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如何优化mysql的范围查询

最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配,值得注意的是,当遇到范围查询(>、的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的,因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的,你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...因为遇到了范围查询! 最左匹配的原理? 假设,我们对(a,b)字段建立索引,那么入下图所示 ? 如图所示他们是按照a来进行排序,在a相等的情况下,才按b来排序。...因为a的值此时是一个范围,不是固定的,在这个范围内b值不是有序的,因此b字段用不上索引。 综上所示,最左匹配原则,在遇到范围查询的时候,就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。

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ES 基于查询结果的聚合

在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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    【mysql】多表查询的分类

    多表查询分类 分类1:等值连接 vs 非等值连接 1....`employee_id`; [在这里插入图片描述] 分类3:内连接 vs 外连接 除了查询满足条件的记录以外,外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。...`department_id` = d.department_id; #只有106条记录 外连接:合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中除了包含一个表与另一个表匹配的行之外,还查询到了左表 或...总结: 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。...外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行 ,这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

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    MySQL 嵌套查询_嵌套查询和嵌套结果的区别

    from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询: (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系; [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名; [code]Select sno,sname From student...course.cno=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from...from student where sdept not in( select sdept from student where sname=’张天’ or sname=’张琪’)[/code] 7、查询比信息系所有学生年龄大的学生姓名...200215121学生年龄大的学生 [code]select * from student s1 where s1.sage>( select sage from student s2 where s2

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    MySQL 查询结果倒叙后分组(先order by,再按order by的结果group by)

    业务前提:用户下单,订单归属于指定销售,审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述:统计向,统计销售成单情况,要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案:暂列举3种,各有利弊,权衡取舍。...方案1:按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据,然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性:批量查询时,数据量不可控,范围越大,内存越可能扛不住,单次查询结果量可预估时酌情考虑,不确定的话不推荐。 方案2:子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性:需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑(本需求要求查询结果中销售数据唯一,影响唯一的字段是check_time(大)、create_time(小),若还有其他字段,则需要再次关联...MAX的结果),影响字段越多,则关联的子查询越多,降低性能。

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    MySQL查询:EHR中某时间范围过生日的员工

    今天描述一个小问题,描述一下我的思路。 需求背景 1、要求在用户在查询界面,可以查询自定义范围期限的员工生日。 2、页面渲染的时候,默认出现近七天内要过生日的人。...第2点要是搁在普通的时间,用到的很少,现在是跨年,硬性需求。而且,生日查询嘛,一般查询的都是近期的,没有查询跨度半年或者是好几个月的,这样不太符合一般性的需求。...后端拿到,在MySQL语句处理的时候,我拿到员工的生日,一样截取月日。 这样就能匹配起来。单纯这样子,还无法对跨年进行处理。...MySQL语句 这是在navicat中执行的语句,使用union all链接结果。这个其实看出的不明显,第二张图我放上MyBatis映射文件中的代码。 ? ?...在查询起始时间大于终止时间的时候,第一个select,查询的结果集是空,这里跨年处理我是将时间节点截断的。

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    基于Redis实现范围查询的IP库缓存设计方案

    我先说下结果。我现在还不敢放线上去测,这是本地测的数据,我4g内存的电脑本地开redis,一次都没写完过全部数据,都是写一半后不是redis挂就是测试程序挂。可以肯定的是总记录数是以千万为单位的。...O(log(n千万/range))的时间复杂度,本地测的结果我并不满意,7ms的时间,太久了。这个数量级的数据,就算内存缓存也很花时间,因为并不是简单的key-value,涉及到范围查找。 ? ?...既然要用Redis,那么就不得不面对,Redis如何实现范围查询,还要支持高并发。这算是一道难题了。 插入一段内容,关于如果使用Sorted Set实现范围查找,就是sql中的大于等于and小于等于。...),所以一个有序集合的元素个数越多,它的查询时间耗时越长。...(hash类型存储) 比如查询结果区间信息为:3756871424~3756871679 拿到field就是:3756871424 6、根据key和field拿到目标记录。

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    有趣的MySQL(一):“无序”的in运算符查询结果

    人生苦短,不如养狗 背景 “无序”的in子句查询结果 如何使“无序”变得“有序” 一、背景   想必各位开发同学对于MySQL中的in运算符一定不陌生,今天闲鱼就想和大家来聊一聊in运算符。   ...仔细观察一下刚刚的查询结果,除了没有按照指定的顺序进行查询结果返回,好像并不能算是无序,反而像是按照id字段的自然顺序进行排列的。...in运算符其实也是类似,唯一不同的是in运算符的查询范围,比如下面这个例子: select * from user where age in (’25’,’26’);   在这个例子中,in运算符的查询范围是按照...[25, 25]和[26, 26]这两个范围进行查询,在这两个范围中遍历索引查询出所有满足条件的值,然后按照索引的自然顺序返回结果集。...难道发明MySQL的大佬就这么粗糙的吗?

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    Mysql常用sql语句(6)- limit 限制查询结果的条数

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中,我们的数据表数据肯定都是万级别的,如果每次都把所有数据查出来...,不仅会增加查询的时间成本,还会给数据库服务器造成很大的压力 通过limit限制每次返回的数据量,可以有效减少查询时间和数据库压力 limit的三种用法 指定初始位置 不指定初始位置 结合offset使用...limit指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 初始位置,记录数 知识点 初始位置从0开始 初始位置和记录数都必须为正整数 从第3条记录开始,一共返回两条记录 select * from yyTest...limit不指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 知识点 记录数 > 表里总记录数的话,就返回所有记录 默认初始位置就是第1条记录 一共返回五条记录 select * from yyTest...limit + offset组合使用的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 offset 初始位置 知识点 和 用法一样,只是多了个offset,参数位置换了下而已 limit 初始位置, 记录数 从第

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    LeetCode MySQL 1211. 查询结果的质量和占比

    此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。 “位置”(position)列的值为 1 到 500 。 “评分”(rating)列的值为 1 到 5 。 评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。...将查询结果的质量 quality 定义为: 各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。...将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为: 评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。...((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50 Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33 Cat 查询结果的质量为 ((2.../ 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66 Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33 来源:力扣(LeetCode) 链接:https

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    基于查询的MySQL到ES的数据同步

    个别场景下,开发提需求,需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中,希望能有一个通用的脚本,用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。...注意: python es包的版本如果和es服务端的版本不一致的话,可能遇到报错。把python es的包版本换成和server端一致的版本即可。...核心代码如下: 方法1 逐条记录同步 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据MySQL表的update_time列同步增量数据到ES中,注意必须带上esId这个字段,这个值是作为ES的..._id的 import os import sys import time import mysql.connector from elasticsearch import Elasticsearch...# 注意这里把结果输出为dict格式 mycursor = mydb.cursor(dictionary=True) except Exception as e: # 发送钉钉告警

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    mysql——通过命令将sql查询的结果导出到具体文件

    ,而是通过了一台堡垒机,这就说我们不能通过可视化客户端直接连接mysql的,所以所有的操作都是需要通过sql语句的,下面看一下导出的sql: mysql> select count(1) from table...into outfile '/tmp/test.xls'; 直接在我们查询的结果后面增加 into outfile '路径即可',但是在开始的时候我后面添加的路径不是 /tmp 而是/data 这样执行以后抛出下面的错误...: The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement... 这是因为mysql设置的权限,我们可以通过下面sql查看一下权限设置: show variables like '%secure%'; ?...导出的数据必须是这个值的指定路径才可以导出,默认有可能是NULL就代表禁止导出,所以需要设置一下; 我们需要在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件的末尾进行设置,在末尾添加一句

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    基于 MySQL 的数据库实践(基本查询)

    单关系查询 SQL 查询的基本结构由三个子句构成,select,from 和 where,查询的输入是 from 子句中列出的关系,在这些关系上进行 where 和 select 子句指定的运算,然后产生一个关系作为结果...,即 SQL 查询的结果是一个关系,这点很重要。  ...where 子句允许我们只选出那些在 from 子句的结果关系中满足特定谓词的元组。  考虑查询,找出所有在 Computer Science 系并且工资超过 70000 美元的教师的姓名。...多关系查询 上面的查询都是基于单个关系的,但是通常我们的查询需要从多个关系中获取信息。  考虑查询,找出所有教师的姓名,以及他们所在的系的名称和系所在的建筑物的名称。...通常说来,一个 SQL 查询的含义可以这么理解: 1.按照 from 子句中列出的关系产生笛卡尔积 2.在步骤 1 的结果上应用 where 子句指定的谓词筛选 3.在步骤 2 的结果上输出 select

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