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基于用户投票排名算法(二):Reddit

上一次,我介绍了Hacker News排名算法。它特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。...排名算法代码大致如下: 这段代码考虑了这样几个因素: (1)帖子新旧程度t   t = 发贴时间 - 2005年12月8日7:46:43 t单位为秒,用unix时间戳计算。...(二) 这个部分表示,t越大,得分越高,即新帖子得分会高于老帖子。它起到自动将老帖子排名往下拉作用。 分母45000秒,等于12.5个小时,也就是说,后一天帖子会比前一天帖子多得2分。...结合前一部分,可以得到结论,如果前一天帖子在第二天还想保持原先排名,在这一天里面,它z值必须增加100倍(净赞成票增加100倍)。 y作用是产生加分或减分。...结论就是,Reddit排名,基本上由发帖时间决定,超级受欢迎文章会排在最前面,一般性受欢迎文章、有争议文章都不会很靠前。

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基于R竞争风险模型线图

以往推文我们已经详细描述了基于R语言实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包中regplot()函数可以绘制更多美观线图。...小结 本文详细描述了使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型线图。...实际上,这是一种灵活方法,即首先对原始数据集进行加权处理,然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型,然后绘制线图。本文并未介绍对竞争风险模型进一步评估。...R中riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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基于用户投票排名算法(三):Stack Overflow

上一篇文章,我介绍了Reddit排名算法。 它特点是,用户可以投赞成票,也可以投反对票。也就是说,除了时间因素以外,只要考虑两个变量就够了。 但是,还有一些特定用途网站,必须考虑更多因素。...世界排名第一程序员问答社区Stack Overflow,就是这样一个网站。 ? 你在上面提出各种关于编程问题,等待别人回答。...排名算法作用是,找出某段时间内热点问题,即哪些问题最被关注、得到了最多讨论。 在Stack Overflow页面上,每个问题前面有三个数字,分别表示问题得分、回答数目和该问题浏览次数。...创始人之一Jeff Atwood,曾经在几年前,公布过排名得分计算公式。 ? 写成php代码,就是下面这样: ? 各个算法变量含义如下: (1)Qviews(问题浏览次数) ?...(2)Qscore(问题得分)和Qanswers(回答数量) 首先,Qscore(问题得分)= 赞成票-反对票。如果某个问题越受到好评,排名自然应该越靠前。

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VBA:基于指定删除重复行

1 基于指定,保留最后一行数据2 基于指定,保留最后一行数据,同时剔除不需要3 效果演示 1 基于指定,保留最后一行数据 想要实现效果:在原来测试数据基础上,基于B,如果存在重复数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定,删除重复行,保留最后出现行数据。...values formatted with these data types as floating-point numbers by using the Double data type. 2 基于指定...,保留最后一行数据,同时剔除不需要 想要实现效果:针对原有的测试数据,基于B,如果存在重复数据,保留最后一行数据;这里不需要E数据。...将选取数据拷贝到指定区域。 VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate2() '基于指定,保留唯一行(若重复),同时剔除不需要

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基于用户投票排名算法(一):Delicious和Hacker News

各种各样排名算法,是目前过滤信息主要手段之一。对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。...排列依据,可以基于信息本身特征,也可以基于用户投票,即让用户决定,什么样信息可以排在第一位。 下面,我将整理和分析一些基于用户投票排名算法,打算分成六个部分连载,今天是第一篇。...但是,并非得票最多文章排在第一位,还要考虑时间因素,新文章应该比旧文章更容易得到好排名。...或者说,一个帖子排名,会随着时间不断下降。 从前一张图可以看到,经过24小时之后,所有帖子得分基本上都小于1,这意味着它们都将跌到排行榜末尾,保证了排名前列都将是较新内容。...它数值大小决定了排名随时间下降速度。 从上图可以看到,三根曲线其他参数都一样,G值分别为1.5、1.8和2.0。G值越大,曲线越陡峭,排名下降得越快,意味着排行榜更新速度越快。

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Delicious和Hacker News--基于用户投票排名算法

对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。排列依据,可以基于信息本身特征,也可以基于用户投票,即让用户决定,什么样信息可以排在第一位。 ?...下面,我将整理和分析一些基于用户投票排名算法,打算分成六个部分连载,今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单算法,莫过于按照单位时间内用户投票数进行排名。...但是,并非得票最多文章排在第一位,还要考虑时间因素,新文章应该比旧文章更容易得到好排名。...或者说,一个帖子排名,会随着时间不断下降。从前一张图可以看到,经过24小时之后,所有帖子得分基本上都小于1,这意味着它们都将跌到排行榜末尾,保证了排名前列都将是较新内容。...它数值大小决定了排名随时间下降速度。 ? 从上图可以看到,三根曲线其他参数都一样,G值分别为1.5、1.8和2.0。G值越大,曲线越陡峭,排名下降得越快,意味着排行榜更新速度越快。

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标量是不够基于矢量化无偏差学习排名

| 龙文韬 编辑 | 李仲深 论文题目 Scalar is Not Enough: Vectorization-based Unbiased Learning to Rank 论文摘要 无偏差学习排名...(ULTR) 旨在从有偏差用户点击日志中训练无偏差排名模型。...当前大多数ULTR方法都基于检验假设(EH),假设点击概率可以被分解成两个标量函数,一个与排名特征有关,另一个与偏差因素有关。...本文提出了一种基于向量EH,并将点击概率表述为两个向量函数点乘。此解决方案是完备,因为它在拟合任意点击函数方面具有通用性。...大量实验表明,作者方法在复杂真实点击和简单模拟点击方面明显优于最先进ULTR方法。 论文链接 https://doi.org/10.1145/3534678.3539468

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清明节偷偷训练“熊猫烧香”,结果我电脑为熊猫“献身了”!

大家好,我是冰河~~ 最近,很多小伙伴都知道,就在清明节假期最后一天晚上,我偷练“禁术”——熊猫烧香,结果悲剧了。...电脑陷于无限重启中,小伙伴们可以看下我写《千万不要轻易尝试“熊猫烧香”,这不,我后悔了!》。今天,写这篇文章是因为很多小伙伴都很关心我电脑后续情况如何了。...下面就给大家分享下,尝试“熊猫烧香”后续情节。 在尝试“熊猫烧香”之前,我是把电脑所有网卡都禁用了,网线也拔掉了,总之,能够联网东西全部禁用。...最后,有时间我再研究下“熊猫烧香”源码,研究它不是为了别的,而是从源码级别充分了解它感染机制和传播机制,这样才能更好防御网络病毒,对网络和信息安全贡献一份力量!...特此声明:编译运行“熊猫烧香”前,我已对网络和局域网做了充分安全保障,不会对外传播。另外,运行“熊猫烧香”程序,纯属个人学习研究,不涉及破坏行为,更不涉及法律风险。

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倒下熊猫直播,扶不起直播未来

文/孟永辉 尽管有王思聪投资和明星IP加持,熊猫直播还是倒下了。...有关熊猫直播倒下消息带给人们更多是对于直播这一移动互联网时代新生物种感慨,然而,仅仅只是感慨并不能真正找到导致熊猫直播陷入困境根本原因。...除了我们经常看到直播+电商之外,直播+社交、直播+知识付费等诸多新概念都是基于直播这种全新内容展现形式出现。 正是由于直播本身带给人们巨大想象力,所以,我们才会对直播未来充满了想象力。...熊猫直播倒下是一个必然,同样是一个开始。通过熊猫直播远去,我们可以更加真实地看到直播行业存在真实痛点和问题。尽管有资本加持,尽管有明星IP照耀,熊猫直播最终还是没有逃脱商业宿命。...可见,无论是熊猫直播,还是其他直播平台,他们崛起都是有着深刻行业背景

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【Python】基于某些删除数据框中重复值

Python按照某些去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁语言介绍该函数。...subset:用来指定特定,根据指定对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多去重 对多去重和一去重类似,只是原来根据一是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于组合删除数据框中重复值。 -end-

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烧香不只有和尚,还有熊猫!再谈熊猫烧香“一代毒王”李俊!

仅仅只用了一个月,李俊就造成了他病毒,病毒用熊猫来做图标,这个就是曾经名震中国网络熊猫烧香。李俊将他熊猫烧香放上黑客群,用每套1000元左右价格叫卖,居然卖出了120多套,赚了整整14万。...但熊猫烧香真正用途是:制造虚假流量以及盗取游戏和QQ账号。严格来说,李俊的确是始作佣者,但熊猫烧香不是他传播熊猫烧香买家才是传播真凶。...到2007年1月,熊猫烧香席卷中国网络,几乎所有的杀毒软件都对“熊猫烧香”措手无策。媒体开始疯狂报道熊猫烧香,而熊猫烧香制造者也成为全民茶余饭后谈资。...其实,当时熊猫烧香为什么席卷网络?并不是这个病毒自身有多厉害,毕竟它制造者只是个连病毒原理都没学习过水泥专业中专生。...2007年9月,李俊终于入狱,被判了有期徒刑四年。当年熊猫烧香案令人印象深刻不是审判结果,而是李俊那张年轻而且茫然脸。

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分离链接代码实现

散列为一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找技术。一般实现方法是使通过数据关键字可以计算出该数据所在散位置,类似于Python中字典。...关于散需要解决以下问题: 散关键字如何映射为一个数(索引)——散函数 当两个关键字函数结果相同时,如何解决——冲突 散函数 散函数为关键字->索引函数,常用关键字为字符串,则需要一个字符串...->整数映射关系,常见三种散函数为: ASCII码累加(简单) 计算前三个字符加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ (不太好,3个字母常用组合远远小于可能组合) 计算所有字符加权和并对散长度取余...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突 当不同关键字计算出值相同时...,发生冲突,本次使用分离链接法解决: 每个散数据结构有一个指针可以指向下一个数据,因此散列表可以看成链表头集合 当插入时,将数据插入在对应散链表中 访问时,遍历对应散链表,直到找到关键字

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Google SEO排名下滑,如何维护网站排名稳定

Google SEO是一个长期工作,并且所有的指标都是动态,比如:网站排名,你可能会遇到这样一种情况,明明网站排名很稳定,但过了一段时间,开始下滑,这其实是一个很正常情况。...我们除了需要利用大量时间与经历提高网站排名,同时我们也需要一定时间来维护这些排名,理由很简单,竞争者无处不在。 那么,如何维护网站排名稳定呢?...3、改版审查 如果你在近期做了非常有必要改版,并且改动了URL地址,那么为了保持网站排名稳定性,你可能需要提交旧链接301重定向到新链接。...4、主机审查 如果服务器主机长期不稳定,它会直接影响用户体验,造成网站排名下滑,整个网站出现这个情况,往往容易被降权,当你试图确保网站搜索排名,长期稳定时候,先决条件是确保主机长期稳定,所以在选择主机时候...因此,你可能需要定期进行网站测试,并且制定站点合理备份计划。 总结:俗话说“打江山容易,守江山难”,这对于Google SEO来说一样适用,网站排名上去了,可维护排名稳定又成了一个新问题。

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【案基于(excel服务器)开发苗木销售管理系统

苗木销售管理系统是基于(excel服务器)E立方管理平台开发一款用于苗木销售管理管理系统。...目的是为了构建流程,将销售业务流程系统化,实现业务规则化、准确化、安全化,保证业务信息准确、有序、快速流转。 1.jpg 同时也为了解决销售过程不严谨,本系统通过明确评级与销售分工来实现。...首先,根据批次及行列号生成树木编码,同时生成对应苗木编码树木档案;然后批量打印生成苗木编码二维码,而后挂码并记录相应数据;最后,将数据导入相应树木档案中。...必要时补充发货,在新销售订单中关联上前一次销售订单即可。 4.jpg 本系统是基于(excel服务器)E立方管理平台研发,也具备了平台柔性特点。变更起来较传统软件容易多。...从而可以更好贴合企业管理,以及更好应对企业未来发展管理模式改变。

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【Python】基于组合删除数据框中重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框中重复值,两中元素顺序可能是相反。...二、基于删除数据框中重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于删重”,可免费获取。 得到结果: ?...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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