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NLP关键字提取方法总结和概述

关键词提取方法可以在文档中找到相关关键词。在本文中,我总结了最常用关键字提取方法。 什么是关键词提取关键字提取是从文本文档检索关键字或关键短语。...我将关键字提取方法归入自然语言处理领域,这是机器学习和人工智能一个重要领域。 关键字提取器用于提取单词(关键字)或创建短语(关键短语)两个或多个单词组。...最著名基于方法之一是 TextRank。 TextRank 是一种基于排序方法,用于提取相关句子或查找关键字。我将重点介绍它在关键字提取用法。...5、关键词提取——在这一步,如果上一阶段选择单词一起出现在文本,则将它们连接为多词关键词。新构建关键字分数是单词分数总和。 该算法对每个文档单独执行,不需要一个文档语料库来进行关键字提取。...该算法是基于这样观察:关键字通常由多个单词组成,通常不包括停顿词或标点符号。 它包括以下步骤: 1、候选关键词提取——基于停用词和短语分隔符对候选关键词进行文本分割。

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Excel自动提取文本特征关键字

这是一个知乎网友提问,问题如下: 概括就是:在Excel,如何判断某个文本是否包含某些关键字,并将这些关键字用标点符号隔开?...使用Excel Power Query两个函数,可以做个全自动模板,实现此功能,实现步骤如下: 1.将文本和特征量均导入Power Query Excel 2016及以上在数据选项卡下,Excel2013...2.文本表添加自定义列等于特征量表 展开自定义列后,每个文本都生成了对应所有特征量行,以便我们对每个文本所有特征量进行循环。...Text.Contains([文本],[特征量]) 包含则返回TRUE,不包含则返回FALSE,然后筛选所有的TRUE 4.添加步骤,对文本表进行分组,并将特征量用逗号隔开 Table.Group(删除

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用于文档关键字提取TFIDF指标

关键字提取问题 在大规模网络文章整合过程,我们经常需要对某一篇文章提取关键字。...比如对于某一篇关于计算机文章,我们应该提取出类似于“计算机”、“编程”、“CPU”之类符合人类认知习惯关键词,但是这个过程却不是那么容易。...现在,我们把问题归结为,在不使用机器学习方法情况下,给定一个文档集,仅从单词频率等角度对文档集当中某一篇文档进行考虑,期望能够对于该篇文章,我们能从文章依次提取出最有代表性关键词。...这个数值保证了词得分与词在文章频率正相关。...TF.IDF指标 最后我们只要把上面这两个指数相乘就可以得到该词项在该文档权重了,即词项 在文档 得分为: TF_{ij}\times IDF_i 其实这也算是个经验公式了,不过在很多情况下还是很准

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Netty线程名称

在之前文章我们讨论过NioEventLoop创建过程. 创建第一个步骤就是创建线程执行器ThreadPerTaskExecutor, 这个线程执行器就是用来创建Netty底层线程....在学习JavaThread时候,线程默认名称类似thread-0,thread-1,thread-2...以此类推....而线程名称对于我们排查问题时候也是起到很大作用, 因此我们在设计线程池, 也会根据一定规则给线程池中线程命名, 这也是一个好习惯....因此我们示例nioEventLoop-2-1数字2就表示第2个线程池意思. 也就是nioEventLoop-2-1这个名字线程是在第2个线程池中....所以示例nioEventLoop-2-1数字1就是表示线程池中第1个线程, 整体就表示第2个线程池中第1个线程.

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基于FPGA车牌字符提取

基于FPGA车牌字符提取 1 概述 对于对于识别车牌重要一步是对车牌字符提取。本节将在《基于FPGA车牌位置定位》基础上完成车牌上每个字符提取与定位,为车牌识别扫清障碍。...2 FPGA实现车牌字符提取与定位 ? 图1 车牌位置定位FPGA实现 如图1所示,在《基于FPGA车牌位置定位》基础上我们继续完成车牌字符提取与定位。 第一步:去除固定孔。 ? ?...其次再通过ycbcr颜色阈值分割字符与其他干扰色,将分割后图像转换为二值图像,结果如图4所示。 第三步:完成车牌字符边界定位。 ? 这里可参考《基于FPGA水平垂直投影法(字符分割)实现》。...图5 实现每个字符定位 最终想要完成基于FPGA车牌识别的实现同学,可根据《一种MXN维手写字符识法》方法来完成车牌字符识别。如图5所示,最终完成了每个字符提取与分割。...本方案只是基于FPGA车牌识别的众多方案一种,虽然不那么高大上,但也十分有趣,学到了不少FPGA知识。不喜勿喷。

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基于OpenCV特定区域提取

今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域(ROI)。 在之间文章,我们完成了图像边缘提取,例如从台球桌中提取桌边。...今天我们任务是从包含患者大脑活动快照图像中提取所需片段。之后可以将该提取过程应用于其他程序,例如诊断健康与否机器学习模型。 因此,让我们从查看输入图像开始。...从上面的图像,我们只想提取与四个地图(头部扫描)相对应区域,而将其他所有内容都排除在外。因此,让我们开始吧。 第一步是检测我们要提取片段边缘。这是一个多步骤过程,如下所述: 1....如我们看到那样,边缘现在已经完成并且比以前光滑得多。 现在,我们可以使用OpenCV函数“ findContours()”提取该图像轮廓,并仅选择具有以下属性轮廓: 1....然后,我们使用OpenCV “ add()”函数将此反向蒙版添加到先前获得黑色背景,并获得相同结果,但使用白色背景。 ? 到此为止,我们总结了几种方法,可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。

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基于OpenCV表格文本内容提取

小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦事情,尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别(OCR),该库提了供文本图像。...但是,霍夫线变换结果中有一些重叠线。较粗线由多个相同位置,长度不同线组成。为了消除此重叠线,我们定义了一个重叠过滤器。 最初,基于分类索引对线进行分类,水平线y₁和垂直线x₁。...对于列,我们定义了一个名为关键字列表,将其用于字典关键字。...返回第二个参数将用于绘制ROI边界框 文字提取 现在,我们定义了ROI功能。我们可以继续提取结果。我们可以通过遍历单元格来读取列所有数据。列数由关键字长度指定,而行数则由定义。...由于Tesseract训练数据未包含某些地区名称(“ Kabupaten / Kota”名称),因此无法准确检测到。但是,由于可以精确检测到地区索引,因此这不会成为问题。

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基于总变差模型纹理图像图像主结构提取方法。

因此从图像中提取那些有意义结构数据是一项具有意义工作,同时对于计算机来说也是非常有挑战性。        ...二:算法描述       在《Structure Extraction from Texture via Relative Total Variation》一文中提出了一种基于总变差形式新模型,该模型可以有效分解图像结构信息和纹理...(b)则反映了纹理和结构像素点都会产生比较大D(D值大反应在图像也就是对应像素点亮度高);(c)可以看出结构部分L(L值大反应在图像也就是对应像素点亮度高)值大于纹理部分L值,造成这种现象一种直觉上解释为...相对于传统方法,该矢量化算法可以产生更好地效果:不丢失边缘和细节信息。 本文算法还可以用于边缘提取。...图9展示了一个例子,该幅图像包含很明显前景和背景纹理,这往往导致边缘提取失败。图9(b)和(c)使用不同参数额Canny边缘检测提取边缘。很明显这样边缘是不令人满意

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Netty在Dubbo线程名称

RocketMQ和Dubbo在它们底层都使用Netty作为网络通信框架.那么今天我们就来看一下,在Dubbo,使用Netty线程名称叫什么?...在官网下载了Dubbo源码,在源码增加了一个自己简单Dubbo提供者代码. 先看下代码结构 beans.xml内容如下 <?...在Netty也有线程池概念,但是它池是以Group组形式存在....Q-4-1 Q-4-2 Q-4-3 规则是 线程池名称-第几个线程池-池中第几个线程 在Netty中有两类线程,一类是Selector线程,它单独在由一个线程池提供,这个线程池里一般只有一个线程....根据上面线程名称我们应该知道Selector线程名字应该叫NettyServerBoss-1-1才对,为啥叫NettyServerBoss-4-1.说明在创建Selector线程时候已经创建了3个线程池

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基于元数据提取渗透测试案例

测试过程 元数据提取 元数据是提供关于情报资源或数据一种结构化数据,基于情报元数据提取方法不同于资产信息收集,元数据获取手段针对目标、应用,是针对资源抽象描述,在渗透工作主要是包括对目标进行内网...通过其在Twitter账户发布规律,大略得知工作规律,可以发送钓鱼链接作为早上上班第一封邮件,这样精准度高,甚至无聊职员会从垃圾站取回邮件;通过在查询新闻报告,可以得知资产并购和接触对象或有价值组合架构.../将结果导入splunk,执行查询提取文件元素信息。一番眼花缭乱操作只是为了获取到该不在搜索引擎url:下文以A.com为例。...将攻击流量淹没在互联网盲目的扫描活动,手工进行安全测试必备隐蔽式扫描,以不被发现为目标操作漏洞挖掘,发现某接口泄露大量用户敏感信息。有外部注册用户权限就可以访问。...通道 icmp、tcp、http都不通,dns通道是可行,要利用dnscat,首先要下载dnscat,由于不能访问外网,我们可以使用support站点以客户case提问上传附件方式拖资料。

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Rust关键字

函数指针类型 (function pointer type) for - 遍历一个迭代器或实现一个 trait 或者指定一个更高级生命周期 if - 基于条件表达式结果分支 impl - 实现自有或...mut - 表示引用、裸指针或模式绑定可变性 pub - 表示结构体字段、impl 块或模块公有可见性 ref - 通过引用绑定 return - 从函数返回 Self - 定义或实现 trait...- 定义一个 trait true - 布尔字面值 true type - 定义一个类型别名或关联类型 union - 定义一个 union 并且是 union 声明唯一用到关键字 use - 引入外部空间符号...where - 表示一个约束类型从句 while - 基于一个表达式结果判断是否进行循环 保留关键字 以下关键字目前没有任何功能,不过由 Rust 保留以备将来使用 abstract become...static 可以使用原始标识符方式,做到使用这些关键字也能通过编译 原始标识符(Raw identifiers)允许你使用通常不能使用关键字,其带有 r# 前缀

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CSS@关键字

大家可能在CSS见到过字符@然后加一些关键字用法,这种用法就称之为AT规则,在CSS,种类还是很多,这里总结列举下。...某些软件,例如Dreamweaver新建CSS文件时候,自动会带有下面所示代码,但实际开发时候,作用不大,因为meta已经有所设置(),会覆盖,所以我都是直接删掉.../* XHTML命名空间 */ @namespace url(http://www.w3.org/1999/xhtml); /* 内嵌在XHTMLSVG命名空间 */ @namespace svg...如果文档满足给定一些条件,就可以应用我们指定一些样式。比如说,这个CSS文件被子站A调用,和被子站C调用,我们可以通过域名匹配来执行不同CSS样式。这样,我们可以有效避免冲突,或者防止外链之类。...; } } @media 媒介查询,解释非常常用

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