作为数据分析师,有时候我们拿到的数据可能有成百上千行或者成百上千列,如果我们想要选中这成百上千数据中的一部分进行处理,常规的方法是拖动鼠标进行框选,但对于数据量大的情况这种方法不一定好,这时候就该Excel快捷键出马了。
在Excel中,拆分是一项常见的任务,而Excel中的“分列”功能只能将单列文本拆分成多列。如果想拆分并提取文本中的数字,或者将文本拆分成多行,那么使用Power Query是一个好的选择。
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
在Power Query里,拆分列的功能非常强大,除了按分隔符、字符数等基本拆分功能外,还支持如从大写到小写或相反,从数据到非数字或相反等等特殊方式,相信很多朋友也都使用过:
Cells(1,Columns.Count).End(xlToLeft).Column
如果在跨国公司或从事外贸行业,需要使用别的国家/地区地图在Power BI展示,推荐amcharts和mapsvg这两个地图资源。这两个资源也有我国的地图,但是不建议使用。后续会针对我国的省市区县着色地图进行专门讲解。
引言:在《Excel公式练习87:返回字符串中第一块数字之后的所有内容》、《Excel公式练习88:返回字符串中第一块数字之后的所有内容(续1)》和《Excel公式练习89:返回字符串中第一块数字之后的所有内容(续2)》中,我们分别给出了解决这个问题的三个公式,本文中,再次尝试着使用另一个公式来解决这个问题。正如之前已提到过的,尝试多种方法解决问题,能够帮助我们快速提高。
最近一位学员问了一个问题:对每一行内容,只提取开头的数字,比如下图中第1行的“123”,第2行中的“345”……
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
在Excel中,我们可以使用“分列”功能(即“文本到列”),很容易地将单元格中带有特定分隔符的文本拆分到不同的列中。但是,对于使用<Alt+Enter>组合键换行的文本,不能够使用这个功能。例如,下图1所示的单元格中的数据,想要将其拆分到不同的列中,“分列”功能对其无效。
Step-6:以换行符#(lf)【小写L和F】合并列(因目前Power Query在合并列功能中不支持直接选择特殊字符,因此,可以先选择“制表符”,然后修改)
1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A,0) 2、已知公式得结果 定义名称=EVALUATE(Sheet1!C1) 已知结果得公式 定义名称=GET.CELL(6,Sheet1!C1) 3、强制换行 用Alt+Enter 4、超过15位数字输入 这个问题问的人太多了,也收起来吧。一、单元格设置为文本;二、在输入数字前先输入' 5、如果隐藏了B列,如果让它显示出来? 选中A到C列,点击右键,取消隐藏 选中A到C列,双击选中任一列宽线或改变任一列宽 将鼠标移到到AC列之间,等鼠标变为双竖线
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家,在遇到小型数据样本时,快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现,因为数据来源于网络,所以不做深入解析。
1、照片蓝底换红底 操作方法:选中照片 - 工具 - 删除背景 2、一键求和 操作方法:选取数据区域,按Alt + = 一键完成求和 3、一键找不同 操作方法:选取两列数据,按Ctrl+ 一秒找出不同
数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名,确定数据表包含哪些字段,各字段的字段名、字段类型、及宽度,并将这些数据输入到计算机当中。
📷 python模块openpyxl pip install openpyxl 使用load_workbook函数读取一个已有的excel文件。 使用Workbook的get_sheet_by_name方法获取Worksheet对象。 使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。 类 Workbook Workbook对应Excel工作簿 Workbook对象的部分属性: active:获取活跃的Worksheet; read_only:是否以read_only模式打开excel文件; encod
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大海:嗯。这个直接操作的方法是有点儿问题,主要是因为,操作分列的时候,PQ会直接生成固定的列名,原来最多只要3个内容,就只生成了3列,所以以后有更多的数据时,就没有地方放了。你看原来生成的代码:
所有要进行操作的文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/10VtUZw8G-Ly-r4VypntjiA 密码: y5qu 下载成功后,整个文件夹如下图所示。
导语:这个案例仍来自于excelxor.com,没有办法,太有才了,不得不佩服这些人,竟然能把Excel公式与函数玩成这个样子!认真研究这些案例,一定能够有效地提升我们的Excel公式应用技能。
在一些系统导出的数据里,或者一些表单采集到的多选项目的数据,很常见到的是将某一列的内容,多个项目合并成一行,如下图所示。
导语:一般来说,Excel里能实现的对数据的处理,在Power Query里都可以实现,有的Excel里方便一点儿,有的PQ里更快一些儿,但关键不在于多几个步骤还是少几个步骤,而是你是否需要重复地做。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 传统的Excel单表虽然可以有100万行数据的承载量,但是在实际分析时,20万行的数据就已经让传统的Excel非常吃力了。 但是,如果使用Excel中的Power Query和Power Pivot商务智能组件,即使是上百万行数据,也可以在短时间内快速完成处理和分析。 Power Query在Excel和Power BI Desktop中都是内置组件,并且管理界面和知识体系保持了高度一致。 其实,Power BI中的Power Query和Power P
日常工作中经常需要对一系列的表进行合并,或者对一份数据按照某个分类进行拆分,今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~
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今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情,希望文章的这些优化技巧对你有用。
大海:如果只要干一次,那很简单,直接在Excel里先将左括号“(”替换为逗号“,”,将右括号替换为空,然后直接按逗号拆分即可。操作如下动画所示:
有朋友在微信公众号的后台发消息提问:怎么同时对两列合并的文本进行逆透视?
在访问数据库时,应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销。 例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只返回需要的列。
日常工作中我们经常接触到一些文本类信息,需要从文本中解析出数据信息,然后再进行数据分析操作。
作者 CDA 数据分析师 我一直很欣赏 EXCEL 蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算,还能使用它对数据进行分析。EXCEL 被广泛运用到很多领域,例如:金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说,EXCEL 可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前,对于新入门的小白来说,事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能,使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时,EXCEL也有它
介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算,还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域,例如:金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说,EXCEL可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前,对于新入门的小白来说,事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能,使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时,EXCEL也有它的一些不足之处,即它无法非常有
在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
简介: 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容。 并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法
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问题如下图,像这种将混在一个单元格里的内容,怎么拆分出来变成明细表?
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值,如果用AllExpect函数则可以写成
海量数据时,需要注意日志的增长,索引碎片的增加和数据库的恢复模式,特别是利用大容量日志操作,来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据去重,通过一些小小的改进,比如创建索引,设置忽略重复值选项等,能够提高去重的效率。
如果你平常做数据分析用 Excel,想要用 Python 做还不太会?那这篇系统的文章一定能帮到你!建议先收藏后食用
方式1:本节课件下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1rf5pRmZ95fjVbz70KYi6Aw 密码: q9yk
大海:这是Power BI里增加的新功能。非常方便。另外还有“按照从小写到大写的转换”和“按照从大写到小写的转换”拆分列的功能。
「第二范式」:「建立在第一范式的基础上」,第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须「可以被惟一地区分」。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主键>
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 在大数据时代,数据的来源具有多样性、复杂性。 针对数量庞大、渠道及格式多样的数据,数据清洗就成为刚需。 在数据分析中,数据清洗实际上是十分繁重且关键的一步。 Power Query作为数据清洗的工具,能将这些多源的数据集中并统一转换成所需要的格式,为数据分析创造前提条件。 此外,Power Query还能使办公自动化更进一步,与常用办公软件Excel无缝衔接,使日常的重复工作实现自动化,得到高效并准确的处理结果,不仅可以为企业节省人力成本,还可以为个
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
今天我们来学习一个简单的功能,就是一行转多行,本文将介绍如何通过Excel实现,下一篇将介绍Hive中的实现方法。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
大海:这种情况就不能直接用分隔符分列实现了。但实现起来也不复杂。我们先按分隔符拆分列到行:
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