首先：JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格： table1: ? table2: ?...在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同，那么我们运行结果如下： ?...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？让这两个小米要打一架？...小勤：啊，也对，vlookup都是返回最先找到的一个，这可能是错的。 大海：所以说，仔细想想，这种逻辑是不能成立的。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
Mysql插入数据从另外一个表查询，并且动态判断值展示。其他细节待补充。...分析：一、需要先得到正确的查询关系SELECT cpn_name,cpn_type,sub_code,IF(1=1, (SELECT * FROM (SELECT id FROM B表 WHERE TYPE... = 4 AND NAME = '七号楼') X), 0) AS 'building_number',(SELECT b.id FROM B表 b JOIN smart_therm.t_ly_cpn...X ;二、采用insert into语句INSERT INTO 新表 (字段1，字段2，字段三,......)SELECT 字段1,字段2,IF(1=1, (SELECT * FROM (SELECT...id FROM B表 WHERE TYPE = 4 AND NAME = '七号楼') X), 0) AS 'building_number',字段N FROM A表 ;
做什么事情 更新book_borrow表，设置其中的student_name为student表中的name，关联条件为book_borrow.student_id = student_id student...表 book_borrow表 几种不同的更新方式 保留原表数据的更新 只会更新student表中有的数据，student表中查不到的数据，在book_borrow表中还保持不变，不会更新，相当于内连接...更新结果以student的查询结果为准，student中没有查到的记录会全部被更新为null 相当于外连接 update book_borrow br set student_name = (select...update book_borrow br left join student st on br.student_id = st.id set br.student_name = st.name; 将一张表的查询结果插入到另外一张表中...insert select :将一条select语句的结果插入到表中 -- insert into 表名1 （列名） select (列名) from 表名2 ; insert into tableA
例atten(关注表)中的userId(用户ID)和attenUserId(被关注用户ID)，需要通过关联user(用户表)的id,获取user(用户表)的username(呢称)因为fastadmin...的在线命令只能关联同一个表一次性，所以只能先关联一次，然后进入代码中进行修改model中修改，原有public function user(){ return $this->belongsTo('...User', 'attenUserId', 'id', [], 'LEFT')->setEagerlyType(0);}添加多一个public function user1(){ return $...this->belongsTo('User', 'userId', 'id', [], 'LEFT')->setEagerlyType(0);}controller中修改，原代码$list = $this
今天把学习的源文件共享了出来，供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见，做一个，如果有用，请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件（工作簿）中查找一些数据，提取出来...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定：数据源文件（要在那里查找的工作簿） 设定：目标文件（要保存起来的那个文件） 输入你要查找的数据：如：含有：杨过，郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As...") End If '==end=工作表内部 End With
下面是某客户生产系统的sql monitor截图,一个380G的大表全表扫描,耗时4.53分钟, 看来这个exadata的配置不算太高, 平均1.4GB/秒的IO吞吐量: 已知ID字段是表的主键, 如何让这个...最简单的优化方法就是改写, 我们以一个500万记录的测试表为例(表名T5m): --创建一个500万记录的表(占用空间 592M),并增加主键约束: create table T5m as select...pk_t5m_id primary key(id); 模拟业务SQL: select max(id) from t5m where owner in ('SYS','SYSTEM','PUBLIC'); 全表扫描...t5m where owner in ('SYS','SYSTEM','PUBLIC') order by id desc )where rownum=1; 执行时间只有1~2毫秒, 有几百倍的性能提升(表越大...(注: 在没有结果集返回的情况,与原SQL不完全等价) 扩展知识点: 上面这个改写有个缺点: sql的执行效率受数据分布情况的影响,像下面没有符合条件的记录, 优化器还是会选择全表扫描, 执行时间还是会比较长
在项目开发中遇到这么一个例子，首先产品表 tb_product ----------------------------- id name 1 手机 2 电脑 3 笔记本 第二张表...parent_product_id 1 1 2 2 1 3 需要新建一个查询...，即把表2中的product_id和parent_product_id替换为产品的name 我们可以这么操作 select a.id,b.name,c.name from tb_product_chain
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我们一般使用Spatial Join工具来完成 Spatial Join可以有两种表现： 1、创建一个表的连接，从一层的属性表域被追加到基于两层特征的相对位置的另一个图层的属性表。...2、使用空间"位置"来创建一个表的连接，从一层的属性表域被追加到基于两层特征的相对位置的另一个图层的属性表。...JOIN_ONE_TO_ONE---如果找到与同一目标要素存在相同空间关系的多个连接要素，将使用字段映射合并规则对多个连接要素中的属性进行聚合。...如果一个面要素的属性值为 3，另一个面要素的属性值为 7，且指定了"总和"合并规则，则输出要素类中的聚合值将为 10。这是默认设置。...例如，如果在两个独立的面连接要素中找到了同一个点目标要素，则输出要素类将包含目标要素的两个副本：分别包含两个面的属性。
迁移过程中系统要稳定可用，要保障数据不能丢失，不能把一份数据从一个地方搬迁到另外一个地方的时候，把数据弄丢了。 最后，要保障任务的计算结果准确而且任务的运行时长不能有明显的波动。...迁移是把存储和计算整套 TDW 平台，从一个城市搬迁到另外一个城市，双集群方案思路就很简单，在另外一个城市把所有系统都搭起来，跑起来就好了。...（一个关系链的例子） 我们需要知道数据流是怎么样来的，比如上面的一个关系链中，入库任务对最顶层的 HDFS 数据做一些加工处理，处理之后把结果保存到入库表； 分析人员基于这个入库表做各种计算和统计分析，...拆开的时候产生了很多小的关系链，把小的关系链从一个城市迁移到另外一个城市的时候，为了减少数据穿量引入双写表的概念，双写表加上任务依赖，保证了所有拆分出来的关系链有一个比较非常好的特性，就是不管产生多少个关系链...另外一个模块是关系链的迁移模块，就是怎么把已经划分好的关系链从一个城市挪到另外一个城市，它涉及数据的迁移，任务的切换，普通表升级双写表，依赖任务和同步任务的处理。
在计算机中，关系的数据存储在文件中，在Access中，一个关系就是数据库文件中的一个表对象 （2）属性：二维表中垂直方向的列称为属性，有时也叫做一个字段。 ...二维表中的某个属性或属性组，若他的值唯一地标识了一个元组，则称该属性或属性组为候选码。若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码，也称之为主键。...(3) 连接: 连接运算是从两个关系的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组 专门的关系运算一选择运算 选择: 从一个关系R中选出满足条件表达式F的元组，构成一个新关系 作用: 从一个表中选出满足条件的行...，模式不变 专门的关系运算——投影运算 投影：从一个关系R中选出属性（组）A，构成一个新关系 作用：选择若干列，构成一个新表，模式改变。...专门的关系运算——连接运算 连接：先对两个关系做笛卡尔积生成一个新的关系，然后在新的关系上做选择操作。
指定列(属性)，列运算，从关系R中选择若干属性组成新的关系并∪：R∪S，在关系R或关系S或两者中的元素的集合，一个元素在并集中只出现一次，R和S是同类型的，对应的属性集(字段列表)相同、属性次序相同、属性名可不同交...，使任意两个关系的信息能组合在一起条件连接θ：从R×S的结果集中，选取在指定的属性集上满足θ条件的元组，组成新的关系，其中θ 是一个关于属性集的逻辑表达式自然连接⋈：从R×S的结果集中，选取在某些公共属性上具有相同值的元组...WHERE(选择)...单表查询仅涉及一个表的简单查询，从一个基本表中产生所需要的结果集，From子句中仅有一个表名选择若干列：Select 查询指定列：指定字段查询全部列：*查询计算列...一般的，Group By中的项，必须出现在Select子句中分组筛选：HAVING子句，对分组后的结果表，按各组的统计值进行筛选，返回符合条件的元组多表查询查询数据来自多表，查询涉及两个或以上的表，必须将多个表进行连接...笛卡尔积X：广义连接，所有行进行组合，字段拼接，行交叉组合，一般没有使用意义条件连接θ：在广义连接的结果中，施加条件，加以选择，留下符合要求的元组自然连接⋈：参与连接的表，必须具有相同的属性列，在某些公共属性上具有相同值的元组外连接
迁移过程中系统要稳定可用，要保障数据不能丢失，不能把一份数据从一个地方搬迁到另外一个地方的时候，把数据弄丢了。 最后，要保障任务的计算结果准确而且任务的运行时长不能有明显的波动。...迁移是把存储和计算整套 TDW 平台，从一个城市搬迁到另外一个城市，双集群方案思路就很简单，在另外一个城市把所有系统都搭起来，跑起来就好了。...我们需要知道数据流是怎么样来的，比如上面的一个关系链中，入库任务对最顶层的 HDFS 数据做一些加工处理，处理之后把结果保存到入库表；分析人员基于这个入库表做各种计算和统计分析，比如统计某些指标，做关联性分析...这时候我们发现回到原点，本来想把整个数据仓库从一个城市挪到另外一个城市，思路是将它打散生成多个关系链，最后也确实产生一些小的关系链，方便我们做迁移。但是遗留了一些大的关系链。...拆开的时候产生了很多小的关系链，把小的关系链从一个城市迁移到另外一个城市的时候，为了减少数据穿量引入双写表的概念，双写表加上任务依赖，保证了所有拆分出来的关系链有一个比较非常好的特性，就是不管产生多少个关系链
例如：数据按表，集合，列表等形式摆放。 另外，当数据结构是表的时候，还包括了表之间的关系。对于这点，我们再另外研究。 在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。...这里常用的一个 DAX 函数有：VALUES，这用来从一个表中提取一列（会自动非重复化），例如： ? 这里请注意两点： 1、度量值的定义是正确的； 2、度量值的使用结果也是符合预期的。...当VALUES函数直接用于度量值时，DAX 引擎仅仅检查语法，是没有错误的；但只有在用户使用该度量值的运行时，才会真正计算，得到了含有多个值的结果（也是一个表），且提示用户：表中应该具有单个值。...这样，我们就把复杂的问题转换求两个集合，在这个案例中是两个用户 ID 的集合，因为用户 ID 代表了用户本身。 注意 上述内容来自 DAX 模板工具：DAX Pro，可以通过拖拽鼠标，快速创建度量值。...作为列表（List）的表，通常会对一个列表进行迭代，而在迭代中往往要施加上下文转换来切换宏观和微观进行取数。 作为集合（Set）的表，通常会对两个集合做交，并，补的集合操作以便得到所需元素。
另外使用PATHMAN的原因是就是pathman将分区的信息保存在cache中，系统在去对分区的操作会很快获取相关的数据，表的信息会缓存在内存中，同时使用HOOK来实现关系的替换，所以效率高，不会在和不使用...基于性能的问题上，看PostgreSQL的要使用pathman的原因可以归结为pathman,pathman将分区配置存储在pathman_config表中;每行包含一个分区表的单个条目(关系名、分区列及其类型...另外使用PATHMAN的原因是就是pathman将分区的信息保存在cache中，系统在去对分区的操作会很快获取相关的数据，表的信息会缓存在内存中，同时使用HOOK来实现关系的替换，所以效率高，不会在和不使用...基于性能的问题上，看PostgreSQL的要使用pathman的原因可以归结为pathman,pathman将分区配置存储在pathman_config表中;每行包含一个分区表的单个条目(关系名、分区列及其类型...另外使用PATHMAN的原因是就是pathman将分区的信息保存在cache中，系统在去对分区的操作会很快获取相关的数据，表的信息会缓存在内存中，同时使用HOOK来实现关系的替换，所以效率高，不会在和不使用
执行第二个事务T2的时候数据库状态从T1变成T2，以此类推，执行第Tn次事务的时候数据库状态由C(n-1)变成Cn。 一致性可以从一致读和一致写两个方面来理解。...一致读 事务读取数据只能从一个状态中读取，不能从2个或者2个以上状态读取。...一致写 事务执行的数据变更只能基于上一个一致的状态，且只能体现在一个状态中。T(n)的变更结果只能基于C(n-1)，C(n-2), …C(1)状态，且只能体现在C(n)状态中。...也就是说，一个状态只能有一个事务变更数据，不允许有2个或者2个以上事务在一个状态中变更数据。至于具体一致写基于哪个状态，需要判断T(n)事务是否和T(n-1)，T(n-2),…T(1)有依赖关系。...虚读(幻读) 幻读是事务非独立执行时发生的一种现象，例如事务T1批量对一个表中某一列列值为1的数据修改为2的变更，但是在这时，事务T2对这张表插入了一条列值为1的数据，并完成提交。
路由器肯定是有 ip 地址的，并且路由器总是有两个或两个以上的 ip 地址，路由器的每一个端口都有一个不同网络号的 ip 地址，因为路由器最主要的功能就是分组转发路由，通过路由表对报文进行相应的转发。...Mysql、mongodb 这两个数据库有什么区别？ 一个是关系型数据库，一个是非关系型数据库。 那什么是关系型数据库，什么是非关系型数据库？为什么要分成这两种数据库呢？各自的优势和使用场景在哪呢？...关系型数据库指采用了关系模型来组织数据的数据库，关系模型可以简单的理解为一个二维表，所以里面的字段名称和字段类型都是在建表的时候就确定好了的； 非关系型数据库则是结构不固定，集合内数据字段可以不一样，数据比较松散...： 性能 NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。...可扩展性 同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。 关系型数据库的优势： 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合。 简单来说就是两个集合相乘的结果，集合A和集合B中任意两个元素结合在一起，也叫交叉连接。...一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。 (2) 现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。 (3) 关系模型中以主码作为唯一性标识。 (4) 主码中的属性即主属性不能取空值。...1）专门的关系运算 1、选择（selection）： 选择运算是单目运算，它从一个关系R中选择出满足给定条件的所有元组，并同R具有相同的结构。...2、投影（projection）： 投影运算也是单目运算，它从一个关系R所有属性中选择某些指定属性，组成一个新的关系。...选择运算选取关系的某些行，而投影运算选取关系的某些列，是从一个关系出发构造其垂直子集的运算。
图2.4 Power BI 模型中两个表之间的关系 Power BI 模型中的关系与关系型数据库中的关系之间存在两个根本的区别。首先是参照完整性。...更具体地说，当一个表中的某些行被选择时，另一个表中的相关行也会自动选择（沿着关系的箭头方向）。这是 Power BI 模型的核心设计原则，在进行 DAX 设计计算时需要充分考虑这一点。...不过，这样导致的结果是，从一系列表中检索数据同时还需要处理大量关系会很低效。 2.3.4 关系属性 在 Power BI 模型中的表和表之间创建关系时，可以对驱动其行为的关系设置多个属性。...为了处理这个问题，Power BI 模型只允许两个表之间有一个活动的关系存在。当两个表通过其他表连接时，这同样适用：只允许单个活动关系路径。...默认情况下，一对一关系的交叉筛选器方向是两个。因此，在几乎所有情况下这两个表都充当一个表。
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