七步学成制作气泡图： 第一步，填入数据，小课随便写了5门课，数据都是自己YY的，只是给大家举个例子~ 第二步，插入图表，选择气泡图，当然这个根据自己喜好选择款式~小课选择了平面款~ 第三步，确定好图...话说气泡图很特殊，建议动手选择数据，勤劳致富~否则选中数据再插入图表，搞不好会出来一堆让你抓狂的事情~小课早已体验，不建议尝试…… 第四步，系列名称自己你定，X轴为时间，Y轴为学习人数，气泡大小也是学习人数...，一切搞定，就出现下面这张丑丑的图。...第五步，调整格式，先选中纵坐标，选择设置坐标轴格式，将范围、颜色、边框样式根据自己喜好拟定~横坐标同理，但唯一记得的是，要删除数据标签呦~这样看着会很舒服滴~ 第六步，上色啦~选中一个气泡，然后在点击一下...，自己通过数据值直接设置横纵坐标名称，也可以选择插入文本框，自行输入，哪个方便，大家自己选择~ 教程完毕，Excel 画图神奇的地方就是可以用颜色来表示逻辑关系，所以尽情使用它吧~ 来源：开课吧
背景 模仿出2016年XieWei老师Nature的泡泡图Figure 4a。...第一列是基因名，后面几列依次是各个sample里motif的pvalue，然后是motif的名字，后面是FPKM值。...第一列是基因名，后面几列依次是各个sample里motif的pvalue，然后是motif的名字，后面是FPKM值。...可以看出，比paper的图多出了很多转录因子。而且同一转录因子对应多个motif，paper里的只出现一个motif，作者是怎么处理的呢？...paste(x[18],x[9],sep="-"))) # length(pmergefpkm$id) #21 # length(papermotif) #15 #按照文章作者回应：同一个基因取motif表达值最大的
今天在线上训练营好几个同学提出想要学习如何绘制人员离职的气泡图模型，今天我们就来分享下这个模型图的设计。...气泡图是在所有的数据图表里维度最多的一个图表，他可以有4个维度的数据组成 1、X轴数据 2、Y轴数据 3、气泡颜色 4、气泡的大小 我们做人员离职预测模型的目的是希望能够通过以往的历史数据来分析预测未来的离职人群的特点...X轴为薪酬的数据 Y轴为年龄数据 气泡的大小显示工龄的大小 各种不同的颜色代表了不同的职级 气泡图，散点图都是一种频率的数据图表，我们可以分析气泡图中各个职级的气泡的密集程度，来分析哪种职级的人员...在这个模型中，最关键的就是以往离职人员的数据量，数据越多，分析预测的也就越精准，所以对离职人员的数据量要求还是蛮高的。...同时还需要有一张标准的离职人员数据记录表，在数据记录表的基础上进行数据的分析。 关于气泡图的设计，各位同学可以学习下面的视频。
导语 气泡图（bubble chart）可用于展示三个变量之间的关系。 背景介绍 气泡图在我们做功能富集的时候最常用到，下面是一个很常见实例。...今天小编给大家介绍一个不同的气泡图画法--mini bubble plots，在比较离散数据时，迷你气泡图允许通过颜色、形状或标签显示比传统气泡图更多的信息。...使用R包ggBubbles可以方便地绘制这种气泡图。...R包安装 require(ggplot2) require(ggBubbles) require(dplyr) require(tibble) 结果解析 01 两种气泡图比较 在这里，我们展示了在某些具有离散数据的用例中...实例数据： data(MusicianInterestsSmall) head(MusicianInterestsSmall) 传统气泡图 传统的气泡图能够按大小描绘能够演奏爵士乐或古典音乐的吉他手或钢琴手的数量
接上回书 上篇文章说了，我们需要用 Python 做出下面这张图。 ? 做这张图需要我们有以下编程技巧。前 4 条基础技巧在上一篇文章中已经讲过了，没看过的小伙伴，点击此处传送！ 1....根据某个字段的类别填充不同的颜色 3. 绘制分类标签的图例 4. 根据某个度量字段控制散点大小，进而做成气泡图 5....根据 popasian 亚洲人口字段确定气泡大小。 代码思路： 1. 我们理解利用 Python 作图有一个图层的概念。也就是一层一层覆盖在画布上，最终呈现一个整体的样子。...category 遍历的值作为本次循环的标签 , label=str(category) #将散点边缘颜色改成本次循环的颜色，否则默认是黑边...") #设置横纵坐标字体大小 plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) #设置图像标题 plt.title("多彩气泡图
，Group是肿瘤与对照样本，paired是配对的barcode信息，Expression则是目标基因的表达量。...p.signif", size = 4) + theme_bw() + mytheme p1 image-20230616113300005 上面的P值是用...stat_compare_means计算的，其实多组间的两两比较还可以考虑用校正后的P值，可以使用rstatix包进行计算： stat.test% group_by(Type...功底也不是很好，没有很系统的去钻研ggplot2的语法和结构。...因为我认为我只要会修改别人的ggplot2绘图代码，然后把自己想要绘制的各种元素，能转化为语言去进行网络搜索，这样想绘制的图，基于上都可以根据百度谷歌和工具书去实现。
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。... = 'both' ,alpha = 0.4 ) #显示图表 plt.show() 气泡图... , family = 'STXihei' , size = 15 ) #设置气泡图颜色...x，利息金额为y，同时设置利息金额为气泡大小，并设置颜色透明度等。
积分图来源与发展 积分图是Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度。随后这种技术被应用到基于NCC的快速匹配、对象检测和SURF变换中、基于统计学的快速滤波器等方面。...膨胀介绍 膨胀操作是图像形态学两个最基本的操作之一，另外一个是腐蚀。主要应用在二值图像和灰度图像分析上，膨胀操作可以适当的根据结构元素的大小来扩张图像前景对象。对二值图像来说，看上去像似边缘增长一样。...基于积分图的形态学膨胀算法步骤 根据输入二值图像建立积分图 使用积分图索引查找结构元素重叠区块的像素总和，如果不为0 而且总和不等于窗口大小X255，则中心像素设为255 ，即膨胀 重复第二步实现对每个像素点做相同计算...从上面可以看出，基于积分图的方式，随着结构元素的变大，计算时间趋于一个常量时间值-C，而基于传统方式随着结构元素变大，时间消耗成几何级数增加。...充分证明了基于积分图方式二值膨胀操作是一种高效时间线性化的算法实现。
今天的标题这么短，是因为我热到话都不想说了。看到中国天气网的高温城市排行，如下图所示。Power BI 中怎么模拟？ 这个图表的背后其实是矩阵，行字段是城市，列字段是日期，值为气泡式气温数据。...气泡的特点是，呈现大致三种颜色，红、黄、蓝。每种颜色内部又有区分，比方红色组温度越高，越偏暗红。...： 以上度量值是三种颜色，如需颜色层次更加丰富，在三种颜色的基础上，对透明度（即fill-opacity）按照气温高低动态调整即可。...---- 模板 Pbix模板：自定义条件格式、迷你图、卡片图合集 https://mianbaoduo.com/o/bread/Ypuckpxt Pbix模板：店铺陈列与销售、库存数据结合的Power...o/bread/mbd-YZqTlZ9t Excel模板：店铺卖场实景Excel销存看板 https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZmZlJty Excel模板：商品调拨流向检查
先看我们的目标作品 ? 看着这图确实很普通，也没有隔壁 PyEcharts 浮夸 好看的动态效果。但是其实想要画出来这个图，你需要掌握以下几个代码编辑方法： 1. 绘制散点图 2....根据某个度量字段控制散点大小，进而做成气泡图 如果以上一条有任意一条你还不会的，就给我耐心看完（凶巴巴） 如果你都会了，那就分享给你的朋友好吗（可可爱爱） 环境说明 熊猫本次用的是 Anaconda...colors = ["green","black"] #确定标签名称列表 labels = ["Zero","One"] #代码思路： #在上一份代码的基础上加上控制气泡大小的 s 参数。...【核心】散点图>气泡图 散点图可以清晰的呈现总体样本的分布情况。 如果进阶成气泡图，便可以在此基础上增加一个维度特征。...: plt.scatter(X[y==i,0],X[y==i,1],c=colors[i],s=z[y==i]*20,label = labels[i]) #设计标题 plt.title("气泡图
标签：Excel实战，INDEX函数，MATCH函数，定义名称，VBA 选择零件号，显示相应的零件图；选择员工姓名，显示该员工相片，等等，都是选择单元格中的值而显示相应的图片的例子，也就是说基于单元格的值查找并显示对应的图片...，单元格的值改变，图片也自动改变。...图1 在这里，将探讨实现这一任务的三种不同方法，每种方法都有其优势和劣势。 方法1：使用名称+INDEX/MATCH+链接的图片 如下图2所示，列A包含国家名称列表，列B是相应的国旗。...图3 接下来，创建链接的图片。...图4 可以看到，在单元格B2中的公式为： =IF(VLOOKUP(A2,D2,1,0)=A2,1,NA()) 如果单元格D2中的值与列A中相应的值相同，则公式返回1，否则返回#N/A。
，如果遇到喜欢的图表我也会进行仿制和再现的。...geojson数据格式读取 ggplot2 可视化展示 openxlsx 实现R灵活读取excel文件 ggtext包实现文本定制化操作 geojsonio包对geojson数据格式读取 这里使用的数据和上期推文的数据一样...散点图层添加 同样，我们使用上篇推文中的房价数据，这里的数据为xlsx 格式数据，我们需使用openxlsx 包进行excel文件数据的方便读取，代码如下： library(openxlsx) #读取Excel..."bottom", nrow=1))+ labs( title = "香港在售二手房分布图"...包 library(ggtext) #需要定制文本的地方 labs( title = "香港在售二手房分布图", subtitle="数据来源: <span style
details/25974999 1：使用Qt下面的QListview来实现QQ类似效果，差强人意 2：使用QWebview加载html css样式来完成，发现效果不错，但是毕竟webview占用巨大的内存...3：使用QTextBrower加载css，但是好像只支持css2.1版本，css3完全不支持，这样的话，花哨的样式应该是无法实现 前章写了使用delegate实现气泡效果，但是始终无法做到与QQ匹敌的效果...container\">"; ui->webView->setHtml(messageList); } file.close(); 初始化后接收发的消息然后加入...webView->page()->mainFrame(); mf->scrollToAnchor("butt"); imgLst.clear(); } 这里主要参考了网上的代码...，在此声明下 O(∩_∩)O~ 我之后实现了添加图片和截图发送的功能而已 看下效果图 ?
❝本节来介绍如何使用ggplot2来给常见的气泡图添加一点新的元素,下面通过1个案例来进行展示； 加载R包 library(tidyverse) 数据清洗 df %>% read_csv('data.txt
作者主页：https://github.com/BruceZhaoR excel作为一个强大的统计工具，自身包含着一部分数据可视化的功能。...气泡图 气泡图即点的大小表示数值大小的点图 ggplot(df1,aes(id,value,colour=item))+ geom_point(aes(size=value))+ scale_x_continuous...),stat="identity", position="dodge")+ # 以item项的值映射柱形图的表达值 scale_x_continuous(breaks = 1:...新增加一列low，对应的是同一行的cum的上一个值，开始值是0....漏斗图 漏斗图的数据分布在图形中间，用coord_flip()转换方向，可以看到不同组的最大，最小值的差异 df_tmp4% select(1:3) %>% arrange(a) %
，并且在：CellPhoneDB的单细胞通讯结果的理解 给大家演示了细胞通讯结果的多个txt文件的含义，前面的代码是： conda activate cellphonedb cellphonedb method...，继续看 ：CellPhoneDB的单细胞通讯结果的理解 接下来我们对这些文件进行高度定制化的可视化！...choose_pvalues =1,] # 去掉空值 logi1 <- choose_pvalues$gene_a !...gene_b), CC = pvalsdf$variable, pvals = pvalsdf$value) # 合并p值和...所谓的细胞通讯，就是差异分析从一个基因单位到两个基因 我们差异分析很容易找到不同单细胞亚群各自的高表达量基因，但是这些基因在每个单细胞亚群是独立的列表，所谓的单细胞通讯，就是找到那些不同单细胞亚群的特异性基因的两两组合
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...其中，函数的第一个参数表示待读取的Excel表格文件路径与名称，第二个参数则表示这些数据具体在哪一个Sheet中；由于我这里需要的数据存放在Excel表格文件的第2个Sheet中，因此就选择sheet...如以下代码就表示，我们希望将转换后表示变量的列的名称设置为Factor，表示观测值的列的名称设置为q。...fill这个参数了），其后指定的变量就表示我们需要基于这一变量对数据的系列加以区分。
表面上看，Tableau就是另一个翻版的Excel数据透视表，这在两者的界面设计理念以及菜单设计上就已经一清二楚。 行、列、值、筛选四大模块应有尽有。...接下来解释原因，看过我之前文章的小伙伴儿大概都已经有所熟知我所说的可视化视觉信号，视角信号可以是物理元素（点线面）也可以是色彩元素（透明度、色调等），当然更多的时候是点线面和颜色元素的组合。...而Tableau中除了行、列、筛选等三个常用维度容器之外，更多的是通过标识来进行度量的视觉信号转化过程。（当然里面也是包含文本的，文本标识就完全可以胜任Excel数据透视表中的值呈现了）。 ?...Tableau也支持流行的地图数据可视化探索功能。 ? 通常需要在地图上呈现的数据形式无非两种：填充地区颜色以及添加基于坐标的气泡图（也可填色）。...当然我所说的以上规则只适用于建立在笛卡尔坐标系下的普通图表，基于极坐标系、空间投影坐标以及像树状图、气泡云图等没有明显轴维度的图表类型并不适用，但是关于维度与度量的呈现原则是适用的，因为无论什么样的图表呈现的无外乎都是一组维度与度量的指标
今天我们来聊一聊传说中的气泡图，气泡图是散点图的一种形式，是预测数据趋势的一种图形，一般在大量的数据调研和数据分析的时候会用到散点或者气泡，但是散点和气泡的区别是，气泡图在分析的时候维度更加的多，有...气泡图的制作中，对于接对象的选择是通过颜色的不同来区分的，在我们的案例中，我们有员工，主管，经理，总监，这个几个角色的的气泡图的制作中是通过数据的编辑，一个一个进行添加的，如下图： 在我们L1-2 人力资源数据分析...A1: 人员离职的气泡图是对离职人员的画像，我们希望通过画像来分析离职最多的人员是哪类人，所以我们在选择分析维度的时候，是从人员结构数据来的，并且是基于可以量化的数据，在人员结构中，我们比较关注的是 年龄...气泡图主要是做趋势的分析，所以他不能对这个几个维度进行更加精确的分析，如果你想对公司，部门的人员离职做更精确的分析，你可以做人员离职的数据仪表盘的分析。...Q2：这个人员离职的气泡图，我们可以看出什么？ A2: 气泡图主要是基于大量数据的排序分析，数据越大分析的越精密，我们可以从数据的重合度和数据的密集型来分析出这些数据的特性。
例题描述Excel 文件中有下图所示的 3 个片区数据 (不同颜色标明)。...现在要算出1-12对应的一列数据，计算规则：在片区3中依次查找1-12，找到后在片区1对应位置取数，如果是0则取片区2同位置的数，如果是1则取F+当前查找数。...2.conj()(k),""F""/~)])",A1:B6,C1:D6,E1:F6)如图：简要说明：循环1-12，先在片区3中查到当前循环数的位置序号k，返回当前数和如果片区1中k位置的数是0则取片区2...中k位置的数，否则取F+当前数。
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