系统 每天 运行一个任务。每个任务都独立于先前的任务。 任务的状态可以是失败或是成功。
题目介绍: 报告系统状态的连续日期 report-contiguous-dates
日期交叉去重问题,是一个经典sql,本文以一个电脑品牌促销的例子从不同的角度来看待解析这个问题,有更好方法的同学,欢迎私下交流...
Excel常用函数包括逻辑函数、数学函数、文本函数、统计函数、日期函数,熟练并运用好函数,能够让复杂的问题简单化,可以做到批处理,加快处理各种统计、计算类工作。
el-date-picker组件也对应的有4种形式,当切换不同日期维度时,显示对应的日期组件
如果数据模型的日期范围是2018/5/1—2019/6/30,则生成的日期表范围为2018/1/1—2019/12/31
关键字delimiter的使用: delimiter是mysql分隔符。在mysqlclient中分隔符默认是分号(;)。 假设一次输入的语句较多,而且语句中间有分号,这时须要新指定一个特殊的分隔符。 在前一篇中有设置mysql的触发器时使用样例
在使用django的 ORM 查询时候,我想查询最近3天的数据,需根据日期查询某一段时间的数据
本文介绍了如何利用Rust语言和Cargo管理大型游戏服务器的程序架构,实现了游戏服务器的模块化设计,并利用Websocket通信机制实现了跨平台的游戏服务器通信。同时,本文还介绍了一些重要的基础概念和技术,包括Rust语言、Cargo、Websocket、游戏服务器、分布式系统、同步复制、负载均衡、Rust设计模式等。通过本文的学习,读者可以掌握利用Rust和Cargo开发高性能、可扩展、跨平台的游戏服务器的程序架构和技巧。
在上一节简单介绍了拉链表,本节主要讲解如何通过binlog采集MySQL的数据并且按月分区的方式实现拉链表。
视频中用到的是EDATE函数,EDATE函数他返回的是指定日期之前或之后月数的日期,EDATE有两个参数:start_date和months。start_date返回开始日期,months返回开始日期之前或之后的月份数。月份数为正数,则返回之后月数的日期;月份数为负数,则返回之前月数的日期。
=MAX(0,NETWORKDAYS(MAX($A2,C$1),MIN($B2,EOMONTH(C$1,0))))
下表(stock)记录了某指数过去一段时间的收盘价,我们要从这张表中找出收盘价持续上涨的日期。
上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图,本篇承接前面的内容,绘制2个柱状图,分别按照bug优先级和bug状态进行统计
上一篇完成了按照日期范围查询bug的柱状图,本篇承接前面的内容,绘制2个饼图,分别按照bug优先级和bug状态进行统计
系统 每天 运行一个任务。每个任务都独立于先前的任务。任务的状态可以是失败或是成功。
因为我用的是WordPress博客,然后搭建的子比主题,有时候需要删除大量的垃圾贴和水帖,所以我直接问ChatGPT如何实现这个功能,我们首先需要告诉他怎么去实现这个功能,比如我删除帖子的SQL代码是:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库 点击 https://tushare.pro/register?reg=414428 ,
在工作或学习中如果你有经常要使用一些生成器方法来生成随机数、手机号、名称以及连续数字等需求,那么Python的Faker随机库将是你的不二之选,它将极大提高你的工作或学习效率
用户留存分析是互联网时代常用的一种数据分析方法。而很多快速发展的公司并没有相应的方法论沉淀,这就导致了在计算用户留存的时候会出现下面的一些问题:1)用户留存的定义不明确,不同的研发有自己的理解;2)没有保留计算过程的中间表,数据可复用程度低;3)不同研发的开发习惯不同,导致计算过程和表设计不统一。
先对每个用户的登录日期排序,然后拿第n行的日期,减第n-2行的日期,如果等于2,就说明连续三天登录了。
我们每天处理的数据最多的类型可能是时间序列数据。基本上,使用日期,时间或两者同时索引的任何内容都可以视为时间序列数据集。在我们工作中,可能经常需要使用日期和时间本身来过滤时间序列数据。根据任何其他形式的索引过滤dataframe是一件相当麻烦的任务。尤其是当日期和时间在不同的列中时。
姓名、所在省份、详细地址、手机号、身份证号、出生年月、邮箱、人物、颜色、公司、银行信用卡、时间日期、文件、乱数假文、用户代理、社会安全码等。
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最近用hive比较多,虽然效率低,但是由于都是T+1的业务模式。所以也就不要求太多了,够用就行。其中用的吧比较多就是时间了,由于大数据中很多字段都不是标准的时间类型字段,所以期间涉及了很多的时间日期字
参考:https://docs.dhtmlx.com/gantt/desktop__install_with_bower.html
老早就想搞个基金监控机器人了,方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况,及时进行止损或者止盈,从今天开始,我们先建楼基,手把手带大家实现一个基金查询机器人,目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图,后面慢慢新增功能。
二、按需装载 前面已经做了“初始装载”和“定期装载”。还有一种需要熟悉的装载类型,按需装载。所谓“按需装载”指的是,在正常调度之外,当源数据有效或者数据仓库需要时进行装载。例如,促销销售源数据只有在促销期内有效,而在其它时间是无效的,而对促销期数据就要进行按需装载。 在“建立数据仓库示例模型”中讨论的日期维度数据生成可以看做是一种按需装载。数据仓库预先装载了日期,当日期用完时,需要再次运行预装载。 本节的主题是按需装载,首先修改数据库模式,然后在DW数据库上执行按需装载,使用促销期场景进行说明。定期装载不适合促销期场景,因为促销期数据并不是按调度定期装载。下面是需要装载的促销期内容,存储在source.promo_schedule表中。
datetime 模块提供了更高级别的日期和时间处理功能,允许我们进行日期和时间的算术运算、格式化等。
本文蕴藏杀机,PowerBI DAX 设计的诸多精华尽在一个模型,推荐仔细阅读。上篇文章写得少得可怜,很多战友提出严重抗议,要求继续揭示这其中的奥秘,好吧,你吩咐,我照办。
最近用hive比较多,虽然效率低,但是由于都是T+1的业务模式。所以也就不要求太多了,够用就行。其中用的吧比较多就是时间了,由于大数据中很多字段都不是标准的时间类型字段,所以期间涉及了很多的时间日期字段的处理,这里做一个汇总。一遍以后查询使用。也方便大家学习。
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; 6)instr(str,要查找的子串):返回子串第一次出现的索引,如果找不到,返回0; 7)trim(str):去掉字符串前后的空格; 8)lpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串左填充指定长度; 9)rpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串右填充指定长度; 10) replace(str,子串,另一个字符串):将字符串str中的字串,替换为另一个字符串; 4.数学函数 1)round(x,[保留的位数]):四舍五入; 2)ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3)floor(x):向下取整,返回<=该参数的最大整数。(地板函数) 4)truncate(x,D):截断; 5)mod(被除数,除数):取余; 5.日期时间函数 1)now():返回系统当前的日期和时间; 2)curdate():只返回系统当前的日期,不包含时间; 3)curtime():只返回系统当前的时间,不包含日期; 4)获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒; 5)weekofyear():获取当前时刻所属的周数; 6)quarter():获取当前时刻所属的季度; 7)str_to_date():将日期格式的字符串,转换成指定格式的日期; 8)date_format():将日期转换成日期字符串; 9)date_add() + interval:向前、向后偏移日期和时间; 10)last_day():提取某个月最后一天的日期; 11)datediff(end_date,start_date):计算两个时间相差的天数; 12)timestampdiff(unit,start_date,end_date):计算两个时间返回的年/月/天数; 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1)if函数:实现if-else的效果; 2)ifnull函数:判断值是否为null,是null用指定值填充; 3)case…when函数的三种用法; ① case … when用作等值判断的语法格式; ② case … when用作区间判断的语法格式; ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1)聚合函数的功能和分类; ① 聚合函数的功能; ② 聚合函数的分类; 2)聚合函数的简单使用; 3)五个聚合函数中传入的参数,所支持的数据类型有哪些? ① 测试数据; ② sum()函数和avg()函数:传入整型/小数类型才有意义; ③ max()函数和min()函数:传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大; ④ count()函数:可以传入任何数据类型,但是碰到null要注意; ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意; ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢? ⑦ count(*)计数的效率问题; 4)聚合函数和group by的使用“最重要”;
本次更新中国股票指数的分时行情数据,相较于之前的接口,本接口可以获取1、5、15、30、60等分钟级别的数据,但是该接口只能返回近期的数据,并且只需要传入指数代码就可以获取数据。
今天这一篇分享MySQL中的字符串处理工具与日期时间处理,这一部分内容虽然看似不多,但是往往是输出处理中的的痛点。 我的MySQL数据库中已经建好了一个包含两列日期与一列薪资范围字段。(深感通过R或者
dataphin拉链表起始时间转成多行日期: (ps:dataphin split()怎么都识别不出空格,自闭了。。。替换成字符解决了)
有一张促销活动表 promotion,它记录了各品牌进行促销活动的开始时间和结束时间,同一个品牌在某段时间内可能会参与多次促销活动,即同一个品牌的活动时间范围可能会重叠。为了减少干扰,我们只保留了 brand、start_date、end_date 这几个字段。promotion 现有的记录如下:
有一张学习打卡表 his_sign 表,简单起见,只设置了两个字段(id,create_ts),一个是主键,另一个是打卡时间。his_sign 表的数据如下,我们要统计出这张表里面最长的连续打卡记录。
谈谈个人网站的建立(四)—— 日志系统的建立 欢迎访问我的网站http://www.wenzhihuai.com/ 。感谢,如果可以,希望能在GitHub上给个star,GitHub地址https://github.com/Zephery/newblog 。 建立网站少不了日志系统,用来查看网站的访问次数、停留时间、抓取量、目录抓取统计、页面抓取统计等,其中,最常用的方法还是使用ELK,但是,本网站的服务器配置实在太低了(1GHZ、2G内存),压根就跑不起ELK,所以只能寻求其他方式,目前最常用的有百度
这个事情还得从前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python自动化办公处理的问题,需求倒是不难,但是他要求ChatGPT帮他处理出来,并且要达到他预期的效果。前期ChatGPT办事不利,被【大侠】一顿狂喷。
在日常的开发中,尤其是数据汇总的业务场景,我们一般会有这样的场景,统计本周内的订单数据。首先我们要得到本周内有哪些日期,在根据日期去做查询操作。这里分享一篇如何使用PHP获取本周的所有日期。
SQL Server发展至今,关于日期的格式的控制方法,有传统的方法,好比CONVERT(),也有比较便利的新方法,好比FORMAT();一样,关于日期的操做函数,也分为传统方法:DATEADD()等,也有便利的新方法:EOMonth()等。sql
在股票市场交易的动态环境中,技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。
如果说99%的人不真正理解PowerBI DAX的SUM,你信吗?只怕是说少了,从这个意义上讲,PowerBI就是一个坑爹的。
经常有一些专家告诉你,定投风险小,长期能获得不错的收益。因为投资者在高点时买入的份额较少,而在低处买入的份额较多。
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