基于另外两个列值的逻辑创建新列，以查找异常值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，了解异常值的定义和判断标准。异常值是指与其他观测值明显不同的数值，可能是由于测量误差、数据录入错误、系统故障等原因导致的。常见的判断方法包括基于统计学的离群值检测方法，如3σ原则、箱线图等。
2. 在数据处理过程中，可以使用编程语言或数据处理工具来创建新列。根据具体的逻辑，可以使用条件语句、数学运算符等来定义新列的计算规则。
3. 针对异常值的查找，可以使用条件判断语句来判断某个数值是否符合异常值的条件。例如，可以使用if语句来判断某个数值是否大于或小于某个阈值，如果满足条件，则将新列的值设置为1，表示异常值，否则设置为0，表示正常值。
4. 在云计算领域中，可以使用云原生技术来实现数据处理和异常值检测。云原生是一种基于云计算的应用开发和部署方法，可以提供高可用性、弹性伸缩、容器化等特性。在云原生环境中，可以使用云服务提供商的相关产品来进行数据处理和异常值检测，例如腾讯云的云原生产品。
5. 在应用场景方面，异常值检测可以应用于各种数据分析和监控领域。例如，在金融领域中，可以通过异常值检测来发现潜在的欺诈行为；在工业生产中，可以通过异常值检测来监控设备状态和预测故障；在网络安全领域，可以通过异常值检测来发现异常的网络流量和攻击行为。

总结起来，基于另外两个列值的逻辑创建新列，以查找异常值，可以通过定义计算规则、使用条件判断语句和云原生技术来实现。在具体应用中，可以根据不同的领域和需求来选择合适的异常值检测方法和云服务产品。