基于时间的 UUID，通过字面就可以了解到，这个 UUID 是基于时间的，实际上这个 UUID 存在 UUID 设计中的第一版。...在后续的版本中，UUID （v6 和 v7）也是基于时间的 UUID 生成算法，可以说是基于 UUID v1 的更新版本。...UUID v1 因为是基于时间的，所以具有排序功能，这个在对数据库的设计上就很有帮助，当我们使用 UUID v1 来作为 PK（主键）的时候，我们就知道了，我们创建的这条记录的时间戳是什么时候，这个对我们在对数据进行调试和问题分析的时候就很有帮助了...有优势就自然会有劣势，因为我们是基于时间创建 UUID 的，那么在同一个系统产生 UUID 冲突的可能性就会大很多，假设在同一个时间点，我们创建了很多个 UUID，那么大概率就会有出现冲突，重复出现的情况...结论在本文中，我们对需要生成基于时间的 UUID 进行了一些探讨。同时基于时间的不同，UUID 有不同的版本。JDK 自己并没有提供快速的基于时间的 UUID 生成方法。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...，表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
在平时的工作中，我们经常会遇到需要批量创建文件的情况，例如，汇总一个月中每天回复问题的文件等，这里，我们以如何使用当前日期时间创建文件为例： import os import datetime import...time while True: #记录文件的保存地址 path = input('请输入文件保存地址：') #记录文件的创建数量 num = int(input('请输入创建文件的数量...：')) #循环创建文件 for i in range(num): #生成现在的时间 t = datetime.datetime.now() #对现在时间格式化，以此作为文件名...file = os.path.join(path,t.strftime('%Y%m%d%H%M%S')+'.txt') #以utf-8编码创建文件 open(file,'w',...encoding='utf-8') #休眠1秒钟 time.sleep(1) #循环标识加1 i+=1 print('创建成功！')
term 的用法，只有一个term条件，如果有多个呢？...这里我们就来学习下基于bool组合多个filter条件来搜索数据 6.4版本官网说明： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/...我们在 白话Elasticsearch01- 使用term filter来搜索数据通过_bulk的方式批量写入了4条数据，这里我们基于 forum 索引的这几条数据来演示下 bool 组合多个filter...=或 not like should: should中的两个条件至少满足一个就可以,should下有多个条件时注意加参数 minimum_should_match bool中可以使用 must、 must_not...总结下： 1. bool：must，must_not，should，组合多个过滤条件 2. bool可以嵌套 ----
(); taskScheduler.setPoolSize(50); return taskScheduler; } 如果没有指定TaskScheduler则会创建一个单线程的默认调度器...因此问题就清楚了，需要自己创建一个TaskScheduler。
在数据库中，当执行查询语句时，如果没有索引支持，数据库系统可能需要逐行扫描整个表来找到满足查询条件的数据，这会消耗大量的时间和资源。...索引的分类 索引通常是在表的某个列或多个列上创建的，常见的索引类型包括： •单列索引： 在单个列上创建的索引，用于加速基于该列的查询操作。...•组合索引： 又称联合索引在多个列上创建的索引，用于加速基于这些列的组合查询操作。组合索引可以提高多列查询的性能，但也需要注意索引的顺序和选择，以确保最佳的查询效率。...•创建和维护索引耗时：创建索引和维护索引需要耗费时间和资源。随着数据量的增加，创建和维护索引所需的时间也会相应增加。...外键列经常用于关联多个表之间的数据，通过为外键列创建索引，可以加速关联查询的执行。4.范围查询的列：对于需要进行范围查询的列，如日期范围、数值范围等，可以考虑创建索引。
基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...性能优化和注意事项 •索引： 在子表中创建合适的索引以加速范围查询操作。通常，根据范围条件的列需要创建索引。•查询性能： 基于范围的分表适用于按照范围条件进行查询的场景。...以下是详细介绍如何基于列表进行分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。子表应该包含与原始表相同的结构，但只包含符合特定条件的数据。...性能优化和注意事项 •索引： 在子表中创建合适的索引以加速查询操作。通常，根据查询条件的列需要创建索引。•查询性能： 基于列表的分表适用于按照特定条件进行查询的场景。
(sal) 平均工资 from emp group by deptno; select * from emp_view_complex group by 部门编号; 5.8 连接视图 连接视图是基于多个表所建立的视图...注：建立连接视图时，必须使用where子句中指定有效的连接条件。 例：创建一个dept和emp表相互关联的视图，并要求该视图只能查询部门编号为20的记录信息。...Grant create any index to scott; 例：在scott模式下，为emp表的deptno列创建索引。...create index emp_deptno_index on emp(deptno); 复合索引：基于两个列或多个列的索引在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同。...因为大量的索引在进行插入，修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。
在Excel中，有一组基于判断条件执行计算的数据库函数，共12个，也称之为D-函数，例如DMIN、DMAX和DSUM函数。当执行单独的计算且数据集具有字段名称（列标签）时，这些函数非常强大。...如下图2所示，显然，对于多个值不能像以前那样简单地下拉公式，这是其不利之处。 ?...图2 有时候，对于非常大的数据来说公式计算时间过长是个问题，下图3展示了一个解决方案，充分利用D-函数优于数组公式计算的优势。 ? 图3 下面是创建上述解决方案的步骤： 1....在“输入引用列的单元格”中输入D3，单击“确定”按钮。 上述技巧还可以解决多条件问题。如下图5所示，使用DGET函数可以求出满足指定产品代码和“L/R?”的数量。 ?...图5 正如前面指出的，如果要求满足多个产品代码和“L/R?”的数量，则必须逐个添加字段名和判断条件，否则就要使用数组公式。然而，我们也可以使用模拟运算表来解决。
excelperfect 导语：本文为《精通Excel数组公式16：基于条件提取数据》的后半部分。 使用数组公式来提取数据 创建数据提取数组公式的技巧是在公式内部创建一个“匹配记录”相对位置的数组。...图10：使用AGGREGATE函数的公式提取满足条件的记录 示例：从一个查找值返回多个值 在Excel中，诸如VLOOKUP、MATCH、INDEX等标准的查找函数不能够从一个查找值中返回多个值，除非使用数组公式...图15：列表比较 示例：在数据提取区域使用辅助列 如下图16所示，要求提取区域在West或East的数据记录。此时，不允许在数据集区域使用辅助列，但为了节省计算时间，在提取区域使用辅助列。...图16：计算相对行位置的公式元素移至辅助列 有时，可以为创建定义名称的动态单元格区域，以简化公式。...小结 1.使用IF函数代替IFERROR函数，因为IFERROR函数在每个单元格中计算，这将增加公式计算时间。 2.AND条件能够使用IF函数或者布尔算术运算创建。
你可能要运行一个作业在一个时间区间上做聚合计算，如果对时间延迟不敏感，可以考虑跨多个region做并行扫描来完成任务。但问题是，应该如何把数据分散在多个region上呢？...连续时间戳的数据散列进入了多个region。 但并非一切都是完美的。现在读操作需要把扫描命令分散到所有region上来查找相应的行。因为它们不再存储在一起，所以一个短扫描不能解决问题了。...如下面几种组合条件场景： Name + Phone + ID Name + Phone Name 如果查询条件不能提供Name信息，则RowKey的前缀条件是无法确定的，此时只能通过全表扫描的方式来查找结果...下面显示了数说基于ES做二级索引的两种构建流程，包含： 增量索引：日常持续接入的数据源，进行增量的索引更新; 全量索引：配套基于Spark/MR的批量索引创建/更新程序，用于初次或重建已有HBase库表的索引...列簇（Column Family）在表创建之前就要定义好 列簇中的列标识（Column Qualifier）可以在表创建完以后动态插入数据时添加。 你好，我是王知无，一个大数据领域的硬核原创作者。
优势是可以提高数据查询速度，劣势是对于包含大量数据的表，创建和维护索引可能会消耗大量的时间和磁盘空间。 全文索引（Full-Text Index）：主要用于文本搜索。...这通常发生在查询的所有列都包含在索引中的情况下。 考虑索引的列顺序：在多列索引中，列的顺序很重要。应将查询中最常用作搜索条件、过滤条件或排序条件的列放在索引的前面。...但是，主键除了保证唯一性之外，还要求索引列中的值不能为NULL。 数量限制：一个表只能有一个主键，但可以有多个唯一索引。 自动创建索引：当为一个表指定主键时，MySQL会自动为该主键列创建唯一索引。...答案： 联合索引是MySQL中一种特殊的索引类型，它允许你在多个列上创建一个索引。联合索引基于多个列的值进行排序和存储，可以高效地处理涉及这些列的查询条件。...联合索引在以下场景下特别有用： 多列查询条件：当查询条件涉及多个列时，使用联合索引可以显著提高查询性能。
内部存储结构 索引对于多个值进行排序的根据是create table 当中定义索引时候的顺序，看一下最后两个条目 下面的查询类型有效 全值匹配 和索引当中所有的列进行匹配 匹配最左前缀 只用索引的第一列...不能跳过索引中的列 如果查询中有「某个列的范围查询」，则其右边所有的列都无法使用优化查询 哈希索引 基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效 mysql中只有 Memory 引擎支持哈希索引...大多数时间都不需要使用冗余索引，应该尽量扩展已经有的索引而不是创建新的索引 「提升性能的最简单办法就是扩展索引，让索引可以覆盖查询」 使用common_schema 工具查看视图 使用 pt-duplicate-key-cheker...使用索引的案例： 技巧1：使用 sex in ('m', 't') 来避开需要频繁使用但是不会被访问的某些列 技巧2：避免多个范围条件，将范围条件尽可能留到 where 后面 更新索引统计信息 records_in_range...基于语句的复制 复制解决的问题 数据分布 通常不会给宽带造成很大压力 负载均衡 可以将读操作分布到多个服务器上面 数据备份 高可用和故障切换 避免Mysql 单点失败 mysql 升级测试 复制如何工作
二、索引创建 1、单列索引 单列索引，即索引建立在表的一个字段上，一个表可以有多个单列索引，使用起来相对比较简单： CREATE INDEX user_id_index ON ds_order(user_id...业务场景：首先单说这里组合索引，在业务开发中，常见订单状态的统计，基于统计结果做运营分析，另外就是在运营系统中，基于创建时间段的筛选条件是默认存在的，避免全部数据实时扫描；一些其他的常见查询也都是条件加时间段的查询模式...这时候可以截取列的前面一部分，创建索引，节省空间，这样可能会出现索引的选择性下降，即基于前缀索引查询出的相似数据可能很多： ALTER TABLE ds_order ADD KEY (order_no(...，会随机一段错位符号； 如此一段分析下来，实际订单号是非常长的，所以需要引入前缀索引机制，前缀索引期望使用的索引长度可以筛选整个列的基数，例如上面的订单号： 大部分业务基于时间节点筛选足够，即索引长度14...create_time列和单列索引order_no保证查询条件都使用了索引。
创建DataFrame 使用字典创建DataFrame import pandas as pd data = {'ID': [101, 102, 103, 104, 105], 'Name...多条件选择 df[(df['Column1'] > value1) & (df['Column2'] == value2)] 使用方式： 使用逻辑运算符（&：与，|：或，~：非）结合多个条件进行过滤。...合并DataFrame（基于键） pd.merge(df1, df2, on='KeyColumn', how='inner') 使用方式： 使用指定列进行合并，指定合并方式（内连接、左连接、右连接、...示例： 将“Date”列转换为日期时间类型。 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 26....agg同时进行多个聚合操作。
LIKE 基于模式匹配过滤数据。 IS NULL 检查值是否为空。 第 3 节. 连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。...交叉连接 生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。 自然连接 根据连接表中的公共列名称，使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....HAVING 对组应用条件。 第 5 节. 集合运算 主题 描述 UNION 将多个查询的结果集合并为一个结果集。...检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节....时间戳 快速了解时间戳数据类型。 间隔 向您展示如何使用间隔数据类型有效地处理一段时间。 TIME 使用TIME数据类型来管理一天中的时间值。
此功能可与添加有效期一起使用以创建覆盖现有策略的临时访问策略。 HBase 表 选择合适的数据库。可以为特定策略选择多个数据库。此字段是必填字段。...添加有效期 指定策略的开始和结束时间。...管理员可以编辑或删除策略，也可以基于原始策略创建子策略。 选择组 指定此策略适用的组。要将组指定为管理员，请选中委派管理员复选框。管理员可以编辑或删除策略，也可以基于原始策略创建子策略。...管理员可以编辑或删除策略，也可以基于原始策略创建子策略。 权限 添加或编辑权限：读取、写入、创建、管理、全选/取消全选。...管理员可以编辑或删除策略，也可以基于原始策略创建子策略。 3.3 您可以使用加号 (+) 符号添加附加条件。条件按照策略中列出的顺序进行评估。
前言 首先给出一个示例数据，是一些用户的账号信息，基于这些数据，这里给出最常用，最重要的50个案例。...多条件选择 df[(df['Column1'] > value1) & (df['Column2'] == value2)] 使用方式： 使用逻辑运算符（&：与，|：或，~：非）结合多个条件进行过滤。...合并DataFrame（基于键） pd.merge(df1, df2, on='KeyColumn', how='inner') 使用方式： 使用指定列进行合并，指定合并方式（内连接、左连接、右连接、外连接...日期时间处理 df['DateTimeColumn'] = pd.to_datetime(df['DateTimeColumn']) 使用方式：将字符串列转换为日期时间类型 示例： 将“Date”列转换为日期时间类型...同时进行多个聚合操作。
SQL AND & OR 运算符 AND和or用于基于一个以上的条件对记录进行过滤 在一个WHERE子句中将两个或多个条件结合起来。 也可以将AND和OR使用圆括号结合起来组成复杂表达式。...charlist] 不在字符列中的任何单一字符 SQL IN操作符 IN操作符允许我们在WHERE子句中规定多个值。...UNIQUE UNIQUE和主见约束均为列或者列集合提供了唯一性的保证，每个表可以有多个的UNIQUE约束，但是每个表只能有一个主键约束。...SQL VIEW 视图是基于SQL语句的结果集的可视化的表。...() 返回两个日期之间的时间 CONVERT() 用不同的格式显示日期或时间 SQL NULL值 NULL值是遗漏的未知数据，默认的，表的列可以存放NULL值。
excelperfect 在Excel中，基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。...2.当单元格中的条件改变时，公式能够即时更新。 3.使用辅助列的非数组公式解决方案比数组公式计算速度更快。 4.数组公式可能使用许多单元格引用、包含许多计算，因此可能要更长的计算时间。...如果需要使用公式提取记录，那么有两个基本的方法： 1.基于辅助列使用标准的查找函数。辅助列包含提供顺序号的公式，只要公式找到了满足条件的记录。...辅助列作为查找列，供查找函数查找并提取数据。 2.基于全数据集的数组公式。这些公式是独立的，不需要额外的列辅助。对于这些公式，必须在公式内为与条件相匹配的记录创建一个相对位置数组。 ?...而ISNUMBER/MATCH函数组合运算更快且对于多个条件更容易构造。
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