日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...如果想获得某个collection相关的各种存储统计信息，可以使用 collStats。...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
进行数据分析的灵活操作，但同时作为一个功能强大的全能工具库，它也能非常方便地支持数据可视化，而且大部分基础图像绘制只要一行代码就能实现，大大加速了我们的分析效率，本文我们介绍pandas可视化及绘制各种图形的方法...一、基本绘图函数plot Series 和 DataFrame 上的可视化功能，只是围绕matplotlib库plot()方法的简单包装。...例如，这是一个箱线图，代表对[0,1）上的一个随机变量的10个观测值的五个试验。...本系列教程涉及的速查表可以在以下地址下载获取： Pandas速查表 NumPy速查表 Matplotlib速查表 Seaborn速查表 拓展参考资料 Pandas可视化教程 Seaborn官方教程 ShowMeAI...系列教程推荐 图解Python编程：从入门到精通系列教程 图解数据分析：从入门到精通系列教程 图解AI数学基础：从入门到精通系列教程 图解大数据技术：从入门到精通系列教程
这篇综述将分析每个项目：1)数据、2)预处理方法、3)DL设计选择、4)结果和5)实验重现性； 之前分享了综述的总体概述《基于深度学习的脑电图识别 综述(一)总体概述》，这篇主要分享数据采样、数据扩充、...上图左栏显示了每项研究（包括训练、验证和测试集）中使用的脑电图数据量(以分钟为单位)； 注意，这里报告的时间不一定对应于实验的总记录时间，研究的总记录时间的均值为 62,602，中位数为 360； 中间栏是每项研究的样本数...，根据滑窗大小和重叠度不同，这个值有很大的差异，均值为 251,532， 中位数为 14,000； 右栏是每项研究脑电图数据时长跟样本数的比值； 实际观察主题数： ?...； 有些研究采用了基于人类知识的方法，如振幅阈值化、人工识别高方差段、基于高振幅 EOG 段处理与眨眼相关的噪声等； 许多其他文章支持不太依赖人工干预的技术，比如盲源分离技术，例如，ICA（独立成分分析...、峰度、分形分量等作为提出的 CNN 输入，用于缺血性脑卒中检测； 尽管如此，仍有 49% 研究使用了 EEG 的原始数据作为输入； 作者博客 https://blog.csdn.net/weixin_
ETL处理，清理数据帧。...R使用LASSO回归预测股票收益广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络分类预测学生考试成绩数据和交叉验证贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据...LASSO回归可视化R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析基于R语言实现LASSO回归分析R语言用LASSO，adaptive...R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析基于R语言实现...Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次
ETL处理，清理数据帧。...高维变量选择的分类模型案例 R使用LASSO回归预测股票收益 广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络分类预测学生考试成绩数据和交叉验证 贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白...的岭回归和自适应LASSO回归可视化 R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析 基于R语言实现LASSO回归分析...R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化 R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析 基于R语言实现...R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归 Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集 R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析 Python用
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。
时长：采样时长,数字音频文件大小（Byte) = 采样频率（Hz）× 采样时长（S）×（采样位数 / 8）× 声道数（单声道为1，立体声为2） 采样点数据有有符号和无符号之分，比如：8 bit的样本数据...上图中，采样位数是4 bit，每个红点对应一个Pcm采样数据，很明显： 采样频率越高，x轴采样点越密集，声音越接近原始数据。 采样位数越高，y轴量化越精确，声音越接近原始数据。...可见，iOS平台对音频数据的提取提供了非常友好的API，并且测试下来发现，同一首5分钟的歌曲，耗时只有两三秒，各个方面，都吊打 Android 。...PCM播放 PCM是原始采样数据，必须指定采样率、声道数和采样位数（大小端）才能播放。...：文件 -> 导入 -> 原始数据，然后选择对应的采样率、声道数、采样位数和大小端就可以播放了。
为了确保数据完整、各项属性或者指标齐全以及数据准确无误，所以对数据要进行采样处理。采样的方式有： 随机抽样:以相同的随机概率的方式对每组数据进行采样。...等距抽样：如果按4%的比例对一个有100组观测数据进行数据等距采样的话，则100/4=25，等距采样的方式是取第25，50，75，100这四组观测值。...分层采样：将观测数据分为若干层次然后以相同的概率进行采样。 分类抽样：依据某种观测数据的属性的取值来选择数据子集，比如:区域分类。...QL称为下四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它小；QU称为上四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大；IQR称为四分位数间距，是上四分位数QU与下四分位数QL之差，其间包含了全部观察值的一半...等宽法 等频法 基于聚类的分析方法:采用k-means方法，即随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集集中的每个点分配到簇中。
p=18984 最近我们被客户要求撰写关于分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。...与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 您可以使用它来查找具有良好上升潜力的股票。...使用下图最好地理解分位数回归的用法： 绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。...---- 点击标题查阅往期内容 贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据 01 02 03 04 在上部面板中，您可以看到，当市场上涨时（X轴上的正值很高...点击标题查阅往期内容 matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值 贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据 分位数自回归QAR分析痛苦指数
n 个数据按数值大小排列，处于 p% 位置的值称第 p 百分位数。...近似算法 当数据量较小或者数据集中存储在同一位置时，进行类似 TP99 这样的百分位数分析就很容易。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。 ?...对应的，计算百分位数也只需要从这些质心数中找到对应的位置的质心数，它的平均值就是百分位数值。 ? 很明显，质心数的个数值越大，表达它代表的数据越多，丢失的信息越大，也就越不精准。
n 个数据按数值大小排列，处于 p% 位置的值称第 p 百分位数。...近似算法 当数据量较小或者数据集中存储在同一位置时，进行类似 TP99 这样的百分位数分析就很容易。...cardinality 基于 HyperLogLog（HLL）算法实现， HLL 会先对数据进行哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的位数做概率估算从而得到基数。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数，具体请求如下所示，分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数，也就是计算网站请求的延迟百分位数...image.png 有了数据集对应的 PDF 函数，数据集的百分位数也能用 PDF 函数的面积表示。如下图所示，75% 百分位数就是面积占了 75% 时对应的 x 坐标。
2018/papers/Yu_PU-Net_Point_Cloud_CVPR_2018_paper.pdf 代码下载：https://github.com/yulequan/PU-Net 简介： 由于数据的稀疏性和不规则性...本文提出了一种数据驱动的点云上采样技术。其核心思想是学习每个点的多层次特征，并通过特征空间中的多分支卷积单元对点集进行隐式扩展。扩展后的特征被分割成多个特征，然后重构成一个上采样点集。...网络是在补丁级别上应用的，具有一个联合损失函数，该函数使上采样点以均匀分布保持在非平坦表面上。我们使用合成和扫描数据进行了各种实验来评估我们的方法，并证明了它优于一些基线方法和基于优化的方法。...结果表明，我们的上采样点具有更好的均匀性和潜在的曲面更加贴合。 本文主要贡献： 该工作主要解决3D点云的上采样问题，提出了一个数据驱动的点云上采样网络。...因此，提出了一种基于子像素卷积层的有效特征扩展操作： 4.Coordinate Reconstruction 在这一部分中，我们从尺寸为rN×C’的扩展特征重建输出点的3D坐标。
采样位数 采样位数（Sample Bits）：又称为采样精度，量化级，也相当于每个采样点所能被表示的数据范围。...采样位数通常有8bits或16bits两种，采样位数越大，所能记录声音的变化度就越细腻，相应的数据量就越大。 8bits为低品质，16bits为高品质，16bits最为常见。...例如： 如果是CD音质，采样率44.1KHz，采样位数16bit，立体声(双声道) 码率 = 44.1 * 1000 * 16 * 2 = 1411200bps = 176400Bps 那么录制一分钟的音乐...MP3、AAC、OGG、WMA 其他相关概念 概念 含义 帧（Frame） 声音的基本数据单元，其长度为采样位数和通道数的乘积。...音频帧 音频数据是流式的，本身没有明确的一帧帧的概念，在实际的应用中，为了音频算法处理/传输的方便，一般约定俗成取2.5ms~60ms为单位的数据量为一帧音频。
安装 pip install pandas_profiling 使用 那么我们继续使用之前文章中使用过很多次的NBA数据集，还记得我们在介绍pandas使用的那篇文章中分很多章节去讲解如何使用pandas...pandas_profiling扩展了pandas DataFrame的功能，可以使用df.profile_report()进行快速的数据分析。只需要一行命令就能得到所有结果！...首先还是先导入数据 import pandas as pd import pandas_profiling nba = pd.read_csv('nba_all_elo.csv') 然后只用一行命令就能得到全部的数据分析结果...可以看到，除了之前我们需要的一些描述性统计数据，该报告还包含以下信息： 类型推断：检测数据帧中列的数据类型。...要点：类型，唯一值，缺失值 分位数统计信息，例如最小值，Q1，中位数，Q3，最大值，范围，四分位数范围 描述性统计数据，例如均值，众数，标准偏差，总和，中位数绝对偏差，变异系数，峰度，偏度 最常使用的值
单位标准化） (5)伪迹剔除及处理;缺失的数据,不太可能的中位数绝对偏差(MAD) (6)事件时间对齐 (7)时间序列数据整理 首先来看读取数据。...baseline_correction_pupil函数查找每个试验在指定基线期间的中位数瞳孔大小，并在默认情况下执行减法基线校正。...对于本例，我们将missingthresh参数设置为0.2，将瞳孔参数设置为数据集中原始的、非插值的瞳孔数据列。count_missing_pupil函数返回被排除在分析之外的被试和项目的百分比。...如果您想保持原始数据，您可以跳过这一部分。这个函数返回一个tibble，其中添加了一个名为timebins的列，可以用于整合时间序列数据(例如，计算每个timebin中的平均瞳孔大小)。...图7 瞳孔大小的时程数据可视化 红色手写文字，绿色印刷体文字 以上就是作者带我们对眼动的采样点数据进行基于注视的分析和基于瞳孔大小的分析的固有流程。
采用数据驱动的方法可以验证以前提出的断言/假设，并基于对数据的彻底检查和操作开发新的见解。...下面的代码显示了必要的 import 语句: ? 使用 Pandas 库，你可以将数据文件加载到容器对象(称为数据帧, dataframe)中。...将每个 CSV 文件转换为 Pandas 数据帧对象如下图所示: ? 检查数据 & 清理脏数据 在进行探索性分析时，了解您所研究的数据是很重要的。幸运的是，数据帧对象有许多有用的属性，这使得这很容易。...当基于多个数据集之间比较数据时，标准做法是使用（.shape）属性检查每个数据帧中的行数和列数。如图所示: ? 注意：左边是行数，右边是列数;(行、列)。...箱形图表示数据的扩展，包括最小、最大和四分位数范围(IQR)。四分位数范围由第一分位数、中位数和第三分位数组成。从上面的方框图可以看出，2017 年到 2018 年 SAT 的整体参与率有所上升。
正文字数：4964 阅读时长：7分钟 在这篇博客文章中，我们介绍了一种新的基于计算视频多方法评估融合(VMAF)百分位数的视觉质量评估方法。...在这篇博客文章中，我们介绍了一种新的基于计算视频多方法评估融合(VMAF)百分位数的视觉质量评估方法。...根据定义，第5个百分位数给了我们最差的5%帧的VMAF分数，而第50个百分位数是中值。...VMAF百分位数通过提供有关编码技术在某些最差帧上的性能表现的数据，而不仅仅是在所有帧上求平均值，从而使我们能够做出更好，更快速的与压缩效率的决策。而且，对于非视频工程师而言，该计算更容易理解。...该计算仅涉及计算所有帧的VMAF分数，计算百分位数，并从最低到最高绘制或制表。 确定VMAF百分位数与人类视觉的相关性还需要做更多的工作。
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