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基于多列pandas中的值合并列

是指将多个列中的值合并成一个新的列。在pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来实现这个功能。

具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建一个包含多列的DataFrame：df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})
使用apply函数和lambda表达式将多列的值合并成一个新的列：df['merged_col'] = df.apply(lambda x: '-'.join([str(x['col1']), str(x['col2']), str(x['col3'])]), axis=1)
- axis=1表示按行进行操作，即对每一行应用lambda表达式
- '-'.join([str(x['col1']), str(x['col2']), str(x['col3'])])将每一行的col1、col2、col3的值转换为字符串，并使用'-'连接起来
- df['merged_col']表示将合并后的结果赋值给新的列merged_col

查看合并后的结果：print(df)

这样就可以将多列的值合并成一个新的列。在实际应用中，可以根据具体需求进行修改和扩展。

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