基于列的元组列表和截止值来选择pandas数据框行的函数是loc
函数。
loc
函数是pandas库中用于基于标签选择数据的函数之一。它可以通过指定行和列的标签来选择数据。对于选择行,可以使用布尔索引、标签索引或位置索引。在本题中,我们可以使用基于列的元组列表和截止值来选择行。
具体操作如下:
import pandas as pd
df
的pandas数据框,其中包含多个列。loc
函数选择行,通过传递一个布尔索引、标签索引或位置索引来实现。df.loc[[True, False, True]]
将选择第1行和第3行。df.loc[['label1', 'label2', 'label3']]
将选择具有标签'label1'、'label2'和'label3'的行。df.loc[[0, 2, 4]]
将选择第1行、第3行和第5行。loc
函数的切片功能。[('column1', 'column2'), ('column3', 'column4')]
,其中每个元组表示一对列。我们可以使用df.loc[:, [('column1', 'column2'), ('column3', 'column4')]]
来选择这些列。df.loc[0:4]
来选择这些行。综上所述,基于列的元组列表和截止值来选择pandas数据框行的函数是loc
函数。具体使用方法根据需求选择布尔索引、标签索引或位置索引,并结合切片功能实现选择操作。
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