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篆刻简易刀法总结,包括刻印面与刻边款的刀法

我们始终使用内边角刻印,是在刻印面时的一般规定,在刻边款时,有时候便需要使用外边角了。 如何刻边款?...竖的刻制与前面的竖一样,内刀角入印,自下向上冲。竖刻完后,顺时针转一下印面,再以外刀角入印,从右向左切出一个横,充当右横折的第二笔。 最后一步,如果需要,以外刀角入印,向上挤出一个小小的钩来。...最后一步,外刀角入印,在第二部分笔画的开端处,挤出一个向上的小钩来。 浮鹅钩 回顾 最后回顾一下。 刻印面重篆法、章法,刻边款重刀法。相信你也发现了,刻边款的刀法比刻印面复杂一些。...刻印面,一般情况下,始终是内刀角入印,在沟的上边沿或冲或切。方向不对,就转一下印面。转印面很重要,刻一枚印会经常转动印面。 刻边款,主要是用简单的点、线笔画组合笔画。...刀法与要实现的效果是相关的,如果我们要实现简洁、快意的金石效果,无论是印面还是边款,用上面的简易篆刻刀法便可以了。

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "query": { "range":

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    基于solr实现hbase的二级索引 顶

    基于solr实现hbase的二级索引 [X] 目的: 由于hbase基于行健有序存储,在查询时使用行健十分高效,然后想要实现关系型数据库那样可以随意组合的多条件查询、查询总记录数、分页等就比较麻烦了。...第二种是适用范围就比较广泛了,不过根据实现二级索引的方式解决的问题也不同.这里我们选择solr主要是因为solr可以很轻松实现各种查询(本来就是全文检索引擎)....[X] 实现思路: 其实hbase结合solr实现方法还是比较简单的,重点在于一些实现细节上....默认情况下hbase每写一条数据就会向出发一次postPut, 如果直接提交个solr,速度会非常慢,而且如果有异常处理起来也会非常的麻烦.因此要自己实现一个本地可持久化的队列,通过后台线程异步向向solr...那么Qualifier设计为已_(i|l|f|d|b|s|t|dt)结尾的solr动态字段!

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    基于公共边的面要素创建

    01 问题描述 在ArcGIS编辑面要素的时候,总会遇到这个问题,通过一个面要素的边界,绘制一个新的面要素,如图所示。...当共有边的拐点较少时,可以直接画面,但是当拐点很多时,一不留神,就会出现拓扑错误。例如中间有缝隙,或者两个面重合。...虽然可以通过一些工具来处理错误,但需耗费时间,我们应该在构造面的时候就应该避免一些可以预见的错误。这里分两种情况来说如何创建基于公共边的面要素。...02 同一shp 如果是一个shp文件,我们可以使用 自动完成面 工具,这个是很方便的,具体操作可以看下面的动图。...03 不同shp 如果在不同的shp文件下,想利用一个shp的边,使用 自动完成面 工具是不行的(没法完成面)。

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    Spring认证中国教育管理中心-Apache Solr 的 Spring 数据教程三

    杂项 Solr 操作支持 本章涵盖了对无法通过存储库接口直接访问的 Solr 操作(例如分面)的额外支持。...@Query(fields = { "name", "id" }) List findByNameStartingWith(String name); 4.4.刻面 使用 不能直接应用分面...要请求范围分面,您可以使用org.springframework.data.solr.core.query.FacetOptions.FieldWithDateRangeParameters该类的实例。...其他:setOther(org.apache.solr.common.params.FacetParams.FacetRangeOther)定义范围分面的附加(其他)计数(例如范围分面开始之前、范围分面结束之后或什至开始和结束之间的文档计数...4.4.2.枢轴刻面 也支持Pivot faceting(决策树),可以使用@Facet注解查询,如下: public interface { @Facet(pivots = @Pivot({ "category

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    如同大部分故事都会有结局,绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法,决定了调用它时的体验。所以,了解如何优雅的让函数返回结果,是编写好函数的必备知识。...partial(func,*args,**kwargs) 基于传入的函数与可变(位置/关键字)参数来构造一个新函数。所有对新函数的调用,都会在合并了当前调用参数与构造参数后,代理给原始函数处理。...抛出异常,而不是返回结果与错误 我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...作为某些“意料之中”的可能没有的值 有一些函数,它们的目的通常是去尝试性的做某件事情。视情况不同,最终可能有结果,也可能没有结果。而对调用方来说,“没有结果”完全是意料之中的事情。...():从函数名来看,代表基于一个名字来构建用户,并不能读出一种 可能返回、可能不返回的含义。

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    获取函数执行结果的n种方式

    C++编程中,函数作为封装了一系列操作或计算过程的独立代码块,用于执行相应的功能。可能是操作文件IO、socket等资源,亦或者是修改某个成员变量,亦或者是单纯的执行计算并将结果返回给调用方。...无论是哪种情况函数执行结果的获取都是至关重要的。 本文列举常见的获取执行结果六种方法,如下 返回值 返回值是最常用的获取函数执行结果的方式之一。...通过在函数体中使用return语句返回结果,调用函数后可以直接获得函数执行的结果。这种方式直观,且符合编程习惯。...函数的执行结果赋值给指针,这种形式在windows平台微软的接口很常见。其也可以同时返回多个结果,并且不改变传入的参数,不会“污染”传入的参数。...在选择方法时,需要考虑函数的返回值数量、调用者与被调用者之间的数据交互方式、程序的性能需求等因素。合理地选择获取函数执行结果的方式可以使程序更加灵活、可维护和高效。

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    函数即是重复代码的克星,也是对抗代码复杂度的最佳武器。如同大部分故事都会有结局,绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法,决定了调用它时的体验。...所以,了解如何优雅的让函数返回结果,是编写好函数的必备知识。Python 的函数返回方式Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。...partial(func,*args,**kwargs)基于传入的函数与可变(位置/关键字)参数来构造一个新函数。所有对新函数的调用,都会在合并了当前调用参数与构造参数后,代理给原始函数处理。...抛出异常,而不是返回结果与错误我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...():从函数名来看,代表基于一个名字来构建用户,并不能读出一种 可能返回、可能不返回的含义。

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    美团二面:考我幻读,结果答的不好

    翻译:当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时,事务中就会出现所谓的幻象问题。...假设一个事务在 T1 时刻和 T2 时刻分别执行了下面查询语句,途中没有执行其他任何语句: SELECT * FROM t_test WHERE id > 100; 只要 T1 和 T2 时刻执行产生的结果集是不相同的...,那就发生了幻读的问题,比如: T1 时间执行的结果是有 5 条行记录,而 T2 时间执行的结果是有 6 条行记录,那就发生了幻读的问题。...T1 时间执行的结果是有 5 条行记录,而 T2 时间执行的结果是有 4 条行记录,也是发生了幻读的问题。 MySQL 是怎么解决幻读的?...这是因为事务 A 的这条查询语句是全表扫描,锁是在遍历索引的时候加上的,并不是针对输出的结果加锁。

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    ” 如同大部分故事都会有结局,绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法,决定了调用它时的体验。所以,了解如何优雅的让函数返回结果,是编写好函数的必备知识。...partial(func,*args,**kwargs) 基于传入的函数与可变(位置/关键字)参数来构造一个新函数。所有对新函数的调用,都会在合并了当前调用参数与构造参数后,代理给原始函数处理。...抛出异常,而不是返回结果与错误 我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...作为某些“意料之中”的可能没有的值 有一些函数,它们的目的通常是去尝试性的做某件事情。视情况不同,最终可能有结果,也可能没有结果。而对调用方来说,“没有结果”完全是意料之中的事情。...():从函数名来看,代表基于一个名字来构建用户,并不能读出一种 可能返回、可能不返回的含义。

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    缓存Python函数的运行结果:Memoization

    Memoization算法的解释 基本的memoization算法如下所示: 为函数结果设置一个缓存数据结构 每次调用该函数时,请执行以下操作之一: 如果有的话,返回缓存的结果; 要么 调用函数来计算缺少的结果...,然后在将结果返回给调用者之前更新缓存 给定足够的缓存存储,这实际上保证了一个特定的函数参数集的函数结果只能计算一次。...在Python中,使用键可以快速查找字典中的值。这使dict成为函数结果缓存的数据结构的一个很好的选择。 每当装饰函数被调用,我们检查参数是否已经在缓存中。如果是,则返回缓存的结果。...我们会得到类似的执行时间,因为第一次运行memoized函数时,没有缓存结果——我们从空的缓存开始,这意味着没有预先计算的结果可以帮助加速这个函数的调用。...检查函数结果缓存 为了真正推动memoization在幕后工作的方式,我想向你展示前面例子中使用的函数结果缓存的内容: 我使用memoized_fibonacci函数的__closure__属性进入“内部

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    花下猫语:敢用“工匠”来给自己的系列文章命名,这样的作者就表明了自己的态度与信心——他真正关心代码的味道,他真正关心弯弯曲曲的纹理,并且会认真剖刻杂余,最后雕出件优雅的作品。...函数返回结果的手法,决定了调用它时的体验。所以,了解如何优雅的让函数返回结果,是编写好函数的必备知识。 Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。...partial(func,*args,**kwargs) 基于传入的函数与可变(位置/关键字)参数来构造一个新函数。所有对新函数的调用,都会在合并了当前调用参数与构造参数后,代理给原始函数处理。...抛出异常,而不是返回结果与错误 我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...():从函数名来看,代表基于一个名字来构建用户,并不能读出一种 可能返回、可能不返回的含义。

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    基于潜在结果框架的因果推断入门(上)

    另一方面,上表中还存在着一个有趣的现象:「辛普森悖论」(Simpson's paradox)。...其他转换函数 基于倾向评分的转换函数只考虑了协变量的信息,下面介绍一些利用了结果信息的距离度量方法。...第一种方法是基于「预后评分」(prognosis score)的度量,即估计的对照结果(先基于协变量进行估计)。转换函数可以表示为: 。...另一方面,大部分模型都聚焦在数值变量的协变量,如何在估计干预效果时处理包含文本信息的协变量依旧是一个开放性问题。...不同于 X-learner 中采用的常规损失函数,R-learner 基于 Robinson 变换进行损失函数设计(其名称也来源于此),Robinson 变换可以通过重写观测结果与条件结果来得到。

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    电面基础:Java基于MapHashtable的问题讨论

    电面基础:Java基于Map/Hashtable的问题讨论 前言:电话面试(简称电面)以知识点考察为主,在数据结构方面,对于Map/Hashtable的考察绝对是必不可少的一部分。...Java作为一门被业界广为应用的语言,在集合类方面有非常全面成熟的解决方案,因此我们用一个专题的形式来讨论在Java中有关Map/Hashtable题和解答。...通常在面试中,面试官会以比较简单的问题开始,比如 “Have you used HashMap before?” or “What is HashMap? why do we use it?”...简单问题的背后主要考察candidate是否了解和使用过Hash相关的数据结构。...那么根据HashMap在java中的实现,以下几点应该在回答中准确的表达: Hash相关的数据结构本质上都是key value pair; Hash中不能存在duplicate key; HashMap

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    基于Service Worker 的XSS攻击面拓展

    在前段时间参加的CTF中,有一个词语又被提出来,Service Worker,这是一种随新时代发展应运而生的用来做离线缓存的技术,最早在2015年被提出来用作攻击向,通过配合xss点,我们可以持久化的xss...伴随着H5的诞生,Web app越来越需要应用化,与之相关,各种离线的需求也接踵而至,Appcache就是用来做网站的离线缓存的,可以通过manifest文件指定浏览器缓存哪些文件以供离线访问。...但Appcache有相当多的缺陷,对于整站中的多页缓存来说支持比较差,所以Service Worker诞生了,值得注意的是: 1、这是一种基于JS的Web Worker驱动,通过新开一个线程来处理任务,...这是一个类似于同源策略里域的设定,通过这个限制,我们可以将可注册的脚本限制在有限的目录内。...写了这么多,但Service Worker的攻击利用向可以说是非常苛刻了,再加上w3c标准的不断改进,许多以前的利用方式都没办法再用了,但Service Worker本身需要的获取请求返回的权限却永远也去不掉

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    基于潜在结果框架的因果推断入门(下)

    4.1 稳定单元干预值假设 稳定单元干预值(SUTVA)假设表明,任意单元的潜在结果都不会因其他单元的干预发生改变而改变,且对于每个单元,其所能接受的每种干预不存在不同的形式或版本,不会导致不同的潜在结果...进一步地,使用干预分配与混杂因子表征来推断最终的潜在结果。...另一方面,「时间序列」数据也不满足「独立同分布」假设,同样是因果推断中的一个重要问题。大部分现存的方法使用回归模型来解决这一问题,但是推理的准确性高度依赖于模型是否能够很好地拟合数据。...其首先对给定工具变量与其他协变量的干预变量的条件分布进行建模,使用包含针对条件干预分布的积分的损失函数进行训练,然后利用现有的监督学习技术来估计因果关系。...为了估计多维值干预下的潜在结果,研究者采用了基于树的方法与基于稀疏加性模型的方法来实现潜在治疗与基线治疗之间的比较。

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    让时间序列预测结果更真实的损失函数

    时间序列预测中,我们经常使用的损失函数包括MSE、MAE等。这些损失函数的目标是预测结果和真实值每个点的差距最小。然而这样的点误差损失函数真的适用于所有时间序列预测任务吗?...点误差损失函数的问题在于,模型可能无法预测出准确的形状,而只是找到一种最简单的方法让点预测结果误差最小。...为了其他3种关系设计的损失函数会损害模型关注的序列信息。 3 TILDE-Q损失 基于上面的思考,本文提出了TILDE-Q损失函数,包括3个损失函数,分别对应上面3个不变性关系。...为了达成这个目标,文中使用了softmax函数。Softmax中传入各个时间点的预测结果和真实结果的距离,只有当所有距离都相同时候,这个函数才会得到最小值。...: 4 实验结果 下图给出了一个直观的预测结果图,对比了MSE、DTW和本文提出的TILDE-Q三种损失函数预测结果。

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    线性回归的结果解释 II:函数形式变化的影响

    如何在回归分析中纳入常见的函数形式,以及函数形式变化对回归结果的解释有何影响? 本篇文档是对第二个问题的解答,数据处理和分析结果在Stata中完成。...对第一个问题的回答已在先前一篇文档中讨论过:线性回归的结果解释 I:变量测度单位变换的影响。希望通过两篇精简的技术短文,对上述两个关键问题做出深入浅出的回答。...下表展示了自变量和因变量对数变换的四种组合,第(4)列为上式的估计结果,即公司销售额增加1%,CEO薪酬可增加0.257%。...变量测度单位和函数形式同时变化对结果解读的影响 在讨论过变量测度单位或是函数形式变化对回归结果解读的影响后,我们自然会联想到两者同时发生的情形。...这里的讨论更多是一种思维练习,亦可评判我们对理解回归系数的理解是否到了炉火纯青的程度,应用分析中,变量单位和函数形式一般都是给定的,故而无需过度纠结于此。

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