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基于列值的训练测试拆分-顺序

是一种数据集拆分方法，用于机器学习模型的训练和测试。在这种方法中，数据集按照某个特征的列值进行排序，然后按照一定比例将数据集划分为训练集和测试集。

这种拆分方法的优势在于可以保持数据集中不同特征值的分布比例，从而更好地反映真实场景中的数据分布。同时，基于列值的拆分方法也适用于处理有序数据，例如时间序列数据。

应用场景：

  • 时间序列数据分析：基于列值的训练测试拆分-顺序适用于时间序列数据的训练和测试，可以保持时间顺序的连续性。
  • 数据分布敏感任务：对于某些任务，数据集中不同特征值的分布比例对模型性能有重要影响，基于列值的拆分方法可以更好地保持这种分布比例。

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相关搜索:C# & VueJS -基于枚举值而不是顺序拆分列表仅针对特定ID /subject的训练/测试拆分使用ImageDataGenerator时的Keras拆分训练测试集关于spark scala中数据的训练测试拆分在训练/测试拆分之前还是之后对列进行因子分解？基于其他列条件的Linq顺序基于列值拆分行基于列表中列值的拆分数字数组基于某些列值拆分foreach循环基于比较算子的拆分训练/测试
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