实参：实际参数，调用函数时传给函数的参数，可以是常量、变量、表达式、函数，传给形参
函数调用时的参数传递方式：（调用函数） 传递方式有以下四种： 位置传参 序列传参 关键字传参 字典关键字传参 ---------------------------------------------------yu---
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
关键词提取是从简明概括长文本内容的文档中，自动提取一组代表性短语。关键词是一个简短的短语（通常是一到三个单词），高度概括了文档的关键思想并反映一个文档的内容，清晰反映讨论的主题并提供其内容的摘要。
作者：Vikash Singh 编译：肖依月、吴双、钱天培 “当遇到一个文本处理问题时，如果你在第一时间想到了正则表达式，那么恭喜你，你的问题从一个变成了俩！“ 如果你曾参与过文本数据分析，正则表达式（Regex）对你来说一定不陌生。词库索引、关键词替换……正则表达式的强大功能使其成为了文本处理的必备工具。然而， 在处理大文本的情境下，正则表达式的低效率却常常让人抓耳挠腮。今天，文摘菌将为你介绍一款比正则表达式快数百倍的Python库——FlashText。 让人抓狂的数据清洗工作 即便是最简单的文本分析，
索引模块除了是数据库最重要的模块之一，也是面试中最经常被问到的，关于索引模块常见问题如下：
0 To Begin//：向下取整除法**：乘方在交互模式下，上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可python可以多重赋值，如：a,b=b,a+b1 数据类型与结构1.1 数字1.2 序列-字符串 字符串可以用 + 进行连接（粘到一起），也可以用 * 进行重复 相邻的两个或多个 字符串字面值 （引号引起来的字符）将会自动连接到一起 连接变量和字面值，需要使用+号，不能省略 字符串与列表是可以被 索引 （下标访问
计算机语言中的函数是类比于数学中的函数演变来的，但是又有所不同。前面的知识中我们学会了运用基础语法(列表、字典)和流程控制语句貌似也能处理一些复杂的问题，但是相对于相似的大量重复性的操作我们就没办法用之前的逻辑方法来解决了，这时候就需要一个可以概括这些重复性操作的统一代码来描述其特征来实现，所以函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
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在做用户 query 理解的过程中，有许多需要使用词典来”识别”的过程。在此期间，就避免不了使用 Trie 树这一数据结构。
1.lstrip()—— 去掉字符串左边的空格或指定字符 2.rstrip()——去掉字符串末尾的指定字符，默认为空格,根据提供的函数对指定的序列做映射 3.str.format()格式化数字 4.find()——方法检测字符串里面是否包含子字符串，包含返回对应的索引值，不包含返回-1 5.split()——通过指定的分隔符对函数进行切片，如果指定num有参数，则分隔num+1个字符串，返回以[‘’,’’,] 6.replace()——替换指定字符，如果指定替换的参数，替换不超过参数+1个 7.isalnum()——检验字符串是否由数字和字母组成 8.isalnum()——检验字符串是否只由字母组成 9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——移除字符串头尾指定的字符 12.rindex()——返回指定字符在字符串中最后一次出现的位置 13.rfind()——返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配则返回-1 14.count()——统计字符串中某个字符出现的次数 15.find()——检测字符串是否包含子字符串，如果包含则则返回开始的索引值，反之返回-1 16.upper()——转化为大写字母 17.lower()——转化为小写字母 18.swapcase()——用于对字符串的大小写字母进行转换 19.startswith()——检验字符串是否以指定字符串开头 beg-指定位置是否为该字符 20.translate()——方法根据参数table给出的表，转换相应的字符 21.round()——返回浮点数x的四舍五入值 22.abs()——求绝对值 23.复数—求值开根号 24.查看变量内存的地址——id() 25.callable（）——检查一个函数是否可以被调用 26.len()——可以返回列表，元组，字典，集合，字符串，以及range对象中的元素（项目）个数 27.max()——返回序列中的最大元素 28.min()——返回序列中的最小元素 29.sum()——返回数值型序列中所有元素之和 30.random模块中-shuffle()——将列表中的元素随机乱序 31.choice——从序列表随机选择一个元素 32.sample(seq,k)——从序列中选择不重复的K个元素 33.标准库math中-sqrt——开平方——返回的几点0的小数形式 34.import——引库 35.流控制的三种基本结构——顺序结构-循环结构-选择结构 36.python内建异常类的基类是——BaseException 37.elif表示-if和else两个单词的缩写 38.break提前结束本层循环 39.continue提前进入下一次循环 40.列表、元组、字符串、是有序序列 41.集合、字典是无序的 42.add()——给集合添加元素-如果要添加的元素已经存在，在不执行任何操作 43.集合比较大小看是否为子集，为另一方的子集的小 44.pow()——幂的运算 45.^——按位异或运算符，当两对应的二进位相异时，结果为1 46.^在两个集合中间时，相同的元素舍弃，保留两个集合各自与对方不同的字符 47.|——按位或运算符，只要对应的二个二进位有一个为1是，结果就为 48.|在两个集合中间时，将两个集合合并到一起，有两个的保留一个 49.&——按位与运算符，参与运算的两个值，如果两个相应位都为1，则该位的结果为1，否则为0 50.&在两个集合中间时，只保留相同的元素 51.集合相减——减去相同的元素 52.set——是一个无序且不重复的元素集合 53.sort()——对可进行迭代的对象进行排序操作 54.map()——根据提供的函数对指定序列做映射 55.range（）——创建一个整数列表 56.del命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表 57.append()——在列表结尾添加元素，如果加入列表，则会将整个列表加入进去，即有[XX] 58.extend()——如果加入列表，则会把列表中的元素加入进去 59.insert()——用于将指定对象插入列表的指定位置，（谁的前面）（，）逗号前面为位置，后面为要插入的元素 60.sort()——对原列表进行排序，默认为升序， reverse = True-降序 61.pop()——默认删除最后一个元素,加入所以定位击杀 62.remove()——用于移除列表中某个值得第一个匹配项（移除哪个东西-不是索引值） 63.index()——查找某个元素在列表中的索引值 64.reverse()——反向列表中的元素，不是按照大小，是按照顺序 65.sort排列列表有=输出N
由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成，它是组织代码的最小单元；
参数： argement 或parameter，对象作为输入值传递给函数的方式。 参数传递时的简要关键点： • 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现。 • 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用着。 • 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。 传递参数为可变对象与不可变对象时： 不可变对象“通过值”进行传递 － 数值、字符串等 可变对象是通过“指针”进行传递 － 列表、字典等
第十一课 元组与字典 欢迎回来。上一期的如何学python里，我们讨论了函数。我们今天将要学习的是两种类似于列表(list)类型的数据类型。我们先介绍’元组’(tuple),然后是’字典‘ (dictionary)。如果你还记得我们曾经讲过的列表类型，那么今天的内容对你来说应该挺简单的。如果你不记得了，请回去看看第七课。 元组 我们可以简单的把元组理解为不能被改变的列表类型。如果你去看别人写的文档，你会发现元组被描述为‘不可改变’(immutable)。 如果你还有印象，应该能记得列表类型里的值(们)是被
本文将讨论Python的函数参数。我们将了解*args和**kwargs，/和*的都是什么，虽然这个问题是一个基本的python问题，但是在我们写代码时会经常遇到，比如timm中就大量使用了这样的参数传递方式。
接下来我们来使用一下上述定义的 Stack 类，在用的过程中我发现了一件很奇怪的事，当我向下面这样调用的时候程序是正常的：
当提到MySQL数据库的时候，我们的脑海里会想起几个关键字：索引、事务、数据库锁等等，索引是MySQL的灵魂，是平时进行查询时的利器，也是面试中的重中之重。
注意： 最后一个参数的顺序是错误的，因为可变的位置参数，是不能放在关键字参数后面的，否则会出错。
单引号和双引号用法作用相同，只是在同行代码中有较多引号时需要单引双引交叉使用，以此来方便让解释器和程序员区分所作用域。
这篇文章我们将讨论 vim 自带的自动补全功能。当然，针对自动补全功能有许多好用的插件，但是了解vim自带的功能有助于我们更好的用来插件的补全功能。因为我见过有的配置文件将插件的功能配置的比原有的更难用，而且只用基本的功能不一定有原版的好用。所以这里也介绍一下原始版本用法，算是帮助各位在以后的配置中提供一个标杆。
创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。
今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
There is never enough time to do everything, but there is always enough time to do the most important thing.
函数名：函数名是函数的标识符，用于唯一标识函数。在定义函数时，需要给函数一个名字，以便后续调用和引用。函数名应遵循命名规则，例如以字母或下划线开头，由字母、数字或下划线组成。命名规范可参考官网的PEP 8风格，地址如下：
在这个问题中，我们需要使用一个非常大的数组来模拟一个字典，要求在O(1)时间内完成 SEARCH、INSERT 和 DELETE 操作。同时，我们不能一开始就对整个数组进行初始化，因为数组的规模太大。我们可以使用一个附加数组来记录字典中实际存储的关键字数目，以此帮助确定大数组中某个给定的项是否有效。
在找工作时，匹配度是一个比较关键的指标，就像一个文科生在大学期间没学过任何计算机相关知识，而投了一个计算机相关岗位，那失败的概率很大，也就是匹配度很低。
我们提出了无监督视觉表征学习的动量对比(MoCo)。从作为字典查找的对比学习[29]的角度来看，我们构建了具有队列和移动平均编码器的动态字典。这使得能够动态构建一个大型且一致的词典，从而促进对比无监督学习。MoCo在ImageNet分类的通用线性协议下提供了有竞争力的结果。更重要的是，MoCo了解到的情况很好地转移到了下游任务中。在PASCAL VOC、COCO和其他数据集上，MoCo在7项检测/分割任务中的表现优于其监督的预训练对手，有时甚至远远超过它。这表明，在许多视觉任务中，无监督和有监督表示学习之间的差距已经基本消除。
来源：DeepHub IMBA本文约3000字，建议阅读9分钟本文将讨论Python的函数参数。 我们将了解*args和**kwargs，/和*的都是什么，虽然这个问题是一个基本的python问题，但是在我们写代码时会经常遇到，比如timm中就大量使用了这样的参数传递方式。 定义和传递参数 parameters 和arguments 之间的区别是什么？许多人交替使用这些术语，但它们是有区别的： Parameters 是函数定义中定义的名称； Arguments是传递给函数的值。 红色的是param
第六讲、上一讲我们都介绍了列表类型。列表类型是编程中最常用的一种类型，但也有挺明显的缺陷，比如：
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》，自发表之后，在全网广受好评，被很多大佬转载过，说明了这类文章的价值。
正向索引用来存储文档的各种属性，从逻辑上讲，正向索引其实就是一个大数组，数组中每个元素就是一个文档的属性集合。 如果正向索引是有Schema的，那么它其实就类似一个关系表或者说二维数组，纵轴是文档，横轴是属性；如果正向索引是Schema Free的，那么它就类似一个Map的数组，每个文档都是一个Map，key是属性名，value是属性值。 文档在正向索引这个大数组中的下标也是有用的，在很多搜索引擎的实现中，这个下标被称为文档的逻辑ID，叫它ID是因为它唯一的标示了某个特定的文档，叫它“逻辑”是因这个ID只在这个索引中有意义，而且文档也许有自己的类似于ID的属性，要避免混淆。 创建正向索引的过程极其简单，只需要在这个大数组后面追加新的文档即可，每次追加一个文档就会给这个文档产生一个新的逻辑ID。 在搜索引擎中，一般不会从正向索引中删除任何文档，如果需要进行删除操作，则在每个文档中设立一个是否删除的标志，已删除的文档置1。
又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，能在常数时间 O(len)内实现插入和查询操作，是一种以空间换取时间的数据结构，广泛用于词频统计和输入统计领域。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
字符串是有序的字符集合使用单引号【’】、双引号【”】、三引号【”””或者’’’】字符串是不可不变对象Python3.0起，字符串就是Unicode类型（utf8）
这里要注意的是，TFrecord文件的格式定义中，一定要包含“image/encoded”和“image/format”两个关键字 ，第一个关键字的值为图像的二进制值，第二个为图像的格式。
本文以一个新的数据集(隐形眼镜数据集)为基础实现构建决策树、决策树的保存与加载、利用决策树分类、决策树的可视化，前文的知识不在过多概述，着重介绍这四个方面。
数学定义：y = f(x), y是x的函数，x是自变量。 y = f(x0,x1,x2,...,xn)
*本文作者：GGyao6，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。
* xrange函数合并到了range中，2到5的序列可以直接用range（2, 5）表示
首先接触的C 数组允许定义可存储相同类型数据项的变量，而结构是 C 编程中另一种用户自定义的可用的数据类型，它允许你存储不同类型的数据项。
如果需要向字典中添加新的元素，可以使用方括号 [] 或者 update() 方法来实现。例如：
最近发布代码的时候，遇到一个问题，发现Python中eval()函数的危险性.然而我还是个菜鸟，其中有一段代码是这样的。
在使用ansible的过程中，我们经常需要处理一些返回信息而这些返回信息中，通常可能不是单独的一条返回信息而是一个信息列表;
在C语言中我们可以通过struct关键字定义结构类型，结构中的字段占据连续的内存空间，每个结构体占用的内存大小都相同，因此可以很容易地定义结构数组。和C语言一样，在NumPy中也很容易对这种结构数组进行操作。
ClickHouse字典中的字典关键字用于定义和配置字典。字典是ClickHouse中的一个特殊对象，它存储了键值对数据，并提供了一种在查询中使用这些数据的高效方式。
上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。
键树查找法 又称数字查找树（根节点子树>=2个），键树节点存储的不是某个关键字，而是组成关键字的单个符号。
字典是非常有用的 Python 内建数据类型。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。
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