(注意这里不是矩阵乘法)
矩阵乘法：条件--第一个行数 == 第二个的列数
arr14 = np.dot(arr6, arr12)
?...aqrt(x)：元素的平方根，参数是 number 或 ndarray
sign(x)：计算各元素的正负号, 1(正数)、0（零）、-1(负数)，参数是 number 或 ndarray
modf(x...append()：在数组后面追加元素
insert()：在指定下标插入元素
delete()：删除指定行/列数据
concatenate((arr1, arr2, ...), axis=0)：合并多个数组..., x | y
setdiff1d(x, y) :集合的差，即元素在x中且不在y中. x - y, y - x
in1d(x, y) :得到一个表示“x的元素是否包含于y”的布尔型数组...1 否则为值2 将结果添加到数组中
使用格式为: result = np.where(条件, 值1, 值2)
元素替换
# 将大于20的元素替换成666
ret1 = np.where(ndarray3
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