基于另一个矩阵的行移除矩阵的行 - 腾讯云开发者社区

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如何在矩阵的行上显示“其他”【2】

很明显，我们想的是让others在最后一行：这样，前10名是放在一起的，others放在最后一行。...真实的业务场景往往就是如此，我们只关心前10名的情况，前10行就给我老老实实地放这10个类别，剩下的放在最后一行，对于others，我关心的只是份额，甚至我一点也不关心，因为加在一起都不足10%。...这就意味着我们并不是按照sales进行排序，因为按照sales排序，others应该显示在第6行，这显然跟第一张图相同了。要注意，这三列看上去并没有排序。...比如，当使用切片器时，我选择不同的年份，子类别的排序是不同的，甚至显示的子类别也不相同：上图我们要特别注意，不论我选择哪一年，others永远是在最后一行，而且上面的10行数据都是按照从大到小的顺序排列...由于我们的数据是直接在表中进行设置的，因此表中的排名是不会随着切片器的选择变动而变化的，因此也就无法实现上面的效果。那么上面的效果是如何做的呢？请持续关注【学谦数据运营】。

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python 生成随机矩阵_matlab建立m行n列矩阵

（因为矩阵要生成大量的随机数据，故推荐使用numpy模块生成随机数）生成随机数（以矩阵为例） # 生成随机矩阵 import numpy as np #　设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置...（去除下面一行代码，将所有的 rd 替换成 np.random 即可） rd = np.random.RandomState(888) # 随机整数 matrix = rd.randint(-2,...# 生成随机矩阵 import numpy as np #　设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置（去除下面一行代码，将所有的 rd 替换成 np.random 即可） rd = np.random.RandomState..., 3, (5, 5)) # 随机生成[-2,3)的浮点数，5x5的矩阵 # print(matrix1) 生成固定分布的随机数 # 服从特定分布的随机数 # 生成随机矩阵 import numpy...as np #　设置随机种子，保证每次生成的随机数一样，可以不设置（去除下面一行代码，将所有的 rd 替换成 np.random 即可） rd = np.random.RandomState(888)

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如何在矩阵的行上显示“其他”【1】

想要的结果如下（前10名显示，后面的为others）：思路上其实非常简单：通过构建一个新的表，将销售额度量值放进去，排序，前10名用原先的类别，后面的都替换为others，拖到表中排序即可。...上面这个问题其实简单，解决也很快速，但是我会分为多篇文章来写，每一篇文章的最后我会放一个图，用该篇文章的办法是做不到的，但是只要再多写几步，就可以完成，大家可以先进行思考，请大家持续关注。...] 注意此处[sales]是另一个表的度量值，在DAX圣经中，意大利人特地说明，引用度量值不带表，引用列必须用表。...基本上满足了小白的要求。当然，美中不足的是，因为others这一行在中间，看着就有点别扭。...按照我个人的习惯，是前10行从大到小排列的子类别，最后一行显示others，如下图所示：这个问题解决起来也不是很困难，关注【学谦数据运营】，下一篇详细解

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matlab习题 —— 创建 50 行 50 列全零矩阵、全 1 矩阵、单位矩阵、对角矩阵，输出矩阵第135号元素。

一、题目创建 50 行 50 列全零矩阵、全 1 矩阵、单位矩阵、对角矩阵，输出矩阵第 135 号元素。二、解答 1....创建 50 行 50 列全 0 矩阵 >> m1 = zeros(50) %创建全0矩阵 >> >> disp(m1(135)) %显示135号元素 2....创建 50 行 50 列全 1 矩阵 >> m2 = ones(50) %创建全1矩阵 >> >> disp(m2(135)) %显示135号元素 3....创建 50 行 50 列单位矩阵 >> m3 = eye(50) %创建对角矩阵 >> >> disp(m3(135)) %显示135号元素 4....创建 50 行 50 列对角矩阵 >> v = ones(300,1) %创建全1向量 >> >> m4 = diag(v) %创建对角矩阵 >> >> disp(m4(135)) %显示135号元素

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矩阵中战斗力最弱的 K 行

题目给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat，矩阵由若干军人和平民组成，分别用 1 和 0 表示。请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引，按从最弱到最强排序。...如果第 i 行的军人数量少于第 j 行，或者两行军人数量相同但 i 小于 j，那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。军人总是排在一行中的靠前位置，也就是说 1 总是出现在 0 之前。...= [[1,1,0,0,0], [1,1,1,1,0], [1,0,0,0,0], [1,1,0,0,0], [1,1,1,1,1]], k = 3 输出：[2,0,3] 解释：每行中的军人数目...：行 0 -> 2 行 1 -> 4 行 2 -> 1 行 3 -> 2 行 4 -> 5 从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4] 示例 2：输入：mat = [[1,0,0,0...], [1,1,1,1], [1,0,0,0], [1,0,0,0]], k = 2 输出：[0,2] 解释：每行中的军人数目：行 0 -> 1 行 1 -> 4 行 2 -> 1

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矩阵中战斗力最弱的 K 行

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如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图

在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求，矩阵的能力也被提升了一截，可以让可视化更加丰富。...Power BI 在 2021 年 12 月的更新提供了对矩阵内迷你图的支持。...如果您的 Power BI 没有此功能，请确保更新至 2021 年 12 月版，Power BI Desktop 最新版永久下载地址：https://excel120.com/#/pbid 在矩阵中使用迷你图...在矩阵中添加一个度量值，如：KPI，再点击添加迷你图，如下：这里的逻辑是： Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段设置迷你图的显示可以进一步设置迷你图的显示，如下：可以设置线条和标记的颜色...总结本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法，并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。

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【数据结构】数组和字符串（五）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——压缩稀疏行（CSR）

4.2.1 矩阵的数组表示【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...CSR存储格式通过压缩非零元素的行指针和列索引，以及存储非零元素的值，来有效地表示稀疏矩阵。...CSR存储格式的主要优点是有效地压缩了稀疏矩阵的存储空间，只存储非零元素及其对应的行和列信息。此外，CSR格式还支持高效的稀疏矩阵向量乘法和稀疏矩阵乘法等操作。...接受一个指向CSR矩阵的指针 matrix，以及要设置的元素的行索引、列索引和值作为参数。在函数内部，首先检查行索引是否有效，如果无效则打印错误信息并返回。...然后，根据行索引找到对应行的起始位置，将元素的行索引、列索引和值分别赋给对应的矩阵元素，并更新 col_indices 数组和 row_ptr 数组中的值。

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伴随矩阵求逆矩阵(已知A的伴随矩阵求A的逆矩阵)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念，本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...minor example 这个例子（我们假设矩阵为A）中我们看到A[1,1]的minor就是将A[1,1]所在的行和列删除后剩下的矩阵的行列式，假设我们把A[1,1]的minor记作M[1,1],...在这个例子中就是 M1,1 同样道理A[i, j]的minor就是去掉第i行和第j列剩下的矩阵的行列式。...matrix of cofactors 当我们有了matrix of cofactors之后，我们就可以计算A的行列式了|A|，计算过程是用A的第一行的数值A[1,j]乘以相对应的cofactorC[1...=0，我们就称A为非奇异矩阵。奇异矩阵是没有逆矩阵的。

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1行代码提取6种TCGA表达矩阵2.0版

之前写了一个脚本，可以让大家1行代码提取6种类型的表达矩阵以及对应的临床信息。但是很多人完全看不见注意事项或者根本看不懂，所以我决定改动一下。...所以我改了一下脚本，1行代码下载并整理6种类型的TCGA表达矩阵和临床信息！！主要是以下改进：在任何位置都可以运行，不需要构建路径！...完成后会在当前目录多出一个output_expr文件夹，里面就是6个表达矩阵和临床信息提取好的表达矩阵和临床信息 TCGA-LUSC_expr.rdata：原始的se对象，所有信息都是从这里面提取的...：lncRNA的fpkm矩阵； TCGA-LUSC_lncRNA_expr_tpm.rdata：lncRNA的tpm矩阵； TCGA-LUSC_mRNA_expr_counts.rdata：mRNA的counts...矩阵； TCGA-LUSC_mRNA_expr_fpkm.rdata：mRNA的fpkm矩阵； TCGA-LUSC_mRNA_expr_tpm.rdata：mRNA的tpm矩阵；

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使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

在本文中，我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...在函数内部，使用 for 循环遍历矩阵的行。使用另一个嵌套的 for 循环遍历当前行的所有列。使用 if 条件语句检查当前元素是否大于下一个元素。如果条件为 true，则使用临时变量交换元素。...创建另一个函数 transposeMatrix（）通过接受输入矩阵 m（行数）作为参数来获取矩阵的转置。使用 for 循环遍历矩阵的行。...使用另一个嵌套的 for 循环遍历窗体（行 +1）列到列的末尾。将当前行、列元素与列、行元素交换。...创建另一个变量来存储输入 m（行数）值调用上面定义的 printingMatrix（）函数来打印输入矩阵。

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如何在矩阵的行上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻

往期推荐如何在矩阵的行上显示“其他”【1】如何在矩阵的行上显示“其他”【2】正文开始上一篇文章的末尾，我放了一张动图：当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是...： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序看上去好像不难。...sales = VAR NIAN=[年度] RETURN CALCULATE([sales],'日期表'[年度]=NIAN) 3.添加各年每个子类别的sales排名 RANKX是迭代函数，会将行上下文自动转为筛选上下文...，来达到子类别显示的顺序不同，子类别显示内容也不同了：不过，正如上文我们说的，这种按照销售额或者销售占比排序的问题在于：others并不是处于最后一行。...我们来看一下效果：这样基本达到了本文开始的要求：当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales

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基于矩阵分解的推荐系统

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/78257450 关于矩阵分解矩阵分解活跃在推荐领域，基于SVD的推荐系统也是矩阵分解的一种...给定一个用户评分表，通常这个是个很大的矩阵，m行n列，m代表用户的个数，n代表项目的个数。并且这个矩阵在实际情况中是非常稀疏的，用户只能评价少部分的项目，因而矩阵中会存在很多？...矩阵Um,k的行向量表示用户u的k维的潜在因子，表达用户的内部特性，矩阵Vn,k的行向量表示项目i的k维的潜在因子，表示项目的内部特性。利用矩阵U和V可以估计用户u对项目i的评分为： ?...为利用矩阵U、V矩阵预测用户u对项目i的打分情况。 Basic MF: Basic MF的目标函数为误差平方和作为优化目标： ? ?...如果待分解的矩阵Y非常的稀疏，我们在不断减少平方误差的过程中就很可能会出现的过拟合的现象，为了使训练出来的U、V矩阵更好的拟合现有的数据而导致在缺失上的数据效果不好就可能会造成过拟合现象。

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算法系列-----矩阵（三）-------------矩阵的子矩阵

，就可以假定行不变，变成了一维的数组，去掉某一个下表，就如此简单下面就是一维去掉某一列的子矩阵： public static double[] zjz(double[] a, int n) {...{ result[i - 1] = a[i]; } } return result; } 获取去掉某一行的子矩阵...返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第place行后的矩阵） */ public static double[][] zjz_qh(double[][] a, int place) { double...获取去掉某一行和某一行的子矩阵： /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args *...参数a是个浮点型（double）的二维数组，m是要去掉的行号，n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组（矩阵去掉第m行和n列后的矩阵） */ public static

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重构 2 行二进制矩阵（贪心）

题目给你一个 2 行 n 列的二进制数组：矩阵是一个二进制矩阵，这意味着矩阵中的每个元素不是 0 就是 1。第 0 行的元素之和为 upper。第 1 行的元素之和为 lower。...第 i 列（从 0 开始编号）的元素之和为 colsum[i]，colsum 是一个长度为 n 的整数数组。...你需要利用 upper，lower 和 colsum 来重构这个矩阵，并以二维整数数组的形式返回它。如果有多个不同的答案，那么任意一个都可以通过本题。...如果不存在符合要求的答案，就请返回一个空的二维数组。...1; upper--,lower--; } else// colsum[i] == 1，平均着分配（贪心） { //优先分配多的，

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矩阵运算_逆矩阵的运算

三维几何变换矩阵几何绘图中，常常需要将一个模型从一个位置移动到另一个位置，或者将模型进行缩放旋转，称为几何变换。...矩阵结构如下。（二维平面则使用3X3的矩阵，原理相同）。该结构图中的每个元素都给定了一个编号，编号的代码分别代表行和列。 4....矩阵中的数据排列可以使用列矩阵，也可以使用行矩阵，但在做乘法时必须要行列交叉做乘积，OPENGL中使用列矩阵。...=x*M20+y*M21+z*M22+w*M23 w=x*M30+y*M31+z*M32+w*M33 由于在3D运算的矩阵中最后一行前3列始终为0，所以w’的结果取决于w，因此可以看出向量与矩阵相乘得到的也是向量...矩阵相乘的计算公式分解：复合矩阵计算方式为，将左边的矩阵M的每个行元素与右边矩阵N的每列元素进行点乘运算就是新矩阵C的对应的元素。

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java矩阵类，矩阵的乘法

问题如下矩阵成积.jpg 我采用的是3重循环，先计算的列的结果，应该还可以先计算行的结果，然后求出矩阵的乘法。没有过多的技巧，就是循环的使用。...相关的code package day20180728; import java.util.Scanner; class Matrix{ private int m,n;...Scanner，它生成的值是从指定的输入流扫描的 */ Scanner sn=new Scanner(System.in); int count=0;...int i=0; i<m; i++) for(int j=0; j<n; j++) { System.out.print("请输入矩阵中的数字...Matrix.chenfaMat(mx1.getArr(), mx2.getArr()); print(arry); } } 结果矩阵的乘法

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1行代码提取6种TCGA表达矩阵和临床信息

专注R语言在生物医学中的使用之前的2行代码提取表达矩阵由于大家的R语言水平参差不齐，导致很多新手会报错，于是我把前面的代码打包为一个脚本，1行代码就可以了！...脚本已上传到QQ群，需要的小伙伴加群下载即可~ 只需要1行代码就可以获取分别获取mRNA和lncRNA的counts/fpkm/tpm总计6种类型类型的表达矩阵以及临床信息，表达矩阵是标准形式，行是基因...，列是样本，行名是gene symbol。...的counts矩阵； TCGA-LUSC_lncRNA_expr_fpkm.rdata：lncRNA的fpkm矩阵； TCGA-LUSC_lncRNA_expr_tpm.rdata：lncRNA的tpm...：mRNA的tpm矩阵；表达矩阵示例： lncRNA的counts矩阵 mRNA的counts矩阵 mRNA的tpm矩阵临床信息

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矩阵求导、几种重要的矩阵及常用的矩阵求导公式

一、矩阵求导一般来讲，我们约定x=(x1,x2,...xN)T，这是分母布局。常见的矩阵求导方式有：向量对向量求导，标量对向量求导，向量对标量求导。1、向量对向量求导?2、标量对向量求导??...其他的可以参考wiki：维基百科矩阵求导公式二、几种重要的矩阵1、梯度（Gradient）??2、雅克比矩阵（Jacobian matrix）??3、海森矩阵（Hessian matrix）?...三、常用的矩阵求导公式??参考：https://blog.csdn.net/xtydtc/article/de

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矩阵的意义_行满秩矩阵的广义逆

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