做游戏经验比较丰富的人都知道,优化的好坏一直是一个游戏的评判标准之一,它直接影响着玩家们的游戏体验,优化一直是项目中开发周期比较长的一个点,也是开发者头疼的一个问题,要求掌握的知识点比较全面,经验也要求比较丰富。 这篇文章参考很多文章的知识点,加以总结与学习,从最基础的概念讲起,配合讲解各种优化技巧,希望大家可以在我的文章中学到一些东西。
本文介绍Metal和Metal Shader Language,以及Metal和OpenGL ES的差异性,也是实现入门教程的心得总结。
CUDA,Compute Unified Device Architecture的简称,是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs(Graphics Processing Units,可以通俗的理解为显卡)的一个并行计算平台和编程模型。
现代煤矿开采过程中,安全一直是最大的挑战之一。地质空间中存在诸多如瓦斯积聚、地质构造异常、水文条件不利等隐蔽致灾因素,一旦被触发,可能引发灾难性的后果。因此在安全生产过程中有效的管理和规避各隐蔽致灾因素,有着重要的意义。
动画肖像合成对于电影后期制作、视觉效果、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 远程呈现应用程序至关重要。高效的可动画肖像生成器需要能在细粒度级别上全面控制刚性头部姿势、面部表情和凝视方向来合成不同的高保真肖像。该任务的主要挑战在于如何在生成设置中通过动画建模准确的变形并保留身份,即仅使用 2D 图像的非结构化语料库进行训练。
这是专栏《图像分割应用》的第3篇文章,本专栏主要介绍图像分割在各个领域的应用、难点、技术要求等常见问题。
AI 科技评论按:在 CVPR 2019 CLIC 图像压缩挑战赛中,图鸭科技所提出的算法 TucodecSSIM 夺得了 MS-SSIM 和 MOS 两项指标的冠军,算法 TucodecPSNR 夺得了 PSNR 指标的冠军,算法 TucodecPSNR40dB 则夺得高码点图像压缩 Transparent Track 的冠军。以下为图鸭科技提供的技术解读。
目前大多数游戏使用的都是Unity引擎,所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要,而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。
选自arXiv 作者:Eirikur Agustsson等 机器之心编译 参与:白妤昕、刘晓坤 本文提出了一个基于生成对抗网络的极端学习图像压缩框架,能生成码率更低但视觉效果更好的图像。此外,该框架可
UPA作为腾讯WeTest与Unity官方联合打造的客户端性能分析工具,为开发者提供了极大的便利和效能提升。产出的分析报告内容详尽,但您是否真的读懂了报告?是否了解每项数据的含义?此次就让我们的大咖来为您详细解读UPA的性能报告,让您瞬间秒懂。
这是渲染系列的第三篇文章,上一节介绍了着色器和纹理。我们已经看到了如何使用单一的纹理制作一个用平坦的表面完成的复杂显示的例子,现在我们更进一步,一次同时使用多个。
2018年5月11日至13日,腾讯WeTest与Unity联合打造的移动游戏性能分析工具(Unity Performance Analysis,以下称为UPA)正式亮相2018 Unite大会,为Unity手游开发者提供更加深度的游戏性能优化、测试服务,带来了更多产品测试与优化的“新姿势”。
2018年5月11日至13日,腾讯WeTest与Unity联合打造的移动游戏性能分析工具(Unity Performance Analysis,以下称为UPA)正式亮相2018 Unite大会,为Un
Unity中,CPU准备好需要绘制的元素,对底层图形程序接口进行调用的过程,每次引擎准备数据并通知GPU的过程称为一次Draw Call。DrawCall越高对显卡的消耗就越大。 降低DrawCall的方法:
教程 OpenGLES入门教程1-Tutorial01-GLKit OpenGLES入门教程2-Tutorial02-shader入门 OpenGLES入门教程3-Tutorial03-三维变换 OpenGLES入门教程4-Tutorial04-GLKit进阶 OpenGLES进阶教程1-Tutorial05-地球月亮 OpenGLES进阶教程2-Tutorial06-光线 OpenGLES进阶教程3-Tutorial07-粒子效果 这一次的内容是帧缓存。 概要 帧缓存:接收渲染结果的缓冲区叫
大家好,我是阿里巴巴闲鱼事业部的陈炉军,本次分享的主题是Flutter浪潮下的音视频研发探索,主要内容是针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践,介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础 → 音视频工具 → 音视频工程示例 → 音视频工业实战。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
1.Paint3D: Paint Anything 3D with Lighting-Less Texture Diffusion Models
导读:图像视频压缩是传统多媒体技术的核心,也是一项牵动整个多媒体信息产业的基础技术。深度学习在该领域的成功运用,已经引起了不少IT巨头的关注。图鸭科技是国内少有的专注于深度学习图像视频压缩的初创公司,其创始团队也是CV君的几位前同事,在刚刚过去的CVPR 2019 CLIC 图像压缩挑战赛上,图鸭获得了 4 项冠军。本期CV君邀请图鸭科技对他们的获胜论文进行了解读,希望对做相关方向的朋友有所启发。
本次会议来自PCS 2021 Facebook workshop,会议的主要内容包括介绍Facebook的视频业务,以及对Facebook研发的实时通话专用设备,编码计算资源分配策略以及视频质量评价方法方面的技术进行了讲解。
原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/403.html
题目:卷积神经网络中的每一个过滤器提取一个特定的特征 文章地址:《Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutional Neural
【CVPR 2023的AIGC应用汇总(5)】语义布局可控生成,基于diffusion扩散/GAN生成对抗
给我一个三维模型,给我一个光照条件,我就能够得出渲染的结果,这些东西合起来就是Graphics Pipeline,图形管线,闫神愿称之为实时渲染管线,那下面这个流程图就是这个渲染流水线
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/ 本章介绍围绕Unity图形功能的调整实践。
目前5G新基建正在迈入起航阶段,5G相比目前广泛使用的4G,它具有更高的速率,更大的容量,同时延迟更低,可靠性更高。在5G时代,视频得益于网络带宽的提升,未来将成为主流的传播媒介。越来越多的业务和应用将视频化,直播化。大量互动的内容将通过5G以低延时的方式以视频的形式传输。
GLKit框架提供了View和ViewController类,它们消除了OpenGL ES内容绘制和动画制作所需的设置和代码维护。 GLKView类管理OpenGL ES基础结构并为绘图代码提供位置,而GLKViewController类则为GLKit视图中的OpenGL ES内容的平滑动画提供渲染循环。 这些类扩展了用于绘制视图内容和管理视图表示的标准UIKit设计模式。 因此,您可以将精力主要放在您的OpenGL ES渲染代码上,并让您的应用程序快速启动并运行。 GLKit框架还提供了其他功能来简化OpenGL ES 2.0和3.0的开发。
作者:landonwang,腾讯 IEG 客户端开发工程师 本文简述了 GPU 的渲染管线和硬件架构,对一些常见问题进行了讨论和分析。特此分享出来,与君共勉。当然,由于本人并未从事过硬件开发的工作,文中有错漏之处在所难免,欢迎批评指正。另外本文内容量很大,总结下来有以下几点核心内容:(1)移动平台渲染管线 TBDR 的介绍; (2)GPU 缓存体系的介绍;(3)Warp 的执行机制;(4)常见的如 AlphaTest 或者分支对性能的影响。 序言 联发科的工程师团队在对我们游戏进行了性能分析之后,建议我们将
原文链接:https://www.jianshu.com/p/22a6876d39b5
前言 关于iOS的视图渲染流程,以及性能优化的建议。 源于WWDC视频。 我假设你是一个这样的开发者: 了解OpenGL ES; 了解view hierarchy; 了解instruments; view hierarchy和instruments网上资料很多,OpenGL ES的你可以看OpenGL ES文集。 视图渲染 UIKit是常用的框架,显示、动画都通过CoreAnimation。 CoreAnimation是核心动画,依赖于OpenGL ES做GPU渲染,CoreGraphics做CPU渲
在WebGL1中,纹理包括2D纹理和立方体纹理,在实际的使用中,如果纹理的图片是宽和高是2的幂,可以自动生成纹理的mipmap。 除此之外,还可以通过gl.texImage2D函数独立指定纹理的每个mipmap的级别。 因此,这会导致一个一般的编程人员不易觉察的问题,这涉及到显卡底层驱动。 简单来说,就是会导致驱动程序无法在绘图之前确定纹理是否完全指定,因此它必须检查每一个mip贴图级别或者子图像的格式是否相符、每一个级别的大小是否正确以及是否有足够的内存。这种绘图时检查可能代价很高,而使用不可变纹理可以避免这种情形。
上学时,总有些同学给人的感觉是没怎么努力学习,但是成绩却名列前茅,当时感觉就是因为那些同学聪明,自己太笨。
视频处理平台的核心功能是视频转码,而转码压缩的过程势必会造成视频质量的损失。腾讯音视频实验室技术专家高孟平在LiveVideoStackCon 线上交流分享中根据腾讯丽影平台的开发实践经验,详细介绍了如何利用深度学习在提升视频转码压缩效率的同时提供更高的人眼视觉质量。在LiveVideoStackCon 2019上海 音视频技术大会中,高孟平博士还将介绍无参考质量评估在视频增强的进展与应用。 文 / 高孟平 整理 / LiveVideoStack 直播回放 https://www2.tutormeetpl
---- 新智元报道 来源:我爱计算机视觉 作者:孔维航 【新智元导读】在三维重建任务中,由于数据量大、弱纹理、遮挡、反射等问题,如何高效准确地实现多视图立体视觉仍然是一个具有挑战性的问题。 多视图立体视觉(MVS)一直是计算机视觉研究的一个热点。它的目的是从多个已知相机姿态的图像中建立密集的对应关系,从而产生稠密的三维点云重建结果。在过去的几年里,人们在提高稠密三维重建的质量上付出了很大的努力,一些算法如PMVS、GIPUMA以及COLMAP等取得了令人印象深刻的效果。 然而,在三维重建任务中,
回顾 CVPR 2018 ,旷视科技有 8 篇论文被收录,如高效的移动端卷积神经网络 ShuffleNet、语义分割的判别特征网络 DFN、优化解决人群密集遮挡问题的 RepLose、通过角点定位和区域分割优化场景文本检测的一种新型场景文本检测器、率先提出的可复原扭曲的文档图像等等。
1.Instant3D: Instant Text-to-3D Generation
这是关于创建自定义脚本渲染管道的教程系列的第11部分。它增加了对后处理的支持,目前只支持bloom。
在Three.js中,一个可见的物体是由几何体和材料构成的。在这个教程中,我们将学习如何从头开始创建新的网格几何体,研究Three.js为处理几何对象和材质所提供的相关支持。
在游戏中,亲手创造一个与众不同的角色,乐趣不言而喻。但有时往往是“游戏五分钟,捏脸两小时”。
表示某类的无标签的图像集合(例如鸟类图像),任务是学习一个条件式生成模型,可以同时将背景、物体姿势、形状和纹理等因子编码到一个解纠缠的潜码空间(每个因子单独受一个潜码控制),并且通过结合这些因子可以组合生成逼真的新图像。
在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程,如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。为了自动化 3D 内容生成,此前的一些典型工作(比如 DreamFusion [1] )提出了分数蒸馏采样 (Score Distillation Sampling),通过优化 3D 场景的神经表达参数,使其在各个视角下渲染的 2D 图片符合大规模预训练的文生图模型分布。然而,尽管这一类方法在单个物体上取得了不错的效果,我们还是很难对具有复杂关节的细粒度人体进行精确建模。
欢迎开始学习GPU入门课程!GPU(图形处理器)在计算机科学和深度学习等领域有着广泛的应用。以下是一个适用于初学者的GPU入门学习课程目录,帮助了解GPU的基本概念、架构和编程:
1.EgoVLPv2: Egocentric Video-Language Pre-training with Fusion in the Backbone
前面的文章都是绘制实实在在的图形的,在OpenGL中,我们还可以使用纹理图片来渲染图形,使用图片可以让描绘出来的物体更加真实也可以让我们的开发更加简单。 资料:http://learnopengl-cn.readthedocs.io/zh/latest/01%20Getting%20started/06%20Textures/ 。 接下来我们直接开始代码书写: 1.开始之前,我们把工具类GLESUtils优化一下,使之能直接返回我们需要的program。用了这么久,希望你自己也能封装。 修改.h #impo
上一篇文章介绍了如何使用GL10描绘三维物体的线段框架,后面给出的立方体和球体效果图,虽然看起来具备立体的轮廓,可离真实的物体还差得远。因为现实生活中的物体不仅仅有个骨架,还有花纹有光泽(比如衣服),所以若想让三维物体更加符合实际,就得给它加一层皮,也可以说是加一件衣服,这个皮毛大衣用OpenGL的术语称呼则为“纹理”。 三维物体的骨架是通过三维坐标系表示的,每个点都有x、y、z三个方向上的数值大小。那么三维物体的纹理也需要通过纹理坐标系来表达,但纹理坐标并非三维形式而是二维形式,这是怎么回事呢?打个比方,裁缝店给顾客制作一件衣服,首先要丈量顾客的身高、肩宽,以及胸围、腰围、臀围等三围,然后才能根据这些身体数据剪裁布料,这便是所谓的量体裁衣。那做衣服的一匹一匹布料又是什么样子的?当然是摊开来一大片一大片整齐的布匹了,明显这些布匹近似于二维的平面。但是最终的成品衣服穿在顾客身上却是三维的模样,显然中间必定有个从二维布匹到三维衣服的转换过程。转换工作的一系列计算,离不开前面测量得到的身高、肩宽、三围等等,其中身高和肩宽是直线的长度,而三围是曲线的长度。如果把三围的曲线剪断并拉直,就能得到直线形式的三围;同理,把衣服这个三维的曲面剪开,然后把它摊平,得到平面形式的衣服。于是,剪开并摊平后的平面衣服,即可与原始的平面布匹对应起来了。因此,纹理坐标的目的就是标记被摊平衣服的二维坐标,从而将同属二维坐标系的布匹一块一块贴上去。 在OpenGL体系之中,纹理坐标又称UV坐标,通过两个浮点数组合来设置一个点的纹理坐标(U,V),其中U表示横轴,V表示纵轴。纹理坐标不关心物体的三维位置,好比一个人不管走到哪里,不管做什么动作,身上穿的还是那件衣服。纹理坐标所要表述的,是衣服的一小片一小片分别来自于哪块布料,也就是说,每一小片衣服各是由什么材质构成。既可以是棉布材质,也可以是丝绸材质,还可以是尼龙材质,纹理只是衣服的脉络,材质才是最终贴上去的花色。 给三维物体穿衣服的动作,通常叫做给三维图形贴图,更专业地说叫纹理渲染。渲染纹理的过程主要由三大项操作组成,分别说明如下: 一、启用纹理的一系列开关设置,该系列又包括下述步骤: 1、渲染纹理肯定要启用纹理功能了,并且为了能够正确渲染,还需同时启用深度测试。启用深度测试的目的,是只绘制物体朝向观测者的正面,而不绘制物体的背面。上一篇文章的立方体和球体因为没有开启深度测试,所以背面的线段也都画了出来。启用纹理与深度测试的代码示例如下:
这是涵盖Unity的可脚本化渲染管道的教程系列的第11部分。它涵盖了后处理堆栈的创建。
纹理对象,是将像素(texels)以数组方式传给 GPU 的对象,常见场景是贴图,就是将图片的数据应用到 3D 物体上。
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