,喜好程度也是相似的。...这种方法克服了基于内容方法的一些弊端,最重要的是可以推荐一些内容上差异较大但是又是用户感兴趣的物品。大致分为两类:基于近邻的方法和基于模型的方法。...基于用户模型中的相似用户列表和偏好的物品列表,分别使用基于用户的和基于物品的协同过滤,将相似用户喜欢的物品和相似的物品加入到推荐的候选集当中。...3)基于知识的推荐 当用户的行为数据较少同时又有明确的需求时,协同过滤和基于内容的推荐效果不尽人意,但是基于知识的推荐可以帮助我们解决这类问题。

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