这几天一直在忙工作中的事情,在工作中有一个问题,可能是因为刚开始接触这个EasyPoi,对其也没有太多的理解,在项目中就使用了,有一个需求,是要导出项目中所有的表格,今天就对这个需求进行分析和实现吧;
DripTable 是一款用于企业级中后台的动态列表解决方案，基于 React 和 JSON Schema。DripTable 包含子项目：drip-table、drip-table-generator。
前些时间，写过一篇文章《PQ-M及函数：合并列的陷阱及动态化处理方法》，其中所用的数据均为文本，因此，合并过程中修改公式也相对简单，只要把其中生成的固定列名给改成动态提取的即可，如下图所示：
传统报表的实现方式大多基于 Table 控件，虽然可实现多个分组功能，但在报表显示方面有限制，只能呈现上下级的分组，而现代的复杂报表的需求，通常是左右级嵌套，有时甚至要求相同内容的单元格合并，使用 Table 控件，有太多的局限，有了矩表控件，通过简单的拖拽就能轻松实现多层分组报表，不管有多少个分组和分组小计都能简单解决。
文章简介：Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表，插入和查询HBASE，也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 背景（Contexts） 实现代码（SQL Codes） 方法一：使用拼接SQL，静态列字段； 方法二：使用拼接SQL，动态列字段； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献（References） 二.背景（Contexts） 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题
DripTable 是京东零售推出的一款用于企业级中后台的动态列表解决方案，项目基于 React 和 JSON Schema，旨在通过简单配置快速生成页面动态列表来降低列表开发难度、提高工作效率。
今天为大家分享一篇2019年12月发表在Lung Cancer（中科院分区二区， IF=4.6）上的基于SEER数据库的nomogram文章。文中利用自己医院的数据进行外部验证，套路简单易模仿，逻辑清晰，当然也有自己的一些特点，最后根据预测结果建立了一个在线的nomogram分析（动态nomogram），便于临床应用，接下来小编详细讲解一下。
在创建应用之前，我们需要知道，当应用中存在使用动态数据功能模块时，便需要创建对应的数据模型进行管理。以企业门户应用为例，我们需要创建的数据模型以及字段如下：
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic，并介绍了过滤功能，其实它的用处还有很多，等待大家发掘。
在一张表里有多个索引 , 我们where字段里条件有多个索引的值 , 那么究竟使用的哪个呢? 我们可以使用explain来查看 , 其中的key_len字段可以看得出来 比如下面这条sql expla
在通常的数据库设计中，我们定义了每个实体有多少个属性，每个属性的数据类型是什么，有多长，是否允许为空，有什么约束条件等，这些定义是完全静态的，系统创建时就全部定义好，不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快，或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下，那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型，以保存各种动态产生的数据。
那些大神们做的动态报表，图表可以各种变化，报表可以随意切换，数据可以实时展示，那么，如何实现的呢？一共是6种动态报表的制作方法。
一个表中的数据来源于多个其他系统的导出表，其中的特点就是大多数的字段都是一样的（可能导出的表头不一样），只有部分少数字段是每个系统自己独有的。围绕这个做一次功能性分析
material设计风格的卡片。卡片的边角和阴影有些调整。卡片是用于表示某些关联数据，例如集合，地理区域，膳食，联系方式等。卡片包含有关单个对象的内容和动作。
本期有 Redis、分布式、HBase、impala与hive、protobuf、Phoenix。 希望大家会喜欢！欢迎喜欢的同学打赏、转发支持社区！
最近在开发施工物料管理系统，其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总，数据量非常庞大。之前尝试自己通过将原始数据，加工处理建模，在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中，但自己编写的代码量非常大，而且性能很差简直无法忍受。后来使用了矩表控件非常好的解决了需求，本文主要介绍之前如何通过代码将数据展现在页面中，以及使用矩表控件创建行列转置和动态列表格，并显示在网页中。 一、通过代码将数据展现在页面的步骤 1.行列转置代码片段： public static DataTable GetCrossTable(D
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。
行列转换是一个老生常谈的问题，这几天逛知乎有遇到了这个问题。一个前端说，拿到的数据是单列的需要做转换才能够绑定，折腾了好久才搞定，还说这个应该后端直接出数据，不应该让前端折腾。
本文讲解在Excel中创建数字列表的2种不同技巧。这些列表有静态列表，也有动态列表，动态列表会随着添加或删除项目而发生更改。
今天扯一下 Hbase ，我对 Hbase 的了解起源于两篇文章Understanding HBase and BigTable和《李逵麻子，李鬼坑人--BigTable的数据模型》；这两篇本质上还是一篇文章，《李逵麻子，李鬼坑人--BigTable的数据模型》类似于Understanding HBase and BigTable的中文版讲解。还好的是我是先读的这两篇文章，再去看 Hbase 的官方文档和使用 Hbase ，否则真有可能被 Hbase 的概念给糊弄进去了。要知道，对一个软件或者工具，要想深刻理解和使用它，第一印象很重要，它决定你学习的进度，要是弄错了，学习的时候就会很痛苦，怎么也无法理解这个工具怎么设计的。
下图1所示是一个简单的示例数据集。这里已经突出标示了Dept A（橙色），因为这是我们可能希望为这个部门创建新工作表，然而，如果已经有一个标题为“A”的工作表，那么就不会创建新工作表，只会将数据添加到现有工作表中。其中心思想是创建一个唯一的工作表，其中包含与部门相关的数据。因此，这里会为A、B和C分别创建一个工作表。如果添加了任何新的部门，则也为这些部门创建新的工作表。
这篇设计文档是 12 月份写来参加公司的研发峰会的，自己倒是信心满满，不过最后还是没有入围。现在想想也没啥大用，所以贴出来，期待与园友交流。 文档有点长，没全部贴在博客中，有兴趣的可以下载附件中的 PDF。 附件：《实体扩展属性系统-系统设计说明书.pdf》 ================= 分隔线 ====================== 目录 前言... 4 1 背景与需求... 5 1.1 产品 721 客户化开发的需要... 5 1.2 实体动态列... 6 1.3
1、v-show(不生效)：v-show直接绑定,得到的结果很意外，哈哈，不起作用，饿了么对v-show不感冒；
前言 以下是一些 Python 编写的用来解析和操作特殊文本格式的库，希望对大家有所帮助。 1 Tablib https://www.oschina.net/p/Tablib Tablib 是一个用来
大海：嗯。这个直接操作的方法是有点儿问题，主要是因为，操作分列的时候，PQ会直接生成固定的列名，原来最多只要3个内容，就只生成了3列，所以以后有更多的数据时，就没有地方放了。你看原来生成的代码：
近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点：
之前有一篇 文章 使用 Airtest 实现自动看新闻薅羊毛这一操作，其实 Airtest 功能远不止此。
OEA 将会使用最新的扩展属性系统来编写实体类，而这些实体类需要绑定到WPF界面上。那么，扩展属性如何支持绑定呢？下面的图是分析在 WPF 中如何支持 DataTable 的动态列绑定。之后的 OEA
JavaScript 是前端开发中不可或缺的一部分，它为我们提供了丰富的工具和技术，以便更好地操作和交互HTML页面。在本文中，我们将重点介绍JavaScript中的 innerHTML 属性，它是DOM（文档对象模型）的一部分，用于操作和更改HTML元素的内容。我们将深入了解这一属性的作用、用法和最佳实践，同时通过实际示例来帮助您更好地理解。
例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema（即在创建数据库时无需为每个对象定义属性）。
本文以下图展示的企业门户应用为例，我们来学习如何使用微搭进行企业门户应用的快速搭建。
#号的功能非常强大，如果有自定义类型需要调整，如将java中自定义的枚举类型转换为数据库中的数字时，只需要自定义一个typeHandler，在参数中指定就可以。
大海：这种情况就不能直接用分隔符分列实现了。但实现起来也不复杂。我们先按分隔符拆分列到行：
转发、评论、赞咋用的，这个就不用我说了吧，用过新浪微博之类的应该懂的，没用过的话去用用就懂了~~
作为一位热衷于分享技术知识的博主，我深知在当今大数据时代，掌握分布式数据库尤其是Apache Cassandra的原理与实践对于提升个人技能和应对面试挑战的重要性。本篇博客将从我的面试经验出发，结合对Cassandra核心特性的理解，深入探讨其在实际应用中的关键知识点，同时辅以代码示例，帮助读者更全面地掌握这一高性能、高可用的分布式NoSQL数据库。
几乎所有的社区应用都有用户动态这个部分，用户可以通过好友动态获能取到更多感兴趣的内容，从而提高社区活跃度和用户粘性。它的实现相对来讲比普通的内容发布要复杂一些，主要体现在内容多样性上。 为了解决这个问题，我们得把这些不同类型的内容抽象，提取共性，使用相同的结构来处理，开发起来就会简单很多。 概念抽象 用户动态，顾名思义，动态的产生，就是一系列事件的历史记录，所以首先关注“事件”这个名词，它有哪些属性： 触发者，基于社区所有的事件几乎都是由用户触发的 事件主体，事件的主体信息，例如“xxx发布了文章” 中的
ListView是滚动列表，类似于iOS中ScrollView，可横向、纵向滚动，内容不限。
让我们从简单的事情开始吧。首页需要有一个表单，用户可以在其中键入新动态。我创建一个表单类：
半结构化数据是一种灵活多变的数据形式，不受固定结构限制，无需事先定义固定的表结构，为数据存储和分析提供了强大的灵活性及便捷性。常见的半结构化数据包括 XML、JSON、日志文件等。半结构化数据被广泛应用于以下场景：
1.#{}占位符可以用来设置参数，如果传进来的是基本类型，也就是(string,long,double,int,boolean,float等)，那么#{}里面的变量名可以随意写，什么abc,xxx等等，这个名字和传进来的参数名可以不一致。
本来有一个需求用recyclerView实现分页加载和元素动态宽高功能，其中分页加载通过上拉加载实现。于是看了一些文章，总结为以下的参考。
最近看一本书，铃木敏文的《零售的哲学》，里面提到一个很有意思的观点，711核心使命是提供便利，围绕便利场景，提供一系列食品、ATM服务等，而不是和超市去PK货物品种。 联想到常见的NOSQL数据库和传统关系型数据的区别也有点类似；传统关系型数据库发展了几十年，就像超市一样，功能非常多，非常完善，也是进入到各个行业中去。NOSQL从一出生就是带着解决关系数据中的某些场景的不突出/不擅长的使命。 另外一些新数据库又思考着突破NoSQL的场景的限制，想着同时解决OTLP/OLAP，也有诞生了NewSQL或者HTA
Tablib是MIT许可格式⽆关的表格数据集库，⽤Python编写。它允许您导⼊，导出和操作表格数据集。⾼级功能包括隔离，动态列，标签和过滤以及⽆缝格式导⼊和导出。
1、事务支持 别的关系型数据库和RavenDb一起使用 using (var transaction = new TransactionScope()) { BlogPost entity = session.Load<BlogPost>("blogs/1"); entity.Title = "Some new title"; session.SaveChanges(); // will create HTTP request session.Delete(en
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