这样模型倾向于生成和训练数据一样长的摘要。在这篇论文中，作者提出了一种长度感知注意机制（LAAM，length-aware attention mechanism）来适应基于期望长度的编码。...长度可控的摘要是一个多目标优化问题，包括： 在期望的长度内生成完整的摘要 以及根据期望的长度选择适当的信息 相关方法 现有的基于编解码器模型的长度可控摘要可分为两类： 解码时的早停 编码前的信息选择...然而，这些方法只是简单地为解码器增加了长度要求，而忽略了从源文档编码内容或信息选择也必须适应不同长度要求的问题。 基于信息选择的方法分为两阶段。...最后，将预训练后的 LAAM 在原始数据集上微调，以学习将所选文本改写为不同长度的摘要。 当前训练数据集中没有短摘要，微调后的模型没有见过短摘要，所以如果用它生成短摘要的话算是 zero-shot。...总结 本文方案的整体流程是： 用原始训练集生成 LBD（长度平衡数据集） 在 LBD 上预训练 LAAM 模型 在原始训练集上微调 LAAM 模型
上篇我们介绍了celebA数据集 CelebA Datasets——Readme 今天我们就使用这个数据集进行对我们的GAN模型进行训练 首先引入一个库 mtcnn 是一个人脸识别的深度学习的库，传入一张人脸好骗...，mtcnn库可以给我们返回四个坐标，用这四个坐标就可以组成一个矩形框也就是对应的人脸位置 安装方式： pip install mtcnn 教程中的用法： 下面是一个完整的实例，准备数据集 # example...face_pixels) image = image.resize(required_size) face_array = asarray(image) return face_array 然后加载脸部的头像数据...save in compressed format savez_compressed('img_align_celeba.npz', all_faces) 上面这这一步会把数据压缩存储在一个npz的文件里...，全是以numpy的格式保存的。
前两篇我们介绍了celeB数据集 CelebA Datasets——Readme 基于CelebA数据集的GAN模型 直接上代码咯 导入依赖： # example of a gan for generating...0.0002, beta_1=0.5) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=opt) return model 加载我们上一篇文章写到的numpy...压缩数据包点npz结尾的文件 # load and prepare training images def load_real_samples(): # load the face dataset...batch of inputs for the network x_input = x_input.reshape(n_samples, latent_dim) return x_input 生成假的样本...dataset = load_real_samples() # train model train(g_model, d_model, gan_model, dataset, latent_dim) 最后生成的图像
切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是，如果使用切片语法的step参数，Django将执行数据库查询并返回一个列表。...正如所期望的，这将返回结果列表的长度。...Pickle序列化通常用作缓存的前奏。重新加载缓存的查询集时，希望结果存在并可用（从数据库读取可能需要一些时间，这违反了缓存的目的）。...为了实现这一点，大多数QuerySet方法返回一个新的查询集。本节稍后将详细介绍这些方法。...QuerySet类具有以下公共属性，可用于内省： 有序 True如果QuerySet是有序的–有一个order_by（）子句或模型的默认排序。否则，这是错误的。
然而，你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。 整篇指南我们都将引用以下模型。这些模型用来记录多个网上书店的库存。...第一种方法是从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。...annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by(), 甚至是再次应用annotate...例如，根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序： >>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('...与默认排序或order_by()交互 在查询集中的order_by() 部分(或是在模型中默认定义的排序项) 会在选择输出数据时被用到，即使这些字段没有在values() 调用中被指定。
更多模型字段，请参考Django官方文档。写的明明白白。 查询 我们在Django中通过操作模型类去做增删改查，sql语句那么多，我们同样可以进行增删改查。 其中最复杂的也就是查询了。...查询集相当于一个列表，我们取值可以遍历取出，也可以进行下表或者切片取出。 当我们对一个查询集进行切片或下标查询，会返回一个新的查询集。 不同的是我们的切片不允许为负值。 判断一个查询集是否有数据。...查询集.exists(),有返回True，没有返回False 模型类关系 1、一对多关系 例如一个班级对应多个人 我们需要用ForeignKey()来关联我们的模型。...同样的查询方式。 管理器 什么是管理器？ 我们每次查询的时候都会是模型.objects.xxx。 这个objects是Django帮我们自动生成的管理器对象。通过objects来帮助我们查询信息。...过滤查询集实例 如果我们在models.py中创建一个模型： # 创建stuinfo表 class stuinfo(model.Model): # name 字符串类型 最大长度为20
) 2）模型类.objects.filter().delete() HeroInfo.objects.filter(id=14).delete() 查询集 QuerySet 1 概念 Django的ORM...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器...过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。...，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。
文章目录 一、基础条件查询 1.基本查询 2.过滤查询 3.F和Q对象 4.聚合函数和排序函数 5.关联查询 6.查询集QuerySet ---- 一、基础条件查询 1.基本查询 get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。...使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。...对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
“本文主要内容：基于自制的仿VOC数据集，利用caffe框架下的MobileNet-SSD模型训练。”...本文的base是https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD，这个project又是基于https://github.com/weiliu89/caffe/tree...以下从环境搭建、数据集制作、模型训练、模型测试四个环节介绍整个过程。...编译通过之后就可以玩模型啦。 02 — 数据集制作 网络上大多数资料都是在介绍如何利用VOC2007和VOC2012数据集开始训练，本文介绍的是制作自己的仿VOC数据集，对接工程实际。...04 — 模型测试 笔者认为“测试”的含义有两种，一种是利用数据集中的测试数据检测模型效果，叫test，另一种是利用数据集外实际应用中的数据集检测模型效果，叫deploy。以下分别介绍。
来表示随机排序 编写服务器模型 数据库迁移 迁移是Django用于同步你的发生改变的模型(添加一个字段，删除一个模型，等等)到你的 数据库 迁移命令 makemigrations, 负责基于你的模型修改创建一个新的迁移...也可以使用一条语句创建并保存一个对象，使用create()方法 查询对象 通过模型中的管理器构造一个查询集，来从你的数据库中获取对象。 查询集(queryset)表示从数据库中取出来的对象的集合。...过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 从SQL 的角度，查询集和SELECT 语句等 价，过滤器是像WHERE 和LIMIT 一样的限制子句。 你可以从模型的管理器那里取得查询集。...最后的结果仍然是一个查询集，它包含标题以”What“开 头、发布日期在2005年1月30日至当天之间的所有记录 过滤后的查询集是独立的 每次你筛选一个查询集，得到的都是全新的另一个查询集，它和之前的查询集之间没有任何绑...你可以将过滤器保持一整 天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。
，返回的是不满足条件的所有数据 order_by是排序，参数是排序字段 aggregate聚合，参数是聚合类，返回的是一个字典 count没有参数，返回查询结果的数量，返回是一个数字 1.2条件查询 注意...order_by 1.7关联查询 1、查询和指定对象关联的数据（重点掌握） 由一查多：一对象.多类名小写__set.all() 由多查一：多对象.外键属性 2、通过模型类进行关联查询 查图书：一类.objects.get...all，filter，exclude，order_by这四个函数返回的是查询集对象 例如：查询id大于3的图书数量 BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count() exists...两大特性： 1、惰性查询：只有在使用查询集中的数据时才会进行数据库真正查询操作 2、查询结果的缓存：如果使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来...，下一次再使用这个查询集的时候，使用的是Django之前存储的结果。
但是，有时你会需要处理一些有关对象的集合的统计。本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...第一种方法是产生整个 查询集 的统计。假设我们要统计所有书的平均价格。...第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...缺省排序或 order_by() 子句的副作用 一个查询集中 order_by() 子句中的字段（或一个模型中缺省排序字段）会对输了数据产生影响，即使在 values() 中没有这些字段的定义时也同样会影响...缺省排序或 order_by() 子句的副作用 一个查询集中 order_by() 子句中的字段（或一个模型中缺省排序字段）会对输了数据产生影响，即使在 values() 中没有这些字段的定义时也同样会影响
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by()。...order_by(*fields): 默认情况下，QuerySet 根据模型Meta 类的ordering 选项排序。你可以使用order_by 方法给每个QuerySet 指定特定的排序。
exclude() 排除满足条件的对象 annotate() 使用聚合函数 order_by() 对查询集进行排序 reverse() 反向排序 distinct() 对查询集去重...匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。...如果需要按另一个值分组，请将其添加到较早的values()子句中。...当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...每个参数指定返回的字典中将要包含的值。 使用关键字参数指定的聚合将使用关键字参数的名称作为Annotation 的名称。 匿名参数的名称将基于聚合函数的名称和模型字段生成。
问题 ①基于演化计算的Wrapper特征选择算法在计算量上耗费很大。 ②基于PSO演化计算的特征选择算法在演化效率上有显著提高，但是评价过程的时间依旧很长。...贡献 作者提出了一种应用聚类到训练集上的动态代理模型，有助于获取数据集上的特征来使选出的特征更好。...自底向上聚类 首先每个实例自成一类，两个最近的合并为一类，选出每个类的中心实例，加入代理训练集模型。...（类的个数等于代理训练集实例大小，用户设置） 动态代理模型 Real fitness: 在原始训练集上的适应度值 Surrogate fitness:在代理模型上的适应度值 目的 由于特征子集每次迭代时都会变...主要步骤 ① 利用AGG算法生成多个代理模型 ②利用原始训练集计算适应度值，寻找最优适应度值f0的个体X。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...为了提高效率，我们可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...你可以根据自己的需求选择合适的方法。使用这些方法之一，我们可以在单行代码中获取关联模型的数据。这些方法可以帮助你优化数据库查询并减少不必要的查询次数，提高 Django 应用程序的性能。
查询集 QuerySet 查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。...当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。 filter()：返回满足条件的数据。 exclude()：返回满足条件之外的数据。...对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如 BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date') 从SQL的角度讲，查询集与select语句等价...() 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询 for book in qs: print(book.btitle) 2>缓存 使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django...qs = BookInfo.objects.all()[0:2] 管理器manager 自定义manager 注意：一旦为模型类指明自定义的过滤器后，Django不再生成默认管理对象objects。
字段类型 Django中每个模型类都会被映射为数据表，而模型类属性则被映射为数据表中的字段。...查询 函数 Django通过模型的objects对象实现模型数据查询，通过模型类.objects.函数调用如下函数来实现对数据库的查询。...查询集(QuerySet对象) 调用all, filter, exclude, order_by这些函数会返回一个查询集(QuerySet对象)，查询集有以下特性： 惰性查询：只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询...缓存： 当使用的是同一个查询集时，第一次使用的时候会发生实际数据库的查询，然后把结果缓存起来，之后再使用这个查询集时，使用的是缓存中的结果。...可以对一个查询集进行取下标或切片操作，切片操作会产生一个新的查询集。与python的列表不同的是，下标不允许为负数。
「@Author：Runsen」 在过去的几年里，许多深度学习模型涌现出来，例如层的类型、超参数等。在本系列中，我将回顾几个最显着的 deeplearn 图像分类的模型。...Xception 的结构基于 ResNet，但是将其中的卷积层换成了Separable Convolution（极致的 Inception模块）。如下图所示。...整体 ShuffleNet v2 架构列表如下： MnasNet （2018） Google 团队最新提出 MnasNet，使用强化学习的思路，提出一种资源约束的终端 CNN 模型的自动神经结构搜索方法...谷歌研究人员在一篇 ICML 2019 论文《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》中，提出了一种新型模型缩放方法...，该方法使用一种简单但高效的复合系数（compound coefficient）以更加结构化的方式扩展 CNN，这成为后ResNet时代的顶流EfficientNet， 很多模型网络及其复杂，学会怎么用轮子就好了
结果可能让意想不到，结果是一个包含多个重复值的查询集，置于为什么会重复，我并没用做深入调查，但是这在django ORM多表查询中会经常遇到，这就是网上说的一般的情况下，QuerySet 中不会出来重复的...中models利用ORM对Mysql进行查表的语句 一： all（） 返回模型类对应表格中所有的数据。...条件格式： “模型类属性名” __条件名=值（此处模型类属性名为model里面的属性名，不是数据库里面表的字段名） 1）判断是否存在 BookInfo.object.filter(id__exact=...用法： 1：导入 from django.db.models import F 2 ：举例 BookInfo.objects.filter(bread_gt = F(‘bcomment’) (查询阅读量大于评论量的图书...(id__gt=3).order_by(‘-bread’) 以上这篇django 利用Q对象与F对象进行查询的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
