前面的文章中我已经使用了一个入门案例动态销售报告来带领大家入门PowerBI的入门学习，基于动态销售报告，我可以在来进行细化处理销售目标表中的数据。本文的主题就是销售目标的分析。...这个表中有销售日期和销售额，我们可以使用DAX函数来将销售目标处理到该表的汇总数据表中。接下就一起来处理数据吧。在PowerQuery中手动输入销售目标表 ?...，在本公式中，最外层通过DIVIDE对9月份所有的星期一的销售额和星期一的个数相除得到9月份星期一的平均销售额。 ...SUMX计算星期一销售额的和，COUNTAX用来对星期一的个数进行计数，FILTER与EARLIER配合，只筛选表格中的9月份星期一的值进行求和与计数。 ...'[月]),'销售汇总'[某月星期几平均销售额])) 公式解析： 最外层DIVIDE用来对星期几和星期几的最小值进行相除计算，MINX提取某月每周的最小平均销售额，FILTER与EARLIER的用法与上一步相同
COUNTIFS函数：统计一组给定条件所指定的单元格数 SUM函数：计算单元格区域中所有数值的和 SUMIF函数：对满足条件的单元格求和 SUMPRODUCT函数：返回相应的数组或区域乘积的和 STDEV...Subtotal 语法：=Subtotal（参数，区域） 汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。...为 1 到 11（包含隐藏值）或 101 到 111（忽略隐藏值）之间的数字，指定使用何种函数在列表中进行分类汇总计算。...AVERAGE（算术平均值） COUNT（数值个数） COUNTA（非空单元格数量） MAX（最大值） MIN（最小值） PRODUCT（括号内所有数据的乘积） STDEV（估算样本的标准偏差） STDEVP...（返回整个样本总体的标准偏差） SUM（求和） VAR（计算基于给定样本的方差） VARP（计算基于整个样本总体的方差） ?
可以看到，要进行分类汇总，需要先进行排序； 在完成分类汇总后，自动实现组合，分为3个等级，1级为所有行的Sales总计，2级为三个商品种类的Sales汇总，3级为所有订单信息； 要想将汇总结果复制到其他地方...计算并填充空值如下： ? 显然，要填充的值都是左边第二个数除以左边第一个数，所以能一次性计算出来。 但是很多时候，数据不是这么分布的，就得灵活应变，如下： ?...可以看到，此时用到了自动求和工具。 逻辑判断IF 之前判断是否是中部地区并根据两种情况计算是使用TRUE和FALSE实现的，也可以使用IF来实现。 if判断的简单使用如下： ?...还可以限制输入重复数据，这是结合数据验证实现的，如下： ? 案例-报名统计 有一个联系人名单，其中有部分已报名，也有对应的名单，根据已报名名单对所有联系人名单进行统计，是否报名，如下： ?...可以看到，对符合条件的数据进行了筛选； 同时数据发生变化时，结果也会同步变化。
）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。...其流程如下： （1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （3）重新计算每个...，包括表查询、关联、汇总、函数等。...四、销售数据分析 以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师， a) 从数据中，你看到了什么问题？...c) 按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。 a) 试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。
周与周之间比较久涉及到周应该怎么算，如果是按照自然周去算的话，一年大约也就52周，这对于号称大数据时代来说，数据肯定是有点少，那怎么办才能既覆盖到比较全的业务场景，又能够增加数据点呢？...如下图所示： 如果我们要在Python中实现这种7天滑动相加的功能可以直接使用rolling函数，rolling函数中有一个比较重要的参数是window，该参数用来表示滑动几天。...如果只对df执行rolling的话，df只会滑动指定天数，但是并不会对滑动后的天数做任何运算，再对滑动后的数据调用sum函数就表示对滑动的数据执行求和运算。...对df进行rolling以后除了求和以外还可以进行其他运算，比较常用的运算有： 计数：count() 求均值：men() 求最值：min()、max() 求方差：var() 求标准差：std() 除了常用的这些汇总运算以外...，还可以使用自定义函数，比如对滑动7天的值先求和再加1，可以通过如下方式实现： import numpy as np def div(x): return np.sum(x) + 1 df.rolling
【题目】 某公司数据库有三张表，周度销售表、店铺信息表、日销售明细表。 表一：周度销售表记录了每个自然周全国店铺的销售信息，字段包含了周、店铺代码、吊牌金额、销售金额。...业务需求： 1.对于不同区域、业务类型的吊牌金额、销售金额进行汇总（时间范围202201-202205周。...2）筛选时间周为202201-202205 3）对于不同区域、业务类型的吊牌金额、销售金额进行汇总 1）查询结果需要的字段是区域、业务类型、吊牌金额、销售金额 吊牌金额、销售金额在周度销售表中，区域、...因为需要得到每个店铺代码对应的业务类型，所以用左连接保留周度销售表中所有的销售数据。...; 查询结果： 3）对于不同区域、业务类型的吊牌金额、销售金额进行汇总 业务需求仅显示吊牌金额和销售金额，我们使用分组汇总来对不同区域、业务类分组 （group by），对吊牌金额、销售金额进行汇总求和
包括IBS症状和粪便模式（基于罗马III标准）和轻度至中度焦虑和/或抑郁评分（基于医院焦虑和抑郁量表）。在筛选被试时，评估临床病史和症状并收集血样。...根据性别和IBS状态（腹泻或混合大便模式）对随机分组进行分层。结果保存在分配给患者的密封不透明信封中。根据随机化序列为每组分配一个数字。在招募时，患者被分配到四个组之一，并给出该组的下一个随机数。...根据主要结果的意向治疗（ITT）原则分析来自所有随机受试者的数据。为了处理缺失的数据，我们使用极端病例分析假设所有缺失的受试者症状没有改善。...使用FDR（q）<.05并使用ROI平均统计值对聚类水平的多重比较进行对比校正。 对于代谢组学分析，将鉴定的代谢物的代表性信号整合并使用非参数Mann-Whitney检验进行测试。...补充图6:HAD-D和HAD-A的估计边际均值差异（ANOVA多次检验）。 总之，长双歧杆菌NC3001对轻度至中度合并症抑郁症具有长期的有益作用，并暂时改善IBS和QoL的总体症状。
本文来自NYC数据科学学院举办的为期12周全日制的数据科学训练营，该文章基于他们最后的毕业设计。 该毕业设计的目的是：确定出能在Yelp中取得高评分的关键属性和特征。...例如：每个餐厅的签到/小贴士/评价总数量），并创建包括业务ID和求和字段的概况数据文件，该文件可以追加到餐厅(restaurants)文件中 合并概况数据到业务餐厅(restaurants)数据中，并形成最终的模型数据集...然而，该信息并不是什么远见卓识；总体的商业评分是所有用户评分的平均值，因此显而易见该因素在图表中会很显著。...上图右侧结果是LDAvis对第一个问题的回答。在这张条形图中，y轴是词条，x轴是出现次数，你可以看出点评内容中特定词条在各主题内的出现次数。...以前如果想要了解其他餐馆的负面点评，唯一方法就是阅读每一页点评。而主题模型是迅速汇总信息的最快方式。用户可以快速探索不同的主题气泡，并基于点评中词条的出现频率找出问题。
目前，周枫带领有道的NMT团队攻坚基于人工智能的神经网络翻译（NMT）技术，并开始进军在线教育领域。 今年网易有道十岁了。...同时，AI将会带来终端数量的激增，就像移动互联网的终端数量比PC时代暴涨了十倍一样。 在这场AI的变革中，企业如果能抓到用户需求和技术的好的结合点，就可能开拓并占领一些新的领域。...具体到“一百一”翻译不准确的原因，周枫认为，一方面是翻译总数据量的原因，另外一方面也因为垂直语料算法没经过专门处理，比如数字、日期、人名就需要专门算法处理，如果依赖总体数据库翻译就会不完全准确。...“机器翻译越接近专业的人文翻译越好，这是BLEU背后的核心思想。”BLEU评测输出百分数，该值表示候选文本与参考文本的相似度BLEU值越高，代表翻译准确度越高。...Attention机制的引入，可以使模型在每一步注意到源句子中不同的部分，从而提高NMT的效果，该效果的提升对于长句子的翻译尤其明显，并缓解Encoder-Decoder框架中将源语言压缩成固定维度向量带来的问题
、最大值和标准差； 时间窗口内(上一周最近3/7/14/30/60/140天)：和前一天销量差值的均值、销量每天按0.9衰减之后汇总、均值、中位数、最小值、最大值和标准偏差。...历史上用户消费该优惠券次数 历史上用户对该优惠券的核销率 2.2 用户 - 领券行为特征 用户线下相关的特征 - 用户领取优惠券次数 - 用户获得优惠券但没有消费的次数 - 用户获得优惠券并核销次数...“诗人都藏在水底”有提到利用了赛题leakage，在预测区间提取的一些特征： 用户领取的所有优惠券数目 用户领取的特定优惠券数目 用户此次之后/前领取的所有优惠券数目 用户此次之后/前领取的特定优惠券数目...用户上/下一次领取的时间间隔 用户领取特定商家的优惠券数目 用户领取的不同商家数目 用户当天领取的优惠券数目 用户当天领取的特定优惠券数目 用户领取的所有优惠券种类数目 商家被领取的优惠券数目 商家被领取的特定优惠券数目...赛题为运用平台积累最近1年多的商品数据预测45天后5周每周（week1~week5）的销量。
这主要是因为它提供了大量的数据，几乎涵盖了您可能想知道的有关访问者如何与您的网站互动的所有信息。 但是，只有从数据中提炼出可操作的结论，它才对业务有用。...默认度量标准是用户留存率，它显示在第一次访问后的后续日期返回的群体的百分比。 ? 如果你的主要目标之一是增加总体流量并保持稳定的回访流量，那么此报告可能会非常有用。...毕竟，如果群体按天分解，一周的日期范围可能会提供大量数据，但也需要为更大的群体选择更大的日期范围。 因此，这是访问网站上特定群体的数据的基本过程。 但这些信息又如何有价值？...虽然单独查看同期群分析报告时这可能会令人困惑，但注释可确保查看此数据的用户不会忘记考虑该重要因素并相应地分析数据。...它还可用于衡量对特定活动的响应，了解有关电子商务购物者行为的更多信息，以及监控与业务相关的任何其他重大事件的影响。
每个受试者的接触曲线用于重建接触历史矩阵。在这种情况下，滞后0的暴露量对应于对所有受试者测量结局的第28天的暴露量。其余的暴露历史记录可追溯到滞后27，对应于第一天的暴露。...前七个滞后（0–6）对应于上周的暴露，而滞后7–13对应于第三周，依此类推。在第二个示例中，我使用以5年为间隔的暴露量分布图来嵌套数据框的暴露量历史矩阵。... alllow allhigh 30.29 20.12 40.46 上面的代码提取了与50次暴露相关的总体累积效应的估算值，可以进行解释：在28天滞后时间内持续不断地暴露于50次之后的总体结果增加。...例如，我们可以使用嵌套病例对照分析来计算，假设受试者暴露于暴露10年达5年，然后未暴露于5年，再暴露于13年达10年的总体累计OR。从此暴露量配置中，我们可以计算出暴露时间结束时的暴露历史，并预测。...可以使用相同的方法来获取特定暴露量分布随时间的动态预测。这个思想是基于假定的暴露-滞后-反应关联，在给定随时间变化的暴露历史的情况下，及时地动态预测风险。
对业务数据库结构的透彻了解，对上游数据进行转换和聚合的巧妙解决方案，对于高效，完善的ETL至关重要。这是我在构建复杂的管道时学到的一些技巧，这些技巧使我的工作轻松而有趣。...我可能想包括7天移动平均线，或附上上周出售的工作日小部件，以查看业务与上周相比的表现。我可以通过将数据集连接到自身上，并使用日期列上的操作来选择单个值或观察范围来做到这一点。...二、自连接附加历史数据 现在，如果我想附加4/25 / 21–5 / 1/21这一周的7天滚动平均值，可以通过将表连接到自身上并利用在SUM（）函数。...当您只想满足表中的特定条件时，可以使用此技术来使用分组功能（即SUM（），COUNT（），MAX（））。它只会对满足WHEN子句中包含的规则的值求和。...解决此问题的一种方法是使用临时表来保存具有特定问题标准的初步结果。 例如，在SAS的WORK库中为整个时间范围创建一个小部件销售表，并多次查询该表。
每个受试者的接触曲线用于重建接触历史矩阵。在这种情况下，滞后0的暴露量对应于对所有受试者测量结局的第28天的暴露量。其余的暴露历史记录可追溯到滞后27，对应于第一天的暴露。...前七个滞后（0–6）对应于上周的暴露，而滞后7–13对应于第三周，依此类推。在第二个示例中，我使用以5年为间隔的暴露量分布图来嵌套数据框的暴露量历史矩阵。...alllow allhigh 30.29 20.12 40.46 上面的代码提取了与50次暴露相关的总体累积效应的估算值，可以进行解释：在28天滞后时间内持续不断地暴露于50次之后的总体结果增加。...代码的第一行产生图1中的图形，显示效果在剂量和滞后值的范围内如何变化。该图表明，在摄入后的头几天，该剂量的药物作用明显，然后在15-20天后趋于消失。...可以使用相同的方法来获取特定暴露量分布随时间的动态预测。这个思想是基于假定的暴露-滞后-反应关联，在给定随时间变化的暴露历史的情况下，及时地动态预测风险。
目标 通过数据产品功能和数据查询方式上的改进与优化，解决 0-8 点离线数据未产出问题，降低该问题对用户使用数据的影响。...基于 Lambda 架构下离线数据和实时数据的特点，为了降低离线数据未产出的问题对用户使用数据带来的影响，我们在数据查询方式和数据产品功能设计上，使用以下三个方案实现离线数据兜底，通过这套离线数据兜底方案...，使用户对数据的产出无感知，屏蔽数据产出对用户看数的影响，方案如下： 总体上我们使用的是方案 2 + 方案 3 整合的解决方案。...2、分区替换： 这是该方案实现的核心环节，主要分为三步进行： （1）同步 Hive 离线汇总表数据到 StarRocks 汇总表临时分区： 一旦离线汇总表的计算任务完成，负责给 StarRocks 汇总表临时分区同步离线数据的...，数据应用查询的是实时表昨日分区里未用昨日离线数据替换的汇总数据 当离线数据昨日分区的调度任务执行完成，并替换实时表昨日分区的数据之后，数据应用查询的是实时表昨日分区里用昨日离线数据替换后的汇总数据 以上操作都是在数据处理环节完成
》top方案的特征和模型工作，可以借鉴并应用到实际业务中。...对官方提供的数据进行整理，下面是数据说明和示例： 图3 数据说明和示例 其中id代表唯一key值，实际无用；date代表日期，store_nbr代表商店id，item_nbr代表商品id，预测的粒度也就是某个商店中的某个商品在某一天的销量...0.9衰减之后汇总，以时间窗口3天为例，最近一天销量不变，最近第二天的销量乘以衰减系数0.9，最近第三天的销量乘以衰减系数0.81，然后将三天衰减之后的销量相加； 均值、中位数、最小值、最大值和标准差；...时间窗口内(上一周最近3/7/14/30/60/140天)：和前一天销量差值的均值、销量每天按0.9衰减之后汇总、均值、中位数、最小值、最大值和标准偏差。...这个特征主要是查看上一次有销量或者促销对未来商品销量的影响，以促销为例，有些商品近期才做过促销，可能未来几天的销量就会受影响； 距离最早有销量/促销的天数，以时间窗口3天为例，最早有销量是最近第三天，那么该值为
建设“一企一档”、“一点一档”，并利用多维分析工具，将各类数据进行逻辑关联，实现跨系统综合分析，最终将环保厅重点关注业务数据进行汇总分析结果以图、表、GIS 专题图等形式在平台上进行展示，为科学化环境管理提供支撑...建设内容 1、大数据服务应用平台 与环保厅内现有各业务系统集成对接，实现单点登陆，并对平台首页进行定制开发。...每个图标对应一个应用系统，点击后，直接进入该业务系统，无需二次登陆即可访问，每个用户都会进行权限配置，一般用户可具有根据条件设置查询系统数据统计结果的权限，特定部门人员才能进入相应系统进行数据增加、删除...Ø 排污许可证发放管理看板 系统提供对排污许可证载明内容的管理功能，能够查询管理范围内所有排污许可证的具体内容，包括主要污染物排放许可情况（排污口编号、主要污染物种类、排放浓度限值、年排放总量控制指标、...针对不同的污染投诉类型、投诉区域进行分类统计。 Ø 环境监察信息综合看板 系统可实现对环境监察业务工作信息条件查询、统计分析及各类信息结果的总体查看。
从社会科学角度看，指标是统计学的范畴，用于数据的描述性统计。指标是说明总体数量特征的概念及其数值的综合，故又称为综合指标。在实际的统计工作和统计理论研究中，往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。...汇总方式是指用哪些方法衡量，是统计汇总数据的方式。而量度主要是明确事物的具体目标是什么，是对一个物理量的测定，也用来明确数据的计量单位。 ?...总的来说，数据指标体系是对业务指标体系化的汇总，用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，并能快速获取到指标的相关信息。...例如，对于阅读行业来说，内容编辑会基于自己对内容的认知，将一组有共性特征的书籍组成一个书单推送给用户，那么指标体系中也会有相应的指标反映用户对这个书单的偏好。...在用户数量上，ARPPU只考虑某一时间段内的付费用户，而非该时间段内所有的活跃用户。
EVM 的原理适用于所有行业的所有项目。它针对每个工作包和控制账户，计算并监测以下三个关键指标。 计划价值（PV），也可以叫做 BCWS ，这两个英文缩写都表示的是计划价值。...项目总的计划价值，也就是所有活动汇总的工作量与预算的乘积就是项目的总计划价值，简称为 BAC 。 挣值（EV），另一个缩写是 BCWP ，是对已完成工作的测量值，用分配给该工作的预算来表示。...总体思想和 SV 的概念是一致的，不过后面我们学习到的一些其它公式会用到这种系数形式的数据方便计算。 成本绩效指数（CPI），表示为挣值与实际成本之比，也就是 CPI= EV/AC 。...由于财政年度等因素，项目的计划工期为40周，预算成本为50万元。根据该项目的需求和进度等要求，项目具有工期紧、技术要求高、业务复杂等特点。...先读题，一定要把题读明白，然后我们开始套用上面表格中的公式把所有的数据计算出来。在这里不管有用没用的，就当做是练习，我们把所有的数据都计算好。
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