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如何扩展 VSCode JSON 智能提示?

P.S.VS Code 支持目前(2020/5/16)最新的JSON Schema Draft 7 规范 至于 JSON Schema,也是一种基于 JSON 的数据格式,用来定义 JSON 数据的结构...Schema 的详细信息,见Understanding JSON Schema 三.扩展自定义 JSON 提示 既然 VS Code 提供的 JSON 提示能力是基于 JSON Schema 的,那么要支持自定义的...扩展点配置映射关系 json.schemas "json.schemas": [ { "fileMatch": [ "/.babelrc" ], "url": "...与json.schemas用户设置类似,只是将映射关系放到了插件的package.json里集中提供,以解决配置共享的问题,映射关系描述能力的缺陷仍然存在 P.S.jsonValidation仅支持url...Schema 规范的一部分,而是 VS Code 为了增强 JSON 的补全能力扩展出的自定义字段(JSON Schema 规范允许扩展,忽略所有未知字段) 参考资料 Editing JSON with

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Python包:json扩展包demjson使用

即便它源自JavaScript,但目前很多编程语言都支持 JSON 格式数据的生成和解析。JSON 的官方 MIME 类型是 application/json,文件扩展名是 .json。...常用的命令就两个: json.dumps /json.dump : 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 / 编码成json格式文件 json.loads /json.load: 解码python...: line 1 column 51 解决办法 使用re字符替换的方式进行替换,但是发现其它部位也存在‘, 无法区分开 找到json扩展包demjson Demjson是 python 的第三方模块库...'y':2, 'z':3} '{"x":1, "y":2, "z":3}' -> {"x":1, "y":2, "z":3} 可以解决上述问题, 总的来说: 遇到问题不要慌,多思考问题点在哪里,基于问题点去找解决方法...python的扩展包太多太强大,需要不断积累 参考 https://www.runoob.com/python/python-json.html https://zh.wikipedia.org/zh-hans

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Chrome扩展JSON代码格式化高亮推荐-JSON-Handle

前几天推荐的 Chrome 代码格式化高亮扩展,作者更新添加了排除 JSON 文件的选项,或者换句话说就是只能判断以.json 结尾的文件,今天再推荐一个格式化高亮 JSON 代码的扩展,可以支持直接输入...Edit and browse JSON document in a node tree diagram. 对 JSON 格式的内容进行浏览和编辑,以树形图样式展现 JSON 文档,并可实时编辑。...未格式化之前的 JSON 数据 格式化之后的 JSON 数据 左边为以树形图样式展示的 JSON 数据,右边为使用扩展以后的整理的 JSON 数据样式。...也可以点击右上角的插件图标,直接输入未格式化之前的 JSON 数据,同样也会给你美化到以树形图展示的 JSON 数据: 直接输入未格式化的 JSON 数据 安装 直接拖进 Chrome 浏览器的扩展程序进行安装...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:Chrome扩展JSON代码格式化高亮推荐-JSON-Handle

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基于 WebAssembly 的 Envoy 扩展 ——GetEnvoy 扩展工具包介绍

Wasm 让使用不同编程语言开发 Envoy 扩展成为可能。更重要的是,能以完全动态的方式部署这些扩展。...GetEnvoy 扩展工具包 GetEnvoy 扩展工具包[6] 的目的在于帮助有扩展 Envoy 需求的开发者,在短时间内完成扩展开发并启动运行。.../extension/examples└── default ├── README.md ├── envoy.tmpl.yaml ├── example.yaml └── extension.json...在.getenvoy/extension/examples/default/extension.json 文件中 {"response_header_name":"my-header"} 检查 为了确认变更...一方面,我们将把重点转移到扩展用户体验上,为用户提供能够轻松发现和使用扩展的方法。 另一方面,我们将继续改善开发者流程的用户体验。对更多编程语言和更多扩展类型的支持将会到来。

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如何扩展python的logging组件支持json日志输出

这两天在优化公司一个python的项目,顺便研究了一下如何将python日志转成json格式,原来在Java的项目中搞过类似的事情,知道日志转成json之后有很多便利的之处,最常见的就是可以直接对接各种日志分析系统...logger=>handler=>formatter分别是一对多的关系,日志的格式其实是由formatter决定的,所以想要扩展成你想要的各种格式,就重写定制formatter组件就可以了,它实际上和Java...level=INFO formatter=json args=('log/rotate.log', 'D',1,0,'utf-8') [formatter_json] class=format.json_formatter.JSONFormatter...[formatter_json_pretty] format=pretty class=format.json_formatter.JSONFormatter 如下的一段异常代码: fileConfig...详细的解释和代码,可以fork我的github:https://github.com/qindongliang/python_log_json

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UML:用例图的依赖与扩展关系详解

特别是依赖(Dependency)和扩展(Extend)关系,这两种关系在用例图中十分常见,但有时它们会被混淆。通过深入分析和举例,我们可以更清晰地理解它们的区别和应用。...扩展关系(Extend) 扩展关系是一种表示一个用例(扩展用例)在某些条件下扩展另一个用例(基本用例)功能的关系。这种关系通常用于表示可选的、非必须的功能。...在UML用例图中,扩展关系通常以虚线和带箭头的线表示,箭头指向被扩展的基本用例。 举例 例如线购物系统,基本用例是“购买商品”,而“使用优惠券”是一个扩展用例。...区分依赖和扩展 虽然依赖和扩展在表现形式上相似(都是虚线和箭头),但它们表达的意义和用途有显著差异: 依赖关系强调的是一种使用或影响关系。它表示一个用例在其执行过程中可能会用到另一个用例的功能。...扩展关系则表示在特定条件下,一个用例的行为可以被另一个用例扩展或增强。 结论 正确理解和区分依赖和扩展关系,对于构建清晰、准确的用例图至关重要。

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基于stanford nlp(JAVA)实现关系抽取

关系抽取是自然语言处理和理解的重要任务之一,就是从自由文本中发现实体对(人物、地点、机构、事件)及实体之间的关系关系抽取一般采用三元组,(实体,关系,实体)。...因此关系抽取是知识图谱构建的重要环节之一。当前关系抽取已经有了各种方法,如有监督,远程监督、神经网络的关系抽取方法。...本篇博客则侧重于工程应用中实体关系抽取的实现,主要基于Stanford NLP的库来实现。...(见https://nlp.stanford.edu/software/relationExtractor.html),具体的关系抽取的实现方法见课件:https://web.stanford.edu/...上述例子,没有发现乔布斯与APPLE之间的关系。 (2)Obama was born in Hawaii. He is our president. ?

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使用扩展JSON将SQL Server数据迁移到MongoDB

基于数据之间的转换来判断一个数据库系统,是否感觉有点不公平,特别是基于文档型数据库和关系型数据库,本质上就存在不同。当你发现数据转换成为一种可能时,突然感觉有几分欣慰。...;比如使用MongoDB工具,如Studio 3T,用Node.js扩展插件来实现;比如用商业的ODBC驱动,用基于文档的方式进行迁移等。...4 数据类型问题 用RDBMS表中转换成JSON数据比较轻松,但是从BSON集合数据转换为关系型数据库中的数据就不是那么简单了,为什么呢?...比如你导入了包含日期的JSON格式的数据,由于JOSN没有标准的表示日期的方法,因此它将被解析成字符串。但是你想对文档基于日期排序,它将变得很棘手,如果你想基于日期进行索引查询,感觉行不通。...为了解决这两个问题,数据类型和主键都使用扩展JSON。 6 使用扩展JSON 扩展JSON是可读的JSON,符合JSON RFC,但它为定义数据类型的每个值引入了额外的键/值对。

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kubernetes实现基于cpu使用的自动扩展

自动扩展是Kubernetes提供的一项强大的功能,可以根据应用程序的负载动态调整集群规模,从而确保应用程序的高可用性和性能。...在Kubernetes中,自动扩展是通过Horizontal Pod Autoscaler(HPA)实现的。HPA可以自动调整Pod的副本数,以确保应用程序的负载得到满足。...HPA基于CPU使用率指标进行自动扩展,可以根据应用程序的负载动态调整Pod的副本数,从而确保应用程序的高可用性和性能。...下面是实现基于CPU使用的自动扩展的步骤: 配置应用程序 首先,需要对应用程序进行配置,以确保可以通过Kubernetes进行管理和自动扩展。...HPA会监控应用程序的CPU使用率,并根据所配置的指标自动扩展Pod的副本数。

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