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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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Pandas中如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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使用pandas筛选出指定所对应

pandas中怎么样实现类似mysql查找语句功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据有以下几种方法...: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar...布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件真值(true value),如找出列A中所有等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列等于标量行,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列属于某个范围内行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列不等于某个/些行 df.loc[df['column_name

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Python-科学计算-pandas-22-按某排序

系统:Windows 10 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5 这个系列讲讲Python科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 将df按某进行排序 Part 1:场景描述 已知df1,包括6,"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4...其中value4为周次信息,想获取最新周次value1取值 如下图,最新周次应该为21KW36,其对应value1取值为50 df Part 2:逻辑 将df按照value4进行排序...取第1行value1取值即为所求 Part 3:代码 import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019...True)即按照升序来排序,结果如下图 val = df_1.iloc[0, 2],获取第1行第3取值,即value1取值。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中、行和

在Excel中,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例中为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...语法如下: df.loc[行,] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一行。...在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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使用Pandas实现1-6分别和第0比大小得较小

一、前言 前几天在Python白银交流群【星辰】问了一个pandas处理Excel数据问题,提问截图如下: 下图是他原始代码截图: 二、实现过程 其实他这个代码,已经算实现了,如果分别进行定义的话...,每一做一个变量接收,也是可以实现效果,速度上虽然慢一些,但是确实可行。...dcpeng】还给了一个代码,如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel("cell_file.xlsx") for i in range(1, 4):...df[f'min{i}'] = df[['标准数据', f'测试{i}']].min(axis=1) print(df) 看上去确实是实现了多比较效果。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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【Python】基于某些删除数据框中重复

subset:用来指定特定,根据指定对数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...# coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库 import numpy as np #...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据框直接用默认即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于组合删除数据框中重复。 -end-

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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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VBA: 单元格区域基于指定重新排序(2)

文章背景:在数据处理时,有时需要根据指定内容进行重新排序。...比如样品测试时,假设存在5个测试点,其中2号点和3号点无需测,在做报告时,一般会保留2号点和3号点位置,测试数据为空。 针对排序步骤,可以通过VBA代码实现。...之前提到过一种方法,参见文末延伸阅读。当数据条不多时,该方法运行时长还可以接受。当数据条有上百条时,运行速度相对较慢。下面介绍另一种排序方法。...代码实现:在原有测试数据基础上,根据“品号”和给定测试点数目(暂定91个),进行重新排序。...1663656253&vid=wxv_2230077549173440516&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 延伸阅读: [1] VBA: 单元格区域基于指定重新排序

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VBA: 单元格区域基于指定重新排序(3)

文章背景:在数据处理时,有时需要根据指定内容进行重新排序。...比如样品测试时,假设存在5个测试点,其中2号点和3号点无需测,在做报告时,一般会保留2号点和3号点位置,测试数据为空。 针对排序步骤,可以通过VBA代码实现。...之前提到过两种方法,参见文末延伸阅读。当数据条不多时,这两种方法运行时长还可以接受。当数据条有上百条时,运行耗时相对较长。下面借助字典和数组,介绍第三种排序方法。...代码实现:在原有测试数据基础上,根据“品号”和给定测试点数目(暂定91个),进行重新排序。...Sub sample_sort3() '根据品号重新排序 Dim row_ini As Integer, lastRow As Integer, number As Integer

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VBA: 单元格区域基于指定重新排序(4)

文章背景: 在数据处理时,有时需要根据指定内容进行重新排序。...针对品号这一,希望借助字符串末尾序号, (1)先按字母个数升序,一个字母在前,两个字母在后; (2)当字母个数相同时,按字母升序; (3)当字母相同时,按数字大小升序。...数据源如下: 解决思路: 借助正则表达式,分别提取字符串末尾字母和数字,然后通过三个辅助(字母,数字,字母个数)进行排序排序结束后,删除这三个辅助。...VBA代码如下: Option Explicit Sub SampleNo_Reordering() '基于单号,重新排序 Dim row_final As Integer...排序结束后,将这三个辅助删去。 排序结果如下: 相关资料: [1] VBA: 单元格区域基于指定重新排序(3) [2] 讯飞星火大语言模型

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