Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。...维度表开发的过程中，经常会遇到维度缓慢变化的情况，对于缓慢变化维一般会采用：①重写维度值，对历史数据进行覆盖；②保留多条记录，通过插入维度列字段加以区分；③开发日期分区表，每日分区数据记录当日维度的属性...分区存储 如果将用户标签开发成一张大的宽表，在这张宽表下放几十种类型标签，那么每天该画像宽表的ETL作业将会花费很长时间，而且不便于向这张宽表中新增标签类型。...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。...这里可以通过拉链表的日期来查看某个时间点userid对应的cookieid。查看某个用户（如32101029）在某天（如20190801）关联到的设备id。
只追加存储适合仓库中事实大表，通常是批量装载数据并只进行只读查询操作，不支持UPADTE和DELETE操作。 AORO表 AORO 就是行存的 AO 表，同时行存也是 AO 表的默认存储方式。...Greenplum数据库支持： 范围分区：基于一个数字型范围划分数据，例如按照日期或价格划分。 列表分区：基于一个值列表划分数据，例如按照销售范围或产品线划分。 两种类型的组合。...为了确保针对分区表的查询返回正确的结果，外部表数据必须针对叶子子分区上的CHECK约束有效。在这种情况下，数据会从其上定义有CHECK约束的叶子子分区表中取出。 step 6.删除滚出分区表的表。...只有索引键的列与Greenplum分布键相同（或者是其超集）时，Greenplum数据库才允许唯一索引。在追加优化表上不支持唯一索引。在分区表上，唯一索引无法在一个分区表的所有子表分区之间被实施。...如果一个子查询与一个单一查询相关联，考虑使用SELECT命令的WITH子句而不是创建一个很少使用的视图。 创建视图 CREATE VIEW 命令定一个查询的视图。
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。...维度表开发的过程中，经常会遇到维度缓慢变化的情况，对于缓慢变化维一般会采用：①重写维度值，对历史数据进行覆盖；②保留多条记录，通过插入维度列字段加以区分；③开发日期分区表，每日分区数据记录当日维度的属性...分区存储 如果将用户标签开发成一张大的宽表，在这张宽表下放几十种类型标签，那么每天该画像宽表的ETL作业将会花费很长时间，而且不便于向这张宽表中新增标签类型。...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。...如用户的手机号、邮箱等信息可能会随用户的状态变化而改变，再如商品的价格也会随时间变化而调整上架的价格。因此在设计用户、商品等维表时会考虑用缓慢变化维来开发。
查看Hive表的结构 describe 表名 显示Hive中表的元数据信息，如果指定了EXTENDED关键字，则它将以Thrift序列化形式显示表的所有元数据；如果指定了FORMATTED关键字...主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系...分区表的创建目的就是为了减少扫描文件的大小，减少全表扫描的概率，提高效率 当Hive表对应的数据量大、文件个数多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据指定的字段对表进行分区，分区的字段可以是日期...这种指定分区查询的方式叫做**分区裁剪**。 ### 分区表的重点在于 1. 建表时根据业务场景**设置合适的分区字段**。比如日期、地域、类别等 2....所谓动态分区指的是分区的字段值是基于查询结果（参数位置）自动推断出来的。
基于OLAP设计，基于OLAP设计的软件，一般重分析，延时高！...，按照顺序作为新表的普通列，不能创建分区表，复制后分区列为普通列 create table 表名 as select 语句 3.2 删 drop table 表名 -- 删除表 truncate table...，其对Hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。...进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增加迅速。没有进行分区限制的查询可能会消耗令人不可接受的巨大资源来处理这个表。...案例实操 需求：将ori中的数据按照时间(如：20111230000008)，插入到目标表ori_partitioned_target的相应分区中 （1）创建分区表 create table ori_partitioned
1.6 insert导入 追加模式命令： insert into table [表名] select * from [已存在table_name]; 示例： insert into table sub_student...在这种情况下，我们可以采用创建分区表的方法来创建 login_record 表，以日期对login_record 表进行分区，不同日期的日志信息存储到不同的日期分区中。...在查询时可指定日期分区来进行查询，可以有效提高查询效率。...简言之，分区表是指在系统上建立文件夹，把不同维度的分类数据放在不同文件夹下面，查询时通过 where 子句过滤，只对指定目录下的内容进行查询，加快查询速度。...我们并不能按照某个数据表中真实存在的列，如 login_logs 表的字段 l_loginName 来分区。 end
先看一个管理分区表的例子： create table page_view(viewtime int, userid bigint, page_url string, referrer_url...即使有很多日期和国家的目录，除了一个目录其它的都可以忽略不计，这就是所谓的“分区消除”。对于非常大的数据集，利用分区消除特性可以显著地提高查询性能。...如果表中的数据以及分区个数都非常大的话，执行这样一个包含所有分区的查询可能会触发一个巨大的MapReduce任务。...将日志数据按天进行分区，划分的数据量大小合适，而且按天这个粒度进行查询也能满足需求。每天定时执行以下的shell脚本，把前一天生成的日志文件装载进Hive。...); 说明： RDS中表与MySQL里的源表完全对应，其字段与源表相同。
表的分布是物理的，无论是分区表还是非分区表，HAWQ都会在segment上物理地分布数据，并且并行处理查询。而表的分区是逻辑上的，HAWQ逻辑分隔大表以提高查询性能和数据仓库应用的可维护性。...例如，将老的分区数据从数据仓库转储或移除，并建立新的数据分区等。HAWQ支持以下分区类型： 范围分区：基于数字范围分区，如日期、价格等。 列表分区：基于列表值分区，如销售区域、产品分类等。...例如，将一个大表分成10个相等的分区，如果查询条件中带有分区键，那么理论上查询应该比非分区表快将近10倍。 使用分区还要注意以下问题。首先，不要创建多余的分区。...太多的分区将会减慢管理和维护任务，如检查磁盘使用、集群扩展、释放剩余空间等。其次，只有在查询条件可以利用分区消除时，性能才会得到提升。否则，一个需要扫描所有分区的查询会比非分区表还慢。...假设一个数据仓库保留最近一年的销售记录，按日期每天一个分区。初始建立一年的分区，并装载近一年的数据，然后每天装载前一天的销售数据。
关于 publish_via_partition_root选项，如下: 该选项设置发布中包含的分区表中的更改(或分区上的更改)是否使用分区表父表的标识和模式发布，而不是使用各个分区的标识和模式发布。...因为有更多情况可以裁剪分区或直接join分区，带有分区表的查询性能也得到了提高。...PostgreSQL 13: 日期格式新增对FF1-FF6的支持 2016 SQL标准定义了FF1-FF6时间格式，PostgreSQL 13 版本的日期格式中新增了对FF1-FF6格式的支持，手册说明如下...聚合查询优化：基于disk的hash aggregation 具有大聚合的查询不需要完全放在内存中，更多类型的聚合和分组因此受益于PostgreSQL的高效哈希聚合功能。...追加了一个“hash_mem_multiplier”参数，当有一个大的聚合查询的时候，允许hash聚合的结果集落盘。
可以使用特殊的UNION语法来CREATE TABLE。...合并表的长处 合并表在处理数据方面既有积极的一面，也有消极的一面。 1) 经典的例子就是日志记录。日志是只追加的，所以可以每天用一个表。每天创建新的表并把它加入到合并表中。...也可以把以前的表从合并表中移除掉，把它转化为压缩的MyISAM表，再把它们加回到合并表中。 2) 日志追加这并不是合并表的唯一用途。...当管理极其巨大的数据库时，考虑的绝不仅仅是常规操作。还要考虑崩溃与恢复。使用小表是很好的主意。检查和修复一系列的小表比起一个大表要快得多，尤其是大表和内存不匹配的时候。...可以轻易地把更多的表添加到合并表中。这只需要创建一个新表并且更改合并定义即可。 可以创建只包含想要的数据的临时合并表，例如某个特定时间段的数据。这是分区表无法做到的。
1.日全量数据 日全量数据表中，在每天对应的日期分区中插入截止到当天为止的全量数据，用户进行查询时，只需查询最近一天的数据即可获得最新全量数据。下面以一个具体的日全量表结构的例子来进行说明。...通过“日期+标签归属的二级主题+标签id”的方式进行分区，设置三个分区字段更便于开发和查询数据。...通过表名末尾追加“_all”的规范化命名形式，可直观看出这是一张日全量表。...2.日增量数据 日增量数据表，即在每天的日期分区中插入当天业务运行产生的数据，用户进行查询时通过限制查询的日期范围，就可以找出在特定时间范围内被打上特定标签的用户。...分区方式为按日期分区，插入当日数据。 通过表名末尾追加“_append”的规范化命名形式，可直观看出这是一张日增量表。
1、VIEWS 该表提供查询数据库中的视图相关的信息，查询该表的帐号需要拥有show view权限 该表为InnoDB引擎临时表 下面是该表中存储的信息内容 admin@localhost : information_schema...TABLE_NAME：表示视图名称 VIEW_DEFINITION：表示视图的定义语句SQL文本，注意，该文本经过了内部转换，并不是原始的定义语句，该列显示的内容与使用SHOW CREATE VIEW...在这种情况下获取此选项信息值的更准确的方法是查询INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表，如：SELECT SUM（DATA_FREE） FROM ATION_SCHEMA.PARTITIONS...PARTITION_ORDINAL_POSITION：表示分区表的所有分区的索引编号，该编号的大小与定义的顺序相同，如：1表示第一个分区的编号。...SQL_MODE：创建或更改事件时MySQL Server的SQL模式 STARTS：对于其定义中包含STARTS子句的重复事件，此列包含相应的DATETIME值。
SQL 语言分为四大类： 数据查询语言 DQL：基本结构由 SELECT、FROM、WEHERE 子句构成查询块； 数据操纵语言 DML：包括插入、更新、删除； 数据定义语言 DDL：包括创建数据库中的对象...修改位置时，并不会将数据库的当前目录的内容移动到新的位置，只是更改了默认的父目录，在该目录中为此数据库添加新表。 数据库的其他元素无法进行更改。...：Create table as select，用查询结果来创建和填充。...1.3.4 Alter View As Select ALTER VIEW [db_name.]view_name AS select_statement; 更改视图的定义。...如果是分区表，则必须由设定所有分区列的值来指定表的特定分区； 可以在同一个查询中指定多个INSERT子句(也称为多表插入)。多表插入可使数据扫描所需的次数最小化。
大的事实表适合做表分区。 对目前的性能不满意？查询性能低于预期时再考虑分区。 查询条件是否能匹配分区条件？查询语句的WHERE条件是否与考虑分区的列一致 数据仓库是否需要滚动历史数据？...历史数据的滚动需求也是分区设计的考虑因素 按照某个规则数据是否可以被均匀的分拆？尽量把数据均匀分拆的规则 Greenplum数据库支持： 范围分区：基于一个数字型范围划分数据，例如按照日期或价格划分。...(日期范围或数字范围)/如日期、价格等 列表分区：基于一个值列表划分数据，例如按照销售范围或产品线划分。...’; 分区选择性扫描的限制 如果查询计划显示分区表没有被选择性的扫描，可能和以下的限制有关： 查询计划仅可以对稳定的比较运算符，如：=, , >=, 查询计划不识别非稳定函数来执行选择性扫描...# 创建列存储时，只能为追加(Append-Only)存储 create table tb_col_01(a int, b text) with (appendonly=true, orientation
相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。...database webank_db; use webank_db; create or replace temporary view check_view (ds comment '日期分区', sno...'); --资料提供了一个34899条借据数据的文件 --下面补充如何将文件的数据导入到分区表中。...，有2年多，每天都有分区，共760多个分区。...造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
数据库名和表名。...Table API中表到DataStream有两种模式： 追加模式（Append Mode） 用于表只会被插入（Insert）操作更改的场景。 撤回模式（Retract Mode） 用于任何场景。...连续查询永远不会终止，并会生成另一个动态表。查询（Query）会不断更新其动态结果表，以反映其动态输入表上的更改。...与批处理查询不同，连续查询从不终止，并根据输入表上的更新更新其结果表。 在任何时间点，连续查询的结果在语义上，等同于在输入表的快照上，以批处理模式执行的同一查询的结果。...Flink的Table API和SQL支持三种方式对动态表的更改进行编码： 仅追加（Append-only）流 仅通过插入（Insert）更改，来修改的动态表，可以直接转换为“仅追加”流。
物化 是因为其数据在物理上独立存储，而 索引 的意思是，Rollup可以调整列顺序以增加前缀索引的命中率，也可以减少key列以增加数据的聚合度。 以下举例说明。...，是将小表进行条件过滤后，将其广播到大表所在的各个节点上，形成一个内存 Hash 表，然后流式读出大表的数据进行Hash Join。...当指定为 WEEK 时，动态创建的分区名后缀格式为yyyy_ww即当前日期属于这一年的第几周，例如 2020-03-25 创建的分区名后缀为 2020_13, 表明目前为2020年第13周。...也就是说，之前 ALTER TABLE ADD ROLLUP 语法支持的功能现在均可以通过 CREATE MATERIALIZED VIEW 实现。...create materialized view store_amt as select store_id, sum(sale_amt) from sales_records group by store_id
日全量数据 日全量数据表中，在每天对应的日期分区中插入截止到当天为止的全量数据，用户进行查询时，只需查询最近一天的数据即可获得最新全量数据。下面以一个具体的日全量表结构的例子来进行说明。...通过表名末尾追加“_all”的规范化命名形式，可直观看出这是一张日全量表。...日增量数据 日增量数据表，即在每天的日期分区中插入当天业务运行产生的数据，用户进行查询时通过限制查询的日期范围，就可以找出在特定时间范围内被打上特定标签的用户。...分区方式为按日期分区，插入当日数据。 通过表名末尾追加“_append”的规范化命名形式，可直观看出这是一张日增量表。...在查询过程中，例如对于某用户id为001的用户，查询其在“20180701”日到“20180707”日被打上的标签，可通过命令：select * from dw.userprofile_act_feature_append
这种技术可以极大地提高大型数据库的性能、管理和可维护性。 为什么使用分区表 性能提升：通过将数据分散到多个物理部分，查询可以并行处理，从而提高性能。...数据归档：对于具有时间序列数据的应用，可以使用分区表按日期归档数据。 均匀I/O分布：可以将不同的分区放在不同的物理设备上，从而平衡I/O负载。 分区类型 RANGE分区：基于列的值范围来分区。...在使用分区表之前，建议深入了解其工作原理和限制，以确保它适合你的应用场景。...基于行的复制（Row-Based Replication, RBR）：复制实际更改的行数据到从服务器。 混合复制（Mixed-Based Replication）：根据情况选择SBR或RBR。...负载均衡：使用负载均衡器（如MySQL Router）来分发查询到不同的节点，以提高性能。 扩展性计划：在设计集群时考虑未来的扩展需求，以确保可以平滑地添加新节点。
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