综合各地文化和旅游部门、通讯运营商、线上旅行服务商数据，经文化和旅游部综合测算，2019年国庆七天全国共接待国内游客7.82亿人次，同比增长7.81%；实现国内旅游收入6497.1亿元，同比增长8.47%。 其中10月7日全国接待国内游客5097.3万人次，同比增长8.78%，实现国内旅游收入407.8亿元，同比增长10.34%。 受景区降价、高速免费、文旅融合和监管有力等积极因素的影响，游客满意度和获得感稳步提升。全国未发生重特大涉旅安全事故和重大投诉案件。 文化活动丰富多彩，爱国主旋律引领国庆
2018年国庆假期，各地旅游市场总体实现了“安全、有序、优质、高效、文明”目标，全国未发生重特大旅游安全事件。综合各地旅游部门、通讯运营商、线上旅行服务商上报和提供的数据，经中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）测算，国庆期间，全国共接待国内游客7.26亿人次，同比增长9.43%；实现国内旅游收入5990.8亿元，同比增长9.04%；12301全国旅游咨询投诉平台共收到投诉736件，同比下降9.25%。 一、国庆假日市场呈现“四广”特征 1.旅游消费类型广。山东各地依托十大文化旅游目的地品牌，倾力打造
综合各地文化和旅游部门、通讯运营商、线上旅行服务商数据，经文化和旅游部综合测算，2019年国庆七天全国共接待国内游客7.82亿人次，同比增长7.81%；实现国内旅游收入6497.1亿元，同比增长8.47%。其中10月7日全国接待国内游客5097.3万人次，同比增长8.78%，实现国内旅游收入407.8亿元，同比增长10.34%。 各省市旅游接待人次和旅游综合收入情况详见下图。 【延伸阅读】 主旋律引领市场 满意度稳步提升 今年国庆假期呈现出文旅活动丰富多彩、市场供需两旺、秩序井然有序、氛围喜
文化和旅游部认真贯彻落实习近平总书记的重要指示批示精神和王沪宁、孙春兰、黄坤明同志要求，按照中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组部署，坚持疫情防控为先，严守安全底线，强化市场综合监管，实施动态调控，狠抓细节落实，全国假日旅游市场总体运行平稳有序。 2020年6月25—27日，全国累计接待国内游客4880.9万人次，累计实现国内旅游收入122.8 亿元，未发生重大涉旅安全事故和重大投诉案件。 （一）加强组织领导，压实主体责任。 节前，文化和旅游部印发了《关于做好2020年端午节文化和旅游假日市场工作
近日，文化和旅游部发布《关于提升假日及高峰期旅游供给品质的指导意见》（以下简称《指导意见》），要求各地立足大众旅游消费特征，面向全域旅游发展需求，大力推进旅游供给侧结构性改革，准确把握假日及高峰期旅游集中消费规律，有效加强调控引导，推进优质供给、弹性供给、有效供给，切实提升旅游资源开发、产品建设和服务管理水平，持续推动我国旅游高质量发展，更好地满足人民群众日益增长的旅游美好生活需要。 《指导意见》指出，党的十八大以来，各地着力扩大旅游产品供给，提升旅游服务水平，旅游综合效益和市场满意度明显提升。但
“疫情防控常态化，假期出行智慧化”成为今年端午假日旅游的重要特征，“预约、分餐制、一米线”等旅游消费安全意识进一步增强。 目前，全国超过九成的景区已实行线上预约，客流的时间分布更加均衡。安全、文明、有序，已经成社会共识和游客普遍遵循的行为准则。 根据文化和旅游部的统计，端午3天假期，全国共接待国内游客4880.9万人次，同比恢复50.9%；实现旅游收入122.8亿元，同比恢复31.2%。全国各地结合市场需求，采取多项举措，在确保疫情有效防控的同时，积极推动消费市场回暖。 同时，安全出行、预约出游、
红黑树，对很多童鞋来说，是既熟悉又陌生。学校中学过，只了解大概；工作中不怎么使用，但面试又是重点。每次需要查看红黑树内容时都很难以更生动形象的方式来理解其内容。没错，本文内容就是要解决这个问题，用简单的语言，搭配静图和动图(利用大脑图形记忆方式)，让你对红黑树有更深入的了解和更清晰的记忆，希望小伙伴们再次遇到红黑树的问题不至于头大，建议读该文章姿势: 打开两个页面，一个页面看图片和内容，一个页面看公式，像玩魔方一样，多玩几次就明白了
上一章我们介绍了部署流程实例，启动流程，查看任务，完成任务的service和实例，下面我们介绍下怎么获取流程中需要传递的变量。
续上篇 解析滴滴算法大赛---数据分析过程 滴滴算法大赛到底需要什么样子的答案？ 我一开始的想法是建立一个模型，通过天气，POI，交通拥堵的参数来推导出订单数和GAP数。 但是通过现有的数据发现，这个模型很难建立。 其实看一下题目，这是一个预测题： 给定每个区域在时间片tj,tj-1…的各项数据，预测gapi,j+1, ∀di∈D。 测试数据是根据前半个小时的数据，获得后半个小时的GAP数 如果不是想研究机器学习的话，其实也没有必要（或者没有可能）建立一个完整的模型。 我们只需要知道，数据的发展趋势，例如
春节不同于其他节日，许多零售企业春节的销售高峰不是节日期间，而是春节前的两周。这两周的销售对全年的业绩目标实现都会产生重要的影响。
一个医院有n名医生，现有k个公共假期需要安排医生值班。每一个公共假期由若干天（假日）组成，第j个假期包含的假日用 Dj表示，那么需要排班的总假日集合为
解决痛点：“还有一个月就春节了，老板希望预测春节的订单量，该如何预测呢？”本文以预测的价值为出发点，和大家分享不同场景所适用的预测方式，并着重介绍一种容易理解且精准度较高的预测模型 - Prophet。
束开亮，携程大市场部BI团队，负责数据分析与挖掘。同济应用数学硕士，金融数学方向，法国统计学工程师，主修风险管理与金融工程。
我们生活中很多数据是有时间维度的。比如说天气或者股票价格。对于这种带有时序的数据，有一种基于时间序列的预测模型---Prophet。
作为一名新的开发人员，发现和修复 bug 挺难的。您可能会试图随意使用 console.log() 来调试代码使代码正常工作。 不要再这样了。
本来想的是以理论和实践相结合，前面讲讲神经网络，后面简单讲下在weka中怎么使用BP神经网络，可惜最后时间不够。因为是讲稿，讲的要比写的多，所以很多地方口语化和省略比较严重，大家凑合着看吧。 实践
今天老肥和大家分享的是下午刚刚结束的招商银行2021FinTech精英训练营数据赛道的方案。这次赛题是时间序列赛题，我也是第二次尝试（第一次是中兴捧月迪杰斯特拉赛道的流量预测），方式方法还略显稚嫩，只使用了树模型与时序模型进行任务的建模，最终取得了榜单24名的成绩，在这我抛砖引玉，期待大佬们更加多元化、性能强大的方案。
翻译自：Seeing through hardware counters: a journey to threefold performance increase
不要再使用 console.log！ 学会在 Chrome Developer Tools 中使用断点来调试代码。 作为一名新的开发人员，发现和修复 bug 挺难的。 您可能会试图随意使用 console.log() 来调试代码使代码正常工作。 不要再这样了。 这篇文章将讲述正确调试的方法！ 您将了解如何使用 Chrome 开发人员工具来设置断点并逐步完成代码。这是更有效的在代码中查找和修复 bug 的方法。 本教程将向您展示如何调试一个具体 bug，您学到的方法将有助于您调试以后遇到的的 JavaS
一、集群与网络分区 RabbitMQ集群不能很好滴容忍网络分区。如果你正在考虑跨越广域网部署集群，则你最好使用federation或者shovel。 然而事故发生是不可避免，本文描述如何检测网络分区、在分区产生时会产生哪些不良影响，怎样从网络分区中恢复。 RabbitMQ存储信息到Erlang的分布式数据库Mnesia中，包括queue、exchange、binding等。围绕网络分区的许多详细故障信息都与Mnesia的行为有关。 二、检测网络分区 如果一分钟左右（net_ticktime参看这里）另一个
之前写过一个文章flowable实现节点超时自动跳过实现了流程超时自动跳过的功能. 但后面有朋友问我,能不能实现一个工作日自动跳过的功能,当前跳过,是非节假日的. 后面翻了一下flowable的源码,发现其实实现也是不难的.
多少年来，JVM中的各种垃圾回收器都在努力追求着两个目标，暂停时间足够短，同时吞吐量也要不错。为了追求二者兼具，各种垃圾回收器可谓绞尽脑汁，但还是无法同时让两个都足够好，要么暂停时间缩短了但吞吐量下降了，要么吞吐量上去了暂停时间却变长了，真的是操蛋，即使是现在最新的生产可用的G1也是，虽然他也号称是low latency，也可以指定暂停时间，但还是需要你去平衡暂停时间和吞吐量，G1可以说是非常努力了，但还是没有做到极致和傻白甜。
按照前面文章的方法进行数据预测，完全不使用POI，天气，交通情况的数据，可以达到0.43的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩，简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以，我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法，人工智能，机器学习的文章，多半一定要说到 熵 这个概念的。什么是熵？ 百度一下： 熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义
但是后来上云了，上的很深，没法了，开始关注什么是云原生，什么是POALRDB 最终也是双脚结结实实的踏入了，之前睬都不睬的领域。没有办法，人才江湖，身不由己，吃那锅的饭，说那个国的话！
在数据分析、数据可视化产品中，最常用到的分析思路就是对比分析，有对比才有直观的量化评价标准，如果只是说今天DAU 1000W，那这1000W仅是个数字而已，业务表现到底是好还是坏呢?对比分析过程，日期
这是我在博客写的第一篇文章，如果哪里有问题还请多多指教！！以前我写的贪吃蛇是全图刷新的，导致在窗口运行时，眼睛都快闪瞎了！今天为大家带来了不闪的贪吃蛇！！！废话不多说，上图，上代码！！
背景 SRE（Site Reliability Engineering）是Google于2003年提出的概念，将软件研发引入运维工作。现在渐渐已经成为各大互联网公司技术团队的标配。 美团点评作为综合性多业务的互联网+生活服务平台，覆盖“吃住行游购娱”各个领域，SRE就会面临一些特殊的挑战。 业务量的飞速增长，机器数量剧增，导致人工维护成本增大；而交易额的增长，对SLA的要求也不断提高。与此同时，一些新业务会面临大流量冲击，资源调度的挑战也随之增大。 业务类型复杂多样、业务模型千差万别，对应的技术方案也多种多
此章节会通过两个 demo 来展示 Stack Reconciler 以及 Fiber Reconciler 的数据结构。
html逻辑（注意点）: video里面的src代表点击才会看见的。poster代表一打开页面就能看见的东西. 写一个暂停图标的按钮和播放图标的按钮. 然后是在写一个进度条 然后在写一个span用来表示结束的时间是多少.
对于任何业务而言，基于时间进行分析都是至关重要的。库存量应该保持在多少？你希望商店的客流量是多少？多少人会乘坐飞机旅游？类似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。
doublering，携程高级算法工程师，关注自然语言处理、LLMs、时序预测等领域。
作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 师生关系一直是最为热门的高校话题之一。 老师与学生处得好，是「一日为师，终身为父」；处不好，就是八百集粤语长片，凄凄惨惨兮兮。而近年来，由于国内人才竞争激烈、内卷加重等等因素，硕博阶段的师生矛盾话题也越来越多，如武汉理工大学陶崇园与其导师王攀之争。 近日，又有另一个研究生控诉导师的话题冲上知乎热搜，引发网友的热烈讨论： 据了解，该控诉受导师迫害的学生名为吕品，目前就职于深圳大学土木与交通工程学院，而他所控诉的硕士导师叫胡明伟。该学生于2022月3月17日向校方发送实名投诉
据说，对于网页开发人员来说，Firebug是Firefox浏览器中最好的插件之一。
时间序列模型在我们日常工作中应用的场景还是会很多的，比如我们去预测未来的销售单量、预测股票价格、预测期货走势、预测酒店入住等等，这也是我们必须要掌握时序建模的原因。而关于时间戳以及时序值的特征衍生，在建模过程中起到的作用是十分巨大的！之前写过一篇关于日期特征操作的文章——《关于日期特征，你想知道操作都在这儿～》，可以先回顾下，里面有关于日期特征的基础操作手法。
维基百科对于特征工程的定义是：利用相关领域知识，通过数据挖掘技术从原始数据中提取特征的过程。这些特征可以用来提高机器学习算法的性能。
元旦的时候我看到一个特别离谱的谣言啊，具体是什么内容我就不说了，我怕脏了大家的眼睛。
掌握理论知识和编程知识可以被看作入职数据分析师的“敲门砖”。掌握了这些知识，表示候选人对于成为数据分析师有了良好的准备，可以说“万事俱备，欠东风”，而“东风”就是一些实际工作内容和相应的技巧。
在时间序列异常检测场景中，“节假日效应”是一个让很多人头疼的问题。所谓节假日效应，就是指在节假日期间，甚至前后一俩天，它的时间序列的走势和平常的时间序列走势有着很明显的区别。 尽管曲线有着明显区别的走势，但是业务往往是正常的。
近期，旅游业热点新闻可不少，这边“大数据杀熟”被明令禁止，那边携程、飞猪、同程艺龙开启“百亿补贴”大战。而在消费端，憋了九个月的消费者纷纷预订机票、酒店、景点门票，意图尽情享受这来之不易的小长假，旅游业的“报复性消费”珊珊来迟。
日常出行离不开地图导航，你有没有想过结合地图能做出哪些炫酷的可视化作品？6月22日的数据侠公开课中，来自城市数据团培训教育部的负责人胡颖分享了城市空间数据可视化作品，来看看她是如何从城市设计的视角转变到用数据去理解城市物理空间的？
在上文[如何获取GC的STW时间]一文中，我们聊到了如何通过监听GC发出的诊断事件来计算STW时间。里面只简单的介绍了几种GC事件和它的流程。群里就有小伙伴在问，那么GC事件是什么时候产生的？分别是代表什么含义？那么在本文就通过几个图为大家解答一下这个问题。
近年来，气温对用电的影响越发突出，持续高温拉动用电负荷快速增加，导致部分地区的电力供需偏紧形势进一步加剧。据媒体报道，今年夏季电力供需形势仍旧紧张，包括安徽、四川、重庆、广东等多地发出节电倡议，包括空调温度不低于26℃、暂停城市灯光秀等。
本文介绍的 Chrome 开发者工具基于 Chrome 65版本，如果你的 Chrome 开发者工具没有下文提到的那些内容，请检查下 Chrome 的版本 简介 Chrome 开发者工具是一套内置于 Google Chrome 中的Web开发和调试工具，可用来对网站进行迭代、调试和分析 打开 Chrome 开发者工具的方式有： 在Chrome菜单中选择 更多工具 > 开发者工具 在页面元素上右键点击，选择 “检查” 使用 快捷键 Ctrl+Shift+I (Windows) 或 Cmd+Opt+I (Mac
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 来自 | AI科技评论 师生关系一直是最为热门的高校话题之一。 老师与学生处得好，是「一日为师，终身为父」；处不好，就是八百集粤语长片，凄凄惨惨兮兮。而近年来，由于国内人才竞争激烈、内卷加重等等因素，硕博阶段的师生矛盾话题也越来越多，如武汉理工大学陶崇园与其导师王攀之争。 近日，又有另一个研究生控诉导师的话题冲上知乎热搜，引发网友的热烈讨论： 据了解，该控诉受导师迫害的学生名为吕品，目前就职于深圳大学土木与交通工程学院，而他所控诉
时间序列建模在销量预测，天气预测，车流量预测，股票价格预测等问题中扮演着至关重要的角色，一般时间序列的问题可以表述为下面的形式
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