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IJCAI 2018 | 海康威视Oral论文：分层式共现网络，实现更好的动作识别和检测

铰接式的人体姿态（也被称为骨架（skeleton））能为描述人体动作提供非常好的表征。一方面，骨架数据在背景噪声中具有固有的稳健性，并且能提供人体动作的抽象信息和高层面特征。...这些基于 CNN 的方法可以通过将时间动态和骨架关节分别编码成行和列而将骨架序列表示成一张图像，然后就像图像分类一样将图像输入 CNN 来识别其中含有的动作。...如果一个骨架的每个关节都被当作是一个通道，那么卷积层就可以轻松地学习所有关节的共现。更具体而言，我们将骨架序列表示成了一个形状帧×关节×3（最后一维作为通道）的张量。...我们首先使用核大小为 n×1 的卷积层独立地为每个关节学习了点层面的特征。然后我们再将该卷积层的输出转置，以将关节的维度作为通道。在这个转置运算之后，后续的层分层地聚合来自所有关节的全局特征。...后面的「/2」表示卷积之后附带的最大池化层，步幅为 2。转置层是根据顺序参数重新排列输入张量的维度。conv1、conv5、conv6 和 fc7 之后附加了 ReLU 激活函数以引入非线性。 ?

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NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南：1~6 全

因此，我们实际上已经在较早的示例中演示了转置。 注意，我们在这里使用转置来在行和列之间交换。...可以将数据帧视为具有公共索引的多个序列的公共长度，它们在单个表格对象中绑定在一起。 该对象类似于 NumPy 2D ndarray，但不是同一件事。 并非所有列都必须具有相同的数据类型。...数据帧的算术 数据帧之间的算术与序列或 NumPy 数组算术具有某些相似之处。 如您所料，两个数据帧或一个数据帧与一个缩放器之间的算术工作； 但是数据帧和序列之间的算术运算需要谨慎。...必须牢记的是，涉及数据帧的算法首先应用于数据帧的列，然后再应用于数据帧的行。 因此，数据帧中的列将与单个标量，具有与该列同名的索引的序列元素或其他涉及的数据帧中的列匹配。...如果使用序列来填充序列中的缺失信息，那么过去的序列将告诉您如何用缺失的数据填充序列中的特定条目。 类似地，当使用数据帧填充数据帧中的丢失信息时，也是如此。

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加速数据分析，这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护航

Pandas 适用于以下各类数据: 具有异构类型列的表格数据，如 SQL 表或 Excel 表； 有序和无序 (不一定是固定频率) 的时间序列数据； 带有行/列标签的任意矩阵数据（同构类型或者是异构类型...； 更加灵活地重塑、转置（pivot）数据集； 轴的分级标记 (可能包含多个标记)； 具有鲁棒性的 IO 工具，用于从平面文件 (CSV 和 delimited)、 Excel 文件、数据库中加在数据，...Isin () 有助于选择特定列中具有特定（或多个）值的行。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。

7.5K30

NumPy、Pandas中若干高效函数！

Pandas 适用于以下各类数据: 具有异构类型列的表格数据，如SQL表或Excel表； 有序和无序 (不一定是固定频率) 的时间序列数据； 带有行/列标签的任意矩阵数据（同构类型或者是异构类型）； 其他任意形式的统计数据集...、转置（pivot）数据集； 轴的分级标记 (可能包含多个标记)； 具有鲁棒性的IO工具，用于从平面文件 (CSV 和 delimited)、Excel文件、数据库中加在数据，以及从HDF5格式中保存...Isin()有助于选择特定列中具有特定（或多个）值的行。...，基于dtypes的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。

6.5K20

加速数据分析，这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护

Pandas 适用于以下各类数据: 具有异构类型列的表格数据，如 SQL 表或 Excel 表； 有序和无序 (不一定是固定频率) 的时间序列数据； 带有行/列标签的任意矩阵数据（同构类型或者是异构类型...； 更加灵活地重塑、转置（pivot）数据集； 轴的分级标记 (可能包含多个标记)； 具有鲁棒性的 IO 工具，用于从平面文件 (CSV 和 delimited)、 Excel 文件、数据库中加在数据，...Isin () 有助于选择特定列中具有特定（或多个）值的行。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。

6.6K20

12 种高效 Numpy 和 Pandas 函数为你加速分析

Pandas 适用于以下各类数据: 具有异构类型列的表格数据，如 SQL 表或 Excel 表； 有序和无序 (不一定是固定频率) 的时间序列数据； 带有行/列标签的任意矩阵数据（同构类型或者是异构类型...； 更加灵活地重塑、转置（pivot）数据集； 轴的分级标记 (可能包含多个标记)； 具有鲁棒性的 IO 工具，用于从平面文件 (CSV 和 delimited)、 Excel 文件、数据库中加在数据，...Isin () 有助于选择特定列中具有特定（或多个）值的行。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。

6.2K10

数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。                ...6.3.2算法分析                 6.3.3算法：转置 /** this转置前的对象，每一个对象中都有一个data数据 * tm 转置后的对象，每一个对象中都有一个data数据...= 0 ; col < cols; col ++) { //3.2 转置之前数据数组的每一个列号 for(int p = 0; p < nums; p ++) { //3.3 依次获得转置前数据数组的每一个数据...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

1.8K60

站在机器学习视角下来看主成分分析

即上面的等式是一个标量乘以向量本身的点积。 ? ? 那么什么是X q的转置？它与原X有什么不同？ ? 换句话说，列向量表示k维度的新子空间内的距离。...等效于最大化协方差矩阵以及与X的X转置相关联的特征值。注意，X的X转置的维度是dxd，但是其轨迹被最大化的矩阵具有kx k的维度。...trace操作的输出是特征值之和的kxk矩阵，但是argmax操作的输出是（dxk）Q矩阵，其中每列是X的X转置的特征向量。因此，我们获得最大k个特征向量。 投影数据为： ?...到目前为止，我们只致力于获得新维度的基础向量。但是，我们真正想要的是将原始数据投影到新维度上。PCA的最后一步是我们需要将Q的Q转置与原始数据矩阵相乘以获得投影矩阵。...我们从（dxk）Q矩阵开始，Q的Q转置导致dxd维度。通过乘以（dxn）X矩阵，投影矩阵是dxn。

1.1K50

【数据结构】串与数组

A[0..8,1..10]   --> A[9×10] 4.5.4 特殊矩阵概述 特殊矩阵：具有相同的数据或0元素，且数据分布具有一定规律。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置 矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...//3.1 转置后数据的索引    for(int col = 0 ; col < cols; col ++) { //3.2 转置之前数据数组的每一个列号        for(int p...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系 每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数 当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

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深度学习基础入门篇：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例

中的应用 GoogLeNet是2014年ImageNet比赛的冠军，它的主要特点是网络不仅有深度，还在横向上具有“宽度”。...在视频理解领域的3D卷积计算中，首先会将$k_d$ 个连续帧组成一个3D的图像序列，然后在图像序列中进行卷积计算。...转置卷积中，不会使用预先设定的插值方法，它具有可学习的参数，通过让网络自行学习，来获取最优的上采样方式。...这里，用来进行转置卷积的权重矩阵不一定来自于原卷积矩阵. 只是权重矩阵的形状和转置后的卷积矩阵相同。...stride>1的转置卷积 在实际使用的过程中，我们大多数时候使用的会是stride>1的转置卷积，从而获得较大的上采样倍率。

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Android终端上视频转GIF的实现及GIF质量讨论

GIF格式简介 GIF（Graphics Interchange Format）是CompuServe公司开发的一种图形文件格式，具有标准化的存储格式。图象基于自定义的调色板，最多可支持256色。...数据流 数据流（Data）主要分为逻辑屏幕标识符、全局调色板、图象标识符、局部调色板、基于调色板的图象数据、图形控制扩展等。...全局调色板 当逻辑屏幕标识符中的置位了全局调色板标志时，需要定义全局调色板数据。...局部调色板的颜色定义方式与全局调色板一致。 基于调色板的图象数据 图象数据是基于LZW编码方式对数据进行压缩。...视频转GIF的实现 使用GIFEncoder 实现思路是解析视频文件，获得视频的图象序列，再将视频的图象序列通过GIF标准的编码方式生成最终的GIF文件。

3.6K110

TMOS系统之VLANs

L2转发表中条目的格式为： -> 例如，VLAN 中主机的条目可能如下所示： 00:a0:c9:9e:1e:2f -> 2.1 BIG-IP系统在帧通过系统时会学习到各种...有时，L2 转发表不包含目标 MAC 地址及其对应的 BIG-IP 系统接口的条目。在这种情况下，BIG-IP 系统通过与 VLAN 关联的所有接口泛洪该帧，直到回复在 L2 转发表中创建一个条目。...一个巨型帧 是具有超过 1500 字节且少于 9000 字节的有效负载的以太网帧。 如果您的 BIG-IP 平台不支持巨型帧并且 VLAN 接收到巨型帧，则系统会丢弃该帧。...6.3 基于 VLAN 的故障安全 VLAN 故障安全是您希望基于 VLAN 相关事件的冗余系统故障转移时启用的一项功能。...您可以使用DAG 隧道在 VLAN 上设置以启用基于硬件的分解。

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小白学Python - 用Python制作 2048 游戏

因此，为了单独理解其背后的逻辑，我们可以假设上面的网格是一个 4*4 矩阵（具有四行四列的列表）。您可以在下面看到上述游戏在没有 GUI 的情况下进行输入和输出的方法。...可以通过转置然后向左移动来完成向上移动。 向下移动可以通过右移转置来完成。 程序中的所有逻辑都在注释中详细解释了。强烈建议仔细阅读所有评论。...new_mat.append([]) for j in range(4): new_mat[i].append(mat[i][3 - j]) return new_mat # 获取转置的函数矩阵的行和列...) # 再次进行转置就能得到理想的结果 new_grid = transpose(new_grid) return new_grid, changed # 更新矩阵的函数 # 如果我们向下移动...= move_right(new_grid) # 采取转置会得到想要的结果。

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精通 Pandas：1~5

可以将其视为序列结构的字典，在该结构中，对列和行均进行索引，对于行，则表示为“索引”，对于列，则表示为“列”。 它的大小可变：可以插入和删除列。 序列/数据帧中的每个轴都有索引，无论是否默认。...面板结构可以通过转置重新排列。面板的操作功能集相对欠发达，不如序列和数据帧丰富。 总结 总结本章，numpy.ndarray是 Pandas 数据结构所基于的基岩数据结构。...请注意，由于gpg作为序列返回，因此我们必须对其进行转置： In [234]: gpg=totalsDF.ix['GoalsScored']/totalsDF.ix['MatchesPlayed']...，并通过为此类列插入NaN来包括所有列均不具有值的条目： In [86]: pd.concat([A,B,C],axis=1) # outer join Out[86]: Closing price...有关 SQL 连接如何工作的简单说明，请参考这里。 join函数 DataFrame.join函数用于合并两个具有不同列且没有共同点的数据帧。 本质上，这是两个数据帧的纵向连接。

18.7K10

NumPy使用图解教程「建议收藏」

我们可以像聚合向量一样聚合矩阵： 不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用axis参数指定行和列的聚合： 矩阵的转置和重构 处理矩阵时经常需要对矩阵进行转置操作，常见的情况如计算两个矩阵的点积。...NumPy数组的属性T可用于获取矩阵的转置。 在较为复杂的用例中，你可能会发现自己需要改变某个矩阵的维度。...电子表格中的每个工作表都可以是自己的变量。python中类似的结构是pandas数据帧（dataframe），它实际上使用NumPy来构建的。 音频和时间序列 音频文件是一维样本数组。...只需将文件加载到我们称之为audio的NumPy数组中，然后截取audio[:44100]。 以下是一段音频文件： 时间序列数据也是如此（例如，股票价格随时间变化的序列）。...我们可以让模型处理一个小数据集，并使用这个数据集来构建一个词汇表（71,290个单词）： 然后可以将句子划分成一系列“词”token（基于通用规则的单词或单词部分）： 然后我们用词汇表中的id替换每个单词

2.7K30

R 语言中的矩阵计算

，所以把上面生成的 m0 矩阵( 4 行 5 列)转置为( 5 行 4 列)，再用 m1 矩阵( 4 行 5 列)，进行矩阵乘法，得到一个 5 行 5 列的结果矩阵。...L和其转置的乘积的分解。...矩阵的转置矩阵 %*% svd的u矩阵 = svd的s矩阵的转置矩阵 %*% svd的v矩阵 > t(s$u) %*% s$u [,1] [,2] [,3]...0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 5.3 Creation Matrix 创造矩阵，n 阶创建矩阵也称为推导矩阵，该函数返回阶数 n 创建矩阵，在主对角线下方的子对角线上具有序列...第一行具有条目1.每个后续行通过添加前一行的相邻条目而形成，替换为 0，其中不存在相邻条目。pascal 函数通过选择与指定矩阵维度相对应的 Pascal 三角形部分来形成 Pascal 矩阵。

3.8K20

计网复习提纲(文字版)

IP地址 子网和掩码 从主机中借用一部分的位数作为子网号 通过将网络号和子网号相应的位置全置1，主机号相应的位置全置0，即可得到子网掩码 引入子网的转发 比较目的地址和子网掩码的并和转发表中的网络号是不是一样的...路由器X得到相邻路由器Y的路由表，从而得知：Y到网络Z的最短距离为N 如果路由器X没有到网络Z的路由条目，则添加一条经由路由器Y到网络Z距离N+1的路由条目 如果路由器X已有到网络Z的路由条目，其距离为...具有最高本地偏好值的路由将被选择。 最短AS-PATH ：在余下的路由中，具有最短AS-PATH的路由将被选择。 从余下的路由中，选择具有最靠近NEXT-HOP路由器的路由:热土豆路由。...MAC地址； ② 找到有，则取出相应的接口d，转③，否则转⑤； ③ 如果所给MAC地址的接口d=x，则丢弃此帧（不需要转发），否则从接口d转发此帧； ④ 转到⑥； ⑤ 向除x以外的所有接口转发此帧（可保证找到目的站...否则转⑦； ⑦ 更新计时器（由于网络拓扑经常变化，因此，超时记录要删除，以反映最新状态）； ⑧ 等待新的数据帧。转① 支撑树—交换机互相知道各自的拓扑结构,构建一个最小生成树.

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