大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2....最左匹配原则 假定上图联合索引的为（a,b）。联合索引也是一棵B+树，不同的是B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1),(1,2)……顺序排放。...a,b)联合索引的。...因为在这两种情况下，叶子节点中的数据都是有序的。 但是，对于b列的查询，selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
01 问题描述 在ArcGIS编辑面要素的时候，总会遇到这个问题，通过一个面要素的边界，绘制一个新的面要素，如图所示。...当共有边的拐点较少时，可以直接画面，但是当拐点很多时，一不留神，就会出现拓扑错误。例如中间有缝隙，或者两个面重合。...虽然可以通过一些工具来处理错误，但需耗费时间，我们应该在构造面的时候就应该避免一些可以预见的错误。这里分两种情况来说如何创建基于公共边的面要素。...02 同一shp 如果是一个shp文件，我们可以使用 自动完成面 工具，这个是很方便的，具体操作可以看下面的动图。...03 不同shp 如果在不同的shp文件下，想利用一个shp的边，使用 自动完成面 工具是不行的（没法完成面）。
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...小结 本文详细描述了使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型的列线图。...实际上，这是一种灵活的方法，即首先对原始数据集进行加权处理，然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型，然后绘制列线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
1 基于指定列，保留最后一行的数据2 基于指定列，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列，保留最后一行的数据 想要实现的效果：在原来测试数据的基础上，基于B列，如果存在重复的数据...VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列，删除重复行，保留最后出现的行数据。...values formatted with these data types as floating-point numbers by using the Double data type. 2 基于指定列...，保留最后一行的数据，同时剔除不需要的列 想要实现的效果：针对原有的测试数据，基于B列，如果存在重复的数据，保留最后一行的数据；这里不需要E列的数据。...将选取的数据拷贝到指定区域。 VBA代码如下： Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列，保留唯一行（若重复）,同时剔除不需要的列。
这项研究中量化了人类蛋白质-蛋白质相互作用网络中药物靶标与疾病蛋白质之间的关系，从而得出了一种合理的基于网络预测药物联合的策略。 数据： 1....三、基于网络发现治疗高血压的联合用药 （1）限制药物靶点模块是Complementary Exposure关系，对 65 个FDA批准的治疗高血压的药物联用（Fig.3a），24种药物联合用法有59%的精度...基于网络的模型已成功识别出在高血压疾病模块中具有明确药物药理学途径的已知高血压药物组合(Figs. 3b) 小编总结： 基于网络来预测药物联用是个很好的思路，本文中有一个重要结论，当药物靶点模块都与疾病基因模块有交叠...，且两者不交叠的时候联合用药效果好。...但是本文主要介绍的是高血压的联合用药，我们是不是可以用类似方法在肿瘤中进行相关分析呢~
// Cloud Studio 已挂载超大公共存储。第一步，官方小哥可以往里塞更多模型和数据集了! 先看看该基础能力的一部分应用场景。...比如使用 Cherry Studio 或 ragflow等，具体的使用配置可参照以前的操作指南。...BLOG注意事项：如果中途退出 ollama，可以输入以下命令重启export OLLAMA_MODELS=/.cloudstudio/ollama_models && ollama serve// 关于公共大磁盘空间腾讯云...CloudStudio正在打造具备以下技术特性的大磁盘空间 ● 支持大容量, 方便大模型的存储, 且可以很方便扩展 ● 快速复制, 可以实现毫秒级的大磁盘复制 ● 实现安全的磁盘复刻 ● 读写性能满足未来的要求..., 高单线程、多线程读写性能 ● 支持多客户端, 能够水平扩展, 可以多副本水平扩展 ● 支持多地域, 基于cos的全球化能力, 能够多地部署nbdkit达到全球提供服务的能力CloudStudio也将围绕该基础能力
但在存在噪声的情况下，通常需要更长的消息对信息进行冗余编码才能从错误中恢复，例如添加奇偶校验位等纠错码。在给定的位长下，如何平衡用于压缩的位数与用于纠错的位数是一个复杂的问题。...针对这种情况，演讲者提出了一个通过深层生成神经网络来进行错误校正的网络框架（NECST），用于学习在给定位长的情况下对输入图像进行的压缩与错误校正。...其次，在模型中模拟离散通道，将噪声直接注入到码流中训练来增强模型的鲁棒性。第三，分摊解码过程，采用无偏差低方差梯度估计的技术，以便在训练后获得非常快速的解码器。...最后，实验结果表明，与WebP+LDPC的组合相比，NECST拥有更高的位长效率，并且随着通道噪声水平的增加，差异变得更加明显。在速度上，GPU上的NECST比传统纠错码LDPC有两个数量级的提升。...本篇的具体模型设计与解码分摊算法演讲者并未详细叙述，感兴趣的读者可以在演讲者KristyChoi的论文“Neural Joint Source-Channel Coding”中做进一步的了解。
基本介绍 在我们平时的Springboot应用程序开发中，我们经常把我们需要的starter引入，这样程序启动时就会把这个starter的相关功能自动配置到spring的应用程序容器中 ，可以极大地简化我们的...的web开发免去了引入相关依赖并编写众多配置文件的令人头疼的过程。...具体实现形式是通过在项目resources里添加的spring.factories文件来指定 需要扫描的配置类去初始化到容器里。...过程中，会有专门的ConfigPostProcessors来读取classes/META-INF/spring.factories文件中以EnableAutoConfiguration类标识的所有需要扫码的配置类...案例：swagger2的公共starter场景描述 在我们项目开发中swagger显然已经必不可少，在没有构建公共的starter后，我们每次使用swagger都需要引入许多依赖并且 还得写一些额外的配置类来初始化它
欢迎加群一同探讨交流 1 基于大数据的计量公共服务平台架构设计 基于Hadoop的计量公共服务数据挖掘架构 从上图可看出，该架构对计量业务活动过程中所涉及的原始记录等非结构化数据源通过ELT工具进行数据抽取...2 计量公共服务大数据挖掘关键技术的研究 1.计量公共服务主题建模技术研究 实现计量公共服务必须在现有数据资源池的基础上，构建与计量业务有关的分析主题。...表1 计量公共服务主题建模表 2.计量公共服务数据挖掘关键算法研究 通过对数据挖掘经典算法的分析研究，选择了如表2所示的算法作为解决计量问题的关键算法。...(5)远程计量校准服务平台 可对现有的远程校准系统提供接入接口，让客户享受一站式服务，并通过开放平台接口，联合各专业进行远程校准服务的研发。...5 结束语 目前运用大数据思维和高新技术，发挥以计量数据为主的数据在经营、管理、决策中的作用，已经越来越为计量技术机构所认同，本文提出的基于大数据的计量公共服务平台可带来计量技术机构在数据管理以及应用价值方面的创新
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
对于实体和关系的联合抽取一直是信息抽取中重要的任务。为了解决这一问题，论文提出了一个新型的标注方式，可以解决联合信息抽取中的标注问题。...随后，基于这一标注方法，论文研究了不同的端到端模型，在不需要分开识别实体和关系的同时，直接抽取实体和实体之间的关系。...）目标函数的端到端模型，去联合抽取实体和实体间的关系。...实体和实体关系抽取结果 从实验结果看出，论文提到的方法普遍优于管道方法和绝大多数联合抽取方法。...偏置项（α）数值和各项表现指标的关系 结论 本文提出一种新型的标注方式，将传统的命名实体识别和关系抽取任务联合起来，使用端到端模型进行直接联合信息抽取。
文章背景：在数据处理时，有时需要根据指定列的内容进行重新排序。比如样品测试时，假设存在5个测试点，其中2号点和3号点无需测，在做报告时，一般会保留2号点和3号点的位置，测试数据为空。...针对排序的步骤，可以通过VBA代码实现。 代码实现：在原有测试数据的基础上，根据“品号”列和给定的测试点数目（暂定5个），进行重新排序。...Option Explicit Sub sample_sort() '根据品号列重新排序 Dim row_ini As Integer, row_test As Integer, number...number = 5 '测试点数目，包括无需测的测试点。...根据“品号”列查找测试数据 For ii = 1 To number row_temp = row_test + 1 + ii Cells(row_temp
，事实上，这些传感器的不同性质使它们具有互补性，但也使它们的联合使用变得复杂。...图2概述了我们的工作流程。本文的主要贡献如下： 提出了一种基于运动算法的端到端结构，该算法利用激光雷达/摄像机联合观测，导出用于定位和重建的三维线段。...通过在公共数据集上进行测试来验证我们的方法，然后进行优化以提高初始位姿的精度。 图2：激光雷达和相机联合重建流程概述 主要内容 如图2所示，我们的方案中包括两个主要模块。...第二模块是利用新的位姿估计3D线段，基于图像和激光雷达扫描点云的组合信息重建曲面网格。...颜色表示网格到真实点云的距离，从蓝色（接近0）到红色（超过0:5m） 总结 本文提出了一种新的基于三维线段的激光雷达和基于相机的表面重建方案：具有几何语义结构信息，计算成本低，轻量化，并嵌入来自两个传感器的信息
散列 散列为一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在散列中的位置，类似于Python中的字典。...关于散列需要解决以下问题： 散列的关键字如何映射为一个数（索引）——散列函数 当两个关键字的散列函数结果相同时，如何解决——冲突 散列函数 散列函数为关键字->索引的函数，常用的关键字为字符串，则需要一个字符串...->整数的映射关系，常见的三种散列函数为： ASCII码累加（简单） 计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ （不太好，3个字母的常用组合远远小于可能组合） 计算所有字符加权和并对散列长度取余...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突 当不同关键字计算出的散列值相同时...，发生冲突，本次使用分离链接法解决： 每个散列中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据，因此散列表可以看成链表头的集合 当插入时，将数据插入在对应散列值的链表中 访问时，遍历对应散列值的链表，直到找到关键字
Serverless 在事件驱动方面具有天然的优势，其中之一就是聊天机器人。可要做聊天机器人不是一件容易的事，微信和 QQ 都只能用 Hack 的方式进行。...于是，便想到微信公众号是不是一个更好的选择。当用户输入一个关键词时，做出相应的回复。总体上来说，他们之间是差不多的。这个时候，就可以开始尝试一个在线上运行的 Serverless 服务。...然后就是使用类似于《Serverless 应用开发指南：Serverless + Express 的 React 服务端渲染》中的方法，使用 aws-serverless-express 来做出一层代理...然后，才能为你的域名请求一个证书 需要选择的区域是 us-east-1，这个 region 才能与 API Gateway 一起工作。 在这个过程中，需要验证域名的所有权。...所以，你需要先找个地方注册域名邮箱，如我使用的是网易的域名邮箱。
作者丨罗凌 学校丨大连理工大学博士生 研究方向丨深度学习，文本分类，实体识别 联合学习（Joint learning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型...最近，研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取联合学习，我阅读了一些相关工作，在此和大家一起分享学习（本文中引用了一些论文作者 Suncong Zheng 的 PPT 报告）。...理想的联合学习应该如下图：输入一个句子，通过实体识别和关系抽取联合模型，直接得到有关系的实体三元组。这种可以克服上面流水线方法的缺点，但是可能会有更复杂的结构。...联合学习 这里我主要关注的基于神经网络方法的联合学习，我把目前的工作主要分为两大类：1. 参数共享（Parameter Sharing）和 2. 标注策略（Tagging Scheme）。...总结 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习主要由两类方法。其中参数共享的方法简单易实现，在多任务学习中有着广泛的应用。
苗木销售管理系统是基于（excel服务器）E立方管理平台开发的一款用于苗木销售管理的管理系统。...目的是为了构建流程，将销售业务流程系统化，实现业务的规则化、准确化、安全化，保证业务信息准确、有序、快速的流转。 1.jpg 同时也为了解决销售过程的不严谨，本系统通过明确评级与销售分工来实现。...首先，根据批次及行列号生成树木编码，同时生成对应苗木编码的树木档案；然后批量打印生成的苗木编码的二维码，而后挂码并记录相应的数据；最后，将数据导入相应的树木档案中。...必要时补充发货，在新的销售订单中关联上前一次的销售订单即可。 4.jpg 本系统是基于（excel服务器）E立方管理平台研发的，也具备了平台的柔性特点。变更起来较传统软件容易的多。...从而可以更好的贴合企业的管理，以及更好的应对企业未来发展管理模式的改变。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码，请到公众号中回复：“基于多列删重”，可免费获取。 得到结果： ?...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。
文章背景：在数据处理时，有时需要根据指定列的内容进行重新排序。...比如样品测试时，假设存在5个测试点，其中2号点和3号点无需测，在做报告时，一般会保留2号点和3号点的位置，测试数据为空。 针对排序的步骤，可以通过VBA代码实现。...之前提到过一种方法，参见文末的延伸阅读。当数据条不多时，该方法的运行时长还可以接受。当数据条有上百条时，运行速度相对较慢。下面介绍另一种排序的方法。...代码实现：在原有测试数据的基础上，根据“品号”列和给定的测试点数目（暂定91个），进行重新排序。...1663656253&vid=wxv_2230077549173440516&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 延伸阅读： [1] VBA: 单元格区域基于指定列重新排序
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