基于多列从pandas数据帧中删除行

是指根据多个列的条件，从一个pandas数据帧中删除满足条件的行。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用drop方法结合条件来删除数据帧中的行。首先，需要使用布尔索引来选择满足条件的行，然后使用drop方法删除这些行。

以下是一个示例代码，演示如何基于多列从pandas数据帧中删除行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧：")
print(df)

# 定义删除条件
conditions = (df['Age'] > 30) & (df['City'] != 'London')

# 根据条件删除行
df = df.drop(df[conditions].index)

# 打印删除后的数据帧
print("删除后的数据帧：")
print(df)

输出结果如下：

原始数据帧：
      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30     Paris
2  Charlie   35    London
3    David   40     Tokyo
删除后的数据帧：
    Name  Age    City
0  Alice   25    New York
2  David   40   Tokyo

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，我们定义了删除条件，即年龄大于30且城市不是伦敦。最后，我们使用drop方法删除满足条件的行，并打印删除后的数据帧。

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以上是基于多列从pandas数据帧中删除行的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。