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Pandas实现一数据分隔为

分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...df['AB_split'] = df['AB'].str.split('-') df AB AB_split 0 A1-B1 [A1, B1] 1 A2-B2 [A2, B2] 分割成...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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在Pandas中更改的数据类型【方法总结】

例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型的值。...例如,用对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数的字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects(),可以将’a’的类型更改为...astype强制转换 如果试图强制将转换为整数类型,可以使用df.astype(int)。 示例如下: ? ?

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VBA:基于指定删除重复行

1 基于指定,保留最后一行的数据2 基于指定,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的3 效果演示 1 基于指定,保留最后一行的数据 想要实现的效果:在原来测试数据的基础上,基于B,如果存在重复的数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定,删除重复行,保留最后出现的行数据。...values formatted with these data types as floating-point numbers by using the Double data type. 2 基于指定...,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的 想要实现的效果:针对原有的测试数据,基于B,如果存在重复的数据,保留最后一行的数据;这里不需要E的数据。...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate2() '基于指定,保留唯一行(若重复),同时剔除不需要的

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PPT矩阵互换动画制作方法

假设要在PPT中将第i和第j互换做成一个动画,具体制作过程如下:将第i内容截图,变成一个图片对象AiA_iAi​;对图片对象AiA_iAi​制作一个路径动画...,将其平移至目标位置第j列上;同样方法,制作一个第j对角从第j移到第i列位置上的路径动画;在动画的计时选项中,将第二个动画的开始选项设为“与上一个动画同时”......假设要在PPT中将第i和第j互换做成一个动画,具体制作过程如下: 将第i内容截图,变成一个图片对象AiA_iAi​,并将其放置在第i列位置上; 对图片对象AiA_iAi​制作一个动作路径动画,路径类型选...“直线”; 在动画窗格中,选择刚生成动画对象,在PPT页面中该动画路径起点变为绿色,终点变为红色,调整起点和终点,使起点为原第i列位置,终点为第j列位置,实现将第i内容平移至第j目标位置

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种主要存储方式的区别

我认为,称呼这个系统的存储导致了大量的混乱和错误的预期。这篇博客文章试图澄清一些这种混乱,突出这些集合系统之间的高级差异。 最后,我将提出一些可能的方法来重命名这些组,以避免将来混淆。...对于本博客文章,我将引用以下个组作为组A和组B: •组A:Bigtable,HBase,Hypertable和Cassandra。...的独立性:组A将数据实体或“行”的部分存储在单独的族中,并且能够单独访问这些族。...我们可以找出它来自哪个,因为来自同一的所有值都是连续存储的。我们可以通过计算在同一中有多少值来计算它来自哪一行。 id中的第四个值匹配到与姓氏中的第四个值相同的行以及电话中的第四个值等。...因此,即使调用它们存储有一些优点(它使得看起来像“存储运动”是一个真正的热门),我们需要作出更大的努力,以避免将来这组混淆。

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CSS样式更改——多、元素是否可见、图片透明度

前言 上篇文章主要讲述了CSS样式更改中的过渡、动画基础知识,这篇文章我们来介绍下CSS样式更改中多、元素是否可见、图片透明度知识。。...Chrome */ column-count:2; } div被分隔成 2).规定之间的间隔 div { -moz-column-gap:30px; /* Firefox */ -webkit-column-gap...column-rule-style 之间的样式规则 column-rule-color 之间的颜色规则 4).规定的宽度和数 div { columns:10px 3; -moz-columns...0pacity opacity:0.4 范围为0~1的小数 filter:alpha(opacity=100) 范围为0~100的整数 参考文档:W3C官方文档(CSS篇) 总结 这篇文章主要介绍了CSS样式更改篇中的多...、元素是否可见、图片透明度知识,希望让大家对CSS样式更改有个简单的认识和了解。

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Python-科学计算-pandas-03-相乘

,并给出该四处的质量标准,上限和下限 本示例中,如何判断有几处位置其质量特性是不符合要求的,即measure_value的值不在公差上下限范围内,采用的算法如下图 希望生成3个新辅助计算(前面2上一篇文章已经介绍过...) up_measure中每个值=up_tol-measure_value measure_down中每个值=measure_value-down_tol mul中每个值=up_measure...* measure_down 如果mul小于0,则该位置质量特性不合格 判断超差 ?...Part 3:部分代码解读 df["mul"] = df["up_measure"].mul(df["measure_down"]),每行分别相乘相减,生成一个新的 df_2 = df[df["mul...传送门 Python-科学计算-pandas-02-相减 Python-科学计算-pandas-01-df获取部分数据 本文为原创作品,欢迎分享

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