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MySQL timestamp类型值自动更新

更新记录时代码中只更新update_time,结果create_time也被自动更新成了当前时间。...刨根问底 在create table语句中,对第一个出现的timestamp类型字段的定义会有如下几种情况: 使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,表示值为当前时间戳但不会自动更新;...使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,表示值为当前时间戳并且自动更新,也就是每次更新记录都会自动更新值为当前时间戳; 没有使用...对于使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的,需要注意的是如果该字段值没有发生变化,将不会进行更新,而且对于多个使用DEFAULT...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的,mysql只会更新第一个使用它定义的

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PostgreSQL存增加更新和删除功能

PostgreSQL存增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富,开发人员可以更快的构建更好的分析。支持存PG的更新和删除是#1客户功能请求,现在GA了。...PG中的更新和删除并不是物理删除,而是在heap存储的tuple header中标记删除。 Hydra实现 存储功能依赖于columnar schema中的几个元数据表。...每个chunk在该表都有记录,因此执行过滤(WHERE)时,将根据最小值和最大值在读取chunk前检查这些值。 由于Hydra存最初不可变,仅能追加,需要一些方法来标记存外更新和删除的行。...Hydra的存DELETE命令使用每个row_mask行的mask逻辑标记已经删除的行,并在未来查询中隐藏他们。...更新和删除数据的速度远不如插入数据快,因此应该谨慎进行。如果我们预计数据不会更改,则列式存储效果最好。由于每个事务都会创建一个stripe,因此理想情况下,您应该在单个批处理事务中执行尽可能多的更新

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一种基于分区谓词补偿的物化视图增量更新方法

背景当前业界在做物化视图增量更新时,物化视图一般会存储在一张分区表中,以分区为粒度进行增量、刷新、删除;不然就需要生成大量的物化视图元数据或每次都要重新计算历史所有的物化数据,成本是巨大的。...本文提供另一种基于谓词补偿的方法,来解决该问题。...A:因为我们进行谓词补偿的列为分区,不需要重复计算,可以直接扫描。Q:谓词补偿在更新历史物化视图时会有问题吗?...A: 如果用户需要刷新历史已经物化过的分区,因为只有一份存储,所以只能先下线从开始到更新的部分或者从更新部分到最后已经ready的分区,等更新完成后,再恢复。...且用户在更新物化视图时,已经将查询sql促发,可能会导致该sql会扫描到在更新分区的数据。结论从上述说明中,我们可以发现通过指定物化视图的分区做谓词补偿,可以解决在物化视图增量过程中的大多数问题。

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VBA:基于指定删除重复行

1 基于指定,保留最后一行的数据2 基于指定,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的3 效果演示 1 基于指定,保留最后一行的数据 想要实现的效果:在原来测试数据的基础上,基于B,如果存在重复的数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定,删除重复行,保留最后出现的行数据。...values formatted with these data types as floating-point numbers by using the Double data type. 2 基于指定...,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的 想要实现的效果:针对原有的测试数据,基于B,如果存在重复的数据,保留最后一行的数据;这里不需要E的数据。...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate2() '基于指定,保留唯一行(若重复),同时剔除不需要的

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基于R的竞争风险模型的线图

以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型的线图?在这里,我们演示如何绘制基于R的线图。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的线图。...小结 本文详细描述了使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型的线图。...实际上,这是一种灵活的方法,即首先对原始数据集进行加权处理,然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型,然后绘制线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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如何离线更新基于 Debian 的系统

本文我们将介绍如何对离线的系统进行升级或者更新,本方法对基于 Debian 的系统均有效。这一次我们会更新、升级整个操作系统。这个方法在你的主机没有网络连接,或者网络速度很慢时,十分有用。...离线更新基于 Debian 的操作系统 我们假设你在单位或者主机服务商处,有一台正在运行,并配置有高速互联网链接的系统,Windows 或者 Linux均可,而在家有一个没有网络连接或网络很慢的 Debian...现在你想要快速更新家里的Debian系统,怎么办?是否需要购买一个更加高速的网络?当然不需要!你可以通过本文介绍的离线更新方法来升级你的操作系统。这正是 apt-offline工具可以做的。...正如其名,apt-offline 是一个为 Debian 及其衍生发行版(诸如 Ubuntu、Linux Mint 这样基于 APT 的操作系统)提供的离线状态下 APT 包管理器。...如果你的在线系统是运行的 Debian、Ubuntu、Linux Mint,及其它基于 DEB 的操作系统,你可以通过下面的命令安装 Apt-Offline: sudo apt-get install

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基于kubernetes Api完成更新镜像版本

相关内容信息 Github地址: https://github.com/kubernetes-client/python/blob/master/kubernetes/README.md 目前公司才用的镜像更新的方式为...,jenkins服务器执行一个镜像更新shell脚本,脚本中通过使用ansible从而达到从kubernetes master执行更新命令,从而达到镜像版本的更新。...后期需考虑逐步通过python得到需更新的镜像,与版本以及deployment直接通过调用kubernetes Api完成对更镜像的版本更新。...namespace 命名空间 update_image 需要更新的镜像地址 执行python脚本 python3 test.py 输出: default 中deployment : flaskapp-1... nginx:1.12更新完成 三、验证 此时,登录主机k8s-master,查看pods # kubectl get pods NAME                          READY

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Datahub新版本0.9.1更新级别数据血缘功能发布!

近期Datahub进行了一次大的版本更新,从0.9版本以后Datahub也正式发布了级别数据血缘的功能。 0.9.1版本又增加了,的影响分析这个功能。...这样Datahub对于级别数据血缘的功能支撑就非常完善了。 目前Datahub支持级别数据血缘的主要功能有。...1、建立级别数据血缘的API 2、Snowflake和Looker,Tableau的级别数据血缘实现 3、级别数据血缘的可视化 4、的影响分析 级别的数据血缘非常的重要。...1、理解如何计算产生的。 该是否由敏感数据计算产生。 计算该数据都进行了什么运算? 2、理解该如何被使用 可否弃用该,而不影响后续的指标计算。 该用于了哪张图表?...大数据流动视频号作品 《Datahub级别数据血缘演示说明》

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