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简要介绍 在我们进行数据库设计的时候，大家都会考虑到数据表主键的设计，而可能没有人去关注记录唯一性字段设计，或者说，很多开发人员把这两种混合在一起处理，即就是表记录的唯一性与主键相结合的技术，因为从本质上讲，表主键的值是必须唯一的，他即能确保表记录的唯一性。 我在本文提出的思路是分离表记录的唯一性与主表键的设计，也可以理解为是双主键的设计思路，即唯一性设计可以与表业务无关，而表主键的设计必须与业务相关联，一个主键记录一定能具有一定的业务意义。 主键设计的争议
这看上去是个幼稚的问题，但我们还是一步步思考一下。数据以行为粒度存储，最简单的 SQL 语句是 select * from test，拿到的是整个二维表明细，但仅做到这一点远远不够，出于以下两个目的，需要 SQL 提供聚合函数：
SUM返回与expression相同的数据类型，但有如下异常:TINYINT、SMALLINT和INTEGER返回的数据类型都是INTEGER。
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失，无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘，但是数据缺乏结构化，无法描述复杂的业务逻辑，且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型，单引号表示char类型，而数据库中是char（长度不尅变）和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行（表结构的设计、关系到项目的成败），每一个项目都有自己的数据库，项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上，但开发的时候是个人考下
在MySQL中有四类约束。分别是：主键约束(primary key)，非空约束(not null)，唯一约束(unique)，外键约束(foreign key)。
日常开发中，需要进行数据排查时或多或少都会使用相关的图形化工具操作，那在这些工具中，存在的一些小细节不知道大家是否注意到了呢？下面一起来看看。
MYSQL数据库-基本操作 零、前言 表的增删改查 一、Create 1、插入 2、更新和替换 二、Retrieve 1、SELECT 查询 2、WHERE 条件 3、结果排序 4、筛选分页结果 三、Update 四、Delete 1、删除数据 2、截断表 五、插入查询结果 六、聚合函数 七、group by 零、前言 本章主要讲解表的基本操作 表的增删改查 CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除） 一、Create 创建语法：
整数类型：tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
为了保证插入数据的正确性和合法性，给表中字段添加，除了数据类型约束以外的【其他约束条件】。
官方定义：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。划重点：数据结构。在数据之外，数据库系统还维护了一套满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这种数据结构就是索引，可以简单的理解为”排好序的快速查找数据结构”。索引本身也很大，不可能全部存储在内存，通常以索引文件的形式存储在磁盘中。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
此约束指定字段f1和f2的值组合必须始终是唯一的，即使这两个字段本身的值可能不是唯一的。可以为此约束指定一个、两个或多个字段。
comment是专门用来给开发人员进行维护的注释说明 基本语法： ** comment’字段描述’**
ps：modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
无论是读取数据库还是写入数据库，前提必须是要有相应的数据库，如果没有我们只能创建。创建数据库很简单，执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了，下面我们就来创建一个数据库来看看，在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库，因为我们要创建一个不存在的数据库，创建已经存在的数据库会出错。
单的意思就是单列的值，比如说有一张数据库表，表内有三个字段，分别是 id name age，我给age这个字段加一个索引，这就是单值索引，因为只有age这一列是索引；
一、前言 为深入研究P4语言相关规范及运行操作使用，本系列文章根据P4.org网站给出的《The P4 Language Specification v1.0.2》[1]内容，并通过我们的运行使用的具体实例和分析汇总，希望能为大家研究P4提供一点参考。 作为大二和大三的本科生，水平和经验有限，感谢SDNLAB提供平台，希望能和大家相互学习交流。 本系列文章分为三个部分，系列一 翻译和阐述 P4.org网站给出的《The P4 Language Specification v1.0.2》的第二部分首部及字段；
我正在编写一个脚本，以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案，但效率不高（运行需要几分钟的时间）。我正在寻找一个更高效的解决方案。有什么建议吗？
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
给某个字段/某列指定默认值，一旦设置默认值，在插入数据时，如果此字段没有显式赋值，则赋值为默 认值。
where子句用于规定选择的标准，写法：select 字段 from 表名 where
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
Awk是一种文本处理工具，它可以用来从文本文件中提取数据并对其进行处理。Awk命令非常强大，可以将它用于各种文本处理任务，包括数据转换、数据提取、报告生成等。在本文中，我们将深入探讨Awk命令的用法，并提供一些常见的示例。
大家好，本节主要是通过Excel和Access表的简单对比，来了解Access中表的一些基本概念（对Access有基础的可以跳过）。
主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
由于Unicode字符集非常大，有些字符的编号(码点值)需要两个或两个以上字节来表示，而要对这样的编号进行编码，也必须使用两个或两个以上字节。
主机是用IP地址来标识的，而要标识主机中的进程，就需要使用端口号。TCP/IP协议族中，端口号占16 bit，用0~65535之间的整数标识。TCP和UDP是两个独立的软件模块，因此各自的端口号也相互独立。·端口号只具有本地意义，不同计算机的相同端口号是没有联系的。
工程涉及的材料类别繁杂，数量众多，每种材料具有特定的性质，包括类别、制造工艺及标准、尺寸标准和材质等。如果不对材料进行编码仅靠材料描述来识别材料，会存在很多缺点：
搜索不仅仅是全文本搜索：数据的很大部分是结构化的值例如日期、数字。这部分开始解释怎样以一种高效地方式结合结构化搜索和全文本搜索。
我们定义了一个函数 countUniqueChars(s) 来统计字符串 s 中的唯一字符，并返回唯一字符的个数。
命名规范的对象是指数据库SCHEMA、表TABLE、索引INDEX、约束CONSTRAINTS等的命名约定
可以看到我们插入空值的时候，这里是会报错的。 注：空字符串和null是不同的，这里可以插入空串，但是不能插入空数据。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
类型后边可以加限定条件：primary key(主键)、not null(不能为空)、unique(唯一的)、foreign key(外键)、default(定义初值)、
存值而不是引用,是一段连续的内存空间,看起来是会更加的紧凑.但是只能放字符,字节和数值这种基础的类型.
需求： 1 查询员工的总数 2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 3 查询薪水大于4000员工的个数 4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数 5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水
ER图：https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。
创建mysql数据表的时候，通常会指定类型和长度，那么到底代表什么意思呢，每种类型最大长度又是多少，经过我的查阅资料和实验，把结果记录一下
这是我的文本处理系列的第二部分。在这篇博客中，我们将研究如何将文本文档存储在可以通过查询轻松检索的表单中。我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。
问题看似简单，不过事实上，CLR做的比这要多。。。 要准确回答这个问题，还要分情况来说。
1、概述 关系表都有一个约束：每一行记录必须要有某个字段来唯一标识，能唯一标记记录的字段，称为主键。
最近大部分时间都在撸 Python，其中也会涉及到将数据库表转换为 Python 中 ORM 框架的 Model，但我们并没有找到一个合适的工具来做这个意义不大的”体力活“，所以每次新建表后大家都是根据自己的表结构手写一遍 Model。
简单来说就是一个数据表中需要一个主键，但是这个主键可能又没有什么具体的意义，你可以使用 AUTO_INCREMENT 来标识这条记录。
本文介绍了Qlik公司利用其可视化分析平台，帮助新西兰MercyAscot医院改善患者护理和运营效率。通过连接多个数据源和系统，Qlik帮助MercyAscot实现了更准确的分析和预测，从而提高了整个组织的效率和患者满意度。
#查询products表记录 SELECT * FROM products WHERE price > 2000; – 单行注释 /* 多行注释 */ #创建数据库 CREATE DATABASE hei66_day19_db;hei66_day19_db #查看数据库 SHOW DATABASES; #查看某个数据库的定义信息 SHOW CREATE DATABASE hei66_day19_db; #删除数据库 DROP DATABASE hei66_day19_db;
MYSQL数据库-数据类型 零、前言 一、数据类型分类 二、数据库的字段属性 三、数值类型 1、tinyint类型 2、bit类型 3、float类型 4、decimal类型 四、字符串类型 1、char类型 2、varchar类型 3、char和varchar比较 4、日期和时间类型 5、enum和set类型 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库的数据类型 一、数据类型分类 数据类型示图： 📷 二、数据库的字段属性 所谓字段属性就是用来修饰数据类型的 主要的字段属性： UnSigned
去年一年，我写了将近100篇网络日志。 现在这一年结束了，我要统计"访问量排名"，看看哪些文章最受欢迎。（隆重预告：本文结尾处将揭晓前5名。） 以往，我用的是AWStats日志分析软件。它可以生成很详
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